导读:本文包含了损失期望论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:损失,模型,风险,寿命,收缩压,故障,动态。
损失期望论文文献综述
王灿,别朝红,潘超琼,王旭,严超[1]（2019）在《考虑期望损失的综合能源系统故障智能筛选和排序方法》一文中研究指出综合能源系统实现了电、热、天然气等多种能源系统的耦合互联,相比于单一能源系统,其故障状态数目大幅增加,如何快速准确地从系统海量的故障状态中筛选出最严重的故障,从而提高风险评估效率,成为综合能源系统风险评估中的关键难题。针对这一问题,基于遗传算法提出了一种综合能源系统故障智能筛选和排序方法。首先,计及多种能源网络的约束条件,建立了综合能源系统故障期望损失双层优化模型,同时刻画了故障发生概率和故障损失对系统的影响。进而,基于遗传算法提出了故障期望损失双层模型的求解方法,并对传统遗传算法进行改进,使得方法能够同时筛选出期望损失最严重的多个故障状态。最后以修改的IEEE 33节点电力系统、巴厘岛供热系统和比利时天然气系统组成的综合能源系统为例,仿真结果表明所提方法的故障筛选效率明显优于常规枚举法和蒙特卡洛方法,证明了所提方法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年21期）
黄启有,吴艳红,黄文衡[2]（2019）在《基于洪水影响和损失风险期望的新宁县城防洪标准初步研究》一文中研究指出构建了夫夷水新宁县城河段一二维耦合模型,开展了洪水风险分析计算,评估了洪水影响及洪灾可能造成的经济损失;考虑洪水影响社会指标和洪灾损失经济指标,提出了基于淹没人口风险期望和洪灾损失风险期望的新宁县城防洪标准优选方法,为城市防洪标准的选择提供参考。(本文来源于《人民珠江》期刊2019年08期）
冉莎,杨世亚,陈大波,冉恒,丁贤彬[3]（2019）在《2015年重庆市居民血压升高导致的死亡和期望寿命损失研究》一文中研究指出目的研究2015年重庆市≥25岁人群血压升高导致的死亡和期望寿命损失,为制定相关的防治措施提供依据。方法本研究死因数据来源于重庆市2015年"中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统",血压数据来自于2015年重庆市慢性病及相关危险因素调查。利用全球疾病负担(GBD)2015血压升高风险理论最小分布、血压升高与相关疾病的联系强度数据,以及血压值回归稀释校正系数,通过人群归因分值(PAF)来分析重庆市≥25岁人群血压升高导致的死亡和期望寿命损失。人口数据来源于重庆市统计局。采用Excel 2013进行统计描述。结果在全死因中,≥25岁人群血压升高导致死亡的PAF为22.05%,其中女性为26.08%,男性为19.32%。血压升高导致的归因死亡数为45 781人(归因死亡率为153.04/10万);男性为24 171人(归因死亡率为157.12/10万),女性为21 610人(归因死亡率为148.74/10万)。由血压升高导致的死亡占全部心脑血管疾病死亡的56.32%,占慢性肾病死亡的60.27%。由于血压升高,总人群、男性和女性期望寿命分别损失了3.09、2.78和3.45岁,去除血压升高影响后,重庆市居民的期望寿命提高比例为3.97%,其中男性提高3.69%,女性提高4.28%,城市居民提高3.92%,农村居民提高4.03%。结论重庆市居民血压升高造成的健康影响严重,尤其是对农村女性影响较大,应加强血压升高的防控。(本文来源于《中国慢性病预防与控制》期刊2019年07期）
孙艳,陈臻[4]（2018）在《基于非期望损失的私有担保价值研究》一文中研究指出本文在传统担保风险定价的研究基础上,考虑到信用风险不可完全分散的特征,提出了基于非期望损失的担保风险定价模型,该模型同时考虑了非期望损失和担保机构可违约特征对担保价值的影响。研究结果表明,传统担保价值估算模型低估了担保风险,担保方和被担保方的资产特征、债务比例、资产相关性均对担保价值产生不同程度的影响,为担保实践提供一定的参考依据。(本文来源于《当代经济》期刊2018年24期）
李文燕,林修全,钟文玲,黄少芬,朱瑶[5]（2018）在《2013年福建省居民期望寿命损失的危险因素归因分析》一文中研究指出目的评估2013年不同危险因素对福建省居民期望寿命的影响程度。方法利用2013年全球疾病负担研究结果,根据简略寿命表法,对2013年福建省居民期望寿命损失进行危险因素归因分析。结果造成福建省居民期望寿命损失的主要危险因素有七个,依次为:收缩压升高、吸烟、高盐饮食、水果摄入不足、高血糖、身体活动不足、高胆固醇,分别导致3.16、1.93、1.23、1.20、0.82、0.39、0.37岁的期望寿命损失。其中,归因于吸烟、高胆固醇、高盐饮食、水果摄入不足的期望寿命损失均为男性高于女性;而归因于收缩压升高、高血糖、身体活动不足的期望寿命损失均为女性高于男性。结论福建省居民期望寿命受多个危险因素影响,尤其是收缩压升高和吸烟。(本文来源于《慢性病学杂志》期刊2018年10期）
[6]（2018）在《因水果摄入不足造成我国期望寿命损失1.73岁》一文中研究指出我国≥25岁人群的每日水果摄入量平均为113.3克,这与《中国居民膳食指南(2016)》推荐每日需摄入200~350克的新鲜水果的最低推荐量有较大差距。我国水果摄入不足导致的死亡占该人群总死亡的15%,归因死亡数为134.84万。水果的全死因归因分值仅次于高血压和吸烟,位列第叁。此外,男性吃的水果低于平均水平,农村地区水果摄入量不足最低推荐量的50%。(本文来源于《养猪》期刊2018年03期）
李彪,柴江涛,吴仕明,王达梦[7]（2018）在《基于最小期望维修损失的风电机组部件定期维修策略研究》一文中研究指出提出以可靠性为中心的维修(RCM)运用到风电机组维修决策中,介绍风电机组中运用RCM的一般步骤,引入威布尔分布建立关键性设备故障模式的失效率模型,对风电机组的故障模式进行分类。通过维修前后的失效率模型的对比判断维修过程可能存在的问题介绍,RCM决断过程对不同的故障模式进行决断,确定维修策略,最后考虑降低维修费用确定定期维护周期,为风电场的运行维护提供一定的参考。(本文来源于《河北电力技术》期刊2018年02期）
张艳敏[8]（2018）在《基于期望损失定价模型的存款保险定价研究》一文中研究指出存款保险制度是保护存款人财产安全、减少银行挤兑风险、维持金融市场稳定的一项基础性制度安排,在现代金融安全网中占重要地位。大部分国家和地区都建立了存款保险制度。存款保险费率作为存款保险制度的核心,对其进行研究将有利于银行业公平竞争,促进金融机构健康发展。本文将致力于结合各国存款保险机构的实际情况,并考虑各种存款保险定价模型的长短处,提出测算我国商业银行存款保险费率的方法。研究存款保险定价模型是一个极具实践性的课题。多年来,各国学者纷纷对此提出自己的见解,形成了各种存款保险定价方法。本文着重介绍期望损失定价模型,首先介绍影响存款保险定价的道德风险和逆向选择问题,然后着重介绍Merton期权定价模型及其扩展、资本配置定价模型和期望损失定价模型,之后总结国际上主要发达国家和地区的存款保险定价方面的经验,最后基于我国商业银行数据,运用期望损失定价方法测算保费率并对模型进行完善。在本文的核心部分,首先按商业银行规模将我国商业银行分成四个层次:国有、股份制、城市和农村商业银行;其次,运用期望损失定价模型分别对每层商业银行测算保费率;最后,考虑到我国信用评级机构发展尚未成熟,本文借鉴美国CAMELS信用评级体系并加上系统性风险对模型进行完善,最终得到我国商业银行存款保险费率在0.001%到0.0473%之间,这和我国目前实施的0.016%的基准费率相吻合.(本文来源于《辽宁大学》期刊2018-05-01）
石博[9]（2018）在《动态加权期望损失及其在投资组合中的应用》一文中研究指出金融风险贯穿于金融市场主体从事金融活动的整个过程,由于金融风险给金融市场参与者造成的收益或损失具有很大的不确定性,而且其可能带来的危害程度与影响范围难以准确预估,因此风险度量作为投资者防控与管理金融风险过程中一个至关重要的步骤,对该方面的研究有着非常重要的现实意义.本文在静态风险度量-加权期望损失(WES)的基础上,以投资期限的划分为分界点,提出了一种新的动态风险度量-动态加权期望损失(DWES),它是文献[10]中的指数加权函数到一般的非线性加权函数情形的推广,极大地丰富了现有的风险度量方法.本文共分为五个部分.首先,第一章主要阐述了金融风险度量的相关研究背景和研究现状.第二章我们先给出一些基本的数学定义,然后简单概述了常见的风险度量方法,如风险价值VaR、一致风险度量、期望损失ES和加权期望损失WES,其中WES通过在ES的基础上引入非线性加权函数w(x),从而赋予了不同损失值不同的权重,然后我们通过实际股票数据,证明了 WES相较于ES能够更加有效地刻画不同投资者对于风险的厌恶态度.其次,在第叁章中,我们先介绍了动态加权期望损失(DWES)的定义,然后证明了其作为一个合理风险度量应有的凸性、单调性以及其它性质,接着又探讨了非线性加权函数w(x)的选择问题,并根据几种常见的损失分布,对加权函数的选取及参数的范围作出了具体说明,为DWES的实际应用提供了理论依据.最后,第四章和第五章则侧重于动态加权期望损失(DWES)在投资组合中的应用和结论.我们通过计算并对比在不同非线性加权函数w(x)情况下,相同5个时期组合投资的静态风险WES和动态风险DWES,得到了如下结论:当前时期的动态风险DWES与前期的信息紧密相关,并会对未来的风险波动有持续性的影响;此外,对于固定的参数,不同形式加权函数下的动态风险DWES对于风险的刻画程度大不相同,因此针对不同风险偏好程度的投资者,我们可以通过选择不同的非线性加权函数w(x)来进行风险度量.(本文来源于《武汉大学》期刊2018-05-01）
李兰,王勇茂[10]（2018）在《基于高阶期望损失的投资组合优化模型》一文中研究指出金融风险管理的第一步是风险的识别和度量,选择一种满足实践需要的风险测度指标是风险管理的关键.首先提出了高阶期望损失风险测度的定义,其次建立了高阶期望损失风险测度的投资组合优化模型,并对其进行求解,该模型的解在获得指定回报率的全部投资组合中具有最小的高阶期望损失风险.模型和求解方法将在金融理论和实践两方面有多种应用.(本文来源于《河南科学》期刊2018年02期）
损失期望论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
构建了夫夷水新宁县城河段一二维耦合模型,开展了洪水风险分析计算,评估了洪水影响及洪灾可能造成的经济损失;考虑洪水影响社会指标和洪灾损失经济指标,提出了基于淹没人口风险期望和洪灾损失风险期望的新宁县城防洪标准优选方法,为城市防洪标准的选择提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
损失期望论文参考文献
[1].王灿,别朝红,潘超琼,王旭,严超.考虑期望损失的综合能源系统故障智能筛选和排序方法[J].电力系统自动化.2019
[2].黄启有,吴艳红,黄文衡.基于洪水影响和损失风险期望的新宁县城防洪标准初步研究[J].人民珠江.2019
[3].冉莎,杨世亚,陈大波,冉恒,丁贤彬.2015年重庆市居民血压升高导致的死亡和期望寿命损失研究[J].中国慢性病预防与控制.2019
[4].孙艳,陈臻.基于非期望损失的私有担保价值研究[J].当代经济.2018
[5].李文燕,林修全,钟文玲,黄少芬,朱瑶.2013年福建省居民期望寿命损失的危险因素归因分析[J].慢性病学杂志.2018
[6]..因水果摄入不足造成我国期望寿命损失1.73岁[J].养猪.2018
[7].李彪,柴江涛,吴仕明,王达梦.基于最小期望维修损失的风电机组部件定期维修策略研究[J].河北电力技术.2018
[8].张艳敏.基于期望损失定价模型的存款保险定价研究[D].辽宁大学.2018
[9].石博.动态加权期望损失及其在投资组合中的应用[D].武汉大学.2018
[10].李兰,王勇茂.基于高阶期望损失的投资组合优化模型[J].河南科学.2018
论文知识图
