导读:本文包含了牛顿迭代论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:迭代法,迭代,数值,方程组,方程,负反馈,导数。
牛顿迭代论文文献综述
李金涛,郑晓雯,陈伟衡,王宇琦[1]（2019）在《反馈式牛顿迭代法在液压支架运动仿真中的应用》一文中研究指出为了开发基于虚拟现实技术的液压支架运动仿真交互系统,使用3Ds Max软件调整液压支架模型的坐标系,建立虚拟场景;再将液压支架模型和虚拟场景导入Unity 3D软件,编写液压支架运动仿真交互脚本;最后以数据手套作为输入控制设备,并在HTC Vive头戴显示设备中呈现。在3Ds Max中调整坐标系时,坐标原点并不能准确地捕捉到销轴孔的中心,从而导致在求解运动矢量方程时系数矩阵不准确,因此提出了基于负反馈机制的改进牛顿迭代法。结果表明,该算法可以有效解决在求解液压支架运动方程时初始系数矩阵不准确的问题。(本文来源于《煤矿机械》期刊2019年12期）
孙文胜,许俊杰[2]（2019）在《大规模MIMO系统中基于牛顿迭代和超松弛迭代的WWSE预编码算法》一文中研究指出在大规模MIMO系统中,将牛顿迭代法用于传统的WWSE预编码算法求逆运算,但是其迭代初始值计算复杂。针对这一问题,提出WWSESOR-NT算法。在SOR算法的基础上提出中间算法,然后与牛顿迭代算法相结合,利用中间算法直接对高阶矩阵的逆进行估算,将得到的结果作为牛顿迭代法的迭代初始值以加快收敛速度。仿真结果显示,与传统牛顿迭代法比较,WWSESOR-NT算法能够以更少的迭代次数和近似相同的复杂度逼近WWSE算法的性能。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
张继超,周沛希,刘鹏[3]（2019）在《一种基于牛顿插值迭代的SAR影像滤波评价方法》一文中研究指出针对SAR影像难以精确计算信噪比的问题,该文以滤波评价指标信噪比为依托,提出了一种基于牛顿插值迭代修正SAR影像近似信噪比的滤波质量评价方法:根据已知值通过牛顿插值得到更多的数据,再利用牛顿迭代法拟合非线性函数修正近似信噪比。以模拟影像和真实影像为数据源,选择目视效果较好的滤波结果作为真实影像的近似无噪声影像,人工对模拟影像和无噪影像进行降质,并使用5种滤波器对影像进行处理,分别利用基于牛顿插值迭代得到的修正近似信噪比、传统的峰值信噪比、等效视数和边缘保持指数评价滤波效果。结果表明:基于牛顿插值迭代修正的近似信噪比可作为衡量SAR影像滤波质量的评价指标,且无需参考原始无噪影像,对真实SAR影像的滤波质量评价有一定的可行性。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年06期）
姜天琪,裴烁瑾[4]（2019）在《基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位算法》一文中研究指出利用最优化算法对微震定位进行求解时,为了保证全局且快速收敛,结合网格搜索法的全局收敛性和牛顿迭代法的快速准确性,提出一种基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位反演算法。新算法首先通过对监测区域进行稀疏的网格划分,利用网格搜索法得到初步的定位结果,再以此结果作为牛顿迭代法的初始迭代值进行准确的定位计算。通过模拟实验,研究了地下介质速度各向异性和实际工程中测速误差对定位结果的影响,并与牛顿法、网格搜索法和模拟退火法对比新算法在定位准确度、稳定性以及计算效率方面的表现。结果表明:该算法在理论上可以相对高效、准确、稳定地定位微震事件。最后利用实例验证新算法定位效果,定位误差约为4 m。该算法在微震定位中具有一定的实用价值。(本文来源于《矿业科学学报》期刊2019年06期）
何国良,黄廷祝[5]（2019）在《基于分数阶导数的拟牛顿迭代法》一文中研究指出在对经典的牛顿迭代法进行分析的基础上,利用分数阶导数的概念建立了基于分数阶导数的拟牛顿迭代法及相应的迭代格式;利用数值算例说明我们建立的拟牛顿迭代格式是高效的,从而拓广了牛顿迭代法的应用范畴.(本文来源于《大学数学》期刊2019年04期）
周泽宇,董志勇[6]（2019）在《中国农业生产经营行为的中长期预测——基于高斯-牛顿(Gauss-Newton)迭代的预测方法》一文中研究指出本文重点针对中国的农业家庭式生产方式进行研究,将中国"家庭小农户"的基本情况、时间变化、重要指标特征从宏观和微观的角度进行数据统计及归纳。结合理论分析法,展望中国农业小规模生产经营的未来情形,利用数理模型和国际数据的横向比较预测未来中国农业人口、劳动参与率、农业平均生产率和农业经济增长率等指标的潜在变化趋势,回答在家庭生产经营占主导地位的情况下未来中国农业的发展速度和发展质量(生产率),并基于跨国"收敛"规律所呈现的共同属性、农业人口构造以及加入就业的独特属性,得到未来中国各年"农业生产发展质量的隐藏提升率"与"农业劳动力增长率"的数据。通过统计整理得出对应每年的潜在经济增长率,由此可以获得对应的预估结论。结论显示,2018年中国潜在农业增长率为4.97%(4.84%～5.10%),2019年中国潜在农业增长率为4.93%(4.81%～5.05%),2020—2024年将降至4.83%(4.62%～5.02%)、2025—2029年将降至4.40%(4.28%～4.65%)、2030—2034年将降至4.07%(3.90%～4.19%)、2035—2039年将降至3.93%(3.79%～4.06%)、2040—2044年将降至3.80%(3.70%～3.89%)、2045—2049年将降至3.65%(3.61%～3.69%)。(本文来源于《经济与管理研究》期刊2019年09期）
雍龙泉[7]（2019）在《一类高阶牛顿迭代法及其在线性互补问题中的应用》一文中研究指出通过等价转换,把线性互补问题转化为一个不可微的非线性方程组,进而采用光滑函数处理,得到一个光滑非线性方程组,利用高阶牛顿迭代法进行求解.该方法不再区分线性互补问题是否单调,因此扩大了线性互补问题的求解范围.计算结果表明,方法计算速度快,对线性互补问题求解较为有效.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年14期）
雍龙泉[8]（2019）在《一类高阶牛顿迭代法及其在非线性两点边值问题中的应用》一文中研究指出研究了非线性两点边值问题的数值解。首先采用有限差分法将非线性两点边值问题离散化,得到非线性方程组,进而采用高阶牛顿法进行求解,同时与以往文献中的数值结果进行了更正。数值计算结果表明:该方法计算速度快,精度高,对此类问题较为有效。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年07期）
徐琛梅[9]（2019）在《关于非线性方程的牛顿迭代格式初始值选取的注记》一文中研究指出基于构造非线性方程的牛顿迭代格式简便和牛顿迭代格式具有收敛快的特点,在解决实际问题时,牛顿迭代格式显得尤为重要,但是,牛顿迭代格式的初始值选取具有很大的局限性.利用泰勒级数展开,对牛顿迭代格式的收敛性进行分析,从而提出改进牛顿迭代格式的初始值选取方案,并利用不同的数值算例验证牛顿迭代格式收敛区域的改进方案的可行性,同时数值算例表明该方法具有操作简单的特点.(本文来源于《大学数学》期刊2019年02期）
陈亚文,仝云莉,闵涛[10]（2019）在《基于迭代正则化高斯-牛顿法的非线性Urysohn积分方程数值解》一文中研究指出非线性Urysohn积分方程在许多领域中都有广泛的应用,但由于该方程具有不适定性的特点,数据的微小扰动可能导致解的巨大变化,给数值求解带来很大困难.为了获得稳定的、准确的数值解,本文利用迭代正则化高斯-牛顿法对此方程进行求解,给出了利用Sigmoid-型函数确定迭代正则化参数的方法.对一类重力测定问题进行了数值模拟,将得到的数值解和相应的精确解作比较.结果表明,本文提出的方法在求解非线性Urysohn积分方程时是可行的也是有效的.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2019年01期）
牛顿迭代论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在大规模MIMO系统中,将牛顿迭代法用于传统的WWSE预编码算法求逆运算,但是其迭代初始值计算复杂。针对这一问题,提出WWSESOR-NT算法。在SOR算法的基础上提出中间算法,然后与牛顿迭代算法相结合,利用中间算法直接对高阶矩阵的逆进行估算,将得到的结果作为牛顿迭代法的迭代初始值以加快收敛速度。仿真结果显示,与传统牛顿迭代法比较,WWSESOR-NT算法能够以更少的迭代次数和近似相同的复杂度逼近WWSE算法的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
牛顿迭代论文参考文献
[1].李金涛,郑晓雯,陈伟衡,王宇琦.反馈式牛顿迭代法在液压支架运动仿真中的应用[J].煤矿机械.2019
[2].孙文胜,许俊杰.大规模MIMO系统中基于牛顿迭代和超松弛迭代的WWSE预编码算法[J].电信科学.2019
[3].张继超,周沛希,刘鹏.一种基于牛顿插值迭代的SAR影像滤波评价方法[J].地理与地理信息科学.2019
[4].姜天琪,裴烁瑾.基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位算法[J].矿业科学学报.2019
[5].何国良,黄廷祝.基于分数阶导数的拟牛顿迭代法[J].大学数学.2019
[6].周泽宇,董志勇.中国农业生产经营行为的中长期预测——基于高斯-牛顿(Gauss-Newton)迭代的预测方法[J].经济与管理研究.2019
[7].雍龙泉.一类高阶牛顿迭代法及其在线性互补问题中的应用[J].数学的实践与认识.2019
[8].雍龙泉.一类高阶牛顿迭代法及其在非线性两点边值问题中的应用[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[9].徐琛梅.关于非线性方程的牛顿迭代格式初始值选取的注记[J].大学数学.2019
[10].陈亚文,仝云莉,闵涛.基于迭代正则化高斯-牛顿法的非线性Urysohn积分方程数值解[J].纯粹数学与应用数学.2019
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