论文摘要
科学合理的铁路物流服务方案设计方法对提高服务方案设计效率和降低设计成本具有重要意义。针对铁路物流服务方案设计缺少科学依据、设计效率低等问题,引入模块化设计理念,建立以服务时间最小、服务成本最小和碳排放量最小为目标的数学模型,提出基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的模型求解算法。以邛崃工厂至贵阳地区的铁路"门到门"全程物流服务方案设计为例进行验证,结果表明,基于NSGA-Ⅱ的铁路物流服务方案设计方法能够科学指导服务方案设计,为解决铁路物流服务方案设计问题提供依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 唐力,周凌云
关键词: 铁路物流,方案设计,模块化,碳排放
来源: 铁道运输与经济 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 铁路运输,宏观经济管理与可持续发展,交通运输经济
单位: 中国铁道科学研究院研究生部,中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所
基金: 中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X007-B,2017X010-N),中国铁道科学研究院科研项目(2017YJ076)
分类号: F259.27;F532.8;U294
DOI: 10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2019.07.02
页码: 8-13
总页数: 6
文件大小: 1946K
下载量: 157
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