嵌入式智能平台论文_赵运基,任钰航,刘晓光,张新良,王莉

导读:本文包含了嵌入式智能平台论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:智能,机器人,嵌入式,平台,卷积,测试,段式。

嵌入式智能平台论文文献综述

赵运基,任钰航,刘晓光,张新良,王莉[1](2019)在《人工智能与嵌入式系统教学人脸识别实验平台搭建》一文中研究指出"人工智能"课程涉及多个学科,理论抽象,难以理解,学生往往望而生畏;"嵌入式系统"课程应以应用为中心,着力提高学生的解决实际应用问题的能力。以嵌入式系统为核心的人工智能系统正由弱人工智能向强人工智能迈进。为了提高学生对人工智能的深度认知,提高学生对嵌入式系统的工程实践能力,笔者给出了一种结合人工智能和嵌入式系统的实验平台设计。通过树莓派等相关硬件和OpenCV相关软件实现对人脸的检测与提取,将提取后的人脸图像输入经过训练的CNN网络,最终实现基于CNN的人脸考勤系统设计实现。(本文来源于《广东职业技术教育与研究》期刊2019年06期)

刘甲丽,杜选,陈立江,尹海楠,郭栋[2](2019)在《基于嵌入式平台的智能窗帘开发》一文中研究指出随着物联网的发展,人们对智能家居有着越来越高的要求,智能窗帘在其中有着不可或缺的重要性。不仅要具有遮光作用和美化功能,更要具备方便智能的使用功能。系统基于智云物联平台设计,选取嵌入式微处理器,通过光敏无线传感器采集光强值、步进电机控制窗帘的升降,同时采用了ZigBee搭建无线网络通信技术。数据采集以CC2530作为底层硬件平台,实时采集光线强度。智能窗帘可通过自动、手动、语音叁种方式控制窗帘的升降及打开、闭合程度,给人们带来更加便捷舒适的生活环境。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年05期)

张娜[3](2018)在《基于嵌入式芯片的智能仪器开发平台的研发》一文中研究指出C8051F021单片机具有双串口、低功耗、高速度等优点,在多场合,多领域的控制系统中获得广泛应用,国内目前工业仪器使用率高,片上资源丰富,短期内会继续主导市场。本文提出了基于C8051F021的智能仪器开发平台的设计与实现,该成果具有一定的普及推广价值。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2018年06期)

[4](2018)在《酷芯部署面向嵌入式AISoC器件的CEVA-XM4智能视觉平台》一文中研究指出智能和互联设备的信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商CEVA宣布.中国领先的无人机和机器人系统级芯片(SoC)供应商上海酷芯微电子已经获得CEVA-XM4智能视觉平台的授权许可,并且部署于即将(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2018年08期)

张晨曦[5](2018)在《嵌入式低压智能断路器及其服务平台的研究》一文中研究指出伴随国民经济的飞速发展,如何保证输配电行业的安全运行,如何采用各种保护设备对电网进行必要的保护是至关重要的。在各种保护设备中,断路器作为其中重要的一员,在输配电线路的主干线、支路中具有无可替代的作用。本文针对低压智能断路器的国内外发展趋势,通过对电网公司的走访了解,得知当前电网公司在对线路维护方面的困扰及居民用户对智能电网的需求,研究设计了一种嵌入式低压智能断路器及其服务平台的设计方案。本文对智能断路器的工作原理进行分析,指出了智能断路器需要满足的具体功能及技术指标,并给出了总体设计方案。采用FFT算法对电力参数进行计算,详细说明了各种保护特性原理,同时本文还对智能断路器抗电涌技术的原理进行了分析。针对现有智能断路器在分、合闸方面的存在的弊端,本文对动作执行模块提出了改进方案,采用“软”脱扣、“软”启动的方式降低在分、合闸时电涌对智能电器的伤害。选用IGBT为动作执行器件,采用PWM控制技术作为驱动源,在MATLAB/Simulink中对动作执行模块进行仿真,对仿真结果进行了详细的分析比较。以ATmega328p作为主控芯片,设计了数据采集电路,信号调制电路,动作执行电路,通信模块,液晶显示模块,电源模块等硬件电路,对各功能模块进行了详细的介绍;给出了软件设计思路和具体的流程图,采用WIFI进行无线通信,使用LabVIEW进行上位机设计,使小区工作人员可快速发现故障点。最后对系统的软、硬件进行了联合调试,对保护特性等进行了实验测试,结果表明本文所设计装置的各项功能均已实现,为小区内二级保护实现智能化提供了理论依据。(本文来源于《贵州大学》期刊2018-06-01)

昝道广,刘忠青[6](2018)在《关于嵌入式智能机器人平台的研究与分析》一文中研究指出本文对Windows CE中传统工业机器人采用封闭式结构的局限性进行了研究,基于NET系统,量身定做,消除冗余功能,搭建嵌入式智能机器人平台。智能机器人系统具有移动机器人所需的主传感模块,并具有丰富的运动控制接口和驱动模块。为了有效的实现这一功能,本文通过对机器人平台系统的概述进行分析,然后结合系统软硬件的结构体系,希望能有效的加强嵌入式智能机器人平台的设计。(本文来源于《数码世界》期刊2018年03期)

李涵茜[7](2017)在《基于Arduino嵌入式平台智能花盆系统》一文中研究指出近年来,智能家居逐渐走入了人们的生活。智能花盆是一种典型的智能家居,能够使花木栽培科学化、远程化、简单化,具有广阔的市场前景。目前市面上的智能花盆,外观刻板、配置困难,而且需要使用者自己熟悉花木生活习性,难以调试,距离实用有较大差距。针对这些问题,本项目设计了一种基于Arduino嵌入式平台的智能花盆解决方案。方案分为盆体和手机客户端两部分。借助Arduino平台的蓝牙功能,使智能花盆中内置的多种传感器数据得以回传手机客户端,用户也可在手机客户端上方便的配置养殖方案,并且远程进行操控。此外,针对不同花木的配置文件,让用户不必熟识花木特性,也可"傻瓜化"科学培植花木。(本文来源于《科技资讯》期刊2017年33期)

吴家兴[8](2017)在《嵌入式智能服务机器人平台的研究与应用》一文中研究指出随着计算机技术的快速发展,以计算机技术为核心的智能服务机器人的应用范围得到了极大的发展。本课题的目的是为智能服务机器人构建一个具有开放式结构和基础功能支持的,易移植扩展的控制平台。智能服务机器人与平台相结合,不仅增强了机器人感知环境信息和决策的能力,也提高了智能服务的可靠性。平台可以为智能服务类机器人提供多种功能,也可以为其他智能化开发领域提供基础思路,具有较强的研究意义和较大的发展空间。利用本文设计的平台可以帮助智能服务机器人准确可靠地完成任务,帮助用户合理地调度机器人并且掌握机器人的运动状态信息,从而使智能服务机器人工作在最佳状态。本文研究的平台包括两方面内容,底层嵌入式操作系统和上层服务端系统。底层嵌入式操作系统部分对传统机器人系统的封闭局限性进行了改进,为智能服务机器人定制了可裁剪,灵活性高的嵌入式操作系统。上层服务端系统主要实现了调度并监听智能服务机器人工作,设计了友好的人机交互界面,简化了平台的使用操作,直观地显示了智能服务机器人反馈的运行状态。服务端系统主要完成的功能有:机器人的路径规划和任务封装发送、通信方式的选择、通信协议的设计、数据库的设计等。本平台具有创新意义,本文在实现路径规划功能的过程中考虑到了现实因素,结合已有算法并做出了改进,设计了一种可行的方法可以避免智能服务机器人在运行过程中与障碍物过于靠近。在通信方面,本文针对智能服务机器人的工作特点制定了特有的应用协议,帮助机器人全面地反馈运行信息,帮助用户实时掌握机器人的工作状态。本文通过实验测试验证了平台功能的正确性,人机交互界面可以高效稳定地响应各种操作,服务端系统能够实时掌握机器人的运动状态,智能服务机器人能够与服务端系统配合工作,在服务端的调度下,准确到达目标位置,算法保证了机器人不会与固定的障碍物发生碰撞,具有实际的应用意义。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-04-27)

王萍[9](2017)在《智能电能表嵌入式软件云测试平台构建方法研究》一文中研究指出随着智能电表厂商、电表种类越来越多,分散式的本地测试不利于对测试数据进行整合分析和系统管理。因此如何整合分布式的测试资源和方案,提高测试效率,降低成本,是当前智能电表嵌入式软件测试所面临的重点、难点问题。云测试是基于云计算的一种软件测试方案,可以节省测试时间,降低人力、物力成本。本文将云测试技术和电表软件测试相结合,设计云测试服务平台构建方案,研究设计云测试平台架构、分布式存储策略、任务调度技术等,最后搭建原型系统对本文所设计的云测试方案进行验证分析。论文的主要研究工作如下:1、研究并设计了云测试服务平台构建方案。研究分析了云计算、云测试技术;基于云计算服务和分层架构思想,设计了包括测试执行层、中心调度层、客户接口层的云测试平台架构和相应的测试流程,划分了关键模块并进行了相应的功能设计。2、研究设计了分布式存储技术。针对电表测试应用的具体特点,设计了一种基于Redis数据库和一致性Hash算法的分布式存储架构;利用Redis的数据结构对电表测试数据进行存储管理,通过一致性Hash分布式算法对数据存储进行均衡分布,最后通过仿真验证了分布式存储策略的可行性。3、云测试平台任务调度技术研究。通过对电表测试任务和任务调度算法的研究分析,从时间跨度和负载均衡两方面对任务调度问题进行了研究,以Min-min算法为基础,提出基于分段排序和标准差调整因子的任务调度算法。首先对任务分段,使任务得到更均衡地分配;其次,利用标准差进行重新调整,优先调度标准差大的任务,缩短时间跨度,提高测试效率;最后仿真验证了所提算法的可行性、有效性。4、云测试原型系统的实现。依据所设计的云测试平台构建方案,利用Visual Studio和C#编程实现了客户端模块、中心控制模块、测试执行模块,并利用C/S通信机制和多线程技术实现了多模块间的交互,进一步验证了本文所提出的云测试服务平台构建方案的可行性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-12)

孙俊林[10](2017)在《嵌入式温室能源智能管理平台的研究与开发》一文中研究指出温室能源管理系统可以对温室使用的电、水、天然气等能源进行计量、分析等一系列的系统性管理,从而达到一定的节能效果。美国、以色列等发达国家温室能源管理技术逐渐走向成熟,而我国相关研究较少,且由于国情不同,引进的技术多基于PC平台,系统扩展性差,成本较高,难以在我国温室行业推广普及。针对以上问题,本文对嵌入式温室能源管理平台的软硬件体系架构展开了研究,在分析了温室能源管理基本功能需求的基础上,设计了基于STM32的嵌入式温室能源智能管理平台。硬件方面,完成了通信模块、存储模块、人机交互模块、供电模块等几个主要功能模块的硬件选型和设计。软件方面,首先根据开发需求完成了一系列移植工作:移植了嵌入式实时操作系统μCOS-Ⅲ来实现多任务的切换调度,移植了SQLite数据库来实现数据快捷的存储查询,移植了μC/GUI来完成人机交互界面的设计。然后,本文研究了整个平台的软件运作主流程,对RS485通讯、数据采集、人机交互等主要功能模块进行了软件设计,并总结归纳了一种基于优先级的供暖节能决策支持算法。平台验证方面,对基于本嵌入式平台搭建的简易能源管理系统的用户登录、设备管理、能源计量等主要功能进行了验证,结果表明该平台可以满足温室中能源管理的基本需求,且具有成本低、扩展性强等优势,将其应用于我国温室行业具有一定的可行性和有效性。论文最后对整个课题研究进行了总结与展望,对本设计进行了补充说明,并指出了不足之处以及未来的发展方向。(本文来源于《河北工业大学》期刊2017-03-01)

嵌入式智能平台论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着物联网的发展,人们对智能家居有着越来越高的要求,智能窗帘在其中有着不可或缺的重要性。不仅要具有遮光作用和美化功能,更要具备方便智能的使用功能。系统基于智云物联平台设计,选取嵌入式微处理器,通过光敏无线传感器采集光强值、步进电机控制窗帘的升降,同时采用了ZigBee搭建无线网络通信技术。数据采集以CC2530作为底层硬件平台,实时采集光线强度。智能窗帘可通过自动、手动、语音叁种方式控制窗帘的升降及打开、闭合程度,给人们带来更加便捷舒适的生活环境。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

嵌入式智能平台论文参考文献

[1].赵运基,任钰航,刘晓光,张新良,王莉.人工智能与嵌入式系统教学人脸识别实验平台搭建[J].广东职业技术教育与研究.2019

[2].刘甲丽,杜选,陈立江,尹海楠,郭栋.基于嵌入式平台的智能窗帘开发[J].电脑知识与技术.2019

[3].张娜.基于嵌入式芯片的智能仪器开发平台的研发[J].智能计算机与应用.2018

[4]..酷芯部署面向嵌入式AISoC器件的CEVA-XM4智能视觉平台[J].单片机与嵌入式系统应用.2018

[5].张晨曦.嵌入式低压智能断路器及其服务平台的研究[D].贵州大学.2018

[6].昝道广,刘忠青.关于嵌入式智能机器人平台的研究与分析[J].数码世界.2018

[7].李涵茜.基于Arduino嵌入式平台智能花盆系统[J].科技资讯.2017

[8].吴家兴.嵌入式智能服务机器人平台的研究与应用[D].大连理工大学.2017

[9].王萍.智能电能表嵌入式软件云测试平台构建方法研究[D].北京邮电大学.2017

[10].孙俊林.嵌入式温室能源智能管理平台的研究与开发[D].河北工业大学.2017

论文知识图

采用嵌入式智能平台实现的系统...3 EC3- 1622CVDNA 型嵌入式智能平台EC3-1622CVDNA型嵌入式智能平台系统分层结构图系统框图主界面

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