一种基于变频器电流检测机床刀具磨损新方法的研究

论文摘要

针对传统机床刀具磨损状态检测方法的局限性和不足等问题,采用间接量来检测刀具磨损状态而提出了一种基于机床变频器三相输入平均有效电流信号来检测刀具磨损状态新方法。首先,介绍了铣床变频器电流检测刀具磨损新方法的工作原理,验证并对比了三相平均有效电流信号计算法优于传统RMS计算法;其次,利用三相平均有效电流（ARMS）计算法和传统RMS计算法来获取计算后的有效电流信号,结合小波降噪和EEMD分解法对信号进行降噪、分解及重构处理,分析重构后其时频域下两种方法计算的有效电流值信号各频带能量和均方差并将其组成特征向量;最后,将特征向量输入CPSO-ELM和PNN神经网络等分类器进行故障识别和对比。实验结果表明,CPSO-ELM相比PNN神经网络分类器具有准确的识别效果,验证了所采用的变频器电流来检测铣床刀具磨损新方法的有效性和可行性。

论文目录

• 0 前言
• 1 基于变频器输入电流对刀具磨损状态监测原理
•   1.1 多轴铣床工作原理
•   1.2 输入电流信号有效值计算方法对比分析
• 2 刀具磨损故障诊断流程
•   （1） 第一步。
•   （2） 第二步。
•   （3） 第三步。
•   （4） 第四步。
• 3 基于变频器电流检测机床刀具磨损新方法实验
•   3.1 立铣铣床技术参数
•   3.2 电流信号分析及特征提取
•     （1） 小波分析
•     （2） 传统RMS方法计算的信号小波分解
•     （3） ARMS法计算的信号小波分解
•     （4） 3种状态下的特征指标计算及对比
•   3.3 刀具故障类型识别
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张小翠,徐小明

关键词: 变频器输入电流,刀具磨损,三相平均有效电流

来源: 机床与液压 2019年13期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 新乡职业技术学院机电工程系

基金: 河南省科技攻关计划(B20143384)

分类号: TG71

页码: 213-218

总页数: 6

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