导读:本文包含了水资源分区论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水资源开发利用,地下水超采区,生态用水,滞洪区
水资源分区论文文献综述
张效武[1]（2019）在《安徽省水资源开发利用管控分区探讨》一文中研究指出一、引言安徽省地处华东腹地,国土总面积14.01万km~2。地跨淮河、长江和新安江叁大流域,流域面积分别为6.69万km~2、6.68万km~2和0.64万km~2。全省年平均降水量800～1800mm。受季风和地形影响,地区间降水量差异明显,由南向北递减,同时呈年内集中和年际变化大的特点。全省多年平均水资源量716亿m~3,人均占有水资源量1171m~3,其中,淮(本文来源于《治淮》期刊2019年08期）
郝林钢[2]（2019）在《“一带一路”分区自然地理特征及水资源分析》一文中研究指出“一带一路”是我国适应时代发展提出的重大国际合作倡议,对沿线国家发展、改善人民生活具有重要意义,目前,相关自然地理特征与水资源的系统性研究非常缺乏,无法保障“一带一路”顺利实施,急需开展相关工作。鉴于此,本文在“一带一路”主体水资源区划定及其水资源分区的基础上,基于多源全球数据,从多角度出发,系统研究了“一带一路”自然地理特征,从水资源利用与产业发展、水资源与土地资源的空间分布关系等两个视角入手,进行了“一带一路”水资源研究。主要研究内容有如下几个方面:(1)“一带一路”主体水资源区划定及其水资源分区。基于国家政策、文献、权威新闻、古丝绸之路研究,依次确定了“一带一路”节点城市、主体路线和主体水资源区,主体水资源区面积为1877.00×10~4 km~2;构建了包含分区原则、方法、命名与编码规则的“一带一路”水资源分区方法体系,将“一带一路”主体水资源区划分为11个水资源一级区、50个二级区和414个叁级区。(2)基于水资源分区的“一带一路”自然地理特征空间分布格局研究。基于SRTM DEM数据,以高程、坡度、坡向为依据研究了分区地形地貌特征;基于NOAA数据库降水数据、worldclim数据库气温数据、国家遥感中心发布的全球2015年植被覆盖数据,分别研究了降水量、气温、植被覆盖度的空间分布格局,并统计了降水量和气温最大值、最小值、平均值及标准偏差等参数;基于GLCNMO土地利用数据集,采用土地利用动态度、热图、土地利用重要性指数、土地利用转移矩阵、土地综合程度指数等,研究了2003-2008年和2008-2013年分区土地利用时空演变规律;基于HWSD土壤数据库,采用Fragstats 4.2软件计算得到景观生态学指标,研究了土壤类型的空间分布格局。(3)“一带一路”水资源利用与产业发展空间分布匹配性研究。基于用水结构指数、产业结构指数,研究了不同产业用水量和GDP产值的空间分布特征;以赫芬达尔-赫希曼指数(HHI)为依据研究了不同产业用水量和GDP的空间集聚效应;采用基于数列的匹配度计算方法,研究了水资源利用与产业发展的匹配状况。(4)“一带一路”水资源与土地资源空间分布差异性研究。基于自然地理数据集,构建了“一带一路”耕地适宜性评价指标体系,基于和谐度方程评价方法,在栅格尺度上进行了“一带一路”本底情况的土地耕种适宜性评价;以单位耕地面积水资源量为指标,对比分析了本底情况和2013年分区水-土资源空间分布差异;采用泰尔指数及其空间分解方法,研究了“一带一路”水-土资源空间分布不均衡性在一级区与二级区之间的差异。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
翟卫军[3]（2019）在《基于AHP和GIS的承德市水资源保护重要性分区研究》一文中研究指出水资源保护是生态系统维持安全的水质以及充足水量的重要保障。为了寻求经济发展和环境保护的协调发展,不同地区的水资源保护程度分级和分区的划分已经成为当地经济发展的重要前提。基于Arcgis软件的空间分析及其他功能,利用遥感图像提取数据,并利用AHP法建立承德市节水分区和分类重要性的新指标体系。研究结果表明,承德市水资源节约程度分为4类,即极其重要地区、中度重要地区、轻度重要地区和普通地区,并对各地区未来的发展建设提出相应的建议。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2019年04期）
张冉,王义民,畅建霞,黎云云[4]（2019）在《基于水资源分区的黄河流域土地利用变化对人类活动的响应》一文中研究指出在分析黄河流域1980-2015年土地利用面积变化的基础上,基于水资源二级分区,采用土地利用变化重要性指数(Ci)、土地利用变化面积比例(D)、林草植被变化指数(R)叁个指标分析8个子区域土地利用变化的方向和程度;然后针对1980-1990年、1990-2000年、2000-2010年、2010-2015年四个时期,采用单一土地利用动态度、综合土地利用动态度及土地利用程度研究各分区的土地利用变化速度与程度。结果表明:与1980年相比,城乡工矿居民用地与水域面积变化最为显着。8个分区的土地利用变化面积比例均在20%左右,相互之间差异不大。在单一土地利用类型变化方面,沙漠及未利用地、水域和城市及工矿用地变化速度明显,其余叁种土地利用类型由于面积基数较大,变化速度相对较小,但是变化面积很大。从各时期看,2010-2015年变化速度最大,并且大致呈现随时间推移变化速度逐渐增大的特征。在综合土地利用变化的速度方面,8个分区基本呈现出逐渐增大的趋势,上游龙羊峡以上增加最为明显。(本文来源于《自然资源学报》期刊2019年02期）
康华,林平选[5]（2019）在《榆神矿区煤炭开采对水资源影响分区评价》一文中研究指出利用渗流基本原理,推导得出榆神矿区煤炭开采对水资源的影响系数计算公式,提出影响程度分区方法及标准。通过对区内钻孔资料统计分析,计算得到528个影响系数,结合水文地质条件,将榆神矿区煤炭开采对水资源影响程度划分为无水采煤区、间接影响区、直接影响区3大类,并进一步划分成数个亚区,其面积分别为836、3 668、761 km~2,占矿区总面积的15. 88%、69. 67%、14. 45%。对比研究区及周边矿井涌水量实测数据,涌水量较大井田位置与本次分区结果一致,分区方法及标准正确可行,对水文地质条件相似区域具有借鉴意义。最后,根据典型煤矿排水特征及对水资源的影响,提出煤炭开采的水资源保护建议。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年01期）
姜灵彦[6]（2019）在《“一带一路”分区水资源特征及水安全保障体系框架分析》一文中研究指出随着我国"一带一路"战略全面实施,水资源作为社会发展建设以及居民日常生活的重要基础,其安全问题对"一带一路"战略实施的整体目标带来了严峻的挑战。为进一步保证"一带一路"战略能够建设出政治信任、经济融合、文化包含的效益责任共同体,加强分区水资源安全保障工作至关重要。本文主要就"一带一路"分区水源的基本特征进行分析,并研究了"一带一路"分区水资安全保护体系框架,望对未来"一带一路"分区水资源安全保护工作提供相应借鉴。(本文来源于《农村实用技术》期刊2019年02期）
许红燕[7]（2018）在《浙江省近期各分区水资源演变情势分析》一文中研究指出利用时间序列统计方法,对全省和7个水资源二级分区近期(2003—2015年)的降水量、水资源量序列资料,进行年际变化、年平均距平特征分析;运用线性滑动回归分析方法,系统分析全省和7个水资源分区降水量、地表水资源量、地下水资源量及总水资源量的变化趋势。分析研究表明,全省和7个水资源分区近期年降水量、地表水资源量、地下水资源量、总水资源量均呈上升趋势,地下水资源量上升趋势不明显,但全省人均年总水资源量呈下降趋势;全省近期平均年降水深1649.5mm,比多年(1956—2000年)平均值偏大2.8%,平均年径流深957.5 mm,比多年平均值偏大9.8%;浙江省近期仍属平水期。(本文来源于《浙江省水利学会2018年学术年会论文集》期刊2018-11-18）
崔东文,郭荣[8]（2018）在《基于GOA-PP模型的区域水资源红黄绿分区管理识别》一文中研究指出为能科学、高效识别云南省16个州市水资源红黄绿分区管理类型,提出蚱蜢优化算法(GOA)-投影寻踪(PP)识别模型。首先,基于水资源红黄绿分区管理概念,从用水总量、用水效率和水环境叁方面提出广义水资源红黄绿分区管理识别指标体系和分级标准;其次,利用16个州市指标数据集分别构建基于用水总量、用水效率和水环境的投影目标函数,分别采用GOA、粒子群优化(PSO)算法、布谷鸟搜索(CS)算法、差分进化(DE)算法和人工蜂群(ABC)算法优化求解各目标函数,并进行对比;最后,利用GOA求解获得的各最佳投影向量计算16个州市红黄绿分区投影值及红黄绿分级标准阈值投影值,利用该分级标准阈值投影值对16个州市水资源红黄绿分区管理类型进行识别。结果表明,GOA寻优精度优于PSO、CS等4种算法,具有较好的求解精度和收敛稳健性能。GOA-PP模型对云南省各州市用水总量-用水效率-水环境红黄绿分区管理类型识别为:昆明市、玉溪市识别为"黄区-绿区-黄区"型;曲靖市识别为"绿区-绿区-红区"型;昭通市、红河州识别为"黄区-黄区-红区"型;丽江市识别为"黄区-红区-黄区"型;楚雄州、大理州识别为"黄区-黄区-黄区"型;文山州识别为"绿区-黄区-黄区"型;德宏州、迪庆州识别为"绿区-红区-绿区"型;其他州市识别为"绿区-红区-黄区"。识别结果可为云南省全面贯彻落实最严格水资源管理制度提供借鉴。(本文来源于《云南省水利学会2018年度学术交流会论文集》期刊2018-11-02）
丁志宏,果有娜,解文静[9]（2018）在《最严格水资源管理制度框架下的海河流域分区适宜有效灌溉面积研究》一文中研究指出结合海河流域农业节水分区体系的划定,总结了流域适宜有效灌溉面积研究工作的目的和意义,计算了海河流域各农业节水分区的有效灌溉面积适宜发展规模并进行了结果讨论和对策探讨,以期为有关方面开展流域农业节水灌溉管理工作提供技术参考。(本文来源于《海河水利》期刊2018年05期）
李恒义,钱新举[10]（2018）在《北京市分区规划背景下区域水资源系统规划策略研究——以房山区为例》一文中研究指出分析了房山区水资源系统规划和区域社会经济发展规划,研究了其社会经济、城乡建设和水资源规划的内容,构建了城镇体系规划与水资源规划的协调关系体系,在此基础上明确了房山分区规划层面水资源系统规划的体系和主要内容,并对未来房山区水资源开发利用和保护策略进行科学安排。通过优化房山区水资源系统规划措施,进而引领房山区社会经济的可持续发展。(本文来源于《北京水务》期刊2018年05期）
水资源分区论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
“一带一路”是我国适应时代发展提出的重大国际合作倡议,对沿线国家发展、改善人民生活具有重要意义,目前,相关自然地理特征与水资源的系统性研究非常缺乏,无法保障“一带一路”顺利实施,急需开展相关工作。鉴于此,本文在“一带一路”主体水资源区划定及其水资源分区的基础上,基于多源全球数据,从多角度出发,系统研究了“一带一路”自然地理特征,从水资源利用与产业发展、水资源与土地资源的空间分布关系等两个视角入手,进行了“一带一路”水资源研究。主要研究内容有如下几个方面:(1)“一带一路”主体水资源区划定及其水资源分区。基于国家政策、文献、权威新闻、古丝绸之路研究,依次确定了“一带一路”节点城市、主体路线和主体水资源区,主体水资源区面积为1877.00×10~4 km~2;构建了包含分区原则、方法、命名与编码规则的“一带一路”水资源分区方法体系,将“一带一路”主体水资源区划分为11个水资源一级区、50个二级区和414个叁级区。(2)基于水资源分区的“一带一路”自然地理特征空间分布格局研究。基于SRTM DEM数据,以高程、坡度、坡向为依据研究了分区地形地貌特征;基于NOAA数据库降水数据、worldclim数据库气温数据、国家遥感中心发布的全球2015年植被覆盖数据,分别研究了降水量、气温、植被覆盖度的空间分布格局,并统计了降水量和气温最大值、最小值、平均值及标准偏差等参数;基于GLCNMO土地利用数据集,采用土地利用动态度、热图、土地利用重要性指数、土地利用转移矩阵、土地综合程度指数等,研究了2003-2008年和2008-2013年分区土地利用时空演变规律;基于HWSD土壤数据库,采用Fragstats 4.2软件计算得到景观生态学指标,研究了土壤类型的空间分布格局。(3)“一带一路”水资源利用与产业发展空间分布匹配性研究。基于用水结构指数、产业结构指数,研究了不同产业用水量和GDP产值的空间分布特征;以赫芬达尔-赫希曼指数(HHI)为依据研究了不同产业用水量和GDP的空间集聚效应;采用基于数列的匹配度计算方法,研究了水资源利用与产业发展的匹配状况。(4)“一带一路”水资源与土地资源空间分布差异性研究。基于自然地理数据集,构建了“一带一路”耕地适宜性评价指标体系,基于和谐度方程评价方法,在栅格尺度上进行了“一带一路”本底情况的土地耕种适宜性评价;以单位耕地面积水资源量为指标,对比分析了本底情况和2013年分区水-土资源空间分布差异;采用泰尔指数及其空间分解方法,研究了“一带一路”水-土资源空间分布不均衡性在一级区与二级区之间的差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水资源分区论文参考文献
[1].张效武.安徽省水资源开发利用管控分区探讨[J].治淮.2019
[2].郝林钢.“一带一路”分区自然地理特征及水资源分析[D].郑州大学.2019
[3].翟卫军.基于AHP和GIS的承德市水资源保护重要性分区研究[J].水利科技与经济.2019
[4].张冉,王义民,畅建霞,黎云云.基于水资源分区的黄河流域土地利用变化对人类活动的响应[J].自然资源学报.2019
[5].康华,林平选.榆神矿区煤炭开采对水资源影响分区评价[J].水资源与水工程学报.2019
[6].姜灵彦.“一带一路”分区水资源特征及水安全保障体系框架分析[J].农村实用技术.2019
[7].许红燕.浙江省近期各分区水资源演变情势分析[C].浙江省水利学会2018年学术年会论文集.2018
[8].崔东文,郭荣.基于GOA-PP模型的区域水资源红黄绿分区管理识别[C].云南省水利学会2018年度学术交流会论文集.2018
[9].丁志宏,果有娜,解文静.最严格水资源管理制度框架下的海河流域分区适宜有效灌溉面积研究[J].海河水利.2018
[10].李恒义,钱新举.北京市分区规划背景下区域水资源系统规划策略研究——以房山区为例[J].北京水务.2018