基于?LM-BP?神经网络模型的高速铁路沿线环境影响评价研究

论文摘要

为研究高速铁路项目对生态环境的影响,以一种改进的BP神经网络算法为基础,构建了LM-BP三层前馈神经网络综合评价模型,以长益常城际铁路项目为研究实例,在划分生态环境影响评价级别,以及构建项目建设期生态影响评价指标的基础上,运用LM-BP神经网络模型对项目环境影响进行评价。结果表明,长益常城际铁路对生态环境具有较小的短期影响和极小的中期影响。该模型在收敛速度和寻找全局最优点方面具有优势。

论文目录

• 0 引言
• 1 LM-BP神经网络模型
•   1.1 BP神经网络模型
•   1.2 LM-BP神经网络模型
• 2 案例分析
•   2.1 长益常城际铁路生态环境影响评价
•     2.1.1 生态环境影响评价级别划分
•     2.1.2 生态环境影响的评价范围
•     2.1.3 项目建设期生态影响评价指标分析
•   2.2 基于LM-BP神经网络模型的综合评价结果
•     2.2.1 评价等级确定
•     2.2.2 综合评价结果
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘春姣,王丹,郝晶晶,敦晨霞

关键词: 高速铁路,神经网络模型,生态环境,影响评价,评价指标,评价级别

来源: 铁道运输与经济 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 环境科学与资源利用,自动化技术

单位: 石家庄铁道大学经济管理学院,石家庄铁道大学土木工程学院

基金: 教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJAZH121)

分类号: X82;TP183

DOI: 10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2019.06.02

页码: 8-13

总页数: 6

文件大小: 2067K

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