〔摘要〕目的了解老年人休闲参与动机、休闲涉入及休闲满意度之间的关联关系。方法以西南地区重庆市主城区65岁以上老年人为研究对象，运用休闲参与动机量表、休闲涉入量表、休闲满意度量表采取立意抽样进行问卷调查，运用探索性(EFA)与验证性(CFA)因素相结合方法对回收问卷进行统计处理，利用结构方程模式(SEM)进行分析。结果老年人休闲动机对休闲涉入有显著正向影响作用；休闲动机对休闲满意度有显著正向影响作用；休闲涉入在参与休闲动机对休闲满意度的影响中承担着非常重要的部分中介作用。结论老年人参与休闲活动，因持续的涉入休闲活动得以维持身体健康，人际互动佳，能放松心情并提升自我满足感，进而促进身心健康，对生活保持乐观、积极的态度，则生活满意度较佳。鼓励老年人积极参与休闲活动，能减缓人口老化衍生的健康问题，提升个人未来的生活质量。
〔关键词〕休闲动机；休闲涉入；休闲满意度
休闲活动的参与程度是成功老年生活的决定因素〔1〕。老年人随着年龄的增长，在选择适合相关的休闲活动也与年轻时有所不同，往往更加追求更好的生活质量故其休闲动机、休闲涉入应与一般成人有所差异〔2〕。涉入是一种介于个人和休闲活动之间的一种动机，故涉入应是发生于动机产生所造成的心理状态〔3〕。动机是涉入的前置因素，对休闲涉入有正向影响〔4～9〕。休闲满意度〔10～19〕系指个体透过休闲活动参与所得到的正面知觉或感觉，乃是个体在其整体休闲体验及情境下所感觉到满足的程度，而此满足感来自于个体察觉到或未察觉到的需求的满足。本文主要探讨老年人休闲动机、休闲涉入与休闲满意度的关系。
关于我国炼油工业未来发展方向，柯晓明认为，从短期来看，我国炼油工业要实行总量调控、布局优化、结构调整，加快升级，由炼油大国向炼油强国迈进；中期目标是选准方向、把握节奏、推进转型，谋划炼油向化工转型，布局新能源；长期目标是拥抱科技革命，构建高端产业体系，即“清洁燃料+化工+高端产品+氢能”一体化产业体系。
1对象与方法
1.1 研究对象 以西南地区重庆市主城区且年满65岁(含)以上的老年人为研究对象，为有效反映母群体的真实性，因此于公园、健身广场、老人中心和校园等地方取得不同人口样本，采用立意抽样方式进行调查，为使填答者能提供真实的答案，填答者可不受时间限制，并配合无记名方式进行。本研究共发放400份问卷，回收有效问卷334份，有效回收率为83.5%。
“拉筋”随时随地都可以进行，《易筋经》第三势“掌托天门”就是适合日常练习的方法：两脚开立，足尖着地，足跟提起；双手上举高过头顶，掌心向上，两中指相距3厘米；仰头目观掌背。同时舌舐上腭，鼻息调匀；吸气时，两手尽力上托，两腿用力下蹬；呼气时，全身放松，两掌向前下翻。随后两掌变拳，上肢用力将两拳缓缓收至腰部，拳心向上，脚跟着地。可反复8～20次。经常以车代步、久坐不动的人，如果出现弯腰时腰酸、下蹲费劲、步伐迈不大等，说明你的筋缺乏弹性了，更要注意加强此类锻炼。但高血压、心脏病、骨质疏松等疾病患者不可盲目练习。
1.2 问卷设计 采用结构式问卷作为调查工具，在参阅大量研究文献基础上，经过拟定初稿、预测试，分析预试结果完成问卷终稿。问卷共分三部分。(1)休闲动机量表。主要是参考Beard等〔20〕编制的休闲参与动机量表，包括健康适能、缓解生活压力、社会需求、人际能力4个构面，每个构面由各选题项的平均数作为观察变项。(2)休闲涉入量表。采用McIntyre等〔21〕的定义，由吸引力、自我表现与生活中心性3个构面组成，每个构面由各选题项的平均数作为观察变项。(3)休闲满意度量表，包括5个构面：心理、教育、社交、放松与美学构面，每个构面由各选题项的平均数作为观察变项。所有题项以受试者自陈式的主观认知来衡量其内心最真实的感受，因为本研究所探讨的变项并无客观指标衡量的可能性，故每个变项虽皆为受试者自己填答，为避免共同方法变异的疑虑，所有题项以分散出现的方式让受试者填写〔22〕。采用Likert 5级评分，选项“非常符合”至“很不符合”，分别计1～5分，全部题项采正向题及封闭式问答，得分越高表示休闲动机、休闲涉入与休闲满意度越高。
2.3 休闲动机、休闲涉入及休闲满意度的关联分析 图1显示：(1)休闲动机、休闲涉入与休闲满意度的结构模型，模型的χ2/自由度(df)、比较拟合指数(CFI)、拟合优度指数(GFI)、调整拟合优度指数(AGFI)、近似误差均方根(RMSEA)、Tucker-Lewls指数(TLI)及增值适配指数(IFI)的值依次为1.543、0.989、0.954、0.929、0.045、0.985、0.989均达到了可接受的标准。结构模型的拟合优度尚可，显示假设模型较好地拟合了观测数据，指标皆在合理范围内，模型适配度非常良好。(2)结构模型路径清晰显示：①休闲动机对休闲涉入存在影响作用，对应的路径系数为0.68；②休闲涉入对休闲满意度存在影响作用，对应的路径系数为0.48；③休闲动机对休闲满意度亦存在影响作用，对应的路径系数为0.46。老年人休闲动机对休闲涉入的标准化路径系数为0.682，P=0.009,置信区间0.562～0.765，且没有包括零，说明休闲动机对休闲涉入有显著的正向影响作用。老年人休闲动机对休闲满意度的标准化路径系数为0.459，P=0.012,置信区间0.293～0.592，且没有包括零的，说明休闲动机对休闲满意度有显著的正向影响作用。休闲涉入对休闲满意度的标准化路径系数为0.484，P=0.012,置信区间0.357～0.629，且没有包括零，说明休闲涉入对休闲满意度有显著的正向影响作用。休闲动机对休闲满意度的直接效应为0.459,P=0.012,置信区间0.293～0.592，且没有包括零，说明休闲动机对休闲满意度的直接效应是显著的。间接效应为0.330，P=0.005,置信区间0.233～0.464，且没有包括零，说明休闲动机对休闲满意度的间接效应是显著的，通过分析间接效应部分占比为41.77%，总效应为0.790，P=0.004,置信区间0.716～0.879，且没有包括零，说明休闲动机对休闲满意度的总效应是显著的，由于间接效果与直接效果皆显著存在，说明整体模型当中休闲涉入为主要关系的部分中介机制。
1.4 统计学方法 运用SPSS13.0软件及AMOS21.0版线性结构模式软件进行统计分析。
2结果与分析
3.1 休闲动机、休闲涉入与休闲满意度之间的直接影响 休闲动机越强烈，休闲涉入程度越高，老年人即使年事稍高，仍然对于休闲活动和新奇的事务拥有好奇心，想要进一步了解和学习，就会积极采取健康的方式来维持自己的需求，从而休闲涉入程度就会增加。基于需要层次理论〔24〕,当个体的休闲动机愈强烈，将会驱使其更多的休闲活动，故休闲参与动机与涉入程度相关，并具有正向影响效果。这与Chen等〔25〕的研究结论完全符合。
2.2 模型的建立与验证 采用结构方程模型分析方法，以IBM SPSS Amos21.0统计程序分析资料。数据分析主要分为3个步骤，①首先在进行评估模型配适度前，需先检验违犯估计，检验估计系数是否已超出可接受范围。本研究休闲动机、休闲涉入与休闲满意度量表经检验标准化回归系数皆未超过0.95；且无负的误差变异数存在且皆达显著。说明本模型并无违犯估计情形发生，可进行测量模型配适度检验。②为避免影响模型的估计与检视结果，进行常态性检定，依据模型中的观察变项的偏态与峰度绝对值进行检视，以作为选择估计方法的依据。休闲动机、休闲涉入与休闲满意度量表经检验偏态绝对值没有>2的情况出现；而峰度的绝对值亦无>7的情况出现。说明模式的观察变项皆符合常态分配。③验证性(CFA)因素分析，检定整个模型的配适度之后，以验证本研究所提出的因果模型路径图是否与数据相配适。在CFA因素分析中，可了解休闲动机、休闲涉入与休闲满意度的所属各个观察变项的因素负荷量皆达0.7以上，指标信度亦达0.5以上，表示CFA模型情形良好，再分别计算各潜在变项的组合信度(CR)与平均方差抽取量(AVE)，最终保留的题项经检验，最终形成休闲动机、休闲涉入与休闲满意度量表各题项载荷全部在0.50～0.95，组合信度(CR)均大于0.6,AVE值也均大于0.5的规定要求，说明休闲动机、休闲涉入与休闲满意度量表的收敛效度非常好；并且本研究所有量表的各维度的AVE值的平方根值皆大于相关系数，说明自尊量表具有很好的区别效度。
由上表看出，在2011年和2012年“双十一”销售额以翻数倍的速度增长；其次，虽然从2011年到2017年“双十一”销售额增长速度在不断减慢，但相对于上百亿上千亿的销售额基数来讲，百分之四五十的增长速率并不是一个不可观的数字，所以，“双十一”已然成为我国名副其实的全民购物盛宴。
1.3 效度及信度检验 (1)问卷的效度检验。效度测试采用专家打分形式,即针对每道题的设计是否反映所要探讨的主题。以100分制为标准，经专家两次打分,凡是平均得分低于80分的题项给予删除，最终留下的所有条目平均得分92.7分。(2)问卷的信度检验。采用重测法，在主城区分别选取两个地点进行测试，两次试填时间间歇为20 d，回收卷结果表明，问卷的两次回答一致性较高，相关系数为r=0.90。
图1 休闲动机、休闲涉入与休闲满意度结构路径图
3讨论
2.1 休闲动机、休闲涉入与休闲满意度维度构成及特点 在进行因素分析前先进行KMO与Bartlett检定，KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取样适合性量数，当KMO值愈大时，表示变项间的共同因素愈多，愈适合进因素分析。Bartlett球形考验若达显著水平(P<0.01)，代表母群体的相关矩阵有共同因素存在，适合进行因素分析。休闲动机量表：KMO=0.887,χ2=7 149.341,P<0.001,表明适合进行因素分析；Cronbach α系数为0.926，显示本量表具有良好的信度。本量表经项目分析后，各题题项P值皆达显著水平，且t绝对值皆≥3，因此保留所有题项，其总解释变异量76.60%。休闲涉入量表：KMO=0.959;χ2=4 911.90,P<0.001,代表休闲涉入量表适合进行因素分析；Cronbach α系数为0.917，显示本量表具有良好的信度。本量表经项目分析结果显示，各题题项P值皆达显著水平，且t绝对值皆≥3，因此保留所有题项，其总解释变异量74.33%。休闲满意度量表：KMO=0.908;χ2=3 666.46,P<0.001,代表休闲满意度量表适合进行因素分析。Cronbach α系数为0.901，显示本量表具有良好之信度。本量表经项目分析结果显示，各题题项P值皆达显著水平，且t绝对值皆≥3，因此保留所有题项，其总解释变异量55.23%。以因素分析来建构这三份量表的效度，以主成分分析法抽取因素并以最大变异法进行正交转轴特征值>1以上因素。并依据评鉴标准〔23〕需舍去因素负荷量在0.40以下的题目。问卷量表题目因素负荷量都在0.40以上，才予以保留作为正式问卷题目。结果显示休闲满意度量表、休闲涉入量表、休闲满意度量表均有良好的信度和效度。
休闲涉入程度越高，老年人的休闲满意度就越高，老年人大多已无正职工作或退休在家，为了找寻其生活重心和培养乐趣，会积极从事休闲活动，促使老年人体质增强，身心愉悦，休闲满意度就会提升。基于休闲概念理论,认为休闲活动参与者，为了娱乐与恢复个人精神可以从休闲活动体验中获益良多。当个体在涉入某项活动时，其内心的活动是相当活跃的表现，当其投入于休闲活动时，是因为期待有所满足的感受得以回馈，在各项有利的条件引领下，涉入愈多者亦有可能得到较多的正向反应，对其身心都有良好的感受，达到满意度的提升，休闲涉入可以帮助个体释放能量，并抑制情绪，缓解潜藏的压力，休闲涉入的结果可以增进身心健康，对减少晚年危机的影响相当重要。因此，休闲满意度乃是了解老人是否能成功老化的重要概念，而且休闲活动的参与，将有助于提升老年人的生活满意度。
休闲动机对休闲满意度亦存在显著的正向直接影响作用，表明老年人休闲动机越高，休闲满意度就越高。基于动机理论〔26〕,当个体对于某项活动的参与动机愈强烈，就愈有机会实际投入活动当中，成为一种实际感受的体验，才有机会在其中感受到满意的知觉。本研究指出，休闲动机愈强烈者，对于休闲涉入与休闲满意度也愈具有正向影响力，与理论相符，说明老年人不仅乐于参与，更积极投入其中，也能在休闲活动当中获得正向的心理回馈，而休闲动机对于休闲涉入的影响程度较大，故实务管理者应以引发老年人的休闲动机为主要任务，并确实了解其动机所涵盖的内容，才能使老年人群体更加沉浸于休闲与学习活动之中，进而达到休闲满意度，休闲动机因素对个人参与活动时的认知、行为、情绪有重要影响，休闲动机属于较高自我决定程度时，参与者会有较高明显的参与意愿、乐趣、满足感、满意度及正向的情绪结果。此结论与Iso-Ahola等〔27〕研究一致。
我国雾霾大面积蔓延的成因已基本清楚，大气中绝大部分的硫酸盐并不是二氧化硫和氨气在大气中逐渐合成的，而是在燃煤电厂湿法脱硫装置中非常高效迅速地合成的气溶胶，根据山东大学教授朱维群对脱硫浆液的分析：“过滤去固体得到上清液，测其含有1.4%可溶性物质”，在此试验数据的基础上，按照国家“超低排放”标准中烟尘含量应小于10mg/Nm3的规定，并针对国内主流发电机的燃煤锅炉采用湿法烟气脱硫工艺，将该工艺所形成的气溶胶进行计算得到表1。
3.2 休闲动机对休闲满意度的间接影响 可以通过提升老年人休闲涉入程度来有效预测老年人休闲满意度情况，从而改善老年人的身心健康，延迟老化，提升老年人的晚年生活质量。由此可见，休闲涉入程度对老年人休闲满意度起至关重要的作用，休闲动机能直接影响休闲满意度，亦能透过休闲涉入来提升休闲满意度。本研究指出，休闲涉入可作为休闲动机与休闲满意度之间的中介变项，代表提供老年人各项休闲活动之组织与机构要多注意活动的吸引力，关注老年人群体参与时的自我表现，并且了解老年人群体成员的生活形态，如此才更能达到休闲满意度的效用。
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〔中图分类号〕G80
〔文献标识码〕A
〔文章编号〕1005-9202(2019)06-1495-05；
doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2019.06.066
基金项目：重庆社科一般项目(B201201)
通信作者：罗炯(1966-)，男，教授，博士，主要从事运动技术诊断与全民健身研究。
第一作者：郭启贵(1991-)，男，硕士，主要从事健康体适能与全民健身研究。
〔2018-03-09修回〕
(编辑 王一涵)
标签：满意度论文; 动机论文; 老年人论文; 量表论文; 休闲活动论文; 社会科学总论论文; 社会学论文; 社会生活与社会问题论文; 《中国老年学杂志》2019年第6期论文; 重庆社科一般项目(B201201)论文; 西南大学体育学院国家体育总局体质评价与运动机能监控重点实验室论文;