导读:本文包含了互素的论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:稀疏,阵列,信道,亏格,子群,频率,方向。
互素的论文文献综述
孟沆洋[1]（2019）在《有限群的互素作用及其应用》一文中研究指出群在群上的作用在有限群论中具有基本的重要性.许多着名的群论专家都从事过相关的研究,并得了大量研究成果.本文主要研究有限群的互素作用理论和一些在抽象群理论与数学物理中的应用.大部分关于群作用的基础结果都位于第一章.在第二章中,我们研究了固定给定阶的p-子群的群作用.这是对文献[Y.Berkovich,I.M.Isaacs,J.Algebra,2014]中结果的一个推广.作为它的应用,我们随之给出了一个关于子群嵌入的定理.关于广义半正则研究位于第叁章.其中证明了如果一个初等交换r-群A互素作用在群G上,满足对于每个1=a∈A,有C_G(a)是超可解的,那么当|A|≥r~4时G是超可解的;且当|A|≥r~3时有G≤F_3(G).进一步,我们证明了其他类似的情形,在不动点群C_G(a)是交换,p-幂零或满足Sylow-塔等情形.这些既是对文献[J.N.Ward,Bull.Aust.Math.Soc,1971]中结果的扩展也加强了[P.Shumyatsky,Proc.Amer.Math.Soc,2001]中的部分结果.在最后一章中,我们将通过左-brace的乘法群来描述其左或右幂零性.通过使用互素作用和幂零作用的性质,证明了一个有限左-brace是左幂零的当且仅当它的乘法群是左幂零的;且如果一个有限左-brace的乘法群满足Sylow-塔且是一个A-群(即,它的每个Sylow-子群皆交换),那么这个左-brace是右幂零的.这对[A.Smoktunowicz,Tran.Amer.Math.Soc,2018]的主要结果给出了一个漂亮的证明,也加强了[F.Ced′o,E.Jesper,J.Okninski,Commun.Math.Phys.,2014]中一个定理的结论.同时也建立起了和Yang-Baxter方程解的置换群和解的多重置换性之间的关系.(本文来源于《上海大学》期刊2019-04-01）
谭伟杰,冯西安[2]（2019）在《基于稀疏表示的平行互素阵二维测向方法》一文中研究指出针对传统平行阵二维测向自由度低问题,提出一种改进型平行互素阵,基于稀疏表示方法和最小二乘法来估计目标方位。该方法首先利用改进型互素阵构建双平行稀疏阵列,计算平行互素阵的互协方差矩阵。然后通过矢量化处理,利用重排,去冗余处理生成较大孔径的虚拟阵列,将二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题降维为一维DOA估计问题。进一步将一维DOA估计问题转为复数信号稀疏重构问题,并利用二阶锥规划来进行求解,通过峰值搜索得到方位角信息。最后利用方位角来构建方向矩阵,通过最小二乘方法求解俯仰角。该方法可以在没有目标先验信息的条件下,能够准确估计目标方位,且能够实现自动配对。相比传统的平行均匀线阵以及平行互素阵,该方法扩展了阵列虚拟孔径,提高了估计精度,能够辨识更多的目标源。实验仿真验证了该方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年05期）
黄翔东,念天磊,马欣[3]（2018）在《基于差集表遍历搜索的互素阵列DOA估计器》一文中研究指出为降低波达方向(direction-of-arrival,DOA)估计中阵元硬件成本和阵元间耦合,提出基于差集表遍历搜索的互素稀疏阵列DOA估计器。该估计器兼顾低复杂度和高精度的特点。其低复杂度在于:仅需依据互素稀疏阵列的阵元坐标即可构造出差集表,以该差集表为指导,可实现观测阵元的协方差矩阵到Nyquist虚拟阵列协方差矩阵的快速转换,进而借助多信号分类分解实现多目标DOA估计;其高精度在于:差集表遍历搜索措施可提升信号子空间的维度,进而提高了空间谱分辨率。鉴于高频段、低波长的阵列信号处理应用日益展开,该DOA估计器具有较为广阔的应用前景。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年12期）
单宇轩,王健,黄翔东[4]（2018）在《基于互素谱分析的海洋无线电信道感知》一文中研究指出为实现覆盖跨频段高精准的无线信道感知,将基于压缩感知理论的互素谱分析方法引入无线信道感知领域中。并利用全相位滤波的设计对互素原型滤波器进行了优化,既有效地抑制了谱泄漏效应,又降低了谱分析的时延。该方法能对高效、精确地对密集宽频带的无线信号做谱分析,其耗费的两路互素模数转换器的采样速率允许远低于奈奎斯特采样定律。仿真实验表明,新型互素谱分析算法能有效地识别出海上主用无线电信号的全景谱,在一定的频谱分辨率下也适用于密集谱,使得未来跨频段、超宽带、近实时、高效率的无线信道感知成为可能。(本文来源于《第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2018-10-19）
张花连,韦华全[5]（2018）在《有限群非互素图的平面化、着色数与团数》一文中研究指出设G是一个有限群,G的非互素图ΓG为以G的非单位元为顶点,ΓG中的两个顶点x,y相连当且仅当(|x|,|y|)≠1.该文研究有限群非互素图的平面化、团数与着色数,得到有限群非互素图平面化的一个充要条件并给出二面体群非互素图的着色数与团数.(本文来源于《广西师范学院学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
于天秋,谭超[6]（2018）在《没有互素因子分解的同时镇定控制器设计》一文中研究指出给出套代数框架下,没有互素因子分解的线性时变系统同时镇定控制器的一个新的设计方法;建立某类线性时变系统同时镇定控制器的参数化表示,这些结果在时不变情形下也是成立的。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2018年03期）
张花连[7]（2018）在《关于有限群非互素图的研究》一文中研究指出本文主要研究有限群的两类非互素图:元素非互素图和子群非互素图.设G是一个有限群.所谓群G的元素非互素图ΓG,是指以G的非单位元为顶点,并且两个顶点x,y相连当且仅当(|x|,|y|≠1.而群G的子群非互素图r2G是指以G的非单位真子群为顶点,并且r2G中两个顶点A,B相连当且仅当(|A|,|B|)≠ 1.论文的主要内容与结论是:(1)基于元素非互素图的定义和性质,首先给出群G的元素非互素图ΓG能够平面化当且仅当G≌ Zn,2 ×Z2,或者S3,其中n≤6;设G是有限群,则非互素图rG的不定向亏格γ(ΓG)≤1当且仅当群G≌Zn,D10,Z2×Z2或者S3,其中n是正整数且n ≤ 7;设G是有限群.则非互素图ΓG的定向亏格γ(ΓG)≤1当且仅当群G≌Zn,Z2×Z2,Z2 × Z2 × Z2,Z4 ×Z2,D14,D1o,S3,D8或者Q8,其中n是正整数且n ≤ 8.其次,给出二面体群对应的元素非互素图ΓD2n着色数和团数的计算.(2)基于元素非互素图的学习,给出子群非互素图的定义并且得到子群非互素图的连通性(其中包含直径的上界,n-正则性,等)的若干必要条件以及子群非互素图的平面化,并且给出其结论的证明过程.(本文来源于《广西大学》期刊2018-06-01）
韩溢文[8]（2017）在《基于互素欠采样的宽带频谱感知研究》一文中研究指出互素谱分析是近年来出现的一种可突破奈奎斯特定理对信号进行谱分析的方法。该方法可用远低于奈奎斯特速率的采样率对信号进行两路互素欠采样样,并恢复其频谱。针对宽带频谱感知过程中涉及到的高频宽带信号谱分析,互素谱分析结构可以越过原始信号的恢复过程而直接得到谱分析结果。但是原始互素谱理论并不能直接运用于宽带频谱感知中,这是因为原始互素谱理论还存在以下四点缺陷:1)没有充分利用互素采样样本间的信息,使得整个感知过程需要更长的时间;2)谱分辨率受限于原始的互素样本处理结构,难以进行灵活调整;3)如果信号中存在0.5频率分辨率偏移的频率成分,基于滤波器组的互素谱分析方法将会产生大量的伪峰;4)没有对互素采样样本所能达到的频率估计精度进行理论论证。针对以上不足,本文提出了以下五个方面的改进或完善:1)将互素采样样本进行合理的扩展分块和样本块重迭处理,而且不仅利用了两路互素样本间的互相关信息,也考虑了单路互素样本间的自相关信息;2)将互素样本的扩展分块处理应用到互素MUSIC方法、基于自相关函数的互素谱分析方法和本文提出的相位差方法中,达到了在不改变两路互素采样速率的前提下,增加或降低谱分析分辨率的目的;3)引入互补型基于滤波器组的互素谱分析结构并结合原始的基于滤波器组的互素谱分析结构,成功减轻了0.5频率分辨率偏移的频率成分所带来的伪峰效应;4)以单频率估计为基础,推导出了单一互素采样序列的频率估计克拉美罗限,并用数值仿真证明了广义相位差法所得的单路频率估计能逼近对应的克拉美罗限;5)尝试将滤波器组结构和MUSIC算法与互素采样相结合进行宽带频谱感知。总之,借助这些改进或完善,首先是证明了互素谱分析的有效性;其次是发掘了更多的能与互素采样相结合的谱分析方法;最后是将改进型互素采样样本处理结构应用到互素谱分析中,提高了宽带频谱感知的精度并降低了感知时延。(本文来源于《天津大学》期刊2017-12-01）
刘明卓[9]（2017）在《基于互素稀疏阵列的多目标频率与DOA联合估计》一文中研究指出入射信号的频率与DOA联合估计,是阵列信号处理领域的研究热点和难点。现有的频率与DOA联合估计算法大多是以均匀线阵为基础,通过对奈奎斯特采样得到的信号样本进行变换和处理而得出估计结果。然而,随着应用频段的不断升高,一方面现有算法下的阵列模型会带来过于紧密的阵元布置,从而在实际应用中产生严重耦合;另一方面,高频段信号处理使得对ADC采样器的性能和算法要求越来越严苛,大幅提高了硬件成本与算法复杂度。因此,基于稀疏阵列的频率与DOA联合估计研究有着重要的研究价值。围绕上述问题,本文提出了一种基于新型稀疏阵列的频率与DOA联合估计算法。首先,本文介绍了一种新型稀疏阵列——松弛互素稀疏阵列,并详细介绍了其构造原理与方法。该阵列具有独特的单阵元双ADC的布置结构,同时具有高度的空间稀疏结构,属于真正意义上的稀疏阵列。此外,本文给出了该阵列的闭合表达式,因而便于在实际工程中应用与优化。其次,本文引入了闭式鲁棒中国余数定理与频谱校正的思想。在空时域联合欠采样的情况下,传统算法难以有效利用样本信息实现信号的参数估计,针对此问题,本文提出了一种新的信号处理方法,即利用校正后的频谱信息结合中国余数定理实现参数的高精度重构。再次,针对远场窄带非相干信号,本文提出了一种基于互素稀疏阵列的单目标频率与DOA联合估计算法。文中介绍了该算法的信号模型,并给出了详细的算法原理。该算法能够通过互素稀疏阵列对入射信号进行空时域联合欠采样,而后利用频谱校正构造得到频率余数与相位余数实现入射目标的频率与DOA估计,实验证明该算法具有较高的估计精度和良好的抗噪性。最后,本文在单目标频率与DOA联合估计的基础上,提出了一种新的参数分组匹配方法,解决了欠采样下多目标参数无法自动分组匹配的问题,并在此基础上实现了多目标的频率与DOA联合估计。与现有算法相比,该算法不仅该算法打破了传统奈奎斯特采样定理的限制,也打破了物理阵元对阵列自由度的限制,无需对入射目标进行下变频等处理,仅利用单次采样数据即可实现多目标频率与DOA联合估计。参数实验与对比实验证明了该算法的可行性与高精度性。(本文来源于《天津大学》期刊2017-12-01）
郑超予[10]（2017）在《关于Jesmanowicz猜想互素情形的一个注记》一文中研究指出设a,b,c是互素的正整数,使得a~2+b~2=c~2.1956年Jesmanowicz猜测对于任意的正整数n,不定方程(an)~x+(bn)~y=(cn)~z只有唯一的解(x,y,z)=(2,2,2).根据已有引理,使用分类讨论和素数的唯一分解定理,证明a或者b为2~(r_1+1)n_1的情形下Jesmanowicz成立,其中r_1,n_1为任意正整数.(本文来源于《淮海工学院学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
互素的论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统平行阵二维测向自由度低问题,提出一种改进型平行互素阵,基于稀疏表示方法和最小二乘法来估计目标方位。该方法首先利用改进型互素阵构建双平行稀疏阵列,计算平行互素阵的互协方差矩阵。然后通过矢量化处理,利用重排,去冗余处理生成较大孔径的虚拟阵列,将二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题降维为一维DOA估计问题。进一步将一维DOA估计问题转为复数信号稀疏重构问题,并利用二阶锥规划来进行求解,通过峰值搜索得到方位角信息。最后利用方位角来构建方向矩阵,通过最小二乘方法求解俯仰角。该方法可以在没有目标先验信息的条件下,能够准确估计目标方位,且能够实现自动配对。相比传统的平行均匀线阵以及平行互素阵,该方法扩展了阵列虚拟孔径,提高了估计精度,能够辨识更多的目标源。实验仿真验证了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
互素的论文参考文献
[1].孟沆洋.有限群的互素作用及其应用[D].上海大学.2019
[2].谭伟杰,冯西安.基于稀疏表示的平行互素阵二维测向方法[J].系统工程与电子技术.2019
[3].黄翔东,念天磊,马欣.基于差集表遍历搜索的互素阵列DOA估计器[J].系统工程与电子技术.2018
[4].单宇轩,王健,黄翔东.基于互素谱分析的海洋无线电信道感知[C].第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2018
[5].张花连,韦华全.有限群非互素图的平面化、着色数与团数[J].广西师范学院学报(自然科学版).2018
[6].于天秋,谭超.没有互素因子分解的同时镇定控制器设计[J].黑龙江大学自然科学学报.2018
[7].张花连.关于有限群非互素图的研究[D].广西大学.2018
[8].韩溢文.基于互素欠采样的宽带频谱感知研究[D].天津大学.2017
[9].刘明卓.基于互素稀疏阵列的多目标频率与DOA联合估计[D].天津大学.2017
[10].郑超予.关于Jesmanowicz猜想互素情形的一个注记[J].淮海工学院学报(自然科学版).2017
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