导读:本文包含了分布定位论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:大豆,传感器,算法,电势,流形,生活史,室内。
分布定位论文文献综述
毛永毅,张旸,王晓甜[1]（2019）在《基于t分布变异的飞蛾加权质心定位算法》一文中研究指出针对现有无线传感器网络中基于RSSI定位算法受外部环境影响,在恶劣环境下定位精度低的问题,提出一种基于t分布混合变异飞蛾加权质心定位算法。首先对接收到的信号值进行RSSI测距,然后对RSSI测距的值利用改进后的四点加权质心定位算法得到预估计的坐标值,最后利用t分布混合变异的飞蛾扑火算法对预估计坐标的值和损耗模型参数进行优化并得到最终定位坐标。仿真结果表明,该算法比传统的RSSI定位算法、RR-WCL算法和PSO-GSA算法有更高的定位精度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期）
李世宝,王升志,刘建航,黄庭培,张鑫[2]（2019）在《基于接收信号强度非齐性分布特征的半监督学习室内定位指纹库构建》一文中研究指出室内定位中半监督学习的指纹库构建方法能够降低人力开销,但忽略了高维接收信号强度(RSS)数据不均匀的非齐分布特点,影响定位精度,针对此问题该文提出一种基于RSS非齐性分布特征的半监督流形对齐指纹库构建方法。该算法运用局部RSS尺度参数以及共享近邻相似性构造权重矩阵,得到精确反映RSS数据流形结构的权重图,利用该权重图通过求解流形对齐的目标函数最优解,实现运用少量标记数据对大量未标记数据的位置标定。实验结果表明,该算法可以显着降低离线阶段数据采集的工作量,同时可以取得较高的定位精度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
丛森,程建远,李新虎,王云宏,王保利[3]（2019）在《高精度微震定位采场支承压力分布特征》一文中研究指出为定量分析煤矿采场支承压力分布特征,采用微地震监测技术对采场支承压力进行了研究。提出了一种能够显着提高震源定位精度的速度模型反演方法,构建了求解分层速度模型的目标函数。在陕西省境内某矿布置井地联合微震监测系统,并采用标定炮的方式验证了水平分层速度模型井地联合监测方案的定位精度明显高于近水平单一速度模型监测方案。采用水平分层速度模型对监测区域内微震事件进行高精度定位,并结合矿山压力理论,对采场支承压力分布规律与微震事件频次、能量之间的特征进行了研究。结果表明:正常回采过程中受采动影响的超前支承压力范围是工作面前方0～90 m,工作面前方40～70 m范围内为高应力集中区,上、下顺槽的侧向支承压力影响范围分别为0～70 m和0～80 m;研究结果为微地震监测技术在矿山工程领域的应用提供了一定的参考依据。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2019年04期）
殷林鹏,桂林,张琦雪,陈俊,王祥珩[4]（2019）在《基于基波电势分布特征的大型发电机定子接地故障定位方法》一文中研究指出提出一种基于基波电势分布特征的定子接地故障定位方法,该方法按各相各分支定子线圈的实际连接关系,确定发电机中性点至接地故障点的基波电势,建立了该基波电势、机端叁相基波电压、基波零序电压、接地过渡电阻阻值之间的数学关系,准确定位定子接地故障,并对波绕组发电机故障定位中的特殊情况进行了分析。采用基于准分布电容参数的定子接地故障仿真模型验证了所提方法的有效性。最后对现场实际故障案例进行分析,进一步验证了所提方法的准确性,其可大幅缩短现场故障检修的时间。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年07期）
刘世平[5]（2019）在《大豆四向重组自交系群体荚数垂直分布的QTL定位》一文中研究指出随高产是大豆育种的主要目标,而荚数是大豆产量的重要组成因素,同时也是受多基因调控的数量性状。荚数往往受大豆品种和播种环境的影响,且荚数在大豆主茎上、中、下叁个部位具有不均等分布的情况。本研究侧重于探索植株不同部位荚数的关系,并进一步探究调控其表达的QTL。通过大豆植株荚数空间分布的分析,可以进一步揭示大豆荚数在垂直分布空间上的差异,对大豆荚数育种目标的制定与实施有着借鉴意义;利用FW-RIL定位的优势,验证和补充调控植株荚数的QTL,得到的MQTL利于育种实践开展的同时,对QTL精细定位与候选基因的筛选与预测提供借鉴作用。田间试验于2016年在黑龙江省哈尔滨市进行,以大豆FW-RIL(垦丰14×垦丰15)×(黑农48×垦丰19)的160个家系作为遗传研究群体,将试验材料分为两个播期(5月7日、5月17日)进行播种。试验采用随机区组试验设计,并设置重复数为2。于始熟期过后,收获之前进行田间调查。调查主茎自茎尖生长点至子叶节各节的1粒荚数、2粒荚数、3粒荚数和4粒荚数。将植株地上部分按节数分为上、中、下叁部分(即上、中、下叁个部位的节数比为x:x±1:x),分别统计植株上、中、下叁个部位的一粒荚数、二粒荚数、叁粒荚数和四粒荚数。应用包含275个具有多态性的SSR标记的遗传连锁图谱,分别对两个播期的12个荚数性状进行QTL定位。利用完备区间作图法(ICIM),在LOD阈值设置为2.5的情况下定位QTL。搜集到了之前学者公开发表的来自17篇文献的调控大豆植株荚数的QTL共计59个,结合本研究定位到的QTL进行Meta-QTL分析。得出下列结果:(1)F测验的结果表明,FW-RIL在2个播期下,各性状的基因型(家系)间的差异均为极显着(P<0.01)。因此,该群体适宜于进行方差分析与QTL定位。从荚数在植株上的空间分布的角度上看,荚数集中分布于植株的中部,既中部多,上下少。且各类荚的数量表现为叁粒荚>二粒荚>四粒荚>一粒荚。成对数据t测验结果表明,播期对该群体的12个性状中的中部二、叁粒荚数影响显着(P<0.05),植株下部一、二粒荚数受播期的影响极显着(P<0.01)。12个性状的相关性分析表结果表明,两个播期下的上部一粒和上部二粒、上部二粒和上部叁粒、上部一粒和中部一粒等24组荚数性状间具有显着(P<0.05)及以上水平的相关性。ANOVA分析结果表明,大豆植株荚数受到基因型、植株不同部位、基因型与播期互作效应、基因型与植株不同部位互作效应的影响极显着(P<0.01)。(2)共定位到72个控制大豆荚数的QTL。分别定位到调控主茎上、中、下叁个部位的QTL的个数为:33个、28个和25个,分别定位到调控主茎一、二、叁、四粒荚数的QTL的个数为:18个、20个、27个和27个。单个QTL可以解释的表型变异率(PVE)介于0.96%至16.85%之间。72个QTL中,40个QTL与之前学者定位到的QTL具有包含、重迭或交叉区域,其它32个QTL用以对荚数QTL进行补充。(3)定位到含有2个及以上组成QTL的MQTL共计37个。其中,MqPN-C2-2在具有较高表型贡献率(11.70%)的同时,相关QTL数量也达到最多,为20个。因此,可以将MqPN-C2-2认为是进行精细定位和候选基因筛选的良好MQTL选择。(本文来源于《东北农业大学》期刊2019-06-01）
杜晶,李文霞,董全中,王萍,苏代群[6]（2019）在《大豆荚数垂直分布的遗传分析与QTL定位》一文中研究指出大豆荚数类型和空间分布决定产量的形成。以有一个共同亲本的两个重组自交系群体为遗传材料,按照植株的上、中、下3个部位调查一粒荚、二粒荚、叁粒荚和四粒荚的数量,采用完备复合区间作图法进行QTL定位。结果表明:在两个群体中一粒荚、二粒荚、叁粒荚、四粒荚在空间分布存在极显着的变异,部位间不同豆荚类型组成有显着差异,并且两个群体不同类型豆荚在不同部位分布的遗传基础不同,共检测到59个控制荚数性状的QTL,解释了0～11.45%的表型变异;两个群体检测到的荚数QTL中有30个QTL是本研究首次发现的。(本文来源于《大豆科学》期刊2019年03期）
彭乐,叶建平,朱光剑,刘志霄,张礼标[7]（2019）在《两种同域分布蹄蝠在开阔度不同的环境中回声定位声波的可塑性》一文中研究指出在广西桂林研究了同域分布的大蹄蝠(Hipposideros armiger)和中蹄蝠(H.larvatus)在不同开阔度环境中回声定位声波信号的变化。用超声波仪录制自由悬挂和分别释放于人工"大棚"和"小棚"内飞行的蝙蝠的回声定位声波,使用超声分析软件分析声脉冲时程、主频率及声脉冲间隔,通过重复测量方差分析比较不同状态下的声波参数。结果表明:中蹄蝠声波的主频在悬挂状态下最高,小棚内飞行时次之,大棚内飞行最低;两种蹄蝠声波的脉冲时程和脉冲间隔在悬挂状态下最长,大棚内飞行次之,小棚内飞行最低。总之,这两种蹄蝠的回声定位声波能够随所处状态的变化而变化,可根据生境的复杂度调节声讯号,具有明显的声波可塑性。(本文来源于《兽类学报》期刊2019年03期）
刘可,巩敦卫[8]（2019）在《用于指尖定位的多目标分布估计算法》一文中研究指出为了高效地求解指尖定位优化模型,进而准确并且快速地得到指尖位置,对用于求解该优化模型的分布估计算法进行研究.通过对这一算法的分析可知,由于指尖定位优化模型的最优解分量分布在指尖中心的附近,采用的算法参数应该符合上述分布规律.实验结果表明,对于上述算法中的决策变量维数、种群规模、最大采样方差、最小采样方差,它们均取最佳值时,得到的计算结果优于已有方法.因此,上述4个参数均取最佳值时,能够准确并且快速地得到指尖位置.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2019年04期）
李世鹏[9]（2019）在《基于RSSI概率分布的室内定位技术的研究与实现》一文中研究指出伴随科技的迅速发展以及大型建筑日益增多,人们处于室内环境中的时间大幅度增加,对于便捷生活的追求造成室内环境的位置服务需求的增加。在智慧家居、矿井、医院、农业生产、地下停车场等诸多领域都需要室内定位技术提供位置服务。受室内复杂环境、硬件设备等因素的影响,目前还没有一种公认的最优室内定位系统。ZigBee以其低耗费、低耗能、高容错性等特点适用于无线传感器网络,被选作为本文使用的定位技术。目前基于RSSI(Received Signal Strength Indication,接收的信号强度指示)室内定位过程中主要的问题在于室内环境等因素对定位精度造成影响。通过对国内外研究现状的分析,针对环境因素造成的定位误差主要通过改进匹配算法、对RSSI进行滤波处理或者多特征融合等方法进行处理。本文对RSSI特征进行分析,通过真实环境实验数据研究了RSSI的时变性、环境特性、概率分布和特征值选取。针对RSSI的时变性和环境特性,本文从时间角度出发以一段时间内RSSI概率分布为指纹特征值,提出基于RSSI概率分布的室内定位方法。基于RSSI概率分布的室内定位方法以位置指纹定位方法为基础,使用RSSI的概率分布为指纹特征值,以KL距离作为指纹的相似度,利用变异系数衡量RSSI受环境影响程度并以此作为相似度的权重。在仿真环境中比较RSSI采样数量、信号接入点数量、K值以及噪声强度对传统KNN和WKNN定位方法,以及本文提出的KL和WCV_KL定位方法造成的影响。最后在真实环境中比较了几种定位方法的定位效果,KL和WCV_KL定位方法平均误差小于1米的累积概率为40%和60%,平均误差小于2米的累积概率为100%;KNN、WKNN、KL、WCV_KL定位误差的平均值分别为1.77m、1.76m、1.00m、0.93m定位误差的标准差分别为0.66、0.66、0.33、0.36。通过实验验证了本文提出的定位方法具有更高的定位精度、抗噪性和稳定性。(本文来源于《东北师范大学》期刊2019-05-01）
陈吉强[10]（2019）在《烟粉虱MED隐种次生内共生菌Cardinium的遗传分化、定位分布及其对宿主生物学的影响》一文中研究指出生物入侵威胁着全世界的自然生态系统,尤以对农业生态系统危害为甚。烟粉虱Bemisia tabaci(Gennadius)是世界范围内的超级害虫,也是一种复合种,到目前为止,研究证明其至少含有40个不同的隐存种,其中Mediterranean(MED)和Middle East-Asia Minor 1(MEAM1)是入侵我国的两种主要烟粉虱隐种。烟粉虱体内携带有种类丰富、功能多样的内共生菌,包括1种初生内共生菌和7种次生内共生菌。其中,次生内共生菌Caidinium作为一种新发现的共生菌逐渐进入研究者视野。长期的田间检测发现Cardinium菌在烟粉虱MED隐种体内的感染率逐渐上升。因此,我们开始探索Cardinium菌在我国烟粉虱MED隐种中的进化;在不同发育阶段的位置及拷贝数变化;以及对MED隐种个体发育和生物学影响。研究结果如下:1.本研究采用Caidinium的16s rDNA基因和gyrB基因的特异性引物,通过PCR扩增的方法对我国56个地区的烟粉虱样本进行了测序。结果表明:中国不同地区的烟粉虱MED隐种感染Cardinium的现象较为普遍,不同地区烟粉虱MED隐种的Caidinium gyrB基因和16s rDNA基因序列完全一致,寄主内无遗传分化。此外,烟粉虱MED隐种感染的Cardinium gyrB基因和16s rDNA基因聚为A组。说明入侵我国的烟粉虱MED隐种感染的Cardinium隶属A组。研究结果表明烟粉虱MED隐种感染的Caidinium类型较为单一。2.利用荧光原位杂交技术,明确入侵我国烟粉虱MED隐种体内携带的初生内共生菌(Portiera)和次生内共生菌(Hamiltonella和Cardinium)在不同发育阶段虫体内的定位和分布,发现不同阶段均携带3种共生菌,Portiera和Hamiltonella菌集中分布于含菌细胞内,其中Hamiltonella菌呈环行包裹于含菌细胞周边,Cardinium菌呈现出在菌胞中集中分布,也随机分布于虫体其他部位或器官的两种分布类型。3.利用荧光定量PCR技术定量分析Cardinium菌在寄主烟粉虱不同发育阶段的拷贝数变化,结果发现Cardinium菌在卵期出现一定的含菌量,其可能随母代垂直传播到子代卵内,随后含菌量上升,在1龄出现小高峰,之后在2龄和3龄降到最低。在3龄后期含菌量急速上升,初羽化3天后达到最高峰。待羽化7天后含菌量恢复,保持在高于卵期的含菌量。4.Cardinium菌对烟粉虱成虫前期发育历期存在一定影响,但只对2龄和3龄若虫存在显着影响;此菌对烟粉虱的成虫寿命,产卵量影响不显着,对后代性比影响显着,雌性比例显着增加。(本文来源于《西南大学》期刊2019-04-08）
分布定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
室内定位中半监督学习的指纹库构建方法能够降低人力开销,但忽略了高维接收信号强度(RSS)数据不均匀的非齐分布特点,影响定位精度,针对此问题该文提出一种基于RSS非齐性分布特征的半监督流形对齐指纹库构建方法。该算法运用局部RSS尺度参数以及共享近邻相似性构造权重矩阵,得到精确反映RSS数据流形结构的权重图,利用该权重图通过求解流形对齐的目标函数最优解,实现运用少量标记数据对大量未标记数据的位置标定。实验结果表明,该算法可以显着降低离线阶段数据采集的工作量,同时可以取得较高的定位精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布定位论文参考文献
[1].毛永毅,张旸,王晓甜.基于t分布变异的飞蛾加权质心定位算法[J].现代电子技术.2019
[2].李世宝,王升志,刘建航,黄庭培,张鑫.基于接收信号强度非齐性分布特征的半监督学习室内定位指纹库构建[J].电子与信息学报.2019
[3].丛森,程建远,李新虎,王云宏,王保利.高精度微震定位采场支承压力分布特征[J].西安科技大学学报.2019
[4].殷林鹏,桂林,张琦雪,陈俊,王祥珩.基于基波电势分布特征的大型发电机定子接地故障定位方法[J].电力自动化设备.2019
[5].刘世平.大豆四向重组自交系群体荚数垂直分布的QTL定位[D].东北农业大学.2019
[6].杜晶,李文霞,董全中,王萍,苏代群.大豆荚数垂直分布的遗传分析与QTL定位[J].大豆科学.2019
[7].彭乐,叶建平,朱光剑,刘志霄,张礼标.两种同域分布蹄蝠在开阔度不同的环境中回声定位声波的可塑性[J].兽类学报.2019
[8].刘可,巩敦卫.用于指尖定位的多目标分布估计算法[J].郑州大学学报(工学版).2019
[9].李世鹏.基于RSSI概率分布的室内定位技术的研究与实现[D].东北师范大学.2019
[10].陈吉强.烟粉虱MED隐种次生内共生菌Cardinium的遗传分化、定位分布及其对宿主生物学的影响[D].西南大学.2019
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