导读:本文包含了普适计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:上下文,穿戴,建模,传感器,用户,工作流,密钥。
普适计算论文文献综述
许楠[1]（2018）在《面向普适计算的上下文建模方法》一文中研究指出上下文是普适计算中计算实体具有自适应能力的必要前提,也是上下感知计算领域中重要的研究内容。文中就上下文相关概念和上下文模型构建进行了阐述探讨了典型上下文建模技术的优势与缺陷,以期为上下文建模的研究提供参考。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年21期）
勾俊琪,戴振,张鑫,石春,林红燕[2]（2018）在《基于普适计算技术的泛在学习环境设计》一文中研究指出随着计算机技术、网络技术的不断发展,传统的数字化或者移动化学习模式逐渐向泛在学习模式转变。该论文通过对普适计算、泛在学习理念进行概述,论述了泛在学习环境的界定以及设计,最后提出了泛在学习环境设计阶段需要注意的要点,旨在为泛在学习领域相关研究人员提供一定的参考。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年26期）
牛晓鹏[3]（2018）在《普适计算环境下人体行为识别及情景感知研究》一文中研究指出普适计算是“以人为中心的”计算模式,普适计算的愿景是使用户能够随时随地、透明地获取服务,情景感知是实现这一愿景的关键所在,也是普适计算的核心特征之一。在具体的普适计算环境下,存在着多种不同的情景,人的行为活动是研究者需要重点关注的情景,情景感知系统只有准确地感知和识别用户的行为活动,才能理解用户的意图,进而提供个性化服务,用户的行为活动,往往作为触发情景感知服务的触发情景。因此,人体行为识别是实现情景感知服务的关键环节。可穿戴传感器因携带方便,并具有高性能、低功耗等优点,被广泛应用于人体行为识别中,一个行为识别模型的跨用户行为识别能力,是该模型泛化性能好坏的重要体现。由于物联网及传感器技术的飞速发展,将会出现各式各样的传感器,使得情景的获取变得十分方便,但由于传感器的种类、精度各不相同,所产生的情景信息将具有异构性和不确定性,而情景本身又具有动态性。因此,需要对这些大量异构并且动态的情景建立一个有效的模型,一个设计良好的情景模型能够有效地屏蔽情景之间的异构性,清楚地表达情景之间的动态关系以及请感知服务流程,并能有效降低情景感知系统的复杂性。本文围绕人体行为识别和情景模型展开研究。在人体行为识别的研究中,主要研究了深度学习算法在基于可穿戴传感器的人体行为识别中的应用,以及提高模型跨用户行为识别性能的个性化方法。在情景模型的研究中,主要研究了用户的日常行为所触发的情景感知模型。本文的主要研究内容与创新点如下:(1)在CAE-ELM算法模型的基础上,提出了一种改进的混合深度学习算法模型 DC-KELM(Deep Convolutional Kernel Extreme Learning Machine),DC-KELM算法模型通过卷积神经网络提取数据的局部特征,然后再通过多层超限学习机算法进行进一步的特征提取,提取出更深层次的特征,提取到的最终特征通过基于核的超限学习机进行训练和分类。DC-KELM融合了卷积神经网络、多层超限学习机算法的优点,能自动地从原始数据中提取更具判别能力的特征,并且采用泛化性能好的核超限学习机作为分类器。通过在基于可穿戴传感器的人体行为识别数据集上,DC-K ELM算法与混合深度学习算法CAE-ELM、DELM和ML-KELM的对比实验可知,DC-KELM算法的识别准确率以及其它性能要优于CAE-ELM和DELM。在模型的跨用户行为识别方面,与CAE-ELM算法和ML-KELM算法对比,实验结果表明DC-KELM算法的跨用户行为识别性能要优于CAE-ELM和ML-KELM算法,实验结果验证了 DC-KELM算法模型的有效性。(2)在TransRKELM模型的基础上,结合贝叶斯后验概率、不确定抽样策略以及平均余弦相似度的方法,提出了一种样本置信度选择策略,形成了基于 US-RKELM(Uncertainty Sampling based Reduced Kernel Extreme Learn in g M a c h i ne)的跨用户行为识别方法。US-RK E LM方法首先通过已知用户的样本集训练出一个初始模型,然后通过初始模型对新用户的数据进行测试,并把测试样本经过初始模型的输出值转化为与之相对应的后验概率形式,利用测试样本的后验概率值,结合不确定抽样策略,筛选出测试样本集中置信度高的样本进行在线更新初始模型。TransRK ELM模型相比,US-RKELM方法在测试样本的置信度选择上,引入了样本的后验概率信息以及不确定抽样策略对测试样本进行筛选,为减少测试样本中的离群点带来的误差,还引入了平均余弦相似度的度量方法,计算测试样本集中样本的平均余弦相似度。实验结果表明,模型利用筛选的样本集进行更新后,跨用户行为识别性能优于初始模型以及TransRKELM模型。(3)提出了一种基于UML活动图和着色Petri网(Colored PetriNet,CPN)的情景感知模型,选择用户“离家”这一日常行为作为触发情景感知服务的触发情景,利用UML活动图和CPN对用户离家场景下的情景感知服务建模。首先利用UML活动图对情景感知服务进行建模,然后通过UML活动图与CPN之间的转换规则,把UML活动图转换成CPN模型,并利用CPN的特性,对情景感知模型进行动态仿真验证。UML活动图能直观地描述情景感知服务的控制流程,但不能动态仿真验证。Petri网是一种形式化的建模语言,能够对模型进行动态验证仿真,CPN是一种高级Petri网,能够描述复杂的并发系统。基于UML活动图和CPN的混合建模方法,能够很好地分析情景感知系统,描述情景之间的动态关系以及情景感知服务的控制流程,支持情景的推理,并能模拟系统的运行,有效地避免了服务冲突以及不合理的设计出现。(本文来源于《北京科技大学》期刊2018-05-24）
于千城[4]（2018）在《普适计算时代背景下的系统分析与设计能力培养》一文中研究指出该文从系统需求分析、架构特征、软件工程方法和软件开发思想等四个方面分析讨论了普适计算时代背景下应用软件系统的特点,提出了普适计算时代背景下进行计算机专业本科学生的系统分析与设计能力培养应该着眼于学生跨学科综合思维能力的培养,并以教学实践中所采用的教学案例为抓手阐述了践行这一理念的思考和经验总结(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年13期）
易鑫,喻纯,史元春[5]（2018）在《普适计算环境中用户意图推理的Bayes方法》一文中研究指出本文阐述了通过Bayes方法来预测用户交互意图的建模方法过程和推理过程.在自然交互界面上,用户不再是严格地通过离散明确的交互操作完成交互,而是通过连续、非确定的多模态数据表达交互意图.在解释用户的交互意图时,既可以使用"黑盒子"的机器学习方法,也可以利用"白盒子"的基于用户行为建模的方法.后者中的用户建模,其本质是通过计算的方法来刻画用户的行为能力,对于理解用户意图和探索自然交互的计算原理具有重要的科学意义.文章回顾了近年来人机交互研究中主要采用的智能算法,向读者厘清不同方法之间的差别,并通过我们实验室的具体研究工作展示用户建模的方法和Bayes推理的建模方法过程和推理过程.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2018年04期）
孙成强,孙丙腾[6]（2018）在《普适计算中基于上下文感知的通信模型研究》一文中研究指出在无线感应网络中,感应器会产生大量的感应数据,在工作流模型中收集和使用感应数据存在着较大的困难。在普适环境中,上下文信息都来自于用户和用户所在的环境,而用户可以根据这些上下文信息获得与其相适应的Web Service。在业务处理和分布式计算环境中,业务处理所使用的工作流模型已经很容易地支持服务的自动化。基于Web Service的上下文相关的工作流语言已经可以在条件转换过程中用于指定上下文信息。为了给上下文相关的工作流中提供比较准确的感应数据,提出了一种基于发布订阅模式的通信模型,并且实现了这一通信模型。实践证明,这种通信模型可以为很多应用者提供上下文的信息。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2018年04期）
杨函[7]（2018）在《基于无线传感器的普适计算系统安全性探讨》一文中研究指出普适计算的发展加速了计算模式的革新,但安全性方面的挑战成为制约其发展的瓶颈。信息安全对以嵌入式控制为主的普适计算系统的正常工作有着重要意义。由于隐秘通道存在着私人信息泄漏的可能,而规避周界安全的隐秘通道技术的研究尚未得到应有的重视。文中提出基于无线传感器的隐秘通道安全技术,以一种无法被其它系统所探知的方式,对无线传感器参数数据进行优化调整,以可见的数据加密方式,实现隐秘通道传送,为确保普适计算系统的信息安全提供了参考。(本文来源于《电子科技》期刊2018年04期）
刘严,郑杨硕[8]（2018）在《基于普适计算的穿戴产品交互应用研究》一文中研究指出目的针对信息时代穿戴产品具有的数字化功能特征,基于物联网普适计算的控制原理,在穿戴产品设计中植入具备普适计算能力的先进制造,弥补传统穿戴产品在实现用户体验模式上的功能性和交互方式创新性的不足。方法对基于普适计算穿戴产品设计的时代背景进行阐述,从交互设计的角度,分别对增强现实交互、情感交互和叙事交互3个层面进行分析,详细论述普适计算在实现信息时代用户体验中的差异化、个性化和定制化需求穿戴产品设计的交互应用。结论面向未来的穿戴产品设计融合普适计算的交互模式创新,在视觉层面满足用户对于物理现实空间的虚拟增强体验;在情感层面根据青少年的行为特点和心理特点,全天候值守并与家长进行及时反馈和联系;在叙事层面能够帮助用户分析膳食搭配问题的原因并提出合理、有效的建议,有助于用户对于自我保健的认知与学习,提升良好的用户体验感。(本文来源于《包装工程》期刊2018年02期）
屈娟,李艳平,李丽[9]（2018）在《普适计算中匿名跨域认证协议的分析与改进》一文中研究指出文章分析了一个普适计算中的匿名跨域认证协议的安全缺陷,指出该方案易遭受假冒攻击、内部攻击、会话密钥泄漏攻击,无法实现前向安全性及不正确的口令更新。提出了一个改进方案实现普适计算中的匿名跨域认证。与原方案相比,改进方案的先进性主要体现在两方面:克服了原协议的安全缺陷;改进方案的计算量很小,更适于普适计算中应用。(本文来源于《信息网络安全》期刊2018年01期）
李晅松,陶先平,宋巍[10]（2018）在《普适计算应用时空性质的运行时验证》一文中研究指出运行时验证是提升普适计算应用可靠性的重要手段.这类应用的很多性质同时涉及时间关系和空间位置关系,这样的时空性质给运行时的验证带来了特有挑战:一方面,传统的时态逻辑难以描述空间性质;另一方面,适合描述空间性质的Ambient Logic在真值不确定等情况下不能很好地支持有限轨迹中时间性质的描述.为支持普适计算应用时空性质的运行时验证,引入叁值逻辑语义,提出了AL_3(3-valued ambient logic);并在此基础上设计实现了基于AL_3的性质检验算法和运行时监控器.最后,通过案例分析和运行效率实验阐明了所提方法的有效性和可行性.(本文来源于《软件学报》期刊2018年06期）
普适计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术、网络技术的不断发展,传统的数字化或者移动化学习模式逐渐向泛在学习模式转变。该论文通过对普适计算、泛在学习理念进行概述,论述了泛在学习环境的界定以及设计,最后提出了泛在学习环境设计阶段需要注意的要点,旨在为泛在学习领域相关研究人员提供一定的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
普适计算论文参考文献
[1].许楠.面向普适计算的上下文建模方法[J].电子技术与软件工程.2018
[2].勾俊琪,戴振,张鑫,石春,林红燕.基于普适计算技术的泛在学习环境设计[J].电脑知识与技术.2018
[3].牛晓鹏.普适计算环境下人体行为识别及情景感知研究[D].北京科技大学.2018
[4].于千城.普适计算时代背景下的系统分析与设计能力培养[J].电脑知识与技术.2018
[5].易鑫,喻纯,史元春.普适计算环境中用户意图推理的Bayes方法[J].中国科学:信息科学.2018
[6].孙成强,孙丙腾.普适计算中基于上下文感知的通信模型研究[J].电脑编程技巧与维护.2018
[7].杨函.基于无线传感器的普适计算系统安全性探讨[J].电子科技.2018
[8].刘严,郑杨硕.基于普适计算的穿戴产品交互应用研究[J].包装工程.2018
[9].屈娟,李艳平,李丽.普适计算中匿名跨域认证协议的分析与改进[J].信息网络安全.2018
[10].李晅松,陶先平,宋巍.普适计算应用时空性质的运行时验证[J].软件学报.2018
论文知识图
