基于回声状态网络的船舶交通事故预测

基于回声状态网络的船舶交通事故预测

论文摘要

船舶交通事故的预测结果对船舶交通智能管理具有指导性意义,针对当前船舶交通事故的预测误差大,建模过程耗费时间长等难题,设计基于回声状态网络的船舶交通事故预测模型。首先对当前船舶交通事故预测研究现状进行分析,指出各种船舶交通事故预测建模方法的局限性,然后收集大量的船舶交通事故历史数据,并进行一定预处理,构建船舶交通事故预测样本数据,然后通过回声状态网络的学习建立船舶交通事故预测模型,并采用具体船舶交通事故预测仿真实例分析其性能,回声状态网络的船舶交通事故预测精度超过95%,预测结果十分稳定,缩短了船舶交通事故预测建模过程耗费的时间,是一种高精度、速度快的船舶交通事故预测方法。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王小洁

关键词: 船舶航行,回声状态网络,交通事故,预测模型,学习样本数据

来源: 舰船科学技术 2019年16期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输,自动化技术

单位: 山西职业技术学院计算机工程系

分类号: TP18;U698.6

页码: 16-18

总页数: 3

文件大小: 802K

下载量: 80

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