导读:本文包含了空时自适应信号处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,抑制,稀疏,信号处理,目标,视距,孔径。
空时自适应信号处理论文文献综述
洪玺,王文杰,殷勤业[1]（2017）在《基于多级维纳滤波器的空时自适应信号处理及其在无线通信系统中的应用》一文中研究指出针对远距离无线通信接收机处的多径效应与干扰信号影响,本文提出一种基于空时自适应信号方法。该方法基于多级维纳滤波分解,对输入信号在空域和时域内联合处理,可以在有效改善接收误码率性能的同时抑制干扰信号的影响。此外,该方法还具有低复杂度的特点,提高了处理的实时性。本文还给出了一种对视距和多径散射环境均适用的多级维纳滤波级数选择方法,增强了计算资源使用的准确性。本文方法在实现上对输入信号的结构设计要求宽松,与已有空时自适应处理方法相较,在复杂度、谱效率和发射功率利用率上更有优势。(本文来源于《信号处理》期刊2017年03期）
李纯标,时小飞,杨开伟[2]（2017）在《基于降维空时自适应信号处理的多阵元宽带干扰抑制方法》一文中研究指出为了有效抑制宽带压制干扰,本文采用降维空时自适应信号处理算法,对干扰位置固定星位置变化和星位置固定干扰位置变化进行仿真,在不增加导航接收机设计复杂度和运算量的情况下,实现宽带干扰的有效抑制。(本文来源于《数字通信世界》期刊2017年03期）
季文韬[3]（2016）在《基于块稀疏恢复的空时自适应信号处理研究》一文中研究指出空时自适应处理(STAP)技术利用空域和时域的信息有效抑制了杂波,与稀疏恢复算法相结合可以减少所需的样本数据,但是,在样本数量严重不足时,该方法恢复出的杂波只能得到大概位置,与真实谱相差甚远。由于STAP信号中的非零值不仅具有稀疏特性,而且显着值还具有聚类的特性,即具有块稀疏特性,因此可以考虑利用STAP信号特有的块稀疏特性恢复杂波谱,从而提高抑制杂波的性能。本文将块稀疏重构理论应用于STAP技术,在样本量严重不足时,较大地提高了重构精度与杂波抑制性能,并且计算时间在可接受范围内。本文所做的工作具体如下:1.介绍STAP的基本原理,分析杂波谱特性与性能指标。同时介绍了信号稀疏重构的原理与方法,选择正交匹配追踪(OMP)算法与光滑l0(SLO)算法这两种经典方法梳理算法过程,并且将这两种算法应用于STAP技术中,分析其性能上的不足。2.介绍块稀疏重构的原理,并在分析了 STAP杂波空时谱具有块稀疏特性的基础上,创新性地将块稀疏重构算法与STAP技术相结合,提出了基于块稀疏恢复算法重构STAP杂波谱的算法流程,并对算法步骤进行了详细研究。3.将OMP算法推广为块稀疏情况下的块正交匹配追踪(BOMP)算法并通过重构STAP杂波谱仿真分析得出,在BOMP应用于STAP技术时,由于STAP杂波子块边界未知,块稀疏分块的不准确会使贪婪算法本身易陷入局部最优解的缺陷放大。因此本文提出了一种BOMP修正算法,对要选择的最优原子块进行修正,设能量阈值对该子块边界进行判断,避免上述的重构误差,提高了重构精度与抑制杂波性能。同时,用Matlab仿真数据和MountainTop实测数据分别重构杂波谱进行比较,验证了提出算法的有效性。4.将SL0算法推广为块稀疏情况下的块光滑l0(BSL0)算法并用Matlab仿真数据和MountainTop实测数据分别重构杂波谱进行比较分析并验证:用块稀疏恢复算法处理STAP信号性能要优于普通稀疏恢复算法应用于STAP的性能。同时,在相同条件下横向比较两类算法,证明上述结论。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-12-01）
田北京[4]（2009）在《机载雷达空时自适应信号处理方法研究》一文中研究指出空时自适应处理技术(Space-Time Adaptive Processing, STAP)能够有效的抑制杂波,改善机载相控阵雷达检测目标的性能。国内外学者在过去30多年中在STAP的研究方面取得了很多重要的成果。计算自适应权值的协方差矩阵难以估计和协方差矩阵计算涉及的巨大的计算量和实现复杂度使得全空时自适应处理难以应用到实际中。全空时自适应处理具有良好的性能但是难以实用化,这使得人们转向研究空时降维(Reduced-Rank, RR)处理算法,从而产生了很多可以实用的空时降维处理算法。本论文首先介绍了STAP原理和降维处理的原理及几种降维处理算法,然后对线阵和面阵的非均匀划分进行了研究,提出了用于划分面阵的两种方法,这两种划分方法的有效性通过仿真实验得到了验证。随后本论文从杂波距离-多普勒谱,角度-多普勒谱和杂波自由度叁方面对机载雷达系统的杂波特性进行了分析研究,针对机载雷达系统的杂波在近程距离呈现出快速变化这一特征,本论文提出了用分段处理来剔除估计协方差矩阵的样本中的非平稳距离单元样本,然后对其分段方法做了改进,并通过仿真实验验证了本论文所提出的方法,此方法可以有效抑制主瓣附近杂波和解决近程杂波快变性引起的非平稳性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2009-01-01）
王永良,李天泉[5]（2008）在《机载雷达空时自适应信号处理技术回顾与展望》一文中研究指出回顾了空时自适应信号处理技术的发展过程,着重阐述了其发展过程中遇到的关键技术问题,并讨论了空时自适应信号处理技术的发展趋势,提出了需要或值得进一步研究的问题。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2008年03期）
宋雅静,王书平,崔灵智[6]（2008）在《直接数据域空时自适应处理(STAP)在雷达信号处理中的应用》一文中研究指出本文阐述了直接数据域空时自适应处理(space-time adaptive processing)算法抑制雷达杂波的原理,给出了具体的算法过程和计算机模拟仿真实验结果。空时自适应处理与分立干扰滤除算法不同的是该方法对每个距离单元的空时数据进行独立处理时,该距离门中均匀杂波和非均匀干扰的抑制均不需要利用其他距离门的样本。直接数据域方法是一种完整的非均匀STAP处理算法。仿真实验结果证明该方法在非均匀环境下,对雷达杂波进行抑制得到了较好的效果。(本文来源于《科技信息(学术研究)》期刊2008年11期）
董艳艳,王彤[7]（2008）在《机载雷达叁维空时自适应信号处理》一文中研究指出空时二维自适应信号处理(STAP)技术已成为雷达领域的研究热点之一,是新一代高性能机载雷达的一项关键技术。然而目前的研究仅限于方位向-多普勒域的自适应处理,没有考虑俯仰向的信息,而在实际中杂波过程是与俯仰角有关的。因此,文中介绍了将2D-STAP扩展到3D-STAP的方法,即增加俯仰向的自适应处理,充分利用了俯仰向信息对杂波谱的影响。通过仿真试验证明,与二维自适应处理相比叁维自适应处理具有更好的杂波抑制能力,并且可以明显地提高目标的检测性能。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2008年02期）
云日升,张云华,江碧涛,康雪艳[8]（2006）在《星载GMTI雷达系统及其空时自适应信号处理》一文中研究指出地面动目标检测(GMT I)是脉冲多普勒雷达的重要应用领域之一。星载GMT I雷达系统比传统的机载系统具有更强的适应性和能够获得更好的检测性能而受到广泛关注。主要就星载分布式稀疏孔径GMT I雷达系统的系统特点及其空时自适应信号处理(STAP)方法作了较为深入的分析,基于星载分布式均匀线性阵列(ULA)GMT I雷达系统参数获得了典型的STAP算法信杂噪比(SINR)损失特性和性能比较。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2006年01期）
林幼权,张良[9]（1995）在《一种适用于空时自适应信号处理的子阵划分方法》一文中研究指出提出了一种适用于空时自适应信号处理的子阵划分方法。它通过简单的网络合成来减少原来需要处理的单元数。仿真结果表明：这种方法不仅简单实用，而且很有可能在工程上得以应用。(本文来源于《现代雷达》期刊1995年03期）
空时自适应信号处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了有效抑制宽带压制干扰,本文采用降维空时自适应信号处理算法,对干扰位置固定星位置变化和星位置固定干扰位置变化进行仿真,在不增加导航接收机设计复杂度和运算量的情况下,实现宽带干扰的有效抑制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空时自适应信号处理论文参考文献
[1].洪玺,王文杰,殷勤业.基于多级维纳滤波器的空时自适应信号处理及其在无线通信系统中的应用[J].信号处理.2017
[2].李纯标,时小飞,杨开伟.基于降维空时自适应信号处理的多阵元宽带干扰抑制方法[J].数字通信世界.2017
[3].季文韬.基于块稀疏恢复的空时自适应信号处理研究[D].南京理工大学.2016
[4].田北京.机载雷达空时自适应信号处理方法研究[D].西安电子科技大学.2009
[5].王永良,李天泉.机载雷达空时自适应信号处理技术回顾与展望[J].中国电子科学研究院学报.2008
[6].宋雅静,王书平,崔灵智.直接数据域空时自适应处理(STAP)在雷达信号处理中的应用[J].科技信息(学术研究).2008
[7].董艳艳,王彤.机载雷达叁维空时自适应信号处理[J].雷达科学与技术.2008
[8].云日升,张云华,江碧涛,康雪艳.星载GMTI雷达系统及其空时自适应信号处理[J].遥感技术与应用.2006
[9].林幼权,张良.一种适用于空时自适应信号处理的子阵划分方法[J].现代雷达.1995
论文知识图
