基于信息熵的流场特征提取及可视化研究

基于信息熵的流场特征提取及可视化研究

论文摘要

在矢量场数据可视化过程中,提取数据的特征信息及展示数据内在变化规律时,存在特征点被遗漏问题,鉴于此,本文提出一种基于局部最大熵值的特征点检测方法。首先,通过等值线原理计算出特征点的位置,有效避免了特征点遗漏;其次,针对传统特征区域界定不精确问题,提出一种基于特征区域信息熵值变化规律的界定算法,以保证更准确地提取流场特征信息;最后,设计了一种基于多分辨率的矢量场交互式可视化方法,展现数据变化规律,实验验证了所提方法的有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 特征提取
  •   1.1 特征点定位
  •   1.2 特征点类型检测
  •   1.3 特征区域界定
  • 2 基于特征信息的流场交互可视化
  • 3 实验及分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 牛婵,梁猛,高瑞波,聂俊岚

    关键词: 特征提取,拓扑结构,信息熵,多分辨率

    来源: 燕山大学学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,计算机软件及计算机应用

    单位: 燕山大学信息科学与工程学院,燕山大学河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室

    基金: 河北省科学技术研究与发展计划科技支撑资助项目(14210311D)

    分类号: TP391.41;O236

    页码: 364-369

    总页数: 6

    文件大小: 3304K

    下载量: 162

    相关论文文献

    • [1].基于轨迹信息熵分布的异常轨迹检测方法[J]. 计算机应用研究 2018(06)
    • [2].基于边界域的条件信息熵和属性约简[J]. 计算机应用 2015(10)
    • [3].离散型随机变量的平均信息熵[J]. 数学的实践与认识 2012(18)
    • [4].图像信息熵在制作多媒体课件中的作用分析[J]. 乐山师范学院学报 2008(05)
    • [5].基于节点合并信息熵的社团结构检测[J]. 微电子学与计算机 2020(07)
    • [6].基于准实时流量数据报出与信息熵技术的网络流量异常监测研究[J]. 首都师范大学学报(自然科学版) 2019(05)
    • [7].大数据时代信息熵的价值意义[J]. 科学技术哲学研究 2018(03)
    • [8].近似边界精度信息熵的属性约简[J]. 华东师范大学学报(自然科学版) 2018(03)
    • [9].蔡系统的信息熵特性研究[J]. 工业控制计算机 2017(11)
    • [10].一种非线性新相关信息熵定义及其性质、应用[J]. 信息与控制 2011(03)
    • [11].浅析“信息熵”在电子数据取证领域中的应用[J]. 电信科学 2010(S2)
    • [12].一种基于单元信息熵的目标匹配改进算法[J]. 光子学报 2009(11)
    • [13].基于信息熵的改扩建路网运营状态评价方法[J]. 公路交通科技 2020(04)
    • [14].山区坡谱信息熵与水土流失地形因子关系探讨[J]. 测绘科学 2019(03)
    • [15].基于信息熵技术的网络流量异常监测研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2017(23)
    • [16].犹豫模糊粒计算中信息熵研究[J]. 计算机工程与应用 2017(07)
    • [17].复杂背景下基于加权信息熵的目标初始位置修正算法[J]. 半导体光电 2014(06)
    • [18].改进的基于区域加权信息熵的图像修复方法[J]. 长春大学学报 2015(08)
    • [19].同一水平下模糊规则信息熵的描述[J]. 模糊系统与数学 2010(03)
    • [20].一种基于粗糙集理论的互补信息熵的新定义[J]. 延安大学学报(自然科学版) 2016(02)
    • [21].基于信息熵的面状要素在地图综合中的量测方法分析[J]. 测绘工程 2012(02)
    • [22].基于信息熵的机内测试诊断策略优化技术[J]. 计算机测量与控制 2012(07)
    • [23].结合互信息熵差测度的高斯混合模型图像分割[J]. 南华大学学报(自然科学版) 2009(02)
    • [24].融合无量纲指标与信息熵的不同转速下旋转机械故障诊断[J]. 振动与冲击 2019(11)
    • [25].基于图像信息熵的高光谱图像分类[J]. 测绘地理信息 2019(05)
    • [26].基于信息熵的会计信息披露质量模型及经济后果研究[J]. 投资研究 2017(05)
    • [27].对信息熵的分析和研究[J]. 电脑迷 2018(11)
    • [28].基于信息熵的故障隔离模型[J]. 中国电子科学研究院学报 2013(05)
    • [29].浅析“信息熵”视角下中国互联网营销方式的加速变迁[J]. 现代商业 2019(11)
    • [30].基于字节流信息熵的版面全局复杂度的评估方法[J]. 延边大学学报(自然科学版) 2019(02)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于信息熵的流场特征提取及可视化研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢