基于BP神经网络防空反导指控网络抗毁性评估

基于BP神经网络防空反导指控网络抗毁性评估

论文摘要

为了解决防空反导指控网络抗毁性评估这一问题,通过分析防空反导指挥控制作战进程的特点,得出评价防空反导指控网络抗毁性评估指标,进而建立评估指标体系,通过专家打分和量化得到数据,利用BP神经网络具有的非线性映射能力和自适应自学习能力,建立防空反导指控网络抗毁性评估模型,通过对多种BP算法和隐含层个数的比较来选择性能最佳的神经网络,最后通过实例仿真和多种方法对比验证其设计的有效性。

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类型: 期刊论文

作者: 姜浩博,李松,林驰,吕元杰,张杰

关键词: 防空反导指控网络,抗毁性,神经网络,评估

来源: 火力与指挥控制 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

单位: 空军工程大学研究生院,空军工程大学防空反导学院

基金: 国家自然科学基金青年科学基金(61703412),中国博士后科学基金资助项目(2016M602996)

分类号: TP183;E926.4;E91

页码: 65-70+76

总页数: 7

文件大小: 2138K

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