导读:本文包含了匹配滤波相关器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光学,函数,目标,方差,振幅,信道,全息。
匹配滤波相关器论文文献综述
郭广明,程红山[1]（2013）在《1∶N识别光电混合匹配滤波相关器研究》一文中研究指出利用空间匹配滤波的原理,提出了一种用于1∶N识别的光电混合匹配滤波相关器。利用计算机提前制作二值匹配滤波器,用计算机和FPGA直接计算识别所需要的功率谱,然后利用2f系统完成傅里叶变换,从而完成1∶N识别。从理论上对图像识别原理进行了分析,并用计算机仿真的方法加以验证,仿真结果表明,相关器输出锐的相关峰,具有很好的识别能力。(本文来源于《光学技术》期刊2013年05期）
郭广明[2]（2013）在《光电混合匹配滤波相关器的大规模人脸识别研究》一文中研究指出针对大规模人脸识别的特殊性,提出了一种光电混合匹配滤波相关器和大规模人脸识别的新方法。将人脸识别运算中耗时最大的基于图像的相关运算由光电混合匹配滤波相关器完成,实现1···N识别,有效地提高了识别的速度和精度。同时利用计算机仿真和实验的方法进行验证,计算机仿真结果表明,该相关器输出锐的相关峰,具有很好的识别能力;当取200幅人脸图像,识别阈值为0.6,进行实验验证时,错误匹配率为0%,错误不匹配率为1%。(本文来源于《中国激光》期刊2013年08期）
吴伟,周金鹏,王省书[3]（2010）在《2f光电混合匹配滤波相关识别研究》一文中研究指出提出一种光电混合匹配滤波相关识别方法,只用一个空间光调制器实现了匹配滤波相关识别。利用计算机完成匹配滤波器的设计以及匹配滤波器与输入目标频谱的卷积运算,根据最小欧氏投影编码原理将卷积结果转化为空间光调制器可以显示的灰度信号,再通过2f光学傅里叶变换系统,得到相关识别结果。实验结果表明,该方法可以得到明显的相关点,同时可以避免传统VLC中匹配滤波器的精确复位问题,而且该系统还可以应用于联合变换相关识别。(本文来源于《光学技术》期刊2010年01期）
吴丹,马超杰,路远,李玉波[4]（2008）在《光电匹配滤波相关识别中的图像信息量分析》一文中研究指出数字图像质量的评价涉及到图像的信息量问题,但在光电匹配滤波相关识别中,输入目标图像的信息量大小并不是相关输出优劣的决定因素。本文着重介绍了目标图像由于不同原因可能发生各种变化,导致图像信息量也随之变化,而滤波器本身具有一些特性,使得相关输出在输入目标图像产生这些变化时呈现的结果各不相同。(本文来源于《航空兵器》期刊2008年06期）
王永仲,薛蕊,华文深,张勇,沈学举[5]（2005）在《旋转不变匹配滤波相关识别的振幅补偿滤波优化算法研究》一文中研究指出主要介绍了一种基于二元振幅补偿滤波的优化综合鉴别函数算法。这种算法制作的综合鉴别滤波器既有二元振幅补偿滤波相关峰值高、相关峰尖锐的特点,又降低了对输入图像的噪声敏感度,而且能识别旋转图像。计算机模拟结果表明,它在信噪比、Horner效率、相关峰尖锐度和鉴别能力等性能上都有一定提高。(本文来源于《激光杂志》期刊2005年03期）
袁文成[6]（2005）在《基于光折变体全息存储的匹配滤波相关识别研究》一文中研究指出匹配滤波相关器具有高速并行的二维相关运算能力,光折变体全息存储具有空间分辨率高、存储容量大等优点。将光折变体全息存储技术与匹配滤波相关器结合构成光折变体全息存储匹配滤波相关器,大量待识别的各角度、方位的目标图像匹配滤波器可同时存入晶体中,匹配滤波器样本库可以非常大,使匹配滤波相关识别系统不仅可以具有畸变不变识别特性,同时多目标实时识别也将成为可能。该相关识别系统的关键是匹配滤波器的准确恢复,为了较好地恢复滤波器,将编码技术、均衡技术、去噪技术引入相关系统以减小系统中各种噪声的干扰。围绕该相关识别系统,本文完成的工作如下: (1) 将Wiener滤波均衡、约束最小二乘滤波均衡、CMA自适应盲均衡叁种信道均衡技术引入光折变体全息数字存储系统中。计算机模拟实验结果表明:使用信道均衡技术后,恢复图像的误码率得到了较大的降低,当信噪比高于30dB时,均衡后的误码率一般都能满足10~(-3)的要求。 (2) 盲均衡技术实际求解比较困难,一般信道均衡使用传统均衡技术,因而必须首先知道点扩展函数,但实际条件下点扩展函数不可能知道。针对这种情形,提出了一种基于误码率大小分析的Gauss型点扩展函数的估算方法。Wiener滤波均衡情况下的模拟实验表明,只要系统信噪比不太低,该估算方法有较好的实用价值。 (3) 体存储系统中噪声为多种形式噪声的迭加,去噪方法必须能够兼顾混合噪声。在研究各种图像去噪方法的基础上,提出了一种基于LoG算子边缘提取的Wiener滤波和中值滤波组合滤波去噪方法。模拟实验结果显示该方法有较好噪声消除效果。 (4) 将光折变体全息存储技术与光学匹配滤波相关器结合构成光折变体全息存储匹配滤波相关器,并将数字编码技术和数据均衡技术用于该相关识别系统中。模拟结果表明该相关识别系统切实可行,拥有较好的识别性能。 (5) 鉴于光学相关器抗畸变的能力为其系统性能的重要指标,通过数值模拟详细探讨了五种一般型畸变以及尺度畸变和旋转畸变对相关识别的影响。模拟实验结果表明,五种一般型畸变可以通过某种校正控制在一定范围之内,对相关识别不会产生明显的识别误差;相关识别系统对旋转畸变较为敏感,旋转畸变控制在5度以内,才不至于出现严重的误判;系统对尺度畸变非常敏感,畸变量一旦超过0.1,容易导致误判。 (6) 借助于计算机模拟,详细地研究了匹配滤波相关器的抗噪性能。模拟实验结果表明,无论高斯噪声还是脉冲噪声,只要信噪比高于20dB,噪声对相关识别影响不大,光学相关器有很好的抗噪性能。(本文来源于《西北工业大学》期刊2005-03-01）
钟黔川,刘艺,王仕[7]（2002）在《基于逆滤波器的旋转不变匹配滤波相关识别》一文中研究指出提出了用逆滤波器来进行旋转不变匹配滤波相关识别方法 ;采用级联变形滤波器可以实现透射匹配相关峰强度对透射输入能量的优化 ,大大改善相关峰的锐度 ,计算机模拟结果显示 ,对旋转图像 ,在平面内按 0°～ 32°旋转 ,每 4°取一灰度图像的旋转不变匹配滤波相关器 ,具有较好的相关不变识别性能 ,特别是目标图像在部分输入情况下也能较好地识别(本文来源于《中国激光》期刊2002年10期）
秦伟芳,王汝笠,陈高峰,严义埙[8]（1998）在《基于联合变换/匹配滤波光学相关器的自动目标识别》一文中研究指出研制一种新型超高速智能信息处理系统．该系统采用联合变换光学相关器和匹配滤波光学相关器组合结构，并在一套光路上用联合变换光学相关器来进行目标跟踪，用匹配滤波光学相关器进行目标识别．实验表明这种方法效果良好．(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊1998年01期）
匹配滤波相关器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大规模人脸识别的特殊性,提出了一种光电混合匹配滤波相关器和大规模人脸识别的新方法。将人脸识别运算中耗时最大的基于图像的相关运算由光电混合匹配滤波相关器完成,实现1···N识别,有效地提高了识别的速度和精度。同时利用计算机仿真和实验的方法进行验证,计算机仿真结果表明,该相关器输出锐的相关峰,具有很好的识别能力;当取200幅人脸图像,识别阈值为0.6,进行实验验证时,错误匹配率为0%,错误不匹配率为1%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
匹配滤波相关器论文参考文献
[1].郭广明,程红山.1∶N识别光电混合匹配滤波相关器研究[J].光学技术.2013
[2].郭广明.光电混合匹配滤波相关器的大规模人脸识别研究[J].中国激光.2013
[3].吴伟,周金鹏,王省书.2f光电混合匹配滤波相关识别研究[J].光学技术.2010
[4].吴丹,马超杰,路远,李玉波.光电匹配滤波相关识别中的图像信息量分析[J].航空兵器.2008
[5].王永仲,薛蕊,华文深,张勇,沈学举.旋转不变匹配滤波相关识别的振幅补偿滤波优化算法研究[J].激光杂志.2005
[6].袁文成.基于光折变体全息存储的匹配滤波相关识别研究[D].西北工业大学.2005
[7].钟黔川,刘艺,王仕.基于逆滤波器的旋转不变匹配滤波相关识别[J].中国激光.2002
[8].秦伟芳,王汝笠,陈高峰,严义埙.基于联合变换/匹配滤波光学相关器的自动目标识别[J].红外与毫米波学报.1998
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