一种适用于气温空间插值的改进梯度距离平方反比法

论文摘要

针对梯度距离平方反比法（GIDS）在地形起伏剧烈地区气温插值误差偏大的问题,提出一种基于经验气温垂直递减率的改进梯度距离平方反比法（GIDS-EAR）。该方法在进行温度插值时分别考虑了经纬度和海拔高度对气温的影响特性。首先根据气温垂直递减率经验值确定气温与海拔高度的偏回归系数,并利用偏回归系数对样本点气温值进行修正,再将此气温修正值代入多元线性回归模型解算气温与经纬度的偏回归系数,依据GIDS插值公式计算待插值点的温度值。基于1981—2010年四川省及周边省份219个气象观测站的累年月值温度值,将GIDS-EAR法与普通克里金法（OK）、反距离权重法（IDW）和GIDS法进行分析比较,结果表明,GIDS-EAR法得到的年均MAE和RMSE值较OK法分别降低67.71%和68.15%,较IDW法分别降低67.68%和66.45%,较GIDS分别降低25.65%和30.08%。该结果验证了改进方法的有效性及复杂地形下的适用性。

论文目录

• 1 研究方法
•   1.1 梯度距离平方反比法
•   1.2 基于经验气温垂直递减率的梯度距离平方反比法
•   1.3 验证方法
• 2 实验与结果分析
•   2.1 实验区与数据
•   2.2 OK、IDW、GIDS法与GIDS-EAR法插值结果对比分析
•   2.3 不同地形下GIDS法与GIDS-EAR法插值结果对比分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李框宇,周梅,陈玖英,潘苗苗,李传荣,唐伶俐

关键词: 空间插值,气温垂直递减率,多元线性回归模型,海拔高度

来源: 中国科学院大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 中国科学院光电研究院中国科学院定量遥感信息技术重点实验室,中国科学院大学

基金: 国家高分专项(Y14207A14N)资助

分类号: P413

页码: 491-497

总页数: 7

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