导读:本文包含了最大匹配法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分词,中文,算法,词频,自然语言,汉语,信息。
最大匹配法论文文献综述
陶伟[1]（2016）在《警务应用中基于双向最大匹配法的中文分词算法实现》一文中研究指出中文分词是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、自然语言理解等中文信息处理领域的基础。目前中文分词依然是中文信息处理的瓶颈之一,本文对常见中文分词算法进行研究,并针对警务应用的场景,在经典的Jieba中文分词算法的逆向匹配法基础上提出双向最大匹配法,最后验证改进后的算法在中文分词准确度方面的提升。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年04期）
桑书娟,王庆喜[2]（2012）在《一种结合正向最大匹配法和互信息的中文分词算法》一文中研究指出中文分词是文本过滤的首要的基础性工作,也是智能化中文信息处理的关键。本文提出了一种结合正向最大匹配法和互信息的中文分词算法。实验结果说明,该算法能在一定程度上提高文本的分类性能。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2012年07期）
郭玲,孟祥逢,张峰[3]（2009）在《基于最大匹配法的中文分词技术改进》一文中研究指出在简介最大匹配法(MM)分词算法的基础上,指出了MM算法存在的不足,分析了MM改进分词算法的需求及过程设计,研究了MM改进分词算法以及过程处理原则,研究了改进算法过程中的歧义检测与切分、未登录词识别等问题,提出了消除策略和处理原则。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2009年12期）
胡锡衡[4]（2008）在《正向最大匹配法在中文分词技术中的应用》一文中研究指出分词是中文信息处理的一部分,分词本身并不是目的,而是后续处理过程的必要阶段,是中文信息处理的基础技术.正向最大匹配法是一种基于词典的分词方法,它能够有效地实现对中文文档的扫描,将文档分解成为词的集合.从而实现中文文本结构化的表示.(本文来源于《鞍山师范学院学报》期刊2008年02期）
曾立胜,刘志勤[5]（2008）在《基于改进型最大匹配法的教学资源自然语义查询》一文中研究指出中文智能信息检索中的关键是自然语言处理技术,汉语自动分词技术是中文自然语言处理的基础。基于机械匹配的分词方法简洁、实用,但该方法切分精度不高且无法有效克服切分歧义。针对机械匹配最大匹配算法的应用进行了改进,并将相似串应用于教学资源自然语义查询。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2008年06期）
赵元正,戴尔晗[6]（2006）在《基于递归式最大匹配法的数据库查询接口的实现》一文中研究指出针对中文自然语言应用在数据库查询这一特殊领域,提出了比较适用于数据库查询的递归式最大匹配法,它是最大匹配法的改进算法。在该算法的基础上,实现了一个中文自然语言数据库查询的接口,该接口允许用户随意输入中文自然语言,把用户的输入语句处理后生成存放中间结果的多叉树,然后根据多叉树生成SQL语句,进行数据库查询。(本文来源于《计算机时代》期刊2006年12期）
李红斌,方连众[7]（1993）在《首字词最大匹配法与最大匹配法的复杂性比较》一文中研究指出分析了最大匹配法中匹配字段选取长度及匹配结束问题,提出了首字词最大匹配法,在此基础上计算了时间复杂性。(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊1993年05期）
最大匹配法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
中文分词是文本过滤的首要的基础性工作,也是智能化中文信息处理的关键。本文提出了一种结合正向最大匹配法和互信息的中文分词算法。实验结果说明,该算法能在一定程度上提高文本的分类性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大匹配法论文参考文献
[1].陶伟.警务应用中基于双向最大匹配法的中文分词算法实现[J].电子技术与软件工程.2016
[2].桑书娟,王庆喜.一种结合正向最大匹配法和互信息的中文分词算法[J].计算机光盘软件与应用.2012
[3].郭玲,孟祥逢,张峰.基于最大匹配法的中文分词技术改进[J].舰船电子工程.2009
[4].胡锡衡.正向最大匹配法在中文分词技术中的应用[J].鞍山师范学院学报.2008
[5].曾立胜,刘志勤.基于改进型最大匹配法的教学资源自然语义查询[J].计算机工程与设计.2008
[6].赵元正,戴尔晗.基于递归式最大匹配法的数据库查询接口的实现[J].计算机时代.2006
[7].李红斌,方连众.首字词最大匹配法与最大匹配法的复杂性比较[J].哈尔滨工业大学学报.1993
论文知识图
