导读:本文包含了比例危险模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模型,危险,比例,布尔,大肠,柴油机,船用。
比例危险模型论文文献综述写法
邓韬[1]（2019）在《带区间删失的相依协变量比例危险率模型的经验似然推断》一文中研究指出本文研究对象是COX比例危险率模型,该模型应用广泛属于生存分析中的工具性模型。在不同领域中都发挥出重要作用,比如:生物医学、社会经济、基金保险等领域。最常见就是在生物医学领域,由于该领域数据常常存在删失情况,所以该模型常受到研究者的青睐。从理论上来看,模型出现删失数据时,就会出现个体的生存时间服从于不同的概率密度分布,并且对应的危险率函数的形式也有很大变化。这时,COX模型的优势就体现了出来,能较好的进行建模分析。本文针对相依区间删失数据,具体分析了比例危险率模型的参数估计,证明了统计量具有良好的性质;旨在医学领域的实验研究和工程领域的可靠性研究中给予一定的帮助。本文研究了比例危险率模型下相依区间删失数据的半参数回归问题。利用经验似然的方法(EL),构造了COX比例危险率模型中参数的估计方程并且求出了未知参数的估计量;证明了含有参数的统计量的渐近分布;并通过R软件对模型进行数值模拟分析。具体内容如下:首先,分析了相依区间删失的COX比例危险率模型研究现状,以及介绍了COX比例危险率模型的具体表达式、关于区间删失数据处理方法的一些研究成果、以及包括经验似然方法(EL)在内的模型中未知参数的估计方法。其次,引用隐变量对区间删失数据进行处理,可以描述出失效时间和删失时间的关系;利用经验似然的方法,对协变量区间删失含未知参数的COX比例危险率模型的估计结果进行统计推断;得出模型中未知参数置信区间的表达式并给出相关结论证明。最后,将上述估计方法所求的未知参数进行模拟实验分析,模拟结果表明:对于同一种估计方法,随着样本量的增加,参数置信区间的覆盖概率逐渐增加,标准误差逐渐减小;在样本量n相同的情况下,删失比例CR越小,两种方法的置信区间长度会越小,覆盖概率就接近置信水平。进一步来看,如果样本量和区间删失比率相同时,对比两种方法的覆盖概率,那么经验似然(EL)的覆盖概率比最大似然估计(MLE)要精确一点。因为最大似然估计方法中,模型中未知参数估计的结果可能会存在有偏估计。因此,从模拟的结果来看,用来估计未知参数的统计方法中,经验似然法(EL)估计结果较好。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2019-05-01）
王智明,杨海鱼[2]（2018）在《刀具混合叁参数Weibull比例危险模型及可靠性评估》一文中研究指出机床刀具故障往往是在多种失效原因的共同作用下发生,不同加工时段故障数据分布不同。为了准确评估刀具的可靠性,综合考虑切削用量等因素的影响,采用混合Weibull分布并结合比例危险模型对刀具故障数据进行建模。所得模型参数较多,用马尔科夫链蒙特卡洛仿真方法解决了模型参数估计难题。该方法可给出刀具可靠度、平均寿命、刀具寿命标准差、故障率及平均剩余寿命等可靠性指标。通过对一工程实例进行分析,展示了该模型的应用价值。(本文来源于《工具技术》期刊2018年08期）
常建波[3]（2017）在《基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策》一文中研究指出近年来,随着时代的发展以及社会的进步,我国的航运事业获得了长足的发展。在这样的背景之下,为了进一步促进各类船只的安全、平稳的运行,需要相关部门以及人员加强对于船用柴油机视情维修决策问题的关注以及解决。目前,基于比例危险模型凭借着自身的特点而获得相关部门的青睐,并广泛的运用在相关问题的过程中。最终实现了对于柴油机可用度的提升,并降低了维修保障费用。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2017年02期）
倪中新,武凯文[4]（2015）在《我国上市公司股权融资偏好的影响因素——基于Cox比例危险模型的实证研究》一文中研究指出文章基于2001-2013年我国A股市场上市公司的面板数据,研究发现:上市公司的股权融资行为基本符合以内源融资为首要渠道的"啄食顺序理论",盈利能力较高的企业优先选择留存收益作为主要的融资渠道,而盈利能力较差的企业则通过盈余管理获取增发资格。同时,研究结果还表明上市公司的股权融资偏好同其股权结构联系紧密,大股东为获得超额资本收益,通过盈余管理等手段实行高价增发榨取中小股东利益。文章揭示了上市公司股权融资偏好的真实动因,为研究与规范上市公司融资行为提供了实证基础。(本文来源于《华东经济管理》期刊2015年09期）
周志才,刘东风,石新发[5]（2014）在《基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策》一文中研究指出针对船用柴油机视情维修决策问题,采用威布尔比例危险模型描述了系统状态与故障率之间的关系,利用核主成分分析对协变量进行了去相关和约简处理,以平均费用最小为决策目标,建立了视情维修的最优维修策略模型,并根据设备当前状态信息来判断是否需要进行维修。实例分析表明:该方法有效融合了历史故障信息和运行状态信息,提高了柴油机可用度,降低了维修保障费用。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2014年06期）
李兰平[6]（2014）在《一类有界误差损失函数下比例危险率模型参数的Bayes估计》一文中研究指出在进行Bayes分析时,有界误差损失函数常比无界误差损失函数有更好的稳健性。本文基于一类有界误差损失函数——转换的Gamma损失函数,研究比例危险率模型参数的估计问题。在共轭先验分布为伽玛分布时,得到了参数的Bayes估计和经验Bayes估计。最后通过数值模拟例子说明得到的估计比平方误差损失和LINEX损失函数下的估计具有较强的稳健性。(本文来源于《统计与决策》期刊2014年22期）
王宁宁,徐淑一[7]（2014）在《威布尔脆弱性比例危险模型的等级似然估计和应用》一文中研究指出针对包含右删失的纵列生存数据,建立了威布尔分布的脆弱性半参数比例危险模型,为避免边际似然的积分运算,采用等级似然方法估计协变量系数和随机效应的实现值,采用调整的轮廓等级似然方法估计随机效应分布参数。并且通过模拟研究将威布尔脆弱性模型和对数正态脆弱性模型以及伽马脆弱性模型作了比较,发现威布尔分布最适合半参数比例危险模型的脆弱性因子的分布设定。最后,将建立的模型用于分析肾病感染数据和烧伤病人皮肤移植数据,结果表明威布尔脆弱性模型都给出了不弱于伽马脆弱性模型和对数正态脆弱性模型的估计结果,而且威布尔脆弱性模型有助于诊断异质性问题。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
汤春波,齐勇[8]（2014）在《Cox比例风险模型分析ESBLs大肠埃希菌致尿路感染危险因素》一文中研究指出目的:探讨ESBLs大肠埃希菌致尿路感染的相关危险因素。方法:回顾性分析2010年1月~2012年12月于我院治疗尿培养结果为大肠埃希氏菌的286例尿路感染患者的临床资料,并进行ESBLs的检测,采用Cox比例风险模型分析产ESBLs大肠埃希菌致尿路感染的危险因素。结果:单因素分析结果显示,ESBLs组和非ESBLs组的入住ICU、住院天数、尿管留置、免疫抑制剂、糖皮质激素、使用叁代头孢菌素、泌尿系统手术之间比较,差异存在统计学意义(P<0.05)。入住ICU、住院天数≥2周、尿管留置、免疫抑制剂、糖皮质激素、使用叁代头孢菌素、泌尿系统手术可能导致ESBLs大肠埃希菌尿路感染发生。Cox比例风险模型分析结果显示:尿管留置(OR=1.936)、免疫抑制剂(OR=1.824)、使用叁代头孢菌素(OR=2.129)是ESBLs大肠埃希菌致尿路感染的独立危险因素。结论:对有尿管留置、免疫抑制剂、使用叁代头孢菌素等危险因素存在的患者进行严密监测,尽量减少尿管留置等侵入性操作,控制叁代头孢菌素和免疫抑制剂的使用,达到预防和控制产ESBLs大肠埃希菌尿路感染发生的目的。(本文来源于《2014浙江省医学会男科学泌尿外科学学术年会论文汇编》期刊2014-06-20）
赵洁[9]（2014）在《Cox比例危险率模型中的拟合优度检验》一文中研究指出本文主要介绍了Cox比例危险率模型中的拟合优度检验,并给出实例分析,对Cox模型中异常点的的分析具有重要意义。(本文来源于《吉林广播电视大学学报》期刊2014年06期）
汤春波,齐勇[10]（2014）在《Cox比例风险模型分析ESBLs大肠埃希菌致尿路感染危险因素》一文中研究指出目的探讨ESBLs大肠埃希菌致尿路感染的相关危险因素。方法回顾性分析尿培养结果为大肠埃希氏菌的286例尿路感染患者的临床资料,并进行ESBLs的检测,采用Cox比例风险模型分析产ESBLs大肠埃希菌致尿路感染的危险因素。结果单因素分析结果显示,ESBLs组和非ESBLs组的入住ICU、住院天数、尿管留置、免疫抑制剂、糖皮质激素、使用叁代头孢菌素、泌尿系统手术之间比较,差异存在统计学意义(P<0.05)。Cox比例风险模型分析结果显示:尿管留置(OR=1.936)、免疫抑制剂(OR=1.824)、使用叁代头孢菌素(OR=2.129)是ESBLs大肠埃希菌致尿路感染的独立危险因素。结论对有尿管留置、免疫抑制剂、使用叁代头孢菌素等危险因素存在的患者进行严密监测,尽量减少尿管留置等侵入性操作,控制叁代头孢菌素和免疫抑制剂的使用,达到预防和控制产ESBLs大肠埃希菌尿路感染发生的目的。(本文来源于《中华全科医学》期刊2014年03期）
比例危险模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机床刀具故障往往是在多种失效原因的共同作用下发生,不同加工时段故障数据分布不同。为了准确评估刀具的可靠性,综合考虑切削用量等因素的影响,采用混合Weibull分布并结合比例危险模型对刀具故障数据进行建模。所得模型参数较多,用马尔科夫链蒙特卡洛仿真方法解决了模型参数估计难题。该方法可给出刀具可靠度、平均寿命、刀具寿命标准差、故障率及平均剩余寿命等可靠性指标。通过对一工程实例进行分析,展示了该模型的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比例危险模型论文参考文献
[1].邓韬.带区间删失的相依协变量比例危险率模型的经验似然推断[D].湖南师范大学.2019
[2].王智明,杨海鱼.刀具混合叁参数Weibull比例危险模型及可靠性评估[J].工具技术.2018
[3].常建波.基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2017
[4].倪中新,武凯文.我国上市公司股权融资偏好的影响因素——基于Cox比例危险模型的实证研究[J].华东经济管理.2015
[5].周志才,刘东风,石新发.基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策[J].海军工程大学学报.2014
[6].李兰平.一类有界误差损失函数下比例危险率模型参数的Bayes估计[J].统计与决策.2014
[7].王宁宁,徐淑一.威布尔脆弱性比例危险模型的等级似然估计和应用[J].中山大学学报(自然科学版).2014
[8].汤春波,齐勇.Cox比例风险模型分析ESBLs大肠埃希菌致尿路感染危险因素[C].2014浙江省医学会男科学泌尿外科学学术年会论文汇编.2014
[9].赵洁.Cox比例危险率模型中的拟合优度检验[J].吉林广播电视大学学报.2014
[10].汤春波,齐勇.Cox比例风险模型分析ESBLs大肠埃希菌致尿路感染危险因素[J].中华全科医学.2014