基于机器视觉的公路隧道表观图拼接方法与数据统计研究

基于机器视觉的公路隧道表观图拼接方法与数据统计研究

论文摘要

目前国内外针对隧道衬砌表观检测多使用智能化设备进行并积累了海量数据。然而,隧道表观图的拼接以及识别大多数还依靠人工,同时缺乏对数据的有效分类与统计。基于前期自主研制的隧道智能检测系统以及大量检测数据,开展了隧道数据处理系统搭建工作,实现了病害自动化识别研究,同时,设计了数据统计系统实现裂缝病害的针对性分析,为我国公路隧道智能化和信息化管理提供依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 XX隧道采集
  • 2 隧道衬砌表观图拼接
  •   2.1 图片预处理
  •   2.2 表观图拼接
  • 3 病害数据识别与标注
  • 4 病害数据统计
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙贝

    关键词: 公路隧道,图像拼接,数据统计

    来源: 山西交通科技 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 山西省交通科技研发有限公司

    基金: 山西省交通运输厅科技计划项目(2019-1-17),山西省青年拔尖人才支持计划(20180614),山西交控集团科技项目(19-JKKJ-30),山西交控集团科技项目(19-JKKJ-51),山西交控集团科技项目(18-JKKJ-02)

    分类号: U455

    页码: 62-65

    总页数: 4

    文件大小: 1343K

    下载量: 43

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