导读:本文包含了环境经济系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:经济,环境,承载力,系统,协调发展,金沙江,最优。
环境经济系统论文文献综述
贺嘉,许芯萍,张雅文,文传浩[1]（2019）在《流域“环境——经济——社会”复合系统耦合协调时空分异研究——以金沙江为例》一文中研究指出以流域为视角,构建"环境—经济—社会"复合系统耦合协调评价指标体系,采用耦合协调模型分析2001—2016年金沙江流域"环境—经济—社会"复合系统耦合协调度演变趋势,并结合GIS和泰尔指数分析其空间异质性。结果表明:(1)从时序角度看,金沙江流域"环境—经济—社会"复合系统耦合协调度整体呈波动上升态势,协调类型实现濒临失调衰退至良好协调的逐步升级;(2)从空间差异看,金沙江流域耦合协调状态区域差异明显且组内非均衡性显着,耦合协调类型呈现叁角格局、半包格局、中心—外围格局、西北—东南格局的依次演化进程。建议金沙江流域走全域绿色发展之路,高效引领长江经济带高质量协调发展。(本文来源于《生态经济》期刊2019年06期）
刘隽楷[2]（2019）在《含多类型电源的电力系统综合环境经济调度》一文中研究指出随着能源危机和环境污染问题的日益凸显,使得以风能和太阳能为主的绿色可再生能源在全世界范围内迅速发展,而两者所具有的天然互补性,使得风光联合系统成为了充分利用这两种可再生源的重要手段,但其大规模并网的同时也给电力系统带来了极大的负面影响。为此,国内外学者为解决其问题,对储能装置加入风光电场的联合系统调度做了大量的研究;于是,风光储联合系统的动态环境经济调度也成为了研究热点之一,对联合系统调度问题的深入研究,有利于满足国家“节能减排”的宏观战略要求。在此背景下,本文以风光储联合系统的动态环境经济调度为框架,在解决风光新能源的不确定因素上和模型研究求解上做了一定工作,并对此模型和求解方法展开研究,其主要内容归纳如下:(1)考虑了风光电源的随机性,以系统综合运行成本和污染气体排放量为优化目标,并综合考虑到功率平衡、电源出力、机组爬坡、储能装置等约束,并以机会约束的形式保障系统的正、负旋转备用,最终建立了基于机会约束规划的风光储联合系统动态环境经济调度模型。(2)针对较复杂的机会约束规划模型,本文首先使用传统的多目标求解方法将多目标函数转化为单目标函数,随后采用基于蒙特卡洛随机模拟技术的粒子群算法求解联合系统DEED模型,并详细对比了不同置信度下的调度方案和是否计及储能装置的调度方案,结果验证了随机模拟粒子群算法的性能,以及所建模型的正确性和有效性;同时结果表明风光电场引入储能装置能有效的解决弃风/弃光问题。(3)在所建联合系统模型的基础上,采用多目标粒子群算法对其进行求解,得到其Pareto最优解集,并通过分级构成类混合策略博弈理论确定最优折衷解,随后详细比较了是否计及储能装置的Pareto最优前沿以及传统多目标解法和多目标算法的折衷解,算例结果表明多目标智能算法求出的最优解集比传统多目标解法下的单一解更能全面的、客观的评价多目标解的优劣性,且结果表明风电、光伏绿色可再生能源与储能装置的协调调度有助于电网的绿色经济节能减排。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
钟利达[3]（2019）在《中国海洋资源环境经济复合系统承载力及协调发展研究》一文中研究指出资源、环境、经济是人类生存和发展的重要基础。中国是海洋大国,广阔的海域、丰富的海洋资源为海洋发展提供了客观条件,但日渐频繁的海洋活动加重了海洋负担,并引发了一系列的海洋问题,海洋复合系统承载力研究成为热点。文章通过引入环境EKC和协调发展机理对海洋复合系统承载力及协调发展轨迹进行动态刻画;结合可变模糊识别理论和协调发展模型分析了海洋复合系统承载力水平及其协调发展的变化规律,并通过灰色关联模型测算承载力影响因素;最后以河北省为例,进行多目标规划调控,以期为实现海洋资源环境经济的协调可持续发展提供一定借鉴。具体研究内容如下:1.基于理论与现实角度,明确海洋复合系统承载力及协调发展的研究意义;概括承载力和协调性研究的发展历程,并从理论和实际两个维度对海洋复合系统承载力概念进行完善,为海洋复合系统承载力的研究奠定了内涵与内容。2.借鉴环境EKC机理、协调可持续发展理论,并首次尝试将EKC机理引入到海洋复合系统承载力研究,解释海洋复合系统承载力变化可能呈倒“U”型;在机理讨论科学确定指标体系基础上,引入“韦伯-费希纳”定理用以科学制定分级标准,为开展研究提供了理论依据和技术支撑。3.在阐述可变模糊识别模型方法和优点基础上,对中国海洋复合系统承载力时空变化规律进行分析,然后从海洋经济、资源、环境叁个子系统承载力角度进行分解分析。研究显示:(1)2006-2015年,中国海洋复合系统承载力时序变化趋好;空间上天津、上海、海南承载力较高,河北、广西承载力较低;(2)中国海洋资源、环境、经济子系统承载力变化规律分别为相对稳定(2.36-2.48)、“倒U型”和波动上升(3.14-2.49);(3)通过引入灰色关联模型进行影响因素分析,结果显示:海洋经济规模与产业结构、环境治理、资源丰富度分别影响着海洋经济、资源、环境子系统承载力。4.利用复合系统协调发展模型,分析海洋复合系统承载力时空演化特征。研究显示:承载力协调度也呈良性态势,但区域间差异较大,海南、山东协调性较高,海南、上海、天津协调发展度较高,其余大部分地区均有待提高。然后以河北省为例,基于多目标规划模型对海洋复合系统发展进行调控。研究显示协调优先发展模式最能顾及各子系统发展要求,因此应作为优先发展模式。为实现该目标,今后应从控制人口、加大产业投入、加大科技投入和海洋环境治理投入、严格控制污染物排放、提高海洋利用效率,提高海洋单位面积产量等方面入手。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2019-06-01）
陈艺璇[4]（2019）在《考虑碳足迹与污染物气象扩散的电力系统最优环境经济调度》一文中研究指出全球变暖与大气污染是威胁人类生存的两大环境问题。火电厂在发电过程中会产生大量的温室气体及大气污染物,前者主要以CO_2为代表,后者则以PM2.5、SO_2、NO_2的影响最为严重。作为碳排放和空气污染物排放的最重要主体之一,电力工业在低碳、低大气污染发展中担任着重要的角色。近年来,电力系统最优环境经济调度技术因其无需增加多余建设成本、收效较快而引起学者的广泛关注。大气中温室气体的含量直接决定着大气对长波辐射的吸收能力和对地表的加热能力,因此从排放量的角度对CO_2进行控制确实能够有效缓解全球变暖。然而,对于PM2.5、SO_2、NO_2这类大气污染物而言,衡量其危害程度的真正标准应为地面浓度而非排放量。因此,本文聚焦于低碳控制和低大气污染控制的本质区别,分别采用总量控制和浓度控制的方法来缓解电力工业所带来的全球变暖和大气污染问题。在考虑碳减排的最优环境经济调度方面,用户侧的电力需求、输配电侧的电力损耗直接决定着发电侧的发电量和碳排放量。虽从表面上来看碳排放产生于发电侧,但电力工业的碳减排责任应分担于发输配用等各个环节。因此,本文提出一种考虑了碳足迹追踪的电网侧碳-能复合流优化模型,以填补目前对电网侧碳减排责任的研究空白,激发电网侧的碳减排潜力。在考虑降低大气污染物地面浓度的最优环境经济调度方面,污染物从被排放到扩散至地面,经历了复杂的物理、化学变化,并受到气象条件的强烈影响。此外,环境本身对火电厂造成的大气污染也存在着一定的耐受裕度。因此,本文提出一种考虑气象扩散的有功优化调度模型,通过分析不同火电厂污染物的气象扩散情况,识别出危害最大的火电厂并进行精准管控,同时结合不同地点的大气污染耐受情况,在不同的气象条件下做出灵活的电力调度决策,从而在经济性、环境性中找到最佳折中点,在真正意义上助力经济的可持续发展。为实现上述模型的快速、高质量求解,本文进一步在强化学习、迁移学习和高维多目标遗传算法等方面展开研究,提出相匹配的求解算法,并通过标准模型算例及工程算例证明所述方法的可行性,最终为实际电网的环境经济调度提出了多种全新的调度策略,具有一定的理论价值和工程意义。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-05-04）
王利杰[5]（2019）在《计及EV和PV接入电力系统环境经济调度研究》一文中研究指出随着大规模电动汽车(Electric vehicle,EV)和光伏(Photovoltaic,PV)接入电力系统,使现有电力系统能源结构、运行方式和相关调度方法复杂化,同时兼顾环境和经济效益的环境经济调度已成为电力系统优化调度领域的研究热点。目前,环境经济调度依赖多目标智能算法求解调度模型生成调度计划,其中多目标粒子群算法(MOPSO)是应用较为广泛的求解算法,但由于其自身快速收敛的特性,求解时易陷入局部最优,导致求解结果不理想。本文针对计及电动汽车和光伏接入的电力系统环境经济优化调度问题开展研究,以燃料成本最低和污染气体排放最少为调度目标,建立了考虑电动汽车、光伏、火力发电叁者协同作用的环境经济调度模型,通过改进MOPSO算法对调度模型进行了求解,得出了光伏、电动汽车、火电机组各单元的输出功率,制定调度计划。第一,本文对含电动汽车和光伏接入电力系统优化调度的问题进行分析,找出两者参与调度对电力系统的影响及目前研究还存在的不足,为后文针对电力系统环境经济调度问题开展研究奠定理论基础。第二,分析含电动汽车和光伏接入电力系统结构及电动汽车和光伏发电的特性,研究各发电单元对电力系统调度的影响机理。以系统总的燃料成本最小和污染气体排放量最低为调度目标,同时考虑车主出行需求、功率平衡等约束条件,构建电力系统环境经济调度模型。第叁,针对传统的MOPSO算法在求解调度模型时易陷入局部最优,导致求解结果不理想,影响调度的经济性和环保性。本文采用非线性自适应惯性权重改进MOPSO算法,提高其搜索能力,同时采用基于拥挤距离的淘汰策略修正外部档案,提高解集多样性。基于多个标准测试函数算例对改进后的MOPSO和原始算法进行Pareto解集的实用性和有效性对比分析。第四,以IEEE-30节点模型为例,将某地区光伏电站和负荷运行数据带入电力系统环境经济调度模型,详细给出模型的参数设置及求解步骤,并分别采用改进MOPSO算法和MOPSO算法对模型进行求解,改进MOPSO算法得到的调度计划相比于MOPSO算法使燃料成本降低了2.50%,污染气体排放降低了2.57%,并采用不同场景验证了所提方法的优越性。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2019-05-01）
施敬敏[6]（2018）在《海洋资源环境经济系统承载力及协调性的时空演变》一文中研究指出我国作为世界海洋大国,拥有着丰富的海洋资源,长期以来,这些海洋资源都以其独特的作用支撑着我国沿海地区经济的稳步发展。而随着我国对海洋资源利用步伐的逐渐加深,海洋的承载力也在逐渐发生变化,就目前而言,我国的海洋经济系统承载力正呈现着"叁足鼎立"的结构。我国北方以天津地区的海洋承载力较好,而中部则是上海地区,南部则有海南地区。与此同时,承载力的协调性虽然发展态势良好,但是也存在着较大的区域差异性,协调性较好的地区有海南、山东、上海、天津等地,而其他的地方则参差不齐。总的来说,海洋经济水平及其系统承载力不仅会受到海洋本身的资源储存量的影响,还会受到人为的环境治理和产业分布状况的影响。本文尝试就此开展论述。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年36期）
刘隽楷,袁旭峰,赵靓玮,余梦天,高志鹏[7]（2018）在《基于Pareto最优的电力系统环境经济调度》一文中研究指出针对纯粹依据成本指标或是污染指标进行发电调度的不合理性,以系统总发电成本和污染气体排放量作为目标函数,通过使用λ乘子,用于环境/经济调度模型中的多目标优化问题,并且通过Pareto最优前沿集求解最优λ乘子,同时还提出了含污染气体排放量约束情况下的λ乘子求解方法,可以协调系统进行经济调度和环境调度之间的矛盾,在考虑电力系统经济性的同时可以定量减少污染气体排放量。最后,用IEEE 5机14节点系统以及IEEE 6机30节点系统进行仿真验证,表明了所提模型和求解方法的正确性和有效性。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2018年08期）
盖美,钟利达,柯丽娜[8]（2018）在《中国海洋资源环境经济系统承载力及协调性的时空演变》一文中研究指出中国海洋复合系统承载力研究对海洋标准化发展具有重要意义。引入环境EKC机理,通过可变模糊识别算法,结合相关研究构建承载力指标体系和评价体系对中国海洋资源环境经济2006—2014年承载力情况进行评价分析;利用叁元协调发展模型对复合系统承载力进行协调发展测度;最后通过灰色关联模型测度承载力驱动因素以期为中国海洋复合系统可持续发展提供参考依据。研究结果表明:(1)中国海洋复合系统承载力时序变化良好;空间上天津、上海、海南承载力较高,呈南北中"叁足鼎立"格局,河北、广西承载力较低;(2)承载力协调发展状况也呈良性发展,但区域间差异较大,海南、山东协调性较高,海南、上海、天津协调发展度较高,其余大部分地区均有待提高。(3)海洋经济规模与产业结构、环境治理、资源丰富度分别影响着海洋经济、资源、环境承载力。(本文来源于《生态学报》期刊2018年22期）
刘世宇,王孜航,杨德友[9]（2018）在《多元宇宙算法及其在电力系统环境经济调度的应用》一文中研究指出提出了一种求解电力系统环境经济调度的新方法,该方法利用宇宙空间在随机创建过程中高膨胀率的物体随虫洞在空间移动物体的规律,通过对白洞和黑洞间随机传送物体来实现最优搜索.算法具有运算速度快,收敛性强,适用于高维计算等特点.以总燃料费用最低和总污染排放最少为多目标建立环境经济调度模型,通过PFF定价原则对多目标规划问题进行转化.最后,通过发电厂传统10机组和40机组算例进行仿真.结果表明:本文所提算法具有经济性和有效性.(本文来源于《东北电力大学学报》期刊2018年04期）
左丽霞,余愿,孙惠娟[10]（2018）在《电力系统动态环境经济调度模型研究》一文中研究指出电力系统动态环境经济调度在节能减排中具有举足轻重的地位,以经济成本和环境成本最小为优化目标建立模型,其经济成本计及了常规火电机组阀点效应引起的能耗成本。在等式约束条件中考虑了网损,采用解方程的方法来处理模型中复杂的约束关系。针对微分进化算法多样性低导致的早熟问题,采用改进型微分进化算法求解模型,并在保证原有计算精度的前提下,利用Matlab并行计算的能力增强微分进化算法,提高算法的计算效率。经典10机组系统算例仿真结果表明,与传统微分进化算法相比,改进后的微分进化算法不仅具有更佳的全局搜索能力,还可以为决策者提供更快、更优的选择。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2018年03期）
环境经济系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着能源危机和环境污染问题的日益凸显,使得以风能和太阳能为主的绿色可再生能源在全世界范围内迅速发展,而两者所具有的天然互补性,使得风光联合系统成为了充分利用这两种可再生源的重要手段,但其大规模并网的同时也给电力系统带来了极大的负面影响。为此,国内外学者为解决其问题,对储能装置加入风光电场的联合系统调度做了大量的研究;于是,风光储联合系统的动态环境经济调度也成为了研究热点之一,对联合系统调度问题的深入研究,有利于满足国家“节能减排”的宏观战略要求。在此背景下,本文以风光储联合系统的动态环境经济调度为框架,在解决风光新能源的不确定因素上和模型研究求解上做了一定工作,并对此模型和求解方法展开研究,其主要内容归纳如下:(1)考虑了风光电源的随机性,以系统综合运行成本和污染气体排放量为优化目标,并综合考虑到功率平衡、电源出力、机组爬坡、储能装置等约束,并以机会约束的形式保障系统的正、负旋转备用,最终建立了基于机会约束规划的风光储联合系统动态环境经济调度模型。(2)针对较复杂的机会约束规划模型,本文首先使用传统的多目标求解方法将多目标函数转化为单目标函数,随后采用基于蒙特卡洛随机模拟技术的粒子群算法求解联合系统DEED模型,并详细对比了不同置信度下的调度方案和是否计及储能装置的调度方案,结果验证了随机模拟粒子群算法的性能,以及所建模型的正确性和有效性;同时结果表明风光电场引入储能装置能有效的解决弃风/弃光问题。(3)在所建联合系统模型的基础上,采用多目标粒子群算法对其进行求解,得到其Pareto最优解集,并通过分级构成类混合策略博弈理论确定最优折衷解,随后详细比较了是否计及储能装置的Pareto最优前沿以及传统多目标解法和多目标算法的折衷解,算例结果表明多目标智能算法求出的最优解集比传统多目标解法下的单一解更能全面的、客观的评价多目标解的优劣性,且结果表明风电、光伏绿色可再生能源与储能装置的协调调度有助于电网的绿色经济节能减排。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环境经济系统论文参考文献
[1].贺嘉,许芯萍,张雅文,文传浩.流域“环境——经济——社会”复合系统耦合协调时空分异研究——以金沙江为例[J].生态经济.2019
[2].刘隽楷.含多类型电源的电力系统综合环境经济调度[D].贵州大学.2019
[3].钟利达.中国海洋资源环境经济复合系统承载力及协调发展研究[D].辽宁师范大学.2019
[4].陈艺璇.考虑碳足迹与污染物气象扩散的电力系统最优环境经济调度[D].华南理工大学.2019
[5].王利杰.计及EV和PV接入电力系统环境经济调度研究[D].湖北工业大学.2019
[6].施敬敏.海洋资源环境经济系统承载力及协调性的时空演变[J].科技创新导报.2018
[7].刘隽楷,袁旭峰,赵靓玮,余梦天,高志鹏.基于Pareto最优的电力系统环境经济调度[J].电力科学与工程.2018
[8].盖美,钟利达,柯丽娜.中国海洋资源环境经济系统承载力及协调性的时空演变[J].生态学报.2018
[9].刘世宇,王孜航,杨德友.多元宇宙算法及其在电力系统环境经济调度的应用[J].东北电力大学学报.2018
[10].左丽霞,余愿,孙惠娟.电力系统动态环境经济调度模型研究[J].华东交通大学学报.2018
论文知识图
