导读:本文包含了麦弗逊悬架论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:悬架,悬臂梁,风致,参数,正交,刚度,前轮。
麦弗逊悬架论文文献综述
李璞,李澄,黄长征,王洪荣,胡松喜[1]（2019）在《基于稀疏响应面的麦弗逊悬架多约束优化》一文中研究指出针对传统优化方法需要频繁调用仿真模型的弊端,提出基于非自适应采样和稀疏响应面方法的麦弗逊悬架多约束优化方法。基于ADAMS软件构建了麦弗逊悬架模型,通过灵敏度分析确定6个设计变量;在设计空间内进行一组60个非自适应采样,以车轮跳动试验中四轮定位参数的变化值作为响应值;构建了4个约束稀疏响应面和1个优化目标稀疏响应面;采用序列二次规划方法进行优化求解。结果表明,目标函数值由5.917°降低至3.158°,较Kriging模型方法多降低9.5%。(本文来源于《汽车工程学报》期刊2019年05期）
薛少科,曾庆东,刘慧军,康全全,宋荣华[2]（2019）在《麦弗逊悬架减振器侧向力研究综述》一文中研究指出麦弗逊悬架减振器由于其结构的特殊性,侧向力一直是麦弗逊悬架减振器自身存在的问题,许多专家学者对于麦弗逊悬架减振器侧向力进行了分析与研究,文章主要针对前人关于麦弗逊悬架减振器侧向力方面的研究进行了总结,并提出自己的意见,为以后麦弗逊悬架减振器侧向力方面的研究提供了参考。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年15期）
薛少科,孙晓帮,刘丛浩,刘文晨,宋荣华[3]（2019）在《基于Adams的某车型麦弗逊悬架在冲击石路面的悬架受力分析》一文中研究指出针对某国产电动车在实车路试过程中出现的麦弗逊悬架减振器下部出现弯曲的现象,我们利用动力学仿真软件Adams模拟汽车在冲击石路面上的行驶过程,分析麦弗逊悬架的受力情况,找到悬架各关键点的受力,对以后优化改善悬架减振器的结构以及尺寸等提供参考。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年15期）
靳莹,张俊[4]（2019）在《麦弗逊悬架K&C仿真分析》一文中研究指出悬架系统的K&C特性对于汽车的整车性能有着重要的影响。文章针对麦弗逊悬架系统建立相应的虚拟样机模型并利用ADAMS/CAR进行仿真,通过比较和分析模型参数的运动学特性和弹性运动学特性,探究各参数对该模型K&C特性的影响。相关结论可以在工程应用中为此类悬架的优化设计提供一定的参考。(本文来源于《时代汽车》期刊2019年10期）
狄帅,李明安,张训福[5]（2019）在《某轻型客车横置板簧式麦弗逊悬架刚度分析》一文中研究指出某轻型客车前麦弗逊悬架使用横置板簧代替螺旋弹簧。通过建立合适的横置板簧式麦弗逊悬架的力学模型,推导出悬架刚度与复合板簧系统刚度的换算关系,并对横置板簧和橡胶垫组成的复合板簧系统的刚度进行计算和分析。(本文来源于《客车技术与研究》期刊2019年03期）
张飞[6]（2019）在《基于灰色关联度-改进熵权法的麦弗逊悬架几何参数优化研究》一文中研究指出悬架运动学特性对车辆操纵稳定性、安全性以及乘车舒适性具有重要影响,是评价悬架性能的重要指标。悬架运动学特性优化问题一直是汽车工业的重要课题之一。悬架硬点的空间位置是悬架运动学特性的重要影响因素。在被动悬架运动学特性优化问题中,往往通过灵敏度分析选取对运动学特性影响较大的设计变量,构建悬架多目标优化模型,寻优最佳硬点坐标,以优化汽车的定位参数,从而改善悬架的运动学特性。然而,在基于灵敏度分析结果综合选定设计变量时,同一硬点坐标对每个定位参数的影响程度并不相同,很难直观地确定出对悬架性能影响较大的设计变量,通常根据人为判断选择设计变量,带有一定主观性。此外,在多目标优化问题中,各子目标间的关系都是模糊的,往往无法使各子目标同时达到最优解,对于非劣解集中最优解的选择,还没有通用的方法。而且,随着多目标优化问题目标函数的增多,算法求解规模大大增加,搜索性能急剧下降,计算时间成本增加。针对上述问题,提出基于灰色关联度-改进熵权法的优化策略,将其应用于某乘用车麦弗逊悬架几何参数优化中。首先在ADAMS/Car中建立麦弗逊前悬架乘用车模型,并通过整车仿真和实车试验对比验证模型的可靠性;其次,依据悬架硬点坐标的灵敏度分析,基于灰色关联度-改进熵权法的优化策略建立综合灵敏度评价指标,选择对悬架性能影响较大的关键硬点坐标;再次,以减少轮跳过程中前轮定位参数的变化量为目标,采用果蝇优化算法(FOA)训练支持向量回归(SVR)模型的参数以提高模型性能,建立前轮定位参数变化量与硬点坐标的FOA-SVR近似模型。最后,构建悬架硬点坐标多目标优化模型。通过改进熵权法计算前轮各定位参数变化量的权重,基于灰色关联度将多目标优化模型转化为单目标优化模型,并利用自适应差分进化(jDE)算法对单目标模型优化。结果表明,与优化前相比,前束角、外倾角、主销后倾角和主销内倾角变化量的优化率为50.21%、31.43%、1.94%、15.91%,提出的麦弗逊几何参数优化方法可显着改善悬架的运动学特性,提升汽车操纵稳定性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
刘双双[7]（2018）在《基于麦弗逊悬架减振器柱风致振动能量回收研究》一文中研究指出本文提出将风致振动压电能量回收系统在车辆上的应用方案,主要研究了角振动麦弗逊悬架模型,振动圆柱绕流流场分析,双层压电悬臂梁能量回收,能量回收电路设计。本文对减振器风致振动能量回收系统展开研究,主要研究内容和成果如下:1.针对麦弗逊悬架系统的结构和运动学特征,建立二维笛卡尔坐标系。分析出麦弗逊悬架的运动特性,并在MATLAB/Simulink环境中建立仿真模型,通过与传统悬架模型进行对比分析,新型麦弗逊悬架角振动模型结果基本一致,则新型麦弗逊悬架角振动模型值得信赖。2.针对麦弗逊悬架运动造成的减振器绕流涡街动态特性问题,进行理论计算和仿真分析。分析空气流速、减振器直径、横向振动频率和振幅等参数对涡旋的动态特性的影响。结果表明,脱涡频率与减振器直径的倒数成二次关系,而横向振动频率则对动态脱涡频率起到了关键作用,且对流场的压力分布影响显着,横向振幅对无边界流场条件下的压力场横向分布范围影响较大。3.根据欧拉-伯努利悬臂梁理论和压电材料的本构方程,推导出带中间夹层的双层悬臂梁发电的振子的输出电压和电流与结构参数的关系。另外结合二维流场模型,计算出静止圆柱绕流后尾流压强变化最大位置。并且计算出叁维模型中不同流速下,该点压强变化曲线。通过理论和实验对比发现悬臂梁的输出电压实验值与理论值差距较大。4.推导出在振动环境下压电悬臂梁的输出功率公式,并分析四种经典的压电能量回收电路的压电能量回收过程,计算出这四种压电能量回收电路的压电回收功率。最后以标准电路作为本文的能量回收电路并且通过电路仿真软件分析了标准压电能量回收电路的特性。分析得出滤波电容对标准能量回收电路的回收功率没有影响,但是外接负载对该电路的压电回收功率影响较大,随着外界负载的电阻值增加,压电回收功率则是先增加后减小。5.设计数据采集系统对实验进行了数据采集,并进行压电能量回收实验,结果显示悬臂梁的输出功率最大值为173μW。(本文来源于《青岛理工大学》期刊2018-12-01）
张军,石琴,陈一锴[8]（2018）在《基于粒子群算法的麦弗逊悬架硬点优化》一文中研究指出文章依据空间解析几何法构建麦弗逊悬架的数学模型,通过与ADAMS模型的对比,验证了模型的精度;采用Screening法和正交试验筛选出对悬架特性有显着影响的硬点坐标,拟合得到各定位参数的响应面函数;依据目标规划法确定各目标函数的加权因子,确定多目标优化模型;基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法实现悬架硬点坐标的多目标优化。结果表明,轮跳试验中,优化后的车轮定位参数变化量比优化前减小了18.10%~30.32%,验证了该文提出的麦弗逊悬架硬点优化方法的有效性。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2018年11期）
马娜,周新涛,陈经涛[9]（2018）在《某电动汽车麦弗逊悬架参数化的多目标优化设计》一文中研究指出采用多体动力学仿真软件建立了麦弗逊悬架系统的动力学模型,优化了某款纯电动汽车悬架导向机构的硬点的位置参数。根据悬架运动特性对导向机构硬点坐标位置进行了灵敏度分析,得出了硬点位置的变化对悬架性能的影响程度。在此基础上,以某标杆车实测的前束角、外倾角以及侧向滑移量作为设计目标,运用响应面法对悬架导向机构硬点位置参数进行了多目标优化设计。结果表明:悬架导向机构的参数化设计,使悬架特性曲线与目标值保持一致。悬架导向机构的合理设计使其运动特性保持在理想的状态,提高了电动汽车操纵稳定性和行驶平顺性。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2018年05期）
周军超,袁杰,廖映华,汤爱华[10]（2018）在《基于D-最优试验设计的麦弗逊悬架优化》一文中研究指出汽车操纵稳定性和舒适性成为评价汽车性能的重要技术指标之一,而汽车操纵稳定性和舒适性都与汽车悬架性能密不可分.以麦弗逊式悬架为研究对象,结合D-最优试验设计理论,建立了汽车的麦弗逊独立悬架动力学模型.结合随机路面模型仿真,对悬架各个结构参数进行最优实验分析,得到麦弗逊式悬架优化性能参数.经过优化分析与优化前悬架的性能进行对比,得出最优结构参数.优化实验结果表明:优化后麦弗逊式悬架综合性能得到了进一步提升.(本文来源于《中国工程机械学报》期刊2018年05期）
麦弗逊悬架论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
麦弗逊悬架减振器由于其结构的特殊性,侧向力一直是麦弗逊悬架减振器自身存在的问题,许多专家学者对于麦弗逊悬架减振器侧向力进行了分析与研究,文章主要针对前人关于麦弗逊悬架减振器侧向力方面的研究进行了总结,并提出自己的意见,为以后麦弗逊悬架减振器侧向力方面的研究提供了参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
麦弗逊悬架论文参考文献
[1].李璞,李澄,黄长征,王洪荣,胡松喜.基于稀疏响应面的麦弗逊悬架多约束优化[J].汽车工程学报.2019
[2].薛少科,曾庆东,刘慧军,康全全,宋荣华.麦弗逊悬架减振器侧向力研究综述[J].汽车实用技术.2019
[3].薛少科,孙晓帮,刘丛浩,刘文晨,宋荣华.基于Adams的某车型麦弗逊悬架在冲击石路面的悬架受力分析[J].汽车实用技术.2019
[4].靳莹,张俊.麦弗逊悬架K&C仿真分析[J].时代汽车.2019
[5].狄帅,李明安,张训福.某轻型客车横置板簧式麦弗逊悬架刚度分析[J].客车技术与研究.2019
[6].张飞.基于灰色关联度-改进熵权法的麦弗逊悬架几何参数优化研究[D].合肥工业大学.2019
[7].刘双双.基于麦弗逊悬架减振器柱风致振动能量回收研究[D].青岛理工大学.2018
[8].张军,石琴,陈一锴.基于粒子群算法的麦弗逊悬架硬点优化[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2018
[9].马娜,周新涛,陈经涛.某电动汽车麦弗逊悬架参数化的多目标优化设计[J].机械研究与应用.2018
[10].周军超,袁杰,廖映华,汤爱华.基于D-最优试验设计的麦弗逊悬架优化[J].中国工程机械学报.2018
论文知识图
