导读:本文包含了车间模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:车间,模型,算法,作业,车辆,智能,多态性。
车间模型论文文献综述
肖吉军,郑颖琦[1]（2019）在《基于ISM与DHNN的车间布局方案评价模型研究》一文中研究指出车间作为制造企业运营的基础单元,其布局的优劣将直接影响生产制造的整体质量,因此,如何合理评价车间布局方案十分重要。基于平衡记分卡思想,从车间运行成本与效率、车间生产效益、车间布局人性化程度和车间时代特征适应性4个维度建立车间布局方案评价指标体系,采用解释结构模型确定评价指标体系的层级关系,进而构建基于离散型Hopfield神经网络的车间布局方案评价模型,通过Matlab仿真软件验证其可用性,为制造企业有效评价车间布局方案优劣提供理论参考。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年11期）
杨枫,叶春明,施明华[2]（2019）在《基于模糊软集的中药制药车间不确定调度模型和算法求解》一文中研究指出为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的叁角形模糊数和梯形模糊数来表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度,用拖期可信度来度量药品生产发生拖期的概率,建立以最小化药品生产平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型。针对该模型,提出了一种混合模糊布谷鸟算法的求解方法,并以规模为10(3)×10的经典算例进行仿真测试。实验结果表明,给出的不确定调度模型能反映中药制药调度的真实场景,而且混合模糊布谷鸟算法能很好地对该模型进行求解,相比经典布谷鸟算法,该算法有更好的性能。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年06期）
王慧敏,周筑南,张凤航,郭慧,景一[3]（2019）在《基于车间作业调度模型的RGV动态调度》一文中研究指出针对智能RGV动态调度的系统作业效率问题,分析物料加工作业中每台CNC安装同样刀具的情况下,RGV动态调度模型的实用性以及算法的有效性。采用单目标规划、遗传算法等方法对物料加工作业问题进行分析,对智能RGV调度策略求解,并利用Matlab模拟调度结果,模拟智能RGV的调度策略和系统作业效率,使得智能加工系统在一个班次内加工物料最多。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年10期）
朱昊,朱晓春,谢潇晗[4]（2019）在《基于PROFINET的E-车间通信模型构建及调度优化设计》一文中研究指出为了解决E-车间通信的实时性问题,提出一种基于PROFINET的车间通信网络体系。在此基础上,重点设计了基于greedy算法的车间通信调度模型、得出了多任务调度时刻表、构建了物理检测平台,对算法的可行性进行了验证。在消息任务数目相同的条件下,采用文中提出的调度算法比使用传统西门子S7内部调度策略的任务交付时间有显着减少,且任务量越大,该算法越有优势。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年10期）
李维,李晓鹏,董振义,徐驰[5]（2019）在《钣金车间MES系统数据模型的设计与实现》一文中研究指出天津火箭公司以"制造数据"为驱动,从产品制造过程和车间生产模式上对原有的车间数据模型进行了优化和再造,将单一的强耦合的数据模型分解为制造过程模型和业务领域模型,有效提升MES系统适应公司业务精细化管理的能力,实现了产品生产的全过程追溯和质量管控。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年09期）
张维存,高蕊,张曼[6]（2019）在《作业车间环境下的采购-生产-配送联合调度模型》一文中研究指出针对生产-配送联合调度(IPDS)模型较少考虑复杂生产环境以及采购环节的问题,建立了在作业车间环境下,以最小化订单完成时间为目标的采购-生产-配送联合调度(IPPDS)模型,并采用改进的动态人工蜂群(DABC)算法进行求解。根据IPPDS问题的特征,首先,采用二维实数矩阵的编码方式,实现任务(加工与运输)与资源(设备与车辆)的匹配关系;其次,采用基于工艺过程的解码方式,并在解码过程中针对不同任务设计了满足约束条件的方法,来保证解码方案的可行性;最后,在算法过程中设计了引领蜂与跟随蜂的动态协调机制和局部启发式信息。通过实验给出DABC适当的参数区间,对比实验结果表明, IPPDS策略相较于分段调度和IPDS策略,调度时间分别缩短了35.59%和30.95%;DABC相较于人工蜂群(ABC)算法求解效果平均提升了2.54%,相对于改进的遗传算法(AGA)求解效果平均提升了6.99%。因此,IPPDS策略能更快速地满足客户需求,而DABC算法既减少需设置的参数,又具有良好的探索和开发能力。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
何伟,孔向军[7]（2019）在《考虑班组负荷均衡的智能制造车间工序级作业任务排程模型研究》一文中研究指出随着市场竞争趋势日益激烈,对于制造企业而言,只有科学、合理的生产排程,才能有效提高制造企业的生产效率,促使智能制造进一步实现。本文主要以混合集合规划方法为基础,以生产车间的班组负荷均衡为重点,并考虑到生产过程中的实际问题,对制造车间工序级作业任务排程进行建模分析,目的是在最大化生产的情况下,能够实现班组负荷均衡的目的。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年21期）
马州[8]（2019）在《生产车间调度干扰管理模型研究》一文中研究指出在市场竞争日益激烈的今天,如何将可利用资源进行最合理的分配是每个生产管理者都需要思考的问题,可见生产调度在生产管理中具有重要的地位。然而现实的生产环境并不稳定,实际的生产过程处于一种动态变化之中。初始的生产调度方案由于突发事件的影响不再最优或者不可行,影响整个生产计划的后续执行。生产管理者必须及时地处理,避免与原生产计划产生较大的偏离。这个偏离会严重影响系统的正常运行,甚至影响企业的效益和核心竞争力。需要对原有方案进行更改,采用新的方案来降低干扰事件所带来的负面影响,以尽量小的代价使系统恢复正常。但是这种改变并不是完全的推翻原有计划,而是一种局部调整,新目标函数需要兼顾原有的目标,考虑节省费用,但往往不是费用最省方案。干扰管理的对象主要是在一段时间内发生概率较大的干扰事件。机器故障扰动作为典型的干扰事件之一,普遍存在于各个生产车间中,研究其干扰管理模型具有重大的意义。本文主要考虑生产车间中两种最为典型的调度问题,即Flow Shop调度问题和Job Shop调度问题,分别进行干扰管理建模和求解。量化干扰事件的影响,根据企业的实际需求制定度量函数。干扰事件选择机器故障扰动作为研究对象,设计算例进行分析研究。在算法方面,采用改进的混合算法,在编码和操作上进行创新,确保种群具有多样性不至于过早收敛的同时能在较短时间内求解。目前扰动度量的方式过于单一,在流水车间模型中使用最小化待加工工件的加权滞后时间和作为扰动目标。而作业车间干扰模型的多个目标之间是具有优先级关系,考虑初始目标为最小最大完工时间和,以虚拟滞后工件偏差数作为扰动目标。两种模型分别设计不同的调度算例进行检验。Job shop调度问题在解空间容量上更大,求解更加复杂,工艺约束条件更多,比Flow shop调度问题更加贴近实际情况。两者同为最常见的车间调度问题,在干扰管理中对比研究意义重大,可以为加工制造企业面对突发干扰事件时提供参考和借鉴。(本文来源于《广西科技大学》期刊2019-06-30）
陈勇,程子文,姜枞聪,王亚良,王成[9]（2019）在《考虑布局熵的多态性车间布局稳健优化模型与算法》一文中研究指出为满足大规模定制和产业集群下多品种、小批量的市场需求和订单动态波动的客户需求以及车间低成本、高稳健性的布局要求,设计了以单位面积布置成本、单位产品物流成本和布局熵为优化指标的多目标布局优化模型。提出了基于Pareto优化的聚类并行多目标遗传算法,引入模糊C-均值聚类算法以提高Pareto解集分布的多样性与均匀性,设计了多元胞差分进化重插入操作与基于"精英策略"的移民操作,增强了算法全局与局部搜索能力,有效避免了早熟现象。通过典型算例对比,验证了模型和算法的有效性;同时在企业布局实例应用中,获得了既能满足低成本又能将布局熵值控制在理想范围内的车间布局方案,表明模型具有良好的实用性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年15期）
王立平,张兆坤,邵珠峰,王民[10]（2019）在《机床制造加工数字化车间信息模型及其应用研究》一文中研究指出车间/工厂内普遍存在来自不同厂家且功能各异的自动化装备和系统,其在信息层面表现为分布于不同网络层次的异构数据。异构系统与设备之间的互联互通是实现制造信息化和智能化的基础,是数字化车间集成的一个核心问题。解决这一问题的关键是建立规范一致的信息模型。针对机床制造加工数字化车间的信息互联互通问题,在分析数字化车间架构、功能要求和信息流的基础上,建立了机床制造加工数字化车间的信息模型架构。通过明确数字化车间信息模型的元素定义、建模规则和建模方法,实现了模型的标准化和一致性。随后,基于OPC统一构架(OPC unified architecture,OPC UA),建立了该信息模型在OPCUA地址空间中的映射规则和基于OPC UA服务器/客户端实现信息模型数据存储和交互的方法。最终,采用OPC UA协议将信息模型映射到OPC UA地址空间,选取典型现场应用场景,完成了信息模型的实例化,验证了所提出的机床制造加工数字化车间信息模型的实用性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年09期）
车间模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决加工时间和交货期不确定状态下的中药制药车间调度问题,利用模糊软集的叁角形模糊数和梯形模糊数来表征加工时间和交货期信息,并基于模糊数的运算规则定义了可能性测度和必然性测度,用拖期可信度来度量药品生产发生拖期的概率,建立以最小化药品生产平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型。针对该模型,提出了一种混合模糊布谷鸟算法的求解方法,并以规模为10(3)×10的经典算例进行仿真测试。实验结果表明,给出的不确定调度模型能反映中药制药调度的真实场景,而且混合模糊布谷鸟算法能很好地对该模型进行求解,相比经典布谷鸟算法,该算法有更好的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车间模型论文参考文献
[1].肖吉军,郑颖琦.基于ISM与DHNN的车间布局方案评价模型研究[J].现代制造工程.2019
[2].杨枫,叶春明,施明华.基于模糊软集的中药制药车间不确定调度模型和算法求解[J].系统管理学报.2019
[3].王慧敏,周筑南,张凤航,郭慧,景一.基于车间作业调度模型的RGV动态调度[J].物联网技术.2019
[4].朱昊,朱晓春,谢潇晗.基于PROFINET的E-车间通信模型构建及调度优化设计[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[5].李维,李晓鹏,董振义,徐驰.钣金车间MES系统数据模型的设计与实现[J].工业控制计算机.2019
[6].张维存,高蕊,张曼.作业车间环境下的采购-生产-配送联合调度模型[J].计算机应用.2019
[7].何伟,孔向军.考虑班组负荷均衡的智能制造车间工序级作业任务排程模型研究[J].科技经济导刊.2019
[8].马州.生产车间调度干扰管理模型研究[D].广西科技大学.2019
[9].陈勇,程子文,姜枞聪,王亚良,王成.考虑布局熵的多态性车间布局稳健优化模型与算法[J].中国机械工程.2019
[10].王立平,张兆坤,邵珠峰,王民.机床制造加工数字化车间信息模型及其应用研究[J].机械工程学报.2019
论文知识图
