导读:本文包含了紧密度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:密度,品牌,地位,系紧,媒体,要素,属性。
紧密度论文文献综述写法
曾润喜,斗维红[1]（2019）在《公务员群体的新媒体使用与信任——媒体紧密度、个体决策权的调节作用》一文中研究指出[目的/意义]为提高媒介素养、推动实际工作,公务员应该加强与媒体及从业人员的关系,即媒体紧密度,但二者关系的作用机制尚不明确。[方法/过程]基于对H省公务员的问卷调查,探讨了其新媒体使用与新媒体信任的关系,并考察了媒体紧密度、个体决策权在二者关系中的调节作用。[结果/结论]新媒体使用的两个维度,即新媒体倾向、新媒体互动均显着正向影响新媒体信任;媒体紧密度、个体决策权调节新媒体使用对新媒体信任的影响,媒体紧密度越低,新媒体倾向对新媒体信任的正向影响越大;个体决策权高低与否均能增强新媒体倾向、新媒体互动分别对新媒体信任的正向影响。研究结果揭示了公务员群体与媒体的关系以及自身决策权与新媒体信任的作用机制。(本文来源于《情报杂志》期刊2019年09期）
王晓珍,郑颖,施佳蓉,杨拴林[2]（2019）在《要素品牌联合紧密度对联合后主品牌评价的影响研究》一文中研究指出要素品牌联合是提高产品竞争力及品牌资产的重要手段,但联合品牌的合作紧密度对品牌联合效应的作用机制很少受到关注。笔者以要素属性地位和主品牌地位为调节变量,探讨了品牌联合紧密度对联合后主品牌的影响机制。我们采用模拟情境与问卷相结合的方法进行了数据收集,运用单因素方差与回归分析法检验分析了品牌联合效应,实证结果表明:品牌联合紧密度既能通过联合产品评价的中介作用影响联合后主品牌评价,也能直接影响消费者对联合后主品牌的再评价;这一过程受主品牌地位和要素属性地位两个因素的调节影响,从联合品牌地位看弱势主品牌与强势要素品牌联合下品牌联合紧密度更能带来联合产品及主品牌评价的积极效应;从要素品牌属性地位看,核心要素品牌强化了品牌联合紧密度对联合产品评价的影响,而附属要素品牌参与品牌联合情境下不同水平联合紧密度对联合产品评价则无显着差异影响。研究结果丰富了要素品牌联合理论,为企业实施不同类型品牌联合策略提供了理论依据。(本文来源于《中央财经大学学报》期刊2019年04期）
琚春华,赵凯迪,鲍福光[3]（2019）在《融入紧密度中心性与信用的社交网络用户影响力强度计算模型》一文中研究指出在社交网络中意见领袖对信息传播有着巨大的促进作用,意见领袖往往能够影响群众以及引导网络舆论的走向。寻找网络中的意见领袖可以及时准确地掌握网络动态。本文提出一种融入紧密度中心性与信用的用户影响力强度计算模型,寻找电商化社交网络中的意见领袖。该模型首先根据用户间的好友关系获得关系邻接矩阵。然后用该邻接矩阵计算每个用户的紧密度中心性。提出SocialCreditRank算法计算用户影响力,该算法选择用户在网络中的紧密度中心性比重作为用户被随机选择的概率,用户与好友的信誉度之比对好友的贡献度进行修正。本文以支付宝的用户数据作为实验对象,实验结果表明该方法比一般的意见领袖识别方法效果更加精确。(本文来源于《情报学报》期刊2019年02期）
呙小明,黄森[4]（2018）在《ECFA框架下海峡两岸农产品贸易紧密度分析——基于2001—2017年贸易面板数据》一文中研究指出自2010年《海峡两岸经济合作框架协议》(ECFA)签署以来,海峡两岸经济合作得到进一步加强,但农产品贸易还有待深化。基于两岸农产品贸易竞争力分析,以及出口相似度指数和贸易互补指数,来衡量两岸农产品贸易的紧密程度,结果表明:台湾农产品竞争力强于大陆,且两岸农产品贸易互补性较弱,相互竞争激烈,因此未来两岸在农产品贸易上应加强有序合作,避免同质竞争。(本文来源于《对外经贸》期刊2018年12期）
寻晓燕,唐欣颖[5]（2018）在《吕坚:香港与内地紧密度在不断加强》一文中研究指出香港城市大学副校长、2018光华工程科技奖得主吕坚的湖南之行,令他既感亲切,又充满期待。“这是我第6次来到湖南,以前都是去大学参与学术交流及合作,这次代表香港城市大学参与2个项目的签约,感受自然是不一样的。”面对湘声报记者,吕坚一脸笑意。(本文来源于《湘声报》期刊2018-12-08）
林惠嘉[6]（2018）在《校政合作紧密度对办好航海特色专业影响的探究——以钦州学院为例》一文中研究指出开展航海教育、办好航海专业必须取得海事局认可的资质,这是一项艰巨的工作,获得资质必须经过国家海事局质量管理体系审核、办学师资和设施设备的现场核验。本文通过钦州学院与广西海事局进行全方位深度融合,通过了国家海事局航海资质的审核过程,提出开展校政合作的途径和方法,阐述开展校政合作对办好航海特色专业的措施和意义。(本文来源于《现代农业研究》期刊2018年11期）
张惠玲[7]（2018）在《基于凝聚度和紧密度的网络节点重要性排序》一文中研究指出首先定义了节点的凝聚度,然后将节点的紧密度归一化,从而提出了一种新的评估复杂网络节点重要度的评价方法,该算法的复杂度为o(n~2)。该方法既考虑了节点的全局属性,又考虑了局部属性,克服了节点删除法的弊端。最后通过实验分析表明该指标能有效、快速确定网络节点的重要度。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年10期）
刘诚诚,姜瑛[8]（2018）在《基于紧密度的模糊加权kNN数据分类方法》一文中研究指出模糊k-最近邻(fuzzy k-nearest neighbor,FkNN)及其改进的分类方法忽略了样本存在分布不均匀以及噪声样本的情况,不能充分体现每个类样本特征的差异性,影响了分类的准确率.为此,提出了一种基于紧密度的模糊加权kNN数据分类方法.首先基于样本间紧密度计算样本的隶属度;然后根据特征的模糊熵值分别计算每个类样本特征的权重,并使用加权欧氏距离确定近邻训练样本;最后根据待分类样本所属的每个类别的隶属度确定其类别.对UCI多个数据集的实验结果表明该方法是有效的.(本文来源于《应用科学学报》期刊2018年04期）
杨拴林[9]（2018）在《要素品牌联合紧密度对联合后制造商品牌评价的影响研究》一文中研究指出品牌联合不仅能够提高合伙品牌知名度,还能够提高产品开发、生产以及商业化速度进而快速获得新客户和满足变化的市场需求。要素品牌联合作为品牌联合的一种重要形式,已成为新创品牌提升品牌知名度、知名企业扩大品牌竞争优势、甚至部分企业实现产品高效升级的重要手段。品牌联合在学术界得到广泛关注和研究,本文在梳理品牌联合概念、品牌联合效应与衡量及其影响因素的基础上发现,品牌联合评价前置影响因素研究中涉及到关系的研究主要包括两个方面:品牌关系和品牌联合匹配性。前者品牌关系指品牌与顾客之间的相互关系;而后者品牌联合匹配性是指合伙品牌之间产品属性互补或形象一致,虽然品牌联合匹配性界定了合作品牌之间的匹配关系,却未对合伙品牌之间的合作关系(程度)做出界定。在引入品牌联合紧密度概念并将其界定为品牌联合中合伙品牌之间的合作程度或结合程度的基础上,本研究从终端制造商(与强势要素品牌)品牌联合视角出发,以联合产品评价为中介变量,引入要素属性地位和制造商品牌地位(主品牌地位)两个调节变量,构建理论研究模型并研究品牌联合紧密度对品牌联合评价的影响。本研究采用虚拟情境实验法,设计2(品牌联合紧密度:高vs.低)×2(主品牌地位:强势主品牌vs.弱势主品牌)×2(要素属性地位:核心要素vs.附属要素)的组间实验并以问卷形式收集数据,然后运用SPSS22.0软件和Bootstrap法中介、调节效应检验的PROCESSv3插件对收集的数据进行信度效度检验、方差分析、回归分析和中介与调节效应检验。实证结果表明:(1)不同品牌联合紧密度(感知)对品牌联合评价(联合产品评价和联合后制造商品牌评价)产生差异影响;(2)联合产品评价在品牌联合紧密度与联合后制造商品牌评价之间发挥部分中介作用;(3)要素属性地位正向调节品牌联合紧密度与联合产品评价之间的关系,也即要素越重要,品牌联合紧密度对联合产品评价的影响越大;(4)主品牌地位负向调节品牌联合紧密度与联合产品评价之间的关系,也即主品牌地位越高(强势),品牌联合紧密度对联合产品评价的影响越弱。针对上述研究结论,本研究认为:品牌联合紧密度可以作为企业品牌联合决策的一个影响因素,并且根据品牌联合对象以及自身品牌地位(强弱)做出合理的品牌联合策略;另外,由于品牌联合中合伙品牌间紧密合作的线索是一项隐蔽性信息,不易被消费者感知,因此如何有效的向消费者传递合伙品牌间紧的密度合作信息(被消费者有效感知)成为品牌联合效应提升的关键。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2018-06-07）
刘晗潇[10]（2018）在《链接数据中关系紧密度的分析与评估》一文中研究指出随着语义网的不断发展,链接数据作为一种结构化数据模型正在得到广泛的应用。对链接数据中的关系进行紧密度分析可以对链接数据中各个关系的重要程度和实体之间的关联性有一个直观的了解。关系紧密度是指链接数据中的关系相对于相关实体的重要程度。目前还没有专门的工作对链接数据中关系紧密度进行研究,所以本文提出利用维基百科来进行关系紧密度分析。论文的工作包括:(1)本文提出了一种利用维基百科来分析链接数据中关系紧密度的方法,该方法首先将链接数据中的关系映射到PATTY中的关系上,PATTY中包含从维基百科中抽取的关系以及这些关系对应的维基百科实例;接着再通过PATTY中的实例找到关系在维基百科中对应的页面;最后利用维基百科页面中的特征来分析链接数据中关系紧密度。(2)本文提出了一种关系消歧方法,解决了链接数据中的关系映射到PATTY时候选关系可能存在歧义的问题。该方法将文本相似性、关系流行度、类别关联度作为特征项并构成特征向量作为输入,将关系消歧问题作为一种特殊的二分类问题,利用决策树来进行消歧。(3)本文提出了两种关系紧密度分析方法:首先为基于关系所在位置的启发式规则方法,其次为基于随机游走的RelationRank方法。基于关系所在位置的启发式规则方法利用关系出现在维基百科位置进行建模,从而来分析链接数据中关系紧密度。基于随机游走的RelationRank方法利用随机游走模型来计算关系在整个维基百科页面中的重要程度从而进行关系紧密度分析。本文使用了真实的链接数据对本文提出的方法进行了验证,实验结果表明本文提出的链接数据关系紧密度分析方法是有效的,且基于随机游走的RelationRank方法优于基于关系所在位置的启发式规则方法。本文工作为链接数据中关系紧密度的研究提供了一个新的思路和方法,能够帮助人们直观了解链接数据中实体之间的关系。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-01）
紧密度论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
要素品牌联合是提高产品竞争力及品牌资产的重要手段,但联合品牌的合作紧密度对品牌联合效应的作用机制很少受到关注。笔者以要素属性地位和主品牌地位为调节变量,探讨了品牌联合紧密度对联合后主品牌的影响机制。我们采用模拟情境与问卷相结合的方法进行了数据收集,运用单因素方差与回归分析法检验分析了品牌联合效应,实证结果表明:品牌联合紧密度既能通过联合产品评价的中介作用影响联合后主品牌评价,也能直接影响消费者对联合后主品牌的再评价;这一过程受主品牌地位和要素属性地位两个因素的调节影响,从联合品牌地位看弱势主品牌与强势要素品牌联合下品牌联合紧密度更能带来联合产品及主品牌评价的积极效应;从要素品牌属性地位看,核心要素品牌强化了品牌联合紧密度对联合产品评价的影响,而附属要素品牌参与品牌联合情境下不同水平联合紧密度对联合产品评价则无显着差异影响。研究结果丰富了要素品牌联合理论,为企业实施不同类型品牌联合策略提供了理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
紧密度论文参考文献
[1].曾润喜,斗维红.公务员群体的新媒体使用与信任——媒体紧密度、个体决策权的调节作用[J].情报杂志.2019
[2].王晓珍,郑颖,施佳蓉,杨拴林.要素品牌联合紧密度对联合后主品牌评价的影响研究[J].中央财经大学学报.2019
[3].琚春华,赵凯迪,鲍福光.融入紧密度中心性与信用的社交网络用户影响力强度计算模型[J].情报学报.2019
[4].呙小明,黄森.ECFA框架下海峡两岸农产品贸易紧密度分析——基于2001—2017年贸易面板数据[J].对外经贸.2018
[5].寻晓燕,唐欣颖.吕坚:香港与内地紧密度在不断加强[N].湘声报.2018
[6].林惠嘉.校政合作紧密度对办好航海特色专业影响的探究——以钦州学院为例[J].现代农业研究.2018
[7].张惠玲.基于凝聚度和紧密度的网络节点重要性排序[J].计算机与数字工程.2018
[8].刘诚诚,姜瑛.基于紧密度的模糊加权kNN数据分类方法[J].应用科学学报.2018
[9].杨拴林.要素品牌联合紧密度对联合后制造商品牌评价的影响研究[D].中国矿业大学.2018
[10].刘晗潇.链接数据中关系紧密度的分析与评估[D].东南大学.2018