导读:本文包含了含沙量过程预报论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:含沙量,过程,模型,不平衡,神经网络,系统,函数。
含沙量过程预报论文文献综述
毛倩倩,黄军伟[1]（2014）在《基于BP神经网络的含沙量过程预报研究》一文中研究指出泥沙研究在减少河道和库区淤积萎缩、保证正常通航、河道引排水及水库安全取水等方面具有重要作用。本文通过分析区间水沙和暴雨特性,建立了基于系统理论的BP神经网络模型进行河道含沙量过程的预报。结果表明,具有非线性结构的BP神经网络模型能更好地模拟区间含沙量过程变化,为泥沙方面的研究提供参考(本文来源于《上海水务》期刊2014年02期）
曹炎煦,梁忠民,黄清烜,霍世清,许珂艳[2]（2013）在《BMA方法在黄河龙门站含沙量过程预报中的应用研究》一文中研究指出以黄河流域吴堡站到龙门站为研究区域,建立龙门站含沙量过程的线性动态和BP神经网络两种统计模型,并结合BMA方法给出两种模型的综合预报结果。结果表明,在线性动态模型和BP神经网络模型的基础上,采用BMA方法进行含沙量预报模型的合成预报不仅可以提高预报精度,而且可以提供概率预报值。(本文来源于《水利水电技术》期刊2013年06期）
毛倩倩,梁忠民,霍世青,许珂艳[3]（2012）在《黄河中游龙门含沙量过程统计预报模型研究》一文中研究指出针对黄河中游吴堡—龙门区间泥沙量过程的特点,基于统计模型方法,建立了多输入、单输出的龙门站含沙量过程预报方案,采用逐步回归方法进行预报因子筛选和模型率定,结合最小二乘递推算法的实时校正技术对含沙量过程进行预报,并根据实测资料对预报方案进行了检验。结果表明,该统计预报方案精度较高、适用性较好。(本文来源于《水电能源科学》期刊2012年04期）
秦毅,凌燕,张静,钱云平,徐建华[4]（2009）在《流量沿程变化的不平衡输沙含沙量过程预报方法》一文中研究指出本文从水沙运动机理出发,将简化的一维不平衡输沙模型与假定河道水量调节为线性水库式调节前提下推导出的河道流量沿程变化模型相结合,建立了冲积性河流含沙量过程预报模型。并利用花园口—夹河滩河段以及龙门—潼关河段水沙资料对模型的模拟效果进行了检验。结果表明,由于模型考虑了流量沿河道纵向上的变化,而使模型的模拟预报效果较单一的一维恒定均匀流不平衡输沙模型有明显改善,含沙量模拟预报效果较满意。(本文来源于《地理科学进展》期刊2009年04期）
李鸿雁,刘晓伟,李世明[5]（2009）在《GAS优化经验公式参数方法在黄河下游含沙量过程预报中的应用》一文中研究指出紧密结合黄河下游河道的输沙特性和水沙作用机理,依据遗传算法强大的全局优化搜索能力,估计和优化含沙量过程预报经验公式的参数。计算结果表明,该方法具有物理概念清晰、公式计算简便、预报精度较高等特点,可以在生产实践中很方便地推广使用。采用GAS估计经验公式参数方法与传统方法相比,优势在于只需要河道历史水文数据即可完成参数确定,而不需要河段比降、河槽宽度和河道深度等河道形态参数。(本文来源于《泥沙研究》期刊2009年03期）
李楠[6]（2009）在《含沙量过程不确定性预报系统模型研究》一文中研究指出在河流的冲淤变化中,含沙量是一个重要的物理量,对水流特性、泥沙输移、河道冲淤积变形等有着重要的影响。因此,含沙量预报有着重要的意义,为一些治黄措施小北干流“淤粗排细”的放淤、小浪底水库“调水调沙”、“淤滩刷槽”的洪水调度、“洪水资源化”的洪水调度等提供技术支持,也为水库、引水、防汛等工程的操作提供技术支撑。含沙量过程是一个复杂的动态过程,受到河槽形态、流速、含沙量、粒径等众多因素的影响,使含沙量过程变化比洪水过程更具有不确定性,所以研究含沙量过程不确定性预报系统模型是非常必要的,可以开辟含沙量预报的一条新思路。本论文依据数理统计理论及水沙运动理论提出了由试验系统和估计系统两大部分组成的含沙量过程不确定性预报系统模型。以黄河小北干流实测水文资料为依托,以潼关站含沙量过程为预报对象,对该系统模型进行了尝试性的探索开发,取得以下几方面成果：(1)随机现象是可以通过随机试验来研究其分布规律。通过随机试验,进行抽样来估计出分布规律中的参数,以达到预测事件的目的。据此,依据数理统计理论及水沙运动理论本论文提出了由试验系统和估计系统组成的含沙量不确定性预报系统模型,并提出了适宜的解决方案。(2)对于试验系统,由于系统响应函数模型对含沙量过程预报具有实际操作简单、效果良好的特点,所以论文依据水文系统的原理,建立响应函数模型,以其作为含沙量预报的试验系统,经检验预报结果较好。(3)对于估计系统,由于贝叶斯估计恰好能够满足估计系统的要求,所以将贝叶斯估计作为预报系统中的估计系统。模型理论依据明确,结构合理,利用信息全面,应用于黄河中游潼关站的含沙量过程预报中,获得良好效果。(4)小北干流是冲淤变化频繁、河槽变形迅速的河流,漫滩洪水常被认为是对含沙量过程有影响的特殊洪水,本论文也对此进行了探讨。结果表明,漫滩洪水对含沙量过程预报的影响不大,在预报中可以不给予考虑。另外研究发现,高、中、低含沙量的洪水有着不同的物理特性,根据资料分析,将其分区处理,可以提高预报模型的精度。(5)将由试验系统和估计系统组成的含沙量不确定性预报系统模型与单纯的水文预报模型相比较,在模型结构上,物理概念更加明确；在预报结果上,精度明显提高。按照模型的评价标准,基本达到预报要求,可以进行实际的预报工作。(本文来源于《西安理工大学》期刊2009-03-01）
凌燕[7]（2009）在《基于泥沙运动理论的潼关站含沙量过程预报方法》一文中研究指出随着黄河开发治理的深入,为了很好的配合“拦、排、放、调”的基本治理思想,需要提前预知河道的来沙情况,为此含沙量预报工作逐渐展开。潼关站是黄河中游最关键的水文站,它的关键不仅在于它特殊的地理位置：位于黄、渭、洛叁条多沙河流的交汇区,洪水沙量过程异常的复杂；还在于它对黄河的总体治理起到了承上启下的作用。如果能够解决潼关站的含沙量预报难题,不仅对黄河泥沙治理工作起着至关重要的作用,也将推动泥沙科学的发展。对于黄河这样的多沙河流,由于影响含沙量变化的因子太多,目前尚无可用于实际作业的含沙量预报模型。本论文从泥沙运动机理出发,针对潼关站的实际情况,在前人的研究基础上,将已有的考虑流量沿程变化的不平衡输沙模型应用到潼关站,以寻求能够用于实际预报、较为简单的水力学预报方案。论文的主要内容和研究成果如下：(1)在充分分析潼关汇流区各河段的河道特性、水流泥沙情况及相互间影响的基础上,确定出建立潼关站考虑流量沿程变化的不平衡输沙模型的基本建模思路,即：在潼关站上游虚设一个水流合成断面,并以此合成断面作为上断面与潼关站建立关系。(2)依据对各交汇河流水沙传播时间的分析,确定虚拟断面的水沙要素,从而实现将多河道输入转化为集总输入,为建立潼关站水力学预报模型打下基础。(3)针对潼关站的实际情况,将已有的考虑流量沿程变化的不平衡输沙模型中的双值挟沙力公式改为不需要进行冲淤判别的张洪武挟沙力单值公式。从最终预报模型的模拟预报结果可以看出,只要在模型率定时进行分级考虑,单值挟沙力公式也能够较好的体现多沙河流的水沙输移特性。(4)对使用单值挟沙力公式带来的问题,结合多沙河流河道冲淤不同状态、来沙量的变化所造成的泥沙输移规律的不同,对考虑流量沿程变化的不平衡输沙模型提出进一步完善的解决方法,最终得到适应潼关水沙输移特点的预报模型。从模型所反映的物理意义和模拟预报结果显示：该模型基本能够用于潼关站含沙量过程预报。(5)将考虑流量沿程变化的不平衡输沙模型与潼关现有的其它模型进行对比分析显示：考虑流量沿程变化的不平衡输沙模型的模拟预报效果较好,而且充分考虑了水沙的运动机理,克服了人类活动造成的资料序列不一致所带来的问题,效果令人满意。(本文来源于《西安理工大学》期刊2009-03-01）
石宝[8]（2008）在《多沙河流河段悬移质含沙量过程预报方法的再探讨》一文中研究指出为了减少黄河下游的淤积,以及下游防洪,采取了小北干流放淤、小浪底调水调沙等措施,这些措施的实施需要以含沙量预报来配合。本论文从实用的角度出发,在前人对含沙量过程预报方法研究的基础上,对已有方法进行改进,同时进一步探讨新的预报方法。论文的主要内容和研究成果如下:1、多元回归模型常被用来预测预报。在其运用中,正确选择模型的影响因子是影响模型预报效果的关键点之一。在已有的利用多元回归进行含沙量过程预报的模型中,只考虑了本站流量和来水含沙量的影响这两个因子。考虑到悬移质泥沙颗粒级配是影响洪水含沙量的重要因子,本文在已有的多元回归模型基础上,考虑悬移质泥沙颗粒级配对洪水含沙量的影响,建立了含沙量过程预报多元回归模型。与不考虑悬移质泥沙颗粒级配影响的多元回归模型预报结果比较表明,考虑泥沙颗粒级配影响的多元回归模型的预报效果,不如不考虑泥沙颗粒级配影响的多元回归模型。究其原因,是目前的泥沙颗粒级配监测不能满足预报的要求,在模型中大量采用了颗粒级配的估计值,泥沙颗粒级配对洪水含沙量的影响不仅体现不出来,而且带来较大的误差所致。2、系统响应函数模型是传统的水文预报方法之一,主要用在流域的降雨径流预报方面。鉴于洪水波在河道中的演进具有类似于流域汇流的特性,因此本文根据黄河下游“多来多排”的输沙特性,建立了含沙量预报的多输入单输出系统响应函数模型。由于系统响应函数模型抛开细节,从宏观上把握泥沙随洪水在河道中的演进过程,使得模型预报精度较高。在目前水文监测现状和人们的认知水平下,系统响应函数模型具有一定的实用性和可靠性。3、考虑到事物的发展具有延续性,自记忆原理也就具有普适性。据此,本文将动力系统自忆性原理首次尝试性地应用于含沙量过程预报。主要是根据黄河下游“多来多排多淤,少来少排少淤”的输沙特性建立了动态方程,推导出相应的动力系统自记忆预报模型。经检验,预报效果不太理想。究其原因,可能是所建立的动态方程还不能有效的反映河段的输沙特性,或说不能反映引起含沙量变化的动力作用所致。但动态系统自记忆预报模型能够较好的克服响应函数预报滞后的缺点,所以是值得进一步推敲的含沙量过程预报途径。4、神经网络因其具有很强的非线性映射能力而成为许多领域对事物进行预报的工具。为了探讨神经网络是否可以应用于无支流汇入河段的时段含沙量过程预报,以及不同的输入对网络输出有何影响。本文建立了夹河滩站时段含沙量过程预报神经网络模型,其中的输入采用两种方案,一是以花园口的含沙量、流量、平均流速和夹河滩的流量作为输入因子;二是以花园口的含沙量和夹河滩前一时段的含沙量作为输入因子,网络的输出都是夹河滩的含沙量。预报结果表明,如果输入因子之间不相互独立,网络通过对实测资料的学习,就会使输入要素的作用相互抵偿,影响到输入与输出之间的真实关系,不仅不能提高预报精度,反而降低了模型的预报效果。5、通过对上面四种模型的比较可以得出,系统响应函数模型预报效果最好,两输入的神经网络次之,接下来是动力系统自忆性模型,多元回归模型预报效果最差。(本文来源于《西安理工大学》期刊2008-03-01）
张静[9]（2007）在《黄河下游花园口至夹河滩段含沙量过程预报方法研究》一文中研究指出黄河被誉为“中华民族的摇篮”。然而进入20世纪90年代以来，黄河以下游河道断流，生态环境恶化，水污染加剧，河槽急剧萎缩为社会所关注。面对这种日益恶化的人河相处的环境，人们意识到必须采取措施改变这种局面，达到人河和谐相处。“水少沙多、水沙不平衡”是黄河淤积的根本原因，据此人们提出了“蓄清排浑、拦粗排细、适时放水调沙、淤滩刷槽”等措施。而所有这些举措都离不开合适的水沙条件，若能做到对河道含沙量或输沙率过程进行提前预报，将有利于实施人为调控水沙，协调黄河水沙关系，从而达到人与黄河和谐相处的目的。由于种种原因，目前黄河尚未有真正可用于实际作业的含沙量预报模型或方法。对含沙量预报方法进行研究与探讨，给出比较适宜的预报方法，不仅是黄河中下游干流水库调度和洪水资源化的需要，还能丰富水文泥沙的学科内容，促进学科的发展。因此，这一工作不仅具有重要的实践意义和应用前景，也具有重要的科学意义。作为水利部黄河水利委员会治黄专项项目：《黄河中下游干流主要水文站洪水最大含沙量预报方法研究》的一部分，本文以黄河下游花园口至夹河滩河段为研究对象，在对该河段水沙特性进行分析的基础上，分别采用泥沙动力学方法、水文学方法和水文动力学结合的方法建立含沙量过程预报模型，并通过实测资料对叁种方法加以验证比较。在分析讨论的基础上，提出相对好的含沙量预报方法。论文的主要内容和研究成果如下：(1)建立了恒定流不平衡输沙模型，非恒定流不平衡输沙模型和响应函数模型；给出了参数率定和作业预报方法；对黄河下游夹河滩站含沙量过程进行模拟预报，借此对模型的预报能力进行检验。检验结果表明除恒定流不平衡输沙模型外，后两种预报模型都具有可操作性和一定的有效性。响应函数模型预报效果令人满意。(2)分析比较后认为：从模型结构上讲，水力学模型法的物理图形清晰，刻画精细，但对资料要求高，考虑因素多，且这些因素相互作用、影响。因此，在目前观测和对水沙运动认知能力的条件下，完全采用水沙动力学途径进行含沙量过程预报还有精度不高的问题，尚需对方法进行改进。(3)还认为，在对机理认识不清的条件下，响应函数模型对水沙运动机理不过于追求，主要从宏观上探讨水沙演变规律，所以对资料要求不高，便于实际运用。检验表明响应函数模型用于含沙量过程预报具有很好的精度，但在上游来水来沙异常时，往往产生预报失败。若能兼顾水沙运动机理，响应函数模型将会有更好的精度。(4)鉴于水力学模型法的物理图形清晰，响应函数模型法对资料要求不高、实际应用方便的特点，将水文学和水动力学方法相结合进行含沙量过程预报是一种值得倡导的方法。(本文来源于《西安理工大学》期刊2007-03-01）
邓娜[10]（2004）在《洮河流域汛期日径流与含沙量过程预报》一文中研究指出洮河红旗站是刘家峡水库入库站，其主管单位西北电管局为提高电网水调管理水平，获得最大经济效益，决定建立水调自动化系统，其中水情自动测报系统是个重要组成部分。本论文结合此实际课题，针对水情自动测报系统中的现有水文预报模型结构复杂、参数多、率定和修正较困难等缺点，对如何选择水文模型，提高预报精度进行了研究；另外，为保障供水安全，对入库含沙量过程进行了探讨。 论文的主要内容和结果如下： 1．分析研讨了洮河流域的流域特征、主要自然地理要素对水文的影响，以及降雨径流要素的变化规律。确定岷县站以上流域是洮河的主要产流区。 2．根据流域的观测资料条件采用由秦毅提出的具有成因概念的系统模型(System Model of Genesis，简称SMG模型)进行洮河红旗站日径流过程预报。该模型简单易行，对资料条件要求不高，且对降雨径流有较好模拟效果，能反映一定水文规律。结果显示方案精度等级为甲等水平，可用于实际作业预报。 3．在实时校正中运用神经网络方法进行误差预报，并根据研究的具体情况对BP神经网络进行了适当的改进。校正结果显着地提高了预报方案的确定性系数。 4．分析了流域水沙特性：洮河流域泥沙的主要产地是李家村-红旗区间的黄土地区；汛期(6-9月)输沙量占多年平均的81％以上。 5．通过对流域侵蚀产沙输沙影响因素的分析，在预报流量的基础上，尝试性地建立降雨含沙量过程的耦合模型，以保证供水水质。(本文来源于《西安理工大学》期刊2004-03-01）
含沙量过程预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以黄河流域吴堡站到龙门站为研究区域,建立龙门站含沙量过程的线性动态和BP神经网络两种统计模型,并结合BMA方法给出两种模型的综合预报结果。结果表明,在线性动态模型和BP神经网络模型的基础上,采用BMA方法进行含沙量预报模型的合成预报不仅可以提高预报精度,而且可以提供概率预报值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
含沙量过程预报论文参考文献
[1].毛倩倩,黄军伟.基于BP神经网络的含沙量过程预报研究[J].上海水务.2014
[2].曹炎煦,梁忠民,黄清烜,霍世清,许珂艳.BMA方法在黄河龙门站含沙量过程预报中的应用研究[J].水利水电技术.2013
[3].毛倩倩,梁忠民,霍世青,许珂艳.黄河中游龙门含沙量过程统计预报模型研究[J].水电能源科学.2012
[4].秦毅,凌燕,张静,钱云平,徐建华.流量沿程变化的不平衡输沙含沙量过程预报方法[J].地理科学进展.2009
[5].李鸿雁,刘晓伟,李世明.GAS优化经验公式参数方法在黄河下游含沙量过程预报中的应用[J].泥沙研究.2009
[6].李楠.含沙量过程不确定性预报系统模型研究[D].西安理工大学.2009
[7].凌燕.基于泥沙运动理论的潼关站含沙量过程预报方法[D].西安理工大学.2009
[8].石宝.多沙河流河段悬移质含沙量过程预报方法的再探讨[D].西安理工大学.2008
[9].张静.黄河下游花园口至夹河滩段含沙量过程预报方法研究[D].西安理工大学.2007
[10].邓娜.洮河流域汛期日径流与含沙量过程预报[D].西安理工大学.2004
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