数学模型在校园霸凌事件中的应用

论文摘要

针对校园霸凌事件的发生进行研究。就不同性别与不同年龄两种情况下,分析各相关指标间的差异与性格特征。并以9岁组的性格特征数据为例,利用主成分分析方法对指标数据进行降维,用主成分数据建立9岁组生命正向的logistic回归模型。最后给出各年龄段各性格特征的预测模型,为校园霸凌事件的有效抑制提供统计决策。

论文目录

• 1 引言
• 2 实证分析
•   2.1 数据预处理
•     2.1.1 变量数据
•     2.1.2 性别数据
•     2.1.3 性格数据
•     2.1.4 年龄段分组
•   2.2 各指标正态性检验
•     2.2.1 在分性别的情况下, 判断各指标的正态性
•     2.2.2 在分年龄段的情况下, 判断各指标的正态性
•   2.3 各指标之间的差异性检验
•     2.3.1 在分性别的情况下, 各指标间的差异性
•     2.3.2 在分年龄段的情况下, 各指标间的差异性
•   2.4 预测模型
•     2.4.1 主成分分析[16]
•     2.4.2 logistic回归[17]
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孔令松,朱宁,吴瑞,李勇强,赵鑫亮,刘巧

关键词: 校园霸凌,正态性检验,非参数统计检验,性格特征,回归,预测模型

来源: 贵阳学院学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学,教育理论与教育管理

单位: 桂林电子科技大学信息科技学院

基金: 广西自然科学基金(项目编号:2016GXNSFBA380102),2018年大学生创新创业项目:“有效抑制校园霸凌事件的数学模型”(项目编号:201813644026)

分类号: G474;O212.1

DOI: 10.16856/j.cnki.52-1142/n.2019.02.007

页码: 27-31

总页数: 5

文件大小: 122K

下载量: 218