论文摘要
船舶交通事故的预测结果对船舶交通智能管理具有指导性意义,针对当前船舶交通事故的预测误差大,建模过程耗费时间长等难题,设计基于回声状态网络的船舶交通事故预测模型。首先对当前船舶交通事故预测研究现状进行分析,指出各种船舶交通事故预测建模方法的局限性,然后收集大量的船舶交通事故历史数据,并进行一定预处理,构建船舶交通事故预测样本数据,然后通过回声状态网络的学习建立船舶交通事故预测模型,并采用具体船舶交通事故预测仿真实例分析其性能,回声状态网络的船舶交通事故预测精度超过95%,预测结果十分稳定,缩短了船舶交通事故预测建模过程耗费的时间,是一种高精度、速度快的船舶交通事故预测方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王小洁
关键词: 船舶航行,回声状态网络,交通事故,预测模型,学习样本数据
来源: 舰船科学技术 2019年16期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输,自动化技术
单位: 山西职业技术学院计算机工程系
分类号: TP18;U698.6
页码: 16-18
总页数: 3
文件大小: 802K
下载量: 80
相关论文文献
- [1].深度学习在江苏省高速公路交通事故预测中的应用[J]. 中国交通信息化 2020(02)
- [2].大数据技术在交通事故预测中的应用及精细化落地架构[J]. 中国交通信息化 2020(09)
- [3].改进灰色模型群的我国道路交通事故预测[J]. 农村经济与科技 2016(21)
- [4].基于数据分析的交通事故预测方法[J]. 电子技术与软件工程 2016(21)
- [5].基于灰色马尔科夫模型的福建辖区船舶交通事故预测[J]. 中国航海 2017(03)
- [6].基于组合模型的海上交通事故预测研究[J]. 钦州学院学报 2019(05)
- [7].改进灰色理论在海上交通事故预测中的应用[J]. 船海工程 2016(06)
- [8].基于组合预测优化模型的交通事故预测研究[J]. 中国安全科学学报 2017(05)
- [9].基于灰色理论的时间序列交通事故预测[J]. 许昌学院学报 2014(02)
- [10].道路交通事故预测面临的困难及误区[J]. 交通企业管理 2010(08)
- [11].基于模糊逻辑的交通事故预测及影响因素分析[J]. 交通运输系统工程与信息 2009(02)
- [12].利用混沌理论进行船舶交通事故预测[J]. 舰船科学技术 2017(02)
- [13].遗传算法和神经网络在交通事故预测中的应用[J]. 电气传动自动化 2008(01)
- [14].基于灰色马尔科夫模型的交通事故预测研究[J]. 交通科技与经济 2017(04)
- [15].基于灰色非线性回归的道路交通事故预测[J]. 福建农林大学学报(自然科学版) 2012(06)
- [16].基于主成分分析的道路交通事故预测[J]. 交通标准化 2009(17)
- [17].基于径向基函数神经网络的交通事故预测[J]. 交通标准化 2009(21)
- [18].基于H-ELM的交通事故预测方法研究[J]. 南京大学学报(自然科学) 2018(05)
- [19].基于改进灰色预测法的乌鲁木齐市道路交通事故预测[J]. 交通标准化 2012(01)
- [20].基于RBF网络的交通事故预测[J]. 山西科技 2009(04)
- [21].基于最优加权组合模型的道路交通事故预测[J]. 计算机工程与应用 2013(24)
- [22].模糊广义学习向量量化算法在交通事故预测方面的应用[J]. 交通运输工程与信息学报 2010(04)
- [23].三次样条和延拓理论在交通事故预测中的应用[J]. 内燃机与动力装置 2009(02)
- [24].道路交通事故径向基神经网络预测模型研究[J]. 计算机工程与应用 2009(17)
- [25].马尔可夫灰模型的海上交通事故预测[J]. 中国航海 2013(04)
- [26].基于灰色系统理论的广东省交通事故预测[J]. 广东交通职业技术学院学报 2013(04)
- [27].基于BP神经网络的交通事故预测模型及仿真[J]. 交通信息与安全 2011(01)
- [28].基于移动优化灰色马尔科夫的道路交通事故预测[J]. 数学的实践与认识 2020(18)
- [29].基于广义线性模型的高速公路交通事故预测[J]. 公路工程 2015(05)
- [30].基于遗传优化支持向量机的交通事故预测[J]. 交通科技与经济 2013(06)