论文摘要
基于同步挤压小波变换(Synchrosqueezing wavelet transform,简称SST)和奇异值差分谱理论,发展了一种新的模态参数识别方法,以提高建筑结构模态参数识别结果的精度。该方法首先使用SST对结构的实测振动信号进行分解,得到若干个本征模态函数(Intrinsic mode functions,简称IMF)。再构建各个IMF的Hankel矩阵,进行奇异值分解,根据奇异值差分谱对IMF进行去噪处理。然后采用自然激励技术(Natural excitation technique,简称NExT),得到各IMF的自由衰减响应。最后通过Hilbert变换和曲线拟合获得结构的自振频率和阻尼比。采用该方法对台风"达维"作用下广州中信广场的实测加速度响应进行分析,并将识别出的结构模态参数与已有方法的识别结果进行对比。结果表明,该方法能有效地识别结构的模态参数,且具有较好的准确性与鲁棒性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 程正国,梅巧林,郅伦海
关键词: 模态参数识别,同步挤压小波变换,奇异值差分谱,阻尼比,自振频率
来源: 武汉理工大学学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 武汉理工大学土木工程与建筑学院,合肥工业大学土木与水利工程学院
基金: 湖南科技大学结构抗风与振动控制湖南省重点实验室开放基金（2017II30GX）,中央高校基本科研业务费专项资金（175206006）
分类号: TU973;TU312.1
页码: 39-47
总页数: 9
文件大小: 2105K
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