黄河上游植被覆盖度空间分布特征及其影响因素

论文摘要

采用2000—2015年MODIS1M NDVI数据计算黄河上游年最大植被覆盖度(FVC),了解空间分布状况及变化特征;同时,采用了一种基于统计学原理的地理探测器模型,考虑非气候类环境因素、气候类环境因素和人类活动因素,使用相应的代理变量对黄河上游FVC空间分布的影响因素做定量研究。研究表明:(1)黄河上游FVC总体上以改善为主,空间分布特征变化不大;(2)单因子方面,降水量(q值0. 669)是该地区FVC空间分布的主要影响因素,其他因子的影响作用存在区域差异;(3)降水分别和土壤类型、土地利用方式的交互作用(q值0. 777、0. 775)对研究区FVC空间分布起主导作用,土壤类型和土地利用的影响作用在一定高程、降水条件下才得以体现;(4)总体上,气候类环境因素>非气候类环境因素>人类活动因素,人类活动在与降水等环境因子的共同作用能够更充分地解释FVC空间分布;(5)对研究区的生态恢复应重点放在降水的充分利用和土地利用方式改进等方面。

论文目录

• 1 研究区概况
• 2 数据与方法
•   2.1 驱动因子的确定
•   2.2 数据来源与处理
•   2.3 地理探测器模型简介
• 3 结果及分析
•   3.1 黄河上游植被覆盖空间分布状况
•   3.2 植被覆盖度空间分布的主导影响因子
•   3.3 影响因素的交互作用
• 4 讨论和结论
•   4.1 讨论
•   4.2 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 裴志林,杨勤科,王春梅,庞国伟,杨力华

关键词: 植被覆盖度,空间分异性,影响因素,地理探测器,黄河上游

来源: 干旱区研究 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学

单位: 中国科学院水利部水土保持研究所,中国科学院大学,西北大学城市与环境学院

基金: 中国科学院战略性先导科技专项(XDA20040202),陕西省教育厅科学研究计划项目(15JK1725)资助

分类号: Q948

DOI: 10.13866/j.azr.2019.03.03

页码: 546-555

总页数: 10

文件大小: 1331K

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