导读:本文包含了污染演变论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:长江,经济,重心,格局,银川,特征,陕西省。
污染演变论文文献综述
杨冬民,尚嘉欣[1]（2019）在《陕西经济重心与雾霾污染重心的动态演变分析》一文中研究指出以陕西省为研究对象,采用2006—2016年陕西省下辖10市的国内生产总值及雾霾污染(PM2.5浓度值)等数据,以ArcGIS10.3为数据分析平台,运用重心模型,测算各年份经济重心坐标与雾霾污染重心坐标,多角度探讨经济重心和雾霾污染重心转移轨迹及驱动因素。研究表明,经济重心总体上向西南方向偏移,经济重心在经度和维度上偏移距离分别为1.76 km和8.33 km,雾霾污染重心总体上向东北方向偏移,雾霾污染重心在经度和维度上偏移距离分别是4.37 km和3.59 km。经济重心轨迹呈现较大变化其整体偏移距离为8.51 km,雾霾污染重心轨迹变动较小其整体偏移距离为5.66 km,陕西省各地区经济发展水平与雾霾污染程度存在不均衡性,经济活动与环境保护协调发展水平有待提高。(本文来源于《开发研究》期刊2019年05期）
曾浩,丁镭[2]（2019）在《长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)时空格局演变及影响因素研究》一文中研究指出运用全局Geary指数C和地理加权回归模型GWR对长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)时空格局及影响因素进行了研究.研究结果显示:2005年～2016年长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)表现为较为明显的空间正相关,总体空间格局呈现出较为显着的集聚态势并不断增强.热点区以长江经济带下游地区分布为主,数量和范围呈现出缩小态势,次热点区显着减少但仅围绕在热点区周围,次冷点区由长江经济带上游地区向中游和下游地区移动趋势明显,冷点区范围呈现出显着扩张的趋势,长江经济带上游仅甘孜州外其他地区都转变为冷点区.此外,研究发现长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)保持空间相关性的空间距离为867 km,在此范围内长江经济带城市雾霾污染呈现出较为显着的空间集聚分布状态.在对长江经济带城市雾霾污染影响因素分析中得出,产业结构是长江经济带城市雾霾污染最大影响因素,其次为经济发展,建成区绿化覆盖率与城市雾霾污染呈现出负相关关系,人口密度产生的影响由长江经济带下游和中游逐渐向部分上游地区扩展,交通运输状况对长江经济带下游地区产生的影响较大.结合各区域雾霾污染影响因素的差异性,提出长江经济带更应注重联防联控基础上,坚持走高质量发展之路的治理策略.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
郭敏,尹立峰,王兴,李怀明,李敏姣[3]（2019）在《2014—2017年京津冀区域大气颗粒物污染演变特征分析》一文中研究指出以大气污染防治行动计划实施以来京津冀区域环境空气质量数据为研究基础,以京津冀区域各主要城市环境空气质量改善效果为研究对象,综合运用反距离权重插值数学方法,对京津冀区域2014—2017年颗粒物污染演变特征进行模拟分析,系统总结分析4年来颗粒物污染变化情况,并从PM_(10)与PM_(2.5)浓度的比值关系着手,剖析时间、空间角度京津冀区域大气颗粒物污染特征演变,为未来京津冀区域环境空气质量持续改善的协同管理和精细化控制提供参考依据。(本文来源于《天津科技》期刊2019年09期）
郝守宁,普布次仁,董飞[4]（2019）在《林芝畜禽养殖粪便排放时空演变及耕地污染负荷分析》一文中研究指出为准确掌握林芝市畜禽养殖发展的区域差异及畜禽粪便对环境的污染威胁,该研究利用年平均增长率及输出系数方法,揭示畜禽养殖量及其氮磷污染的增长率的区域差异和时空变化规律,分析耕地的畜禽污染负荷。结果表明,林芝市畜禽养殖业发展迅速,各县的牛、猪、家禽养殖量的年平均增长率都普遍较高,羊的增长率与其他种类畜禽不同出现了负增长。畜禽养殖发展基本可分为3个阶段:稳步发展阶段(1986―2000年),全面发展阶段(2000―2010年),现代化发展阶段(2010―2014年)。工布江达县畜禽污染产生量较大,林芝县与米林县年平均增长率相对较快,朗县平均单位耕地面积的畜禽氮磷污染负荷最重。林芝市平均单位耕地面积的畜禽磷氮污染负荷达到400和2345kg/hm~2。该研究可为林芝市农牧业发展规划和畜禽养殖结构调整提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年16期）
刘长风,朱文飞,高红杰,靳方园,高晓波[5]（2019）在《银川市主要入黄排水沟水质时空演变特征及污染分析》一文中研究指出运用数理统计方法,分析银川市6条主要入黄排水沟2013～2017年水环境质量特征,解析时空差异、辨识污染源及关键污染因子。结果表明:2013～2017年,银川市6条主要入黄排水沟水质整体为劣V类且时空差异显着。其中,四二干沟、灵武干沟与第二排水沟的污染主要来源于生活、农业与工业中的营养盐与石油类物质;银新干沟污染主要来源于工业及农业中的好氧有机物、石油类与营养盐;永二干沟污染主要来源于工业中的好氧有机物、石油类与表面活性剂;永宁中干沟污染主要来源于农业及工业中的氨氮、石油类与表面活性剂污染。通过对银川市水质的时空演变特征的分析以及污染物来源的识别,以期为改善银川市水环境污染问题提供一定的理论依据。(本文来源于《环境保护科学》期刊2019年04期）
刘燕,赵海霞[6]（2019）在《污染型制造业空间格局演变的特征及影响因素分析——以长江经济带中下游地区为例》一文中研究指出长江经济带是我国经济发展的关键地区,污染型制造业在长江中下游经济发展中占有重要地位。选取83个直辖市、地级市、州为研究对象,对2005-2015年污染型制造业格局的时空动态特征及其影响因素进行分析,得出如下结论:①时序变化特点表现为污染型制造业在下游地区呈衰减趋势的同时,中游却呈现大幅增长趋势;空间格局总体呈现出由沪宁杭沿长江向安徽皖江城市带、九江、荆州、长沙等中游地区扩散的态势;②环境规制、产业结构升级是长江经济带中下游地区污染型制造业空间格局演变的主要驱动力。经济发展和政府调控对污染型制造业空间集聚具有重要拉动作用。要素成本、基础设施、市场因素等传统产业区位因素呈负相关关系;③分地区看,经济发展水平、政府调控和创新能力是中游地区污染型制造业集聚的主要拉力,环境规制、产业结构升级、经济发展、政府调控和创新能力对下游地区污染型制造业的衰减具有明显推动作用,特别是长叁角区域经济一体化以及环境规制的倒逼作用具有重要的牵引作用。(本文来源于《世界地理研究》期刊2019年04期）
朱帅[7]（2019）在《水污染事件多发背景下Y市的“河长制”的政策演变探析》一文中研究指出文章以Y市的多发性环境水污染事件为背景,概述了"河长制"这一创新性政策在Y市的演变过程,分析了政策取得成效的生成逻辑与原因,同时结合实地调研探讨了Y市河长制当前存在的制度发展困境,并提出了相应的再提升策略与展望,希望对水环境长效治理机制的建立提供一定的思路启发(本文来源于《青年与社会》期刊2019年24期）
王肖丽[8]（2019）在《气象与排放对珠叁角臭氧污染演变影响的定量评估》一文中研究指出珠江叁角洲作为我国大气污染防治的先行先试地区,近年来在坚实的科技支撑基础上,通过持续大力度的防控治理,空气质量明显改善。然而,珠叁角地区空气质量的持续稳定改善仍然面临严峻挑战,臭氧浓度仍保持上升趋势,未进入下降通道。臭氧污染演变受到排放和气象条件变化的共同影响。针对珠叁角地区,近十年来臭氧前体物排放变化十分显着,其中NOx排放在2006-2015年中减低了约12万吨,但VOC排放却缓慢上升,但其对珠叁角臭氧污染演变的影响尚未清楚。为加强精细化空气质量管理,遏制珠叁角臭氧污染上升,定量评估近十年来气象与排放变化对珠叁角臭氧污染演变的影响,识别臭氧污染演变的主导因素是关键。基于此,本研究基于最新建立的广东省人为排放趋势清单和粤港珠江叁角洲区域空气臭氧观测数据,以SMOKE/WRF/CMAQ为模拟系统,利用数值模拟与观测统计分析相结合的手段,量化2006-2015年珠叁角污染排放和气象变化对臭氧污染演变的影响,识别珠叁角近十年臭氧污染演变的主要影响因素,为珠叁角开展PM_(2.5)和臭氧污染协同防控与广东省打赢蓝天保卫战提供科学支撑。结果表明:1)2006-2015年秋季珠叁角臭氧污染总体为波动上升趋势,年际间臭氧污染波动幅度较明显;2)本地排放变化是珠叁角臭氧污染总体上升的主导因素,而气象条件变化则是造成臭氧污染年际间波动的主要因素;本地排放变化对2006-2015年珠叁角秋季臭氧日最大8小时季度均值和第90百分位值增长分别贡献了7.58μg/m~3、9.16μg/m~3,气象条件变化则分别贡献了1.15μg/m~3、-7.45μg/m~3;3)本地排放变化对珠叁角下风向臭氧污染的提升更为明显,相比珠叁角地区,本地排放变化对广东省非珠叁角地区臭氧污染演变相对较小,韶关、阳江、梅州和韶关由排放引起的增量分别为5μg/m~3、1μg/m~3、4μg/m~3和4μg/m~3;4)排放导致的珠叁角地区臭氧污染整体演变趋势主要与VOC排放有关,而非珠叁角臭氧污染演变趋势主要受NOx排放影响。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-10）
曹欣欣[9]（2019）在《区域污染密集型产业空间演变及其生态效率响应研究》一文中研究指出随着科技的发展,清洁燃料和可再生资源的使用效率不断提高,环保意识深入人心,但2018年世界卫生组织数据显示全球的空气污染问题依然严峻,其中亚洲和非洲的污染比较严重且多集中在收入水平较低的国家。改革开放以来中国工业发展迅速,经济规模持续扩大,而污染密集型产业的发展使资源环境与经济发展的矛盾日益突出,传统追求经济效益的生产方式导致各类环境问题和地区生态承载力的降低,人地关系紧张制约了中国现代化进程。山东省是中国的工业大省、人口大省、能耗大省和污染排放大省并且产业结构以重工业为主,污染密集型产业比重较大,因此研究其空间演变特征和生态效率响应对转变发展方式和推进生态文明建设有重要意义。研究根据污染排放总量和强度界定山东省的污染密集产业,利用区位熵、偏离-份额分析法、基尼系数、变异系数等方法总结山东省污染密集型产业空间演变特征,应用基于非期望产出的超效率SBM模型方法测算山东省的生态效率,并通过基于面板数据的多元回归模型探索山东省污染密集型产业空间演变的影响机理及其生态效率响应情况,最后根据前期研究结果提出山东省污染密集型产业的空间优化对策,主要结论如下:(1)2000-2016年山东省污染密集型产业增长率呈现迅速增长后波动下降趋势,占工业比重在40%-50%之间,产业转型压力较大。其中化学原料和化学制品制造业、有色金属冶炼和压延加工业、医药制造业、黑色金属冶炼和压延加工业4类行业占山东省整体污染密集型产业的比重呈明显上升趋势,其余产业呈下降或平稳趋势。除化学纤维制造业外其它9类污染密集型行业在全国均有一定竞争力,但有5类行业的产业结构较差,需要进行调整。污染密集型产业空间演变呈现先扩散后集聚态势,基尼系数由2000年0.389上升至2004年0.504后降至2016年0.387,由于其占工业比重比较稳定,因此考虑省内产业转移的情况。纺织业、造纸和纸制品业、化学原料和化学制品制造业3类行业呈集聚的态势,采掘业、石油加工、炼焦和核燃料加工业、医药制造业3类行业呈现先扩散后集聚态势,其余4类行业呈现扩散态势。山东省十七地市污染密集型产业空间分布态势为中部>西部>东部,鲁西和鲁南大部分地区集聚了较多污染密集型产业,占当地工业比重较大且需要改善不合理的产业结构。(2)各种因素对山东省污染密集型产业的空间演变影响具有差异性,通过影响企业成本、生产条件、区位优势等方面影响污染密集型产业的转移和承接,进而影响污染密集型产业的空间演变。其中劳动力成本、路径依赖对污染密集型产业有明显正向影响,科技创新和环境规制通过提升治污水平和环境税等手段对污染密集型产业有抑制作用,环境规制、国际贸易、基础设施在污染密集型产业比重较小区域影响相对较弱。(3)山东省生态效率整体呈现迅速下降后缓慢上升的趋势,由2000年1.228下降至2007年0.477,2016年上升至0.608,与山东省整体趋势类似,大部分地级市生态效率均有不同程度的降低。生态效率变异系数由2000年0.240波动增长至2016年0.360,省内地市间差异增大。山东省十七地市生态效率呈现东高西低的态势,青岛市和威海市等东部地区生态效率相对较高,生态效率低值区和下降较大的地区大部分都位于山东省西部,生态环境压力也逐年增大。(4)通过不同时间段分析污染密集型产业的生态效率响应,发现污染密集型产业通过其行业的指向性和污染排放影响区域生态效率的投入和产出方面,对生态效率有显着性负向影响,科技创新和经济水平对生态效率有显着性正向影响。随着时间的推移,城镇化水平对生态效率由促进变为抑制作用,前期产业结构与生态效率呈明显负相关,后期全球化对生态效率的负向影响更强。(5)根据前期研究归纳总结的污染密集型产业的空间演变规律和生态效率响应的影响机理,提出山东省污染密集型产业的空间优化对策。山东省大部分地区和污染密集型行业都存在产业结构不合理的问题,因此要加强技术创新,学习先进的技术和生产经验,调整区域产业结构。引导产业空间进行重组,降低对环境的污染,推动清洁生产。树立生态文明理念,形成区域生态文化体系,尊重自然的发展规律,建立市场机制的环境经济政策,完善区域政府调控,协调经济、生态、社会的可持续发展。研究具有以下创新点:一方面确定了山东省的污染密集型产业,探究其时间、空间上的演变特征,并从传统地理学和新经济地理学视角探索了省域层面污染密集型产业空间演变的影响机理;另一方面将污染密集型产业与生态效率结合起来,分析不同时间段下生态效率对污染密集型产业的响应情况。研究对促进山东省产业结构升级、调整产业空间布局、实现人地关系协调有重要现实意义。(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-06-10）
赵妤希,陈义珍,杨欣,胡京南,柴发合[10]（2019）在《2018年3月两会期间北京重污染过程边界层气象的演变分析》一文中研究指出为研究北京冬季重污染过程的污染特征及成因,采用边界层风场、温/湿场和气溶胶垂直探测等雷达综合遥测手段,对2018年3月北京两会期间的一次典型重污染过程,从边界层气象要素演变进行综合研究.结果表明:①整个污染过程历时7 d,轻度以上污染时数达118 h (占污染过程总小时数的69. 8%),严重污染时数达16 h (占污染过程总小时数的9. 5%),ρ(PM_(2.5))最高达333. 5μg/m~3.②从气溶胶的垂直空间演变来看,重污染天气的形成,除受本地源排放积累的影响外,还存在北京南部和东部的外部污染传输.贴地或上部逆温的稳定温度层结基本上对应ρ(PM_(2.5))的累积过程,其中,重污染时段逆温维持达68 h,逆温层厚度为500～1 100 m,最大平均逆温强度为0. 6℃/(100 m).大气边界层高度偏低(积累过程白天在1 000 m以下,夜间只有300～500 m),导致污染物持续积累.整个污染过程中,高湿时段引起PM2. 5吸湿增长和转化加重了污染程度;近地层持续小风导致污染积累;西南、东或东南方向大风层(10 m/s左右)向低空下探,有利于污染的缓解;强西北风或北风作用,使污染得以清除.研究显示,污染过程与边界层气象要素的演变密切相关.(本文来源于《环境科学研究》期刊2019年09期）
污染演变论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用全局Geary指数C和地理加权回归模型GWR对长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)时空格局及影响因素进行了研究.研究结果显示:2005年～2016年长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)表现为较为明显的空间正相关,总体空间格局呈现出较为显着的集聚态势并不断增强.热点区以长江经济带下游地区分布为主,数量和范围呈现出缩小态势,次热点区显着减少但仅围绕在热点区周围,次冷点区由长江经济带上游地区向中游和下游地区移动趋势明显,冷点区范围呈现出显着扩张的趋势,长江经济带上游仅甘孜州外其他地区都转变为冷点区.此外,研究发现长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)保持空间相关性的空间距离为867 km,在此范围内长江经济带城市雾霾污染呈现出较为显着的空间集聚分布状态.在对长江经济带城市雾霾污染影响因素分析中得出,产业结构是长江经济带城市雾霾污染最大影响因素,其次为经济发展,建成区绿化覆盖率与城市雾霾污染呈现出负相关关系,人口密度产生的影响由长江经济带下游和中游逐渐向部分上游地区扩展,交通运输状况对长江经济带下游地区产生的影响较大.结合各区域雾霾污染影响因素的差异性,提出长江经济带更应注重联防联控基础上,坚持走高质量发展之路的治理策略.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
污染演变论文参考文献
[1].杨冬民,尚嘉欣.陕西经济重心与雾霾污染重心的动态演变分析[J].开发研究.2019
[2].曾浩,丁镭.长江经济带城市雾霾污染PM_(2.5)时空格局演变及影响因素研究[J].华中师范大学学报(自然科学版).2019
[3].郭敏,尹立峰,王兴,李怀明,李敏姣.2014—2017年京津冀区域大气颗粒物污染演变特征分析[J].天津科技.2019
[4].郝守宁,普布次仁,董飞.林芝畜禽养殖粪便排放时空演变及耕地污染负荷分析[J].农业工程学报.2019
[5].刘长风,朱文飞,高红杰,靳方园,高晓波.银川市主要入黄排水沟水质时空演变特征及污染分析[J].环境保护科学.2019
[6].刘燕,赵海霞.污染型制造业空间格局演变的特征及影响因素分析——以长江经济带中下游地区为例[J].世界地理研究.2019
[7].朱帅.水污染事件多发背景下Y市的“河长制”的政策演变探析[J].青年与社会.2019
[8].王肖丽.气象与排放对珠叁角臭氧污染演变影响的定量评估[D].华南理工大学.2019
[9].曹欣欣.区域污染密集型产业空间演变及其生态效率响应研究[D].山东师范大学.2019
[10].赵妤希,陈义珍,杨欣,胡京南,柴发合.2018年3月两会期间北京重污染过程边界层气象的演变分析[J].环境科学研究.2019
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