导读:本文包含了循环流化床锅炉燃烧系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:循环流化床锅炉,燃烧系统,粒子群优化算法,自抗扰控制
循环流化床锅炉燃烧系统论文文献综述
胡林静,晏恒,王志艳[1]（2019）在《循环流化床锅炉燃烧系统自抗扰控制策略研究》一文中研究指出针对蒙西电厂300MW循环流化床锅炉燃烧系统中床温、主蒸汽压力间的延迟性和耦合性,提出了基于改进型粒子算法的自抗扰控制策略。系统控制中,新型粒子群算法结合了自然选择机制和高斯采样思想实时地自整定自抗扰控制器的参数,实现对床温和主蒸汽压力的性能优化和协调控制。仿真结果表明,与PID控制器相比,改进后的控制策略对控制器参数寻优更加快速与精确,对床温和主汽压模型的协调控制效果更佳,体现了该控制策略良好的负荷适应性和鲁棒性。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
李国强,齐晓宾,陈彬,张露[2]（2018）在《循环流化床锅炉燃烧系统的神经网络模型研究》一文中研究指出为了准确预测热电厂锅炉的NO_x排放质量浓度,以某热电厂300 MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,利用并联型快速学习网进行建模。首先以经典的回归数据集测试并联型快速学习网的有效性,将结果与其他神经网络的结果相比较,证明其具有更好的学习能力和稳定性。再以热电厂现场采集的样本数据作为模型的输入输出数据,将该模型的预测结果与极限学习机、快速学习网、核极限学习机和增量型极限学习机的预测结果进行比较。结果表明:并联型快速学习网具有良好的预测精度和泛化能力,能够更准确有效地预测热电厂锅炉的NO_x排放质量浓度。(本文来源于《动力工程学报》期刊2018年06期）
门冠华[3]（2018）在《循环流化床锅炉燃烧系统数值模拟及优化研究》一文中研究指出循环流化床锅炉以其污染物排放量低、燃烧效率高等特有的优点而得到重点的关注。当前,发电技术以燃煤为主,而循环流化床作为一种新洁净煤的燃烧技术,近些年得到很好的发展。在设计大型循环流化床锅炉前必须要清楚地掌握炉内的流动、温度分布等情况,用传统测量方法得到的数据有很大的局限性,这使得循环流化床锅炉大型化研究受到一定阻碍。随着计算机技术的进步与燃烧理论的完善,数值模拟已经成为了炉内燃烧过程分析的另一个重要手段。本文以东锅DG470/9.71-1型循环流化床锅炉为研究对象,进行模型搭建与标况下的燃烧数值模拟实验,根据实验结果分析所搭建的模型的合理性并进行了优化研究。首先,对循环流化床锅炉与燃烧数值模拟的国内外研究现状进行了介绍。然后根据锅炉厂收集到的资料,结合自身的实际条件,对所选类型的锅炉进行模拟模型的设计与模拟参数的选取。确定了炉内反应的计算模型与输入变量,对锅炉模型进行了标准工况与输入变量改变下的燃烧数值模拟实验。实验结果阐述了锅炉燃烧时炉内的气相流动,以及温度、组分气体含量、颗粒轨迹的分布情况;分析了标况下不同参数设定对锅炉燃烧的影响情况;验证了所搭建模型燃烧数值模拟的合理性。最后,根据数值模拟结果得出的标况下最优燃烧条件范围,对模型燃烧数值模拟时的输入变量与燃料燃尽率进行多变量曲线拟合研究,确定了输入变量与燃尽率的函数关系,验证了拟合公式的可行性,给出了标况下最优燃烧条件的参考值。同时对锅炉模型参数改变前后的燃料燃尽率进行对比,证实了锅炉厂对实际锅炉模型结构优化改造设计的合理性。(本文来源于《内蒙古工业大学》期刊2018-06-01）
常太华,张琦,高明明[4]（2017）在《循环流化床锅炉燃烧系统床温优化控制》一文中研究指出循环流化床燃烧系统因其高效性和低排放被越来越多的作为发电中的优越燃煤系统。然而,由于其非线性和复杂的变化,很难去给出一个全面的模型去包含全部的系统动态。床温是这些类型的操作系统中最为重要的参数之一,它影响着锅炉总效率和污染物的排放率。基于确定的系统模型结构,采用一个PID控制算法来控制床温,是通过输入参数即煤的输送速率和总风量来控制。该PID控制器可以实现输出对于输入的完美跟踪。控制器可以适当的设置温度到我们所期望的范围,并且最小化扰动对于闭环系统的影响。最后我们总结了输入的不确定性和内部参数的不稳定对于床温的影响。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2017年06期）
周鹏远[5]（2017）在《循环流化床锅炉燃烧系统优化控制的研究与实现》一文中研究指出循环流化床(CFB)锅炉燃烧技术作为一种新型的燃烧方式,因为其燃烧效率高、燃料适应范围广、负荷调节性能好、炉内组织脱硫等诸多优点,在电力、供热、工业蒸汽生产中得到了广泛的应用。但是CFB锅炉燃烧系统又是一个分布参数、非线性、时变、大滞后、多变量耦合的被控对象。燃烧控制难,自动投运率低。因此对CFB锅炉燃烧系统优化控制的研究有很大的实际意义。本文首先对循环流化床锅炉燃烧系统的结构和燃烧特性进行了分析,其主要特点包括大惯性、强耦合、非线性等,在此基础上对燃烧系统主要热工参数的控制方法进行了研究。如今虽然机理建模技术已经非常成熟,但是机理建模得到的模型不适合于控制器优化。因此在设计优化控制策略前,利用机组历史数据和仿真机系统,对系统进行实验建模。鉴于燃烧控制系统的实验建模过程是一个需要辨识多维变量的复杂寻优问题,文章采取了蚁群优化算法,这为后面的实验建模奠定了良好的基础。在接下来的工作中,按照实验建模的一般方法,利用上述蚁群优化算法求得模型的传递函数并利用与辨识数据无关的其他数据来验证所求模型传递函数的有效性。最后通过利用一次风调节的快速性来控制床温,利用调节给煤机的供给速度来控制主汽压,以此对原有DCS中床温控制回路和主蒸汽压力控制回路的SAMA图进行优化,并将前馈补偿控制的原理运用在燃烧系统控制中。结合上述控制方案和辨识得到的对象模型,利用蚁群优化算法,对控制器参数进行了优化。通过对优化前后的控制效果图进行比较,优化后的控制系统不仅能提高锅炉控制系统的自动化水平,还对减排降耗提高能源利用率具有重要意义。(本文来源于《华北电力大学》期刊2017-03-01）
张悦,刘云飞,袁一丁[6]（2017）在《循环流化床锅炉燃烧系统模型研究》一文中研究指出通过选取床温、烟气含氧量和炉膛残碳量3个参考对象,以小室模型为基础对流化床锅炉内的物料平衡、氧气体积平衡和能量平衡做数学模型描述,用Matlab对其做阶跃响应仿真,通过仿真曲线和历史趋势进行对比发现二者趋势基本一致,验证了所建循环流化床燃烧系统机理模型的准确性与合理性。(本文来源于《山东电力技术》期刊2017年01期）
韩璞,周鹏远,张伦[7]（2016）在《循环流化床锅炉燃烧系统优化控制研究》一文中研究指出循环流化床锅炉燃烧被控对象有着非线性、时变性及多变量强耦合的特点,寻常的控制方式难以达到理想的控制效果。通过利用一次风调节的快速性来控制床温,利用调节给煤机的供给速度来控制主汽压,以此对原有DCS中床温控制回路和主蒸汽压力控制回路的SAMA图进行优化,并将前馈补偿控制的原理运用在燃烧系统控制中。结合上述控制方案,利用粒子群优化算法,对控制器参数进行优化。通过对优化前后的控制效果图进行比较,优化后的控制系统不仅能提高锅炉控制系统的自动化水平,还对减排降耗提高能源利用率具有重要意义。(本文来源于《山东电力技术》期刊2016年12期）
颜云,周建新,汪军,司风琪[8]（2016）在《基于gCCS的330MW循环流化床锅炉燃烧系统动态建模》一文中研究指出针对某330 MW循环流化床锅炉燃烧系统,利用机理分析法建立锅炉氧浓度、床料质量、残碳质量以及床温的动态数学模型。首先将循环流化床锅炉燃烧过程简化,建立燃烧系统动态数学模型,用gCCS(gPROMSCarbom Capture and Storage)软件求解仿真;并根据现场试验数据对模型进行动态验证。在此基础上,利用所建模型进行阶跃扰动仿真计算。仿真结果表明,给煤的增加会使密稀相区氧浓度下降,床温升高;一次风的增加使密稀相区氧浓度升高,密相区床温下降,而稀相区床温呈现先上升后下降的规律;二次风的增加使密稀相区床温下降,密相区氧浓度先上升后下降,而稀相区氧浓度增大。所得研究结论可为循环流化床锅炉运行、燃烧控制系统的设计和优化提供理论基础。(本文来源于《锅炉技术》期刊2016年06期）
赵伟,孙建平[9]（2016）在《循环流化床锅炉燃烧系统解耦控制研究及仿真分析》一文中研究指出循环流化床锅炉的燃烧系统是典型耦合严重的复杂控制系统,常规解耦法需要被控对象有精确的数学模型,具有很大的局限性。为此,引入一种新型的模糊解耦算法,即利用模糊规则和解耦补偿思想进行解耦。并在解耦作用的基础上,进行模糊自适应PID控制器的设计与仿真。(本文来源于《自动化应用》期刊2016年08期）
傅彩芬,谭文[10]（2016）在《循环流化床锅炉燃烧系统的控制研究》一文中研究指出针对CFBB(循环流化床锅炉)燃烧系统分别选择了分散、集中多变量及部分分散3种控制方案。首先基于模型预测控制的PID方法,在分析分散控制结构的基础上设计了分散控制器,并与集中多变量控制器进行比较。结果表明CFBB燃烧系统具有较强耦合性,分散控制不能取得较好的效果。为了克服集中控制器结构复杂,参数不宜整定的问题,采用部分分散控制结构对该系统进行调整。在采用Gramian方法对模型进行部分分散控制分析基础上,对可选的两种部分分散控制结构进行了控制器设计,并与集中多变量控制进行了比较。结果表明:部分分散控制方法能够取得比分散控制更好的性能,可以达到与集中多变量控制相近的控制性能,而且结构更简单,便于工程实践,具有较好的应用价值。(本文来源于《热能动力工程》期刊2016年02期）
循环流化床锅炉燃烧系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了准确预测热电厂锅炉的NO_x排放质量浓度,以某热电厂300 MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,利用并联型快速学习网进行建模。首先以经典的回归数据集测试并联型快速学习网的有效性,将结果与其他神经网络的结果相比较,证明其具有更好的学习能力和稳定性。再以热电厂现场采集的样本数据作为模型的输入输出数据,将该模型的预测结果与极限学习机、快速学习网、核极限学习机和增量型极限学习机的预测结果进行比较。结果表明:并联型快速学习网具有良好的预测精度和泛化能力,能够更准确有效地预测热电厂锅炉的NO_x排放质量浓度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
循环流化床锅炉燃烧系统论文参考文献
[1].胡林静,晏恒,王志艳.循环流化床锅炉燃烧系统自抗扰控制策略研究[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[2].李国强,齐晓宾,陈彬,张露.循环流化床锅炉燃烧系统的神经网络模型研究[J].动力工程学报.2018
[3].门冠华.循环流化床锅炉燃烧系统数值模拟及优化研究[D].内蒙古工业大学.2018
[4].常太华,张琦,高明明.循环流化床锅炉燃烧系统床温优化控制[J].自动化技术与应用.2017
[5].周鹏远.循环流化床锅炉燃烧系统优化控制的研究与实现[D].华北电力大学.2017
[6].张悦,刘云飞,袁一丁.循环流化床锅炉燃烧系统模型研究[J].山东电力技术.2017
[7].韩璞,周鹏远,张伦.循环流化床锅炉燃烧系统优化控制研究[J].山东电力技术.2016
[8].颜云,周建新,汪军,司风琪.基于gCCS的330MW循环流化床锅炉燃烧系统动态建模[J].锅炉技术.2016
[9].赵伟,孙建平.循环流化床锅炉燃烧系统解耦控制研究及仿真分析[J].自动化应用.2016
[10].傅彩芬,谭文.循环流化床锅炉燃烧系统的控制研究[J].热能动力工程.2016