论文摘要
介绍了近红外在线监测技术应用于豆粕加工企业的案列,首先建立优化的豆粕定量模型,豆粕的水分、蛋白质、残油模型的交互检验标准偏差(SECV)分别为0.085、0.178、0.030,然后将该豆粕模型应用于豆粕生产过程监控、产品品质管控、产品发货质量控制3个关键环节:在生产过程监控,根据豆粕模型的测量趋势图监控生产过程运行的正常与否,以及将测量结果转化为4～20mA电流信号接入前端分布式控制系统实现闭环控制;在生产品质管控中,通过实时测量豆粕中的蛋白质、水分、残油指标,对其关键质量控制点进行实时监控,以便及时发现问题,减小不合格品带来的损失;在最终端的包装发货环节,可以对最终出厂的豆粕产品进行质量检验控制,确保输出合格的产品到客户端。该技术的应用,能有效地帮助豆粕加工企业实现从产品生产过程到成品品质整个环节的品质快速监控与分析,提升企业的管理水平。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭中原,杨伟伟,王芸芸
关键词: 近红外光谱,在线技术,监测,豆粕,加工企业
来源: 粮食与饲料工业 2019年07期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 一般化学工业,轻工业手工业,畜牧与动物医学
单位: 聚光科技(杭州)股份有限公司
基金: 国家重大科学仪器开发专项项目(2014YQ470377)
分类号: S816.4;TS229
页码: 33-36
总页数: 4
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