导读:本文包含了模糊随机理论论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:直觉模糊数,随机多准则决策,前景理论,记分函数
模糊随机理论论文文献综述
高建伟,郭奉佳[1]（2019）在《基于改进前景理论的直觉模糊随机多准则决策方法》一文中研究指出针对方案准则值为直觉模糊数、准则权重信息部分已知的随机多准则决策问题,提出一种基于改进前景理论的决策分析方法.首先,定义一个新的记分函数,据此可将直觉模糊数转化为实数.其次,考虑到决策者并非完全理性及决策者风险态度的差异性,将决策者分为保守型、中间型及冒险型,引入改进前景理论,根据不同决策者类型调整参数,构建改进前景决策矩阵.再次,建立以准则值总差异最大化且准则权重差异最小化为目标的非线性二次偏差优化定权模型,计算准则权重.进而,结合改进前景决策矩阵及准则权重计算各方案的综合效用值,并以此确定方案的顺序排列.最后,通过算例验证所提出直觉模糊随机多准则决策方法的有效性和合理性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年02期）
张良,贾佳奇[2]（2018）在《确定应力集中系数的随机-模糊理论方法》一文中研究指出在考虑应力集中参数随机性和模糊性的基础上,基于力学理论建立了应变同缺口根部半径及测点与缺口中心距离的非线性应变模型,来确定应力集中系数。利用3种典型构件的应变数据验证本方法的可行性,结果表明:本文建立的非线性应变模型能较好的反映构件应力集中特性,本方法对应力集中系数的预测精度优于传统方法。(本文来源于《装备维修技术》期刊2018年02期）
董萍,吴华仪[3]（2018）在《基于随机模糊理论的交直流混联系统风险评估模型》一文中研究指出对交直流混联输电系统的运行风险评估中,由于历史数据的缺失及气候等因素对数据测量精度的影响,输电线路的强迫停运率往往具有随机模糊的特性.文中提出了统一的交直流系统的随机模糊不确定性模型,并将随机模糊理论运用于交直流系统的运行风险评估中.该模型考虑了随机和模糊的特性,然后根据运行风险评估的定义给出了随机模糊不确定性运行风险评估指标,最后结合交直流系统的预想事故集用随机模糊模拟技术得到系统的运行风险指标期望值.文中还将该模型应用在改进的IEEE-30节点交直流系统中,算例结果证明了该模型的可行性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
韦何耕,黄春跃[4]（2018）在《基于模糊理论的随机振动条件下迭层PBGA焊点可靠性分析》一文中研究指出对迭层塑料球栅阵列(plastic ball grid array package,PBGA)焊点在随机振动条件下的可靠性进行了研究.通过模态分析,提取固有频率和振型,接着进行随机振动分析,得到迭层PBGA焊点的应力分布特性;引入模糊理论修正钎料的应力—寿命曲线(S-N curve),并结合叁带技术对迭层PBGA焊点随机振动疲劳寿命进行了计算.结果表明,组件在一阶固有频率下振动时,芯片处的振幅最大;组件边角迭层焊点受到的应力最大,且芯片侧应力大于PCB侧;模糊理论的引入使得1σ与2σ应力水平对叠层PBGA焊点产生的损伤得以考虑,从而实现对迭层PBGA焊点振动疲劳寿命更准确预测.(本文来源于《焊接学报》期刊2018年02期）
杨秋玉,彭彦卿,庄志坚,熊磊[5]（2016）在《基于随机模糊理论的高压断路器剩余机械寿命评估》一文中研究指出针对高压断路器机械寿命评估参数具有随机性和模糊性的特点,将随机模糊理论应用到高压断路器的机械寿命评估中。通过高压断路器机械寿命试验,结合机械寿命评估参数随机性与模糊性的分布特点,引入叁角形模糊变量,并运用曲线拟合的方法,得到高压断路器机械寿命评估参数的随机模糊分布函数,进而建立随机模糊双重不确定条件下的高压断路器剩余机械寿命模型,并实现对高压断路器剩余机械寿命的预测。对比试验结果表明,所建立模型能够客观有效地评估高压断路器的机械寿命。(本文来源于《高压电器》期刊2016年08期）
邹飞,唐旭,方正峰[6]（2016）在《基于随机模糊理论的节理面抗剪强度参数的确定》一文中研究指出针对岩石抗剪强度参数c,φ的确定具有模糊性及随机性,首先,利用非对称叁角模糊系数式表示参数c,φ最可能取值及其可能性分布,再通过非对称叁角模糊数在特定截集水平下的宽度之和与测试值和计算分析最可能取值加权系数的方差作为目标函数进行模糊优化分析,同时通过"3σ"原则合理地确定非对称叁角模糊数截集水平h,从而为岩土工程设计的优化提供了一种新的方法,该方法不仅可有效减少较大离散性数据对分析结果的影响,又真实地反映了实际工程中参数c,φ取值的不确定性特征。通过与最小二乘法的对比,表明该方法较符合工程实际。(本文来源于《土工基础》期刊2016年03期）
邓创,鞠立伟,刘俊勇,谭忠富[7]（2016）在《基于模糊CVaR理论的水火电系统随机调度多目标优化模型》一文中研究指出为解决负荷不确定性对水火电力系统安全调度的影响,实现系统发电能耗、污染物排放和梯级水电站蓄水量最优的目标,首先引入多目标CVaR方法,将负荷需求实际值与预测值偏差作为随机变量,重新定义了含置信水平要求的调度目标函数。结合系统运行约束条件,构建了考虑存在不确定因素情景下的水火电多目标调度优化模型。然后,为了求解所提模型,在对非线性约束条件进行线性化处理后,分别应用模糊满意度理论和熵权理论模糊化和加权多目标函数,形成了属于混合整数线性规划的熵权模糊多目标CVaR模型。最后,选用6个火电厂和3个梯级水电站作为水火电调度系统,对所提模型进行算例仿真。结果表明,多目标CVaR方法适用于解决水火电调度优化问题,能够较好地反映调度结果的风险水平;熵权模糊满意度求解算法可以有效简化模型求解过程,得到最优的调度运行方案。(本文来源于《电网技术》期刊2016年05期）
赵书强,谢宇琪,刘大正,林鹏,胡永强[8]（2015）在《基于模糊随机理论的短期太阳辐射强度预测》一文中研究指出基于模糊随机理论,提出太阳辐射值预测模型,得到预测云层覆盖率下太阳辐射值的预测区间及期望值等。分析云层覆盖率的随机性和云遮系数的模糊性;运用模糊随机理论处理云遮系数;以无云天气计算太阳辐射值的REST模型为基础,用云遮系数对其辐射值进行修正,从而得到有云天气的辐射值。利用美国BMS光伏电站的数据对模型进行验证,结果表明该模型具有较好的预测精度。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2015年07期）
李存斌,张建业,谷云东,祁之强[9]（2015）在《一种基于前景理论和改进TOPSIS的模糊随机多准则决策方法及其应用》一文中研究指出针对准则值为区间灰数直觉模糊数、准则权系数部分已知以及自然状态出现概率为灰数的多准则决策问题,提出一种结合前景理论和改进TOPSIS的决策方法。该方法首先定义了灰色直觉模糊数的前景价值函数和概率权重函数,并利用前景理论构建出前景决策矩阵;接着从两个方面对传统TOPSIS决策方法进行改进:(1)过定义方案间综合差异的概念,采用离差最大化思想,建立平均综合差异最大化规划模型,给出了一种兼顾主客观权重信息确定准则权系数的新方法;(2)用灰关联替换备选方案与正负理想方案的距离,据此刻画了各方案与正负理想方案的贴近度。进而利用改进TOPSIS决策方法中的综合贴近度对方案进行了排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2015年02期）
赵书强,王坤,胡永强[10]（2014）在《基于随机模糊理论的短期太阳辐射强度预测》一文中研究指出首先分析天气预报以及太阳辐射强度所具有的不确定性,然后结合云量预报和随机模糊理论建立预测模型,能实现提前24 h的太阳辐射强度预测并给出预测期望值以及满足不同置信水平的预测区间,最后采用实际数据对模型进行验证。结果表明:该模型能较准确地预测太阳辐射强度,同时提供更加丰富的预测信息,具有一定的实用意义。(本文来源于《太阳能学报》期刊2014年12期）
模糊随机理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在考虑应力集中参数随机性和模糊性的基础上,基于力学理论建立了应变同缺口根部半径及测点与缺口中心距离的非线性应变模型,来确定应力集中系数。利用3种典型构件的应变数据验证本方法的可行性,结果表明:本文建立的非线性应变模型能较好的反映构件应力集中特性,本方法对应力集中系数的预测精度优于传统方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊随机理论论文参考文献
[1].高建伟,郭奉佳.基于改进前景理论的直觉模糊随机多准则决策方法[J].控制与决策.2019
[2].张良,贾佳奇.确定应力集中系数的随机-模糊理论方法[J].装备维修技术.2018
[3].董萍,吴华仪.基于随机模糊理论的交直流混联系统风险评估模型[J].华南理工大学学报(自然科学版).2018
[4].韦何耕,黄春跃.基于模糊理论的随机振动条件下迭层PBGA焊点可靠性分析[J].焊接学报.2018
[5].杨秋玉,彭彦卿,庄志坚,熊磊.基于随机模糊理论的高压断路器剩余机械寿命评估[J].高压电器.2016
[6].邹飞,唐旭,方正峰.基于随机模糊理论的节理面抗剪强度参数的确定[J].土工基础.2016
[7].邓创,鞠立伟,刘俊勇,谭忠富.基于模糊CVaR理论的水火电系统随机调度多目标优化模型[J].电网技术.2016
[8].赵书强,谢宇琪,刘大正,林鹏,胡永强.基于模糊随机理论的短期太阳辐射强度预测[J].电力自动化设备.2015
[9].李存斌,张建业,谷云东,祁之强.一种基于前景理论和改进TOPSIS的模糊随机多准则决策方法及其应用[J].运筹与管理.2015
[10].赵书强,王坤,胡永强.基于随机模糊理论的短期太阳辐射强度预测[J].太阳能学报.2014