最近张小龙的演讲刷爆了朋友圈，龙哥讲的东西，那么多大V都评价过了，我就不点评了。今天讲个稍微冷门点的，1月11日，也是腾讯公司，腾讯研究院搞了一个科技向善年度论坛，我觉得，还是蛮值得关注的。
为什么要提科技向善？
由张志东领导的腾讯研究院前年提出了这个话题，其实并不是说，科技公司要做慈善，要大爱无疆。而是我们应该注意到，一个企业不仅应该关注短期的财务收益，更应关注长期的可持续发展，所谓向善，不仅仅说是企业家的社会责任，也更是企业能够长期持续前进的保障。如果我们科技不能给用户带来真正的价值，不能提升社会的效率，降低社会的运营成本，不能带来人类的进步，我们的科技企业自身也很难维持长久的生存。
（四）强化委托执法保障。一是区（县）政府及各委托执法单位、受委托单位要切实加强对行政委托执法工作的领导，定期研究解决委托执法工作中存在的突出问题。二是各受托单位要按照职责分工和“一岗双责”要求，分别落实责任领导和具体执法单位，确保委托执法工作有人管、有单位抓，做到责任落实、任务落实。三是区（县）政府要将乡镇人民政府（街道办事处）开展委托执法工作所需工作经费纳入财政预算，加大财政经费的投入力度，不断改善委托执法的办公、办案环境和条件，确保委托执法工作正常开展。同时，各乡镇人民政府（街道办事处）要加强委托执法经费的管理，做到专款专用。
突然发现，这个话题又落在了我的旧文里。
（3）适应性原则。管理会计的应用应与单位应用环境和自身特征相适应。单位自身特征包括单位性质、规模、发展阶段、管理模式、治理水平等。
我们为什么担心人工智能？其实人工智能本无好坏一说，我们可以教育出好的，也可以教育出坏的，然而，可怕的是，教育出好的人工智能，你需要极度认真，逻辑严谨，持续不断的给予正向的信息反馈，并对可能的风险和误区给予严密的防护策略；而教育出坏的人工智能，可能一个负反馈，一个系统bug，或者一个逻辑上的不严谨，就出事了，而且一旦人工智能掌握了远超过人类的能力的时候，这个事情真就可能没法收场了。所以，我们担心的，其实是我们自己，是不是真的已经准备好，迎接这样的人工智能。
选择我院2016年1月—2018年3月期间诊治的烟雾病患者20例作为研究样本，其中男11例，女9例；患者年龄13～51岁，平均年龄（33.2±0.6）岁。患者的临床症状主要表现为运动后疲乏、突发性意识障碍和语言不清、恶心呕吐、发热、头晕以及突然性昏迷等。
然而，问题出现了。
问题是 ，算法的制定者，策略的设计者，难道不是人么？
（1） 菌悬液的制备。将供试菌金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌、大肠杆菌分别接种到斜面牛肉膏蛋白胨培养基上，再培养18～24 h，取出后使用5 mL无菌生理盐水洗出，稀释成质量浓度为1×107～1×108CFU/mL的菌悬液置于无菌操作室内备用。
程序员很无辜，这都是算法带来的，是用户选择的，不是我们要这样的。
很多人诟病一个问题，为什么百度很多正常词汇的搜索结果会出现色情链接？嗯，色情链接在什么词上的点击率都高好不好，这就是点击提权的结果。
工程项目档案管理中档案的归档工作是档案工作中最基本的部分。档案归档的工作质量会直接关系到档案的收集、整理、保存、检索和使用等阶段的工作质量。因此，要进一步更新档案归档的工作理念，合理改善档案归档的工作方法和手段，从而大力提高档案归档的利用效率。
今年美国大选后，美国硅谷也在反思，Facebook上也充斥着各种谣言，各种假新闻的传播，互联网助长了这种极端主义和低成本谣言的传播，这事对不对，要不要治理，是不是一句技术无罪，数据驱动，就可以掩盖这一切。
为什么各种所谓数据驱动的媒体平台，全都流行标题党，流行各种震惊，各种深度，各种惊悚的大标题，这可以看出来几乎所有推荐算法，都采用了类似点击率提权的结果。
今天的腾讯科技向善年度论坛上，做出这样一个总结，说刚刚过去的2018年是至暗时刻，滴滴的安全问题，特斯拉的安全问题，Facebook也是焦头烂额，各种隐私问题，谣言问题，伪科学的泛滥。
2. 引导质疑 读到这里，你有什么问题？（是什么原因让我理解了爱如茉莉的意思？“我”究竟经历了什么事情？）
巨头一定要有这个意识，当带头大哥，就要有责任维护市场的和谐稳定发展，这绝对和自身利益是密切相关的，绝不是喊一个大爱无疆的口号。
所以腾讯来挑这个头，倒也是理所当然。
那么，在商业社会里，其实我们可以看到，决策者一念地狱，一念天堂。在很多关键决策中，那些科技巨擎们，会做出怎样的判断和选择。
尊重隐私 VS 贩卖隐私
有一点资源就想着变现，有一点用户资料就想着变现，但怎么说呢，你要是拿着资料不去变现，就会被各种业内人士嘲笑，没本事，不懂数据。
我的知识星球里也经常有人跑来问，我有多少多少什么样的用户资料，如何快速有效变现。
我们在享受科技便利的同时，也在承担科技失控的风险，特别是，当科技为商业利益所左右的时候，这种风险就被更加放大了。
实话说，我以前做数据分析，怎么做数据分析，用户的浏览日志，用户的搜索日志，用户的点击记录，确实，可以看到任何一个用户的行为轨迹，并揣度其产品使用时的心理特征，包括游戏调优，搜索调优，电商转化率调优，其实很多领域都需要这样的日志追踪和行为分析，那么，你说不碰隐私数据，可能数据分析这碗饭就没了，怎么碰？数据脱敏，我只知道这是个典型用户，他是谁，我不知道，也不关心，更不应该拿到联系方式，用户个人资料，或其他敏感信息。
而数据分析的成果，应该被用于产品的整体优化，或者一个适用于全平台的推荐策略，而不是因为知道这个用户是谁，就采取价格歧视，或者出售用户隐私，或者其他伤害用户权益的所谓个性服务，比如强制捆绑等等。
迎合人性 VS 克制
我们都知道，一个孩子，如果完全放任，各种投其所好，长大会变成怎样。做个思想实验，各种投其所好的AI推荐算法，在各种资讯平台，以点击率为王道的目标推动下，迎合人性投喂下的新一代，其价值观和世界观会是怎样的，其实这个事情其实已经发生了。
风生水起的新贵字节跳动，就是迎合人性投喂获得巨大商业成功的典型案例，希望他们也能认识到这一点，能否多一些克制。
“基础会计”是面向经管类专业开设的一门专业基础课。主要教学目标为，在了解会计基础理论的同时，具备根据企业基本经济业务进行账务处理的能力。主要教学内容包括：复式记账原理、借贷记账法、会计凭证填制、账簿登记、会计报表编制等。
至于百度新闻最近的调整，我已经对此表示无语，没有想到用文明用语点评的词汇。
技术真的无罪么？
商业利益 VS 社会责任
商业公司，应追求商业利益，本身无可厚非，但商业利益的边界在哪里，举例来说，一个广告位置，合理的商业价值是30万，可以让平台运营方赚钱，但现在有人出50万要这个位置，你卖不卖？你说，我的广告位当然值50万，人家出钱，我干嘛不卖，但什么生意能让30万的位置赚50万呢？
很多巨头的广告部门是揣着明白装糊涂，很多广告主为了抢位置，那么高的佣金比例，那么高的广告价格，能支撑得起正经业务么？稍微有点商业常识，简单算算就知道推销的都是什么玩意。但为了当前的kpi，谁在乎呢？
甚至，有些巨头的销售团队，为了自己的业绩考虑，帮助明显违规的广告主做假，伪造合规手续，不出事就闷声发财，出事的时候装无辜，人家手续都是合规的，我们也不知道这里有问题。
Facebook和腾讯也都面临这一挑战。在对张小龙和微信的各种点评中，“克制”这个词经常被提及。
商业行为中，一方面是你是否有能力判别问题广告，资金盘割韭菜，以及欺诈行为，另一方面，是你是否有意愿做这样的判断，砍掉有问题的收入，这个决心不容易，我说句刻薄的话，很多巨头不是没有能力，是没有意愿。
安全至上 VS 野蛮生长
智能时代已经来临，安全问题的重要性越发凸显。
无论是业务层面的安全，还是技术产品层面的安全。
在智能设备越发普及的今天，信息安全不仅仅可能导致我们财产的损失，更有可能带来人身健康和生命的风险。而企业有责任，也有义务尽可能维护自己客户，用户的安全。
金寨县红色旅游主要营销的重点放在新中国成立前该县红色旅游方面，例如各种红军旧址与名人故居，却不知还有一处六安红军邮局。六安红军邮局位于金寨县汤家汇镇老街上徐氏宗祠——赤城县邮政局遗址。在炮火硝烟中诞生的中华苏维埃赤色邮政六安红军邮局，印证着红军的足迹，是目前中国仅存两处的红军邮局之一，在中国邮政史上，是不可替代的宝贵文物。此处不仅安徽人知道的不多，即使在六安本地也鲜为人知，六安红军邮局可以与当地的文化产品结合，并在原有基础上加以创新，开发出具有特色的旅游产品。
今年的部分信息安全事件中，最让人震惊的不是安全事件个案的出现，而是整个业务和技术流程中对安全的淡漠，以及补救措施的匮乏。
价值增长 VS 零和游戏
关于商业模式的设计。
信息产业，很多人觉得不能增加社会财富，但如果能一定程度的提升沟通效率，降低信息沟通成本，其实本身也是有相当的价值，而新的智能科技对传统企业赋能，也是当前的热点，让科技更好地服务人类，提升社会效率，降低企业决策，运营成本，都是非常有意义的事情。
但也有很多商业模式，不过是零和游戏的延伸，用噱头和一些包装，想办法把别人的钱弄到自己兜里来，而且，还冠以所谓高科技的名义。
很多人可能不明白所谓的资金盘游戏，人们购买某种物品或者某种资源，不是为了使用，消费，而是为了能赚钱，但赚什么钱呢？新入局者的钱。
从打着各种技术革命为旗号的ICO到区块链领域各种赌博类app的泛滥，从三级分销的社交电商到某些智能设备连锁加盟，现在连一些知识付费平台也搞多级分销，看到一个所谓教人赚钱的大V说他的学员有个成功赚钱案例，如何成功呢，拉了很多下线来学他的课程。这种资金盘游戏全都披着新经济新模式的外衣。
以上，其实科技进步，从来都是伴随着妖魔化和全民恐慌，但从业者也应该扪心自问，我们用自己的智慧释放出来的，究竟是魔鬼还是天使。
看有报道说美国硅谷那边有一些当地居民开始打砸无人驾驶汽车，一部分是担心无人驾驶技术会带来严重的安全问题，另一部分则是担心更多的人会因此失业。大家对新的科技依然心怀恐惧。
如今信息技术发展迅速，教师也可以改变传统的教学模式，将计算机等现代化技术应用到ESP教学中。教师可以利用网络资源及多媒体现代化设备来丰富课堂教学，使用音频、视频、动画等方式，这样可以给学生带来全新的体验，从而更好地实现ESP课程的教学。因为这些现代化的教学手段可以为ESP教师提供大量的与专业相关、与学生将来就业相关的英语资料，既能拓宽教师的视野，大大充实课堂的内容，也能培养学生学习英语的积极性。
20多年前，为了鼓励互联网技术的发展与进步，所谓避风港原则被确立，技术无罪的观点被广泛接纳，技术平台卸除了相当多的责任，从而轻装上阵，蓬勃发展，这个原则本身不能说有问题。但20年过去了，国内一些巨头也存在滥用避风港原则，为自己不负责任的行为遮掩、推脱。
技术无罪，我的理解是这样，由于技术不完善，不够严谨带来的一些业务疏漏，比如盗版问题，审核问题，或者其他可能存在的信息泄露问题，是可以在一定程度免除责任，毕竟要承认技术并不是万能的，允许技术在一定程度上无法分辨对错。
但如果已经发现了问题而依然不去纠错，不去分析，不去认真的解决，躺在避风港里数着钱说自己无罪，这就不是无罪，而是无耻了。我们愤而声讨的，不是那些偶然的过失，而是一而再，再而三的在同样的问题上重蹈覆辙，并且为了某些利益，对问题视而不见，死不悔改的行为。
智能铆接系统是以传统铆接枪为基础，在铆接枪上加装图像传感器和位移传感器，并将铆接力的测量转换为铆接枪油缸的压力测量来实现的。当按动铆接枪进行铆接时，触发计算机实时检测铆接过程中的铆接力与位移，依据铆接力与铆接位置的相互关系可判断铆接质量。同时，计算机控制采集当前铆接位置图像，通过图像识别算法，识别当前的铆接位置。这样，可建立生产过程中拉铆销铆接位置与铆接质量的对应关系，为生产安全管理和质量回溯提供了一种技术措施。
最后，我分享个个人的真实感悟，20年前，作为中国最早的一批网民，互联网被传统媒体妖魔化的年代，我母亲大人跟我说，少看网上的东西，网上写的东西都是骗人的；我当然不以为然，网络给我开了新的视野，让我重新认识了世界。20年后，我的母亲大人每天用微信给我发各种养生伪科学，各种惊悚夸张的猎奇八卦谣言。现在轮到我对我母亲说，少看网上东西，网上写的东西都是骗人的。
本文选取了飞行高度为10 000 m, 根据作者编写的软件计算出来高超声速飞行器头部激波高温气体层对飞行器红外导引头主镜面产生的波段为3～5 μm 的红外辐射照度. 图4为Mach数为10时流场高温气体在主镜面上的辐射照度图, 图5为Mach数为15时流场高温气体在主镜面上的辐射照度图, RAD-AIR彩条是辐射值按大小划分的, 单位为W/m2, Mach数为5时基本无影响. Mach数为10时流场高温气体在主镜面上的辐射照度对敏感元件上辐射照度占比大大增加， 产生不利影响[15].
前段时间有个投资人跟我说，他们投了一个厉害的AI项目，设置几个关键词，就能快速自动洗稿，批量群发到各大内容平台吸粉……
其实往好处看，现在科技还是有很多向善的进展的，比如AI人脸识别技术成熟后，张学友演唱会才能大量抓捕逃犯；厦门有个朋友创业做的掌通家园，现在覆盖了几万个幼儿园的视频监控，相信会极大减少虐待儿童事件的发生；创业项目量子力学对药物研发有极大的帮助；确实有很多这样有意义的项目，正在推进社会的正向发展。
对于创业者，对于巨头的决策者，其实我们不是没有选择，而是应该如何选择，所谓一念地狱，一念天堂。
（4）管理。小湖泊精养小龙虾，由于放养密度大，仅依靠天然生物饵料不能满足鱼类、小龙虾类生长的需要，因此应适当进行投饲施肥。在日常的管理工作中，要重点做好以下几点工作：一是改善水域条件，提高水体肥力，方法是可以通过人工施肥来提高湖泊水体肥力，常用的是无机肥料，每亩面积可施用尿素1.5～2.5kg，碳酸氢铵2.0～3.0kg，效果很好；二是抓好鱼种配套、苗种放养、投饲施肥、防逃防病、合理捕捞等技术措施。
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