导读:本文包含了渐近推断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,渐近,偏差,曲率,广义,信息,损失。
渐近推断论文文献综述
廖昕,彭作祥[1]（2017）在《独立非同分布二元高斯叁角阵最大值的渐近性及相关统计推断》一文中研究指出考虑二元独立非同分布高斯随机向量叁角阵列最大值分布的渐近性及相关统计推断.此高斯叁角阵的第n列的第i个向量服从二元高斯分布,其相关系数为i/n的函数并单调连续.首先建立了此高斯叁角阵最大值分布的一阶和二阶渐近展开式.其次,分析相关系数参数估计及估计量的渐近性质.最后,通过随机模拟说明了相关系数之参数估计的有效性,并将该二元非同分布叁角阵列模型应用于实际数据,得到了满意的结果.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2017年02期）
宇世航[2]（2014）在《基于整值时间序列离散风险模型的渐近推断》一文中研究指出本文在重尾索赔下,研究了四种基于整值时间序列离散风险模型的渐近推断问题.首先,考虑了索赔计数过程满足Poisson INMA(1)序列口Poisson INMA(q)序列离散风险模型,在C族重尾索赔下建立了累积索赔总额的精细大偏差,并借助大偏差的结果给出有限破产概率的渐近等价形式,同时利用蒙特卡洛法模拟破产概率并与我们的渐近结果比较,验证了结论的有效性.然后,又分别考虑了索赔计数过程满足Poisson INAR(1)序列口Poisson INARCH(1)序列两类离散风险模型,在C族下获得了累积索赔总额的精细大偏差,在S族下获得了累积索赔总额尾概率的渐近下界,进而利用大偏差的结果获得C族下有限破产概率的渐近等价式,同时进行模拟研究.文章的最后,考虑了解释变量有误差的一阶自回归模型,利用核实数据的方法,对其参数建立了经验似然比统计量,并在一定条件下证得了统计量的极限分布是加权卡方的,进一步又给出了调整经验似然比,证得它的极限分布是标准卡方分布,从而确立了参数的置信区域,并通过随机模拟验证了我们提出方法的有效性.(本文来源于《吉林大学》期刊2014-05-01）
夏业茂,刘应安[3]（2011）在《均值方差结构模型的渐近稳健推断(英文)》一文中研究指出均值方差模型广泛应用于行为、教育、医学、社会和心理学的研究.经典的极大似然估计对于异常点和分布扰动易受影响.本文基于目标函数最小化给出稳健估计,并基于稳健偏差提出模型拟合.(本文来源于《应用概率统计》期刊2011年04期）
李乃医,李永明[4]（2011）在《负相协样本下总体分位数的经验似然渐近性质的推断》一文中研究指出文章在强平稳负相协样本下,利用分组经验似然比方法,克服了传统经验似然方法的缺陷,所得到的渐近分布为标准的卡方分布,便于构造总体分位数的渐近置信区间。(本文来源于《统计与决策》期刊2011年06期）
陈雪东,李保东,唐年胜[5]（2008）在《半参数非线性再生散度模型的渐近推断》一文中研究指出对半参数非线性再生散度模型,先引入最佳偏差曲线,再求非参数部分的局部线性估计,然后得到参数的广义边侧极大似然估计.同时,基于正则条件,证明了所得估计的存在性,强相合性和渐近正态性,推广了已有文献的工作.(本文来源于《数学年刊A辑(中文版)》期刊2008年03期）
郭伟,冯荣锦[6]（2006）在《渐近混合群体的混合连锁不平衡及其遗传连锁推断(英文)》一文中研究指出在渐近混合模型中,混合现象发生在每一世代,通过对其混合连锁不平衡的理论分析,发现混合连锁不平衡与两 个子群体间的基因频率差成正比。基于这一点,构造了一个对重组率严格单调的函数(△ker=△/(p1-p2),其中△代表连锁不 平衡),进而据此推断标记基因座与疾病基因座的遗传连锁。应用人类基因组上不连锁的标记基因提供的连锁小平衡信息, 基于病人组数据构造了一个准似然比统计量。模拟结果显示,此检验可用于精确的基因定位。文章亦讨论了参数对检验的 影响。(本文来源于《遗传学报》期刊2006年01期）
朱春华,陈桂景[7]（2005）在《具有一般反应的自适应临床设计的渐近推断(英文)》一文中研究指出研究了具有连续反应的临床试验.首先应用线性秩统计量的渐近理论,获得由Rosenberger提出的无差异治疗效果假设检验统计量的渐近正态性;然后给出一种新的设计且获得相应统计量的渐近正态性.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2005年06期）
田茂再[8]（2005）在《分片逆回归中的渐近推断》一文中研究指出分片逆回归是最近提出的一种多元数据分析方法.这是一种有效的降维方法.使用该方法的关键点在于能给出条件协差阵一个较好的估计.为此目的,本文基于拟残差给出了一个估计,并且研究了它的渐近性质,最后给出了部分模拟结果.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2005年03期）
朱仲义,韦博成[9]（2001）在《半参数非线性回归模型渐近推断的几何》一文中研究指出本文利用 Ｓｅｖｅｒｉｎｉ和 Ｗｏｎｇ［１］提出的最佳偏差曲线的概念，对半参数非线性回归模型建立了类似于 Ｂａｔｅｓ和 Ｗａｔｔｓ［２］的几伺结构．利用这个几何结构，我们研究了与统计曲率有关的某些渐近推断．文献中的许多结果［３－６］被推广到半参数非线性回归模型．(本文来源于《应用数学学报》期刊2001年01期）
唐年胜,朱仲仪,韦博成[10]（2000）在《非线性再生散度模型的几何结构及其渐近推断》一文中研究指出本文基于唐年胜等（1999）对非线性再生散度模型在欧氏空间建立的微分几何结构导出了与估计有关的随机展开以及与统计曲率有关的若干渐近推断，推广了韦博成等人关于非线性回归模型和指数族非线性模型的相应结果。(本文来源于《数学年刊A辑(中文版)》期刊2000年03期）
渐近推断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在重尾索赔下,研究了四种基于整值时间序列离散风险模型的渐近推断问题.首先,考虑了索赔计数过程满足Poisson INMA(1)序列口Poisson INMA(q)序列离散风险模型,在C族重尾索赔下建立了累积索赔总额的精细大偏差,并借助大偏差的结果给出有限破产概率的渐近等价形式,同时利用蒙特卡洛法模拟破产概率并与我们的渐近结果比较,验证了结论的有效性.然后,又分别考虑了索赔计数过程满足Poisson INAR(1)序列口Poisson INARCH(1)序列两类离散风险模型,在C族下获得了累积索赔总额的精细大偏差,在S族下获得了累积索赔总额尾概率的渐近下界,进而利用大偏差的结果获得C族下有限破产概率的渐近等价式,同时进行模拟研究.文章的最后,考虑了解释变量有误差的一阶自回归模型,利用核实数据的方法,对其参数建立了经验似然比统计量,并在一定条件下证得了统计量的极限分布是加权卡方的,进一步又给出了调整经验似然比,证得它的极限分布是标准卡方分布,从而确立了参数的置信区域,并通过随机模拟验证了我们提出方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
渐近推断论文参考文献
[1].廖昕,彭作祥.独立非同分布二元高斯叁角阵最大值的渐近性及相关统计推断[J].数学学报(中文版).2017
[2].宇世航.基于整值时间序列离散风险模型的渐近推断[D].吉林大学.2014
[3].夏业茂,刘应安.均值方差结构模型的渐近稳健推断(英文)[J].应用概率统计.2011
[4].李乃医,李永明.负相协样本下总体分位数的经验似然渐近性质的推断[J].统计与决策.2011
[5].陈雪东,李保东,唐年胜.半参数非线性再生散度模型的渐近推断[J].数学年刊A辑(中文版).2008
[6].郭伟,冯荣锦.渐近混合群体的混合连锁不平衡及其遗传连锁推断(英文)[J].遗传学报.2006
[7].朱春华,陈桂景.具有一般反应的自适应临床设计的渐近推断(英文)[J].中国科学技术大学学报.2005
[8].田茂再.分片逆回归中的渐近推断[J].系统科学与数学.2005
[9].朱仲义,韦博成.半参数非线性回归模型渐近推断的几何[J].应用数学学报.2001
[10].唐年胜,朱仲仪,韦博成.非线性再生散度模型的几何结构及其渐近推断[J].数学年刊A辑(中文版).2000
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