喇曼复用OTDR模式识别算法研究

喇曼复用OTDR模式识别算法研究

论文摘要

为了解决多跨段长传输系统中光纤故障定位不够准确的问题,针对融合光时域反射仪(OTDR)功能的喇曼放大器系统,提出一种定位OTDR曲线中非反射事件的方法。首先将OTDR曲线分割成事件区间和噪声区间,采用三阶差分算法定位事件区间中的突变点。然后利用霍夫变换方法确定差分变换后的检测阈值,该阈值可用于精确滤除突变点区间中的噪声,最后采用模板匹配法,将差分变换后的曲线中的事件识别归集为三角图像边缘检测问题。实验测试结果表明:该方法可进行阈值动态调整,能有效提升事件检测精度。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 曲线分析
  • 2 曲线建模
  •   2.1 三阶差分变换
  •   2.2 霍夫变换
  • 3 事件模式识别
  •   3.1 曲线去噪
  •   3.2 边缘检测
  •   3.3 质心匹配
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张佐星,施冬钢,胡龙舟,张峰,郭莎莎

    关键词: 喇曼放大器,模式识别

    来源: 光通信技术 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 物理学,无线电电子学

    单位: 国网湖北省电力有限公司检修公司

    分类号: TN253

    DOI: 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2019.07.006

    页码: 21-24

    总页数: 4

    文件大小: 1383K

    下载量: 52

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