导读:本文包含了层次化建模论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:建模,层次,模型,架构,粒度,网络,纹理。
层次化建模论文文献综述
史晶[1]（2019）在《OPNET仿真平台系统层次化建模方法研究》一文中研究指出根据战术通信网络的具体通信需求,针对战术通信网络层次建模方法进行仿真分析。现阶段,经常使用的仿真工具OPNET Modeler,利用其来模拟战术通信网络的通行情况,完成建模体系,保证战术通信网络的子网络通信功能得到充分发挥。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
陈宏[2]（2019）在《网络安全态势感知层次化建模与要素提取研究》一文中研究指出建模与要素提取是网络安全态势感知的重要环节,本文采用层次化的机制来研究态势感知的模型构建,依据局部与整体相结合的原则来进行安全态势要素提取。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
叶文,吕鑫燚,吕晓峰,马羚[3]（2019）在《某型导弹发控通道层次化测试性建模方法》一文中研究指出针对某型导弹发控通道等复杂电子设备测试性建模困难的问题,提出了一种层次化的测试性建模方法。首先对某型导弹发控通道进行了系统结构分析;然后依据目前装备的叁级维修体制,对该导弹发控通道进行层次化划分,并建立基于多信号模型的系统级和基于改进离散事件系统的元件级的层次化建模策略;最后分别从系统级和元件级进行了实例分析。实例分析结果表明,该方法可以有效解决某型导弹发控通道等复杂电子装备的测试性建模困难的问题。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年02期）
倪枫[4]（2018）在《SOA敏捷架构的TOGAF层次化迭代建模》一文中研究指出针对面向服务(SOA)敏捷架构演进周期短、业务与IT对齐要求高的特点,提出一套基于开放组架构框架(TOGAF)的层次化迭代建模方法:外层迭代通过敏捷演进闭环使得企业架构能够随架构愿景的调整敏捷地实施增量化更新;内层迭代通过叁维迭代矩阵建立架构模型组在需求、语义、粒度3个方面的对齐机制。对内层迭代进一步探讨了基于BPM+SOA的业务架构、信息系统架构及技术架构模型组语义对齐建模方法与典型建模过程,为SOA敏捷架构提供了一种可迭代的、阶段化交付的、业务流程与信息系统对齐的实现方案。(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2018年04期）
倪智勇[5]（2018）在《面向社交媒体数据的层次化主题建模》一文中研究指出当今,基于互联网的社交媒体服务已经成为人们使用最为广泛的互联网信息技术服务之一。以推特为例,作为全世界主流社交媒体服务平台之一,其每天都会产生大量用户发布的原创内容、转发与评论。这些社交媒体数据揭示了公众的关注点和兴趣,对于研究用户的群体兴趣、情感倾向,进而实现精准的个性化推荐都具有重要意义。近年来,很多学者致力于研究基于社交媒体数据的主题识别和挖掘模型,然而这些模型通常只能识别和挖掘出单一层次的主题,无法构建出具有层次结构的主题树。另一方面,联机分析处理(Online Analytical Processing,简称OLAP)技术在分析多维结构化数据方面非常有效,它使相关分析人员能够一致、快速、交互地从多维度观察和分析数据。将OLAP技术应用于类似于推文的文本数据(即文本OLAP)的关键是从非结构化文本内容中挖掘和构造维层次。然而,不同于传统文本OLAP技术处理的纯文本内容,社交媒体数据中不仅包含了大量的社交短文本,还包含了丰富的社交关系信息。如何挖掘和利用社交媒体数据中的社交关系信息,以实现有效的维层次结构构建,是将传统文本OLAP技术应用于社交媒体数据分析时所面临的挑战之一。本文以推特数据为例,提出了一种社交短文本数据预处理方法和一种支持OLAP分析的社交数据层次化主题建模方法。在社交短文本数据预处理过程中,首先给出了一种基于短文本聚类分析的单词加权算法,对推文中的每个单词进行加权分析;然后给出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)和加权词图模型的单词评分算法,对推文中的单词进行评分。最后,本文定义了推文热度属性,结合推文的热度属性和每个单词的评分,计算得到每条推文的评分,得到具有较高分析价值的推文,为之后的社交数据层次化主题建模方法奠定了基础。在对社交数据进行层次化主题建模的过程中,本文提出了一种thLDA(Twitter Hierarchical Latent Dirichlet Allocation)算法,该算法能够从推文内容中自动挖掘并且构建推文主题维层次,并将该主题维层次进一步应用于文本OLAP技术中。thLDA在形式化建模过程中融合了推特数据中丰富的社交关系信息。我们在大量真实推特数据上进行了广泛的实验并且评估了thLDA实的有效性。实验结果表明,thLDA在挖掘和构造推文主题维层次方面优于其他当前的主题模型。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-05-01）
吴超[6]（2017）在《片上网络多粒度层次化故障建模与仿真研究》一文中研究指出随着集成电路技术的发展,基于总线通信构架的片上系统(SoC)诸多弊端日益突出,片上网络(NoC)架构应运而生。然而由于芯片集成度的提高,使得片上网络芯片在生产过程和运行中更容易受到工艺波动的影响,导致出现故障的可能性也随之增加。因此,片上网络故障模型和容错可靠性成为近年来的研究热点,而现阶段的故障模型存在着不合理性,故障模型改进的同时必须通过相应的容错路由算法才能保证系统最大可靠性。基于此,本文针对如何建立合理适用的故障模型和相应容错路由算法,展开了研究。主要工作如下:(1)对片上网络传输层故障模型加以研究,建立了粗粒度错误包和细粒度丢包故障概率模型。分析片上网络通信中噪声电压与通道误码率的关系,结合汉明码和循环冗余校验码原理,得到它们各自的纠错极限;应用于本文的数据包结构,给出相应的粗粒度错误包和细粒度丢包故障模型。(2)研究了片上网络链路层故障模型,建立一种粗粒度链路时延故障模型和细粒度串扰性时序违规故障模型。对于粗粒度链路时延故障模型,本文分析超深亚微米条件下工艺波动对电路参数的影响,根据Elmore延迟模型并结合延迟余量给出延时故障模型;对于细粒度串扰性时序违规故障模型,利用双指数串扰模型得到串扰时间的近似高斯分布,并根据片上网络电路正常工作的时序约束,给出了串扰性时序违规故障模型。最后根据分析实验数据验证了两种模型的合理性。(3)研究了片上网络网络层故障模型和容错路由算法,建立了多粒度活跃性链路故障模型和量化的微粒度节点功能故障模型,提出一种简单快速的故障测量方法,实现了基于缓存动态重用的容错路由算法(CDRRA-QFM)。本文先自定义片上网络活路链路,建立多粒度的活跃性链路故障模型;针对当前功能故障模型的某种不确定性,提出量化的节点功能故障模型;通过加入输入输出缓存切换开关,实现应用于该模型的简单快速测量方法;最后通过动态重用链路暂时不可用端口的缓存和本地空闲时缓存实现了容错路由算法。EsyNet仿真结果显示,本文的多粒度活跃性链路故障模型更合理;测量方法开销小速度快,综合性能较优;CDRRA-QFM算法在平均网络延迟和吞吐量方面都优于当前基于功能故障的路由算法。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-04-01）
张荣团[7]（2016）在《基于逆向的轮胎花纹层次化建模方法及其CAD系统研究》一文中研究指出由于轮胎花纹结构的复杂性,以及凹槽、缝隙等微细特征的存在,在轮胎硫化工序中,制造出的成型花纹经常会与设计花纹存在一定量的偏差,以至于对已有轮胎花纹噪声、滑水、抓地等方面性能的分析研究具有失真性。针对此问题,本文对胎面花纹逆向层次化建模关键技术及其CAD系统开发展开研究,以便组建花纹语义规则库和轮胎语义模型库,用于指导花纹的设计,分析花纹性能,优化加工工艺。具体研究内容如下：(1)分析了逆向工程的关键技术。详细归纳总结了点云数据的采集、去噪、修复、精简、分割、特征提取、光顺及拟合等技术理论,并将其在轮胎点云数据中的应用进行了探索性尝试与比较。(2)研究了轮胎花纹的特征和造型。综合花纹正向设计流程,将花纹进行拆分设计,提出了基于特征的层次化建模方法,用以规范其逆向设计流程。(3)对轮胎点云数据预处理展开了研究。参考轮胎花纹的造型规律,在球型与扇形混合空间分割的基础上,提出了一种基于聚类的主成分统计分析方法。通过借鉴切片分层的思想,将叁维点云数据转化为具有层次性的深度图像,绕开了在微细特征处因扫描精度出现的数据缺失问题。(4)对轮胎花纹边界特征提取进行了研究。通过对几种特征提取算法在轮胎花纹边界提取中的验证与对比,借鉴投影图像特征提取的方法,在将深度图像转化为灰度图像的基础上,提出了一种融合花纹边界区域增长规律的特征提取算法。(5)对轮胎花纹曲线逼近与重构技术进行了研究。结合轮胎模具型腔的加工特点,借助叁次样条插值方法将曲线离散化处理为一簇等间距坐标点的形式,并根据最佳一致逼近的定义实现自适应相切连续圆弧直线的花纹曲线逼近。(6)轮胎逆向层次化智能建模系统的开发。以CATIA V5作为设计平台,SQL Server 2008为数据管理平台,VS2005和CAA-RADE为开发工具,制定了集设计、分析、管理为一体的研发平台。将花纹逆向设计的操作处理进行了封装整合,实现了花纹的逆向层次化快速建模。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2016-03-01）
王维锋,唐雪锋,张国辉,王渊[8]（2016）在《基于层次化建模的多粒度电台仿真模型》一文中研究指出针对信息化条件下对多粒度通信装备模型的需求,论述了多粒度的有关概念和常用的多粒度建模方法,提出层次化多粒度建模方法和电台模型多粒度的划分方法,构建了信号级和子系统级电台发信机模型,最后通过仿真工具SIMULINK对两种粒度发信机模型产生的信号进行了仿真,对多粒度通信装备模型的研究提供了一种思路。(本文来源于《信息通信》期刊2016年01期）
邵相伟,田爽[9]（2015）在《混凝土结构层次化建模仿真》一文中研究指出阐述了混凝土层次化仿真系统的研究内容和意义,运用计算机仿真技术,设计出混凝土层次化仿真系统的总体结构,并对混凝土运输机械的使用效率进行了分析,指出计算机仿真技术具有参数化、可编程、重复使用的特点,应用前景广阔。(本文来源于《山西建筑》期刊2015年34期）
赵泉华,李玉,何晓军,宋伟东[10]（2014）在《基于Voronoi几何划分和层次化建模的纹理影像分割》一文中研究指出将基于像素MRF分割方法拓展到基于地物目标几何约束的区域MRF分割,提出了一种基于区域和统计的纹理影像分割方法,其基本思想是利用Voronoi划分技术将影像域划分为若干子区域。在此基础上,采用二值高斯马尔科夫随机场(BGMRF,bivariate Gaussian Markov random field)模型,静态随机场模型和Potts模型从邻域、区域及全局层次描述影像的纹理结构,并将该纹理结构模型纳入贝叶斯框架;依据贝叶斯定理构建纹理影像分割模型;利用metropolis-hastings(M-H)算法进行模型参数估计,并依据最大后验概率(MAP,maximum a posterior)准则进行优化,从而完成纹理影像分割。为了验证所提出方法的正确性,分别对合成纹理影像,真实纹理影像及遥感影像进行了分割实验,定性和定量的测试结果验证了提出方法的有效性、可靠性和准确性。(本文来源于《通信学报》期刊2014年06期）
层次化建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建模与要素提取是网络安全态势感知的重要环节,本文采用层次化的机制来研究态势感知的模型构建,依据局部与整体相结合的原则来进行安全态势要素提取。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层次化建模论文参考文献
[1].史晶.OPNET仿真平台系统层次化建模方法研究[J].数码世界.2019
[2].陈宏.网络安全态势感知层次化建模与要素提取研究[J].电子技术与软件工程.2019
[3].叶文,吕鑫燚,吕晓峰,马羚.某型导弹发控通道层次化测试性建模方法[J].现代防御技术.2019
[4].倪枫.SOA敏捷架构的TOGAF层次化迭代建模[J].上海理工大学学报.2018
[5].倪智勇.面向社交媒体数据的层次化主题建模[D].杭州电子科技大学.2018
[6].吴超.片上网络多粒度层次化故障建模与仿真研究[D].电子科技大学.2017
[7].张荣团.基于逆向的轮胎花纹层次化建模方法及其CAD系统研究[D].合肥工业大学.2016
[8].王维锋,唐雪锋,张国辉,王渊.基于层次化建模的多粒度电台仿真模型[J].信息通信.2016
[9].邵相伟,田爽.混凝土结构层次化建模仿真[J].山西建筑.2015
[10].赵泉华,李玉,何晓军,宋伟东.基于Voronoi几何划分和层次化建模的纹理影像分割[J].通信学报.2014
论文知识图
