导读:本文包含了经验遗传算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,经验,神经网络,函数,模型,格林,震源。
经验遗传算法论文文献综述
院琳,杨雪松,王秉中[1]（2019）在《基于经验知识遗传算法优化的神经网络模型实现时间反演信道预测》一文中研究指出人工神经网络由于具有较强的非线性拟合能力,可用来建立终端位置与接收信号之间的映射关系,从而获得不同位置的信道特性.神经网络建模的精度一般由所使用的训练样本数量决定,训练样本数目越多,模型往往越精确.但大量的训练数据的获取,耗时较多.本文将经验知识融入遗传算法,对人工神经网络模型进行优化,实现了时间反演电磁信道的快速建模.通过提取时间反演信号的传播参数,并将其作为经验知识用于遗传算法的适应度函数,来优化神经网络模型的权值和阈值.在保证训练样本数量不变的情况下,相比直接利用神经网络建模,提高了建模的精度.以一种简单的室内时间反演场景为例,验证了方法的有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2019年17期）
张道文[2]（2018）在《遗传算法在大清河系沙河流域经验单位线计算中的应用》一文中研究指出利用遗传算法采用计算程序推求水文经验单位线,具有计算方便、实用的优势,克服了传统方法推求经验单位线计算过程复杂、工作量大的难题,使得经验单位线的推求工作更加规范、便捷。以大清河系南支沙河流域经验单位线计算为例,提出了遗传算法推求经验单位线的原理和计算方法,为水文预报和设计洪水计算中的单位线计算提供了借鉴。(本文来源于《海河水利》期刊2018年03期）
贺坤,李星野[3]（2018）在《基于经验模态分解和遗传算法改进的神经网络模型的风速时间序列预测》一文中研究指出风速是风能发电最主要的影响因素,于是风速预测的准确性便成为风能预测的关键因素。提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和遗传算法(GA)优化的神经网络(BP)的预测模型,该模型首先将原始数据用EEMD进行分解,将分解后得到的分量作为输入向量分别输入到GA-BP模型中进行拟合预测,最后将各分量的拟合预测结果相加,便可得到最终预测结果。结果表明该预测模型比GA-BP预测模型精度、稳定性要更高,达到了模型的预测要求。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年08期）
王广彦,贾希胜,李经中,胡起伟[4]（2011）在《遗传算法的经验公式仿真元模型构建方法》一文中研究指出针对组合模型的构建问题,从子模型的操作系统、开发平台、表现形式、硬件环境等4方面分析了采用经验公式仿真元模型的必要性;在均匀试验基础上,提出了基于遗传算法的经验公式仿真元模型构建方法,并研究了其中的关键问题,包括经验公式基本形态的编码方式、目标函数与适应度函数、交叉算子、选择算子、变异算子;最后采用经验公式仿真元模型研究了温压弹药对工事防护门的热响应特性,并根据经验公式分析了各因素对工事防护门热响应特性的影响程度。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2011年10期）
周欣,许建华[5]（2009）在《基于遗传算法与经验误差最小化的SVM模型选择方法》一文中研究指出支持向量机(SVM)的推广能力依赖于核函数形式及核参数和惩罚因子的选取,即模型选择.在分析参数对分类器识别精度的影响基础上,提出了基于遗传算法和经验误差最小化的支持向量机参数选择方法.在13个UC I数据集上的实验表明了本文算法的正确性与有效性,且具有良好的推广性能.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2009年02期）
张韧,洪梅,孙照渤,牛生杰,朱伟军[6]（2006）在《经验正交函数与遗传算法结合的副热带高压位势场非线性模型反演》一文中研究指出针对副热带高压的动力预报模型难以准确构建的困难,基于T106数值预报产品500hPa位势高度场序列,用经验正交函数(EOF)分解方法对位势场序列进行了时、空分解,引入了动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态的时间系数序列作为动力模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了动力模型参数的优化反演,建立了客观合理的非线性动力模型·通过对动力模型积分和EOF的时、空重构,实现了副热带高压的中、长期预报·试验结果表明,本文反演的动力模型的副热带高压预报效果优于常规的数值预报产品,该研究工作为副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了新的方法思路和技术途径·(本文来源于《应用数学和力学》期刊2006年12期）
杜修力,韩玲,姜丽萍[7]（2006）在《高效寻优的经验遗传算法》一文中研究指出为了寻求高效的寻优方法,本文提出经验遗传算法,用神经网络模型经验地预测每代种群个体的适应度,从而减少对问题直接求解的次数,提高遗传算法的计算效率．通过对6个经典测试函数的数值计算分析,结果验证了本文所提的算法的有效性,而且能降低计算量．(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2006年11期）
杜修力,王智慧,李立云,侯世伟[8]（2006）在《单纯形-经验遗传算法应用于土钉结构的稳定验算》一文中研究指出针对基坑开挖的土钉支护问题,提出将单纯形-经验遗传算法应用于支护结构的稳定性验算,并与一般遗传算法的结果进行了比较,比较结果表明本文建议的方法更有效和准确。针对一个具体的工程实例使用作者建议的方法进行了验算分析,并与商业软件的分析结果做了比较,结果表明该商业软件未能搜索到最危险滑裂面,其结果对稳定性评价是偏于不安全的。此外,在土钉支护的稳定性验算过程中,作者建议的方法考虑了土体的分层。(本文来源于《第九届全国岩石力学与工程学术大会论文集》期刊2006-07-01）
夏爱国,赵翠萍[9]（2004）在《经验格林函数法和遗传算法在震源谱研究中的应用》一文中研究指出发展了传统的经验格林函数方法,将其与遗传算法结合起来用于地震震源谱的研究,以求得较大地震震源谱的高频衰减趋势的斜率。在此基础上先用遗传算法较为精确地搜索出较大地震的拐角频率,再用遗传算法对较大地震的振幅谱因衰减造成的损耗进行补偿,从而确定自震源至地震台传播途径上的介质品质因子Q值,最后给出了利用乌鲁木齐区域遥测数字地震台网资料测定Q值的范例。从计算结果得出乌鲁木齐至北天山一带的乌苏地区地震震源谱的高频衰减趋势满足ω-2形式,Q值在480左右。(本文来源于《内陆地震》期刊2004年02期）
韩玲[10]（2004）在《经验遗传算法及其应用研究》一文中研究指出摘 要遗传算法是近些年来发展比较完善的一种全局寻优方法，鲁棒性能好，适用性强、精度高，尤其适用于损伤指标常常对损伤敏感性差、观测数据噪声大的土木工程结构的反演分析。对于复杂大自由度系统的反演分析，遗传算法计算量巨大，关键在于进化计算中包含大量正演分析。减少反演分析中的正演计算次数，是扩大遗传算法使用范围的有效途径。神经网络由于其大规模并行处理、容错性、自组织、自适应能力和联想功能强的特点，已成为解决很多问题的重要手段，广泛应用于各工程领域。本文提出将神经元网络模型用于遗传进化中适应度函数的预测，实现了遗传代内算法的并行性。本文将此算法称为经验遗传算法。六个经典算例表明：本文提出的经验遗传算法计算效率高，大大减少了正演计算工作量，对大型复杂问题的反演分析有重要的意义。损伤识别指标的确定是结构健康监测的关键，通过研究分析及比较，本文选择柔度矩阵作为损伤识别的指标，提出将经验遗传算法应用于高架桥结构损伤识别的思路。(本文来源于《北京工业大学》期刊2004-05-01）
经验遗传算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用遗传算法采用计算程序推求水文经验单位线,具有计算方便、实用的优势,克服了传统方法推求经验单位线计算过程复杂、工作量大的难题,使得经验单位线的推求工作更加规范、便捷。以大清河系南支沙河流域经验单位线计算为例,提出了遗传算法推求经验单位线的原理和计算方法,为水文预报和设计洪水计算中的单位线计算提供了借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
经验遗传算法论文参考文献
[1].院琳,杨雪松,王秉中.基于经验知识遗传算法优化的神经网络模型实现时间反演信道预测[J].物理学报.2019
[2].张道文.遗传算法在大清河系沙河流域经验单位线计算中的应用[J].海河水利.2018
[3].贺坤,李星野.基于经验模态分解和遗传算法改进的神经网络模型的风速时间序列预测[J].电子测量技术.2018
[4].王广彦,贾希胜,李经中,胡起伟.遗传算法的经验公式仿真元模型构建方法[J].火力与指挥控制.2011
[5].周欣,许建华.基于遗传算法与经验误差最小化的SVM模型选择方法[J].南京师范大学学报(工程技术版).2009
[6].张韧,洪梅,孙照渤,牛生杰,朱伟军.经验正交函数与遗传算法结合的副热带高压位势场非线性模型反演[J].应用数学和力学.2006
[7].杜修力,韩玲,姜丽萍.高效寻优的经验遗传算法[J].北京工业大学学报.2006
[8].杜修力,王智慧,李立云,侯世伟.单纯形-经验遗传算法应用于土钉结构的稳定验算[C].第九届全国岩石力学与工程学术大会论文集.2006
[9].夏爱国,赵翠萍.经验格林函数法和遗传算法在震源谱研究中的应用[J].内陆地震.2004
[10].韩玲.经验遗传算法及其应用研究[D].北京工业大学.2004
论文知识图
