导读:本文包含了相关性规则论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:相关性,规则,曲率,磁共振,缺血性,病灶,算子。
相关性规则论文文献综述写法
杨宁[1]（2019）在《基于相关性分析的关联规则挖掘及其应用》一文中研究指出关联规则挖掘是从存有海量数据的数据库中挖掘和提取交易项目中窜在的关联关系的算法。随着欺诈识别、商业决策、故障分析及疾病检测等一系列问题的出现,推动了关联规则挖掘算法的快速发展。电子通信行业和银行对识别欺诈有着迫切的需求;商业中,在进行商业决策时,面对众多不定因素,使用算法对其进行选择,帮助用户进行快速决断至关重要;在传统的工业故障分析的过程中,工作人员仅能根据直觉和自身工作经验进行故障检测,面对众多的生产特征,很容易出现漏检,大大降低了检测的效率和速率;对于医务人员而言,重大疾病的早期症状往往较轻,很容易出现漏诊误诊的现象,当病人产生明显症状时,大多已较难治愈。在欺诈识别和商业决策中,目前已存在较为成熟的方法解决上述问题,本文基于关联规则挖掘对故障分析和疾病检测进行研究和分析。首先,本文基于关联规则挖掘对故障分析进行了研究。针对工业生产中存在的问题,构建了相关性分析模型,该模型采用了Lasso回归算法和六种统计学方法(F检验、卡方检验、决定系数、相关系数、错误方差、wilks lambda值)。该模型提取了某汽车工厂中的冲压床数据和质量数据进行分析。首先,使用回归算法对工业数据进行稀疏性处理,接着,对稀疏后的数据使用六种统计学方法计算相关性,然后,对得到的结果进行整合分析,从而找出在工厂中对最终的合格率有较大影响程度的因子。最后,我们将该相关性分析模型应用与实际的生成中,经过工厂中专业人员的验证:在发生故障时,该模型可以快速诊断出与故障工位存在相关性的特征,从而帮助专业人员进行快速调整,大大节约了故障诊断的时间成本。其次,本文基于关联规则挖掘对疾病检测问题进行研究。目前重大疾病的早期诊治仅凭医生的经验进行诊断,往往存在一系列的不确定性,因此,构建了关联规则挖掘模型,该模型使用了MDLP(基于熵的最小描述长度准则)离散化算法和Apriori算法。模型选择了患有脑损伤、心脏衰弱和败血症的17位病人的五种生理信号(心率、脉搏、血压、呼吸频次、血氧浓度)进行分析。首先,使用目前离散化结果较好的MDLP(基于熵的最小描述长度准则)离散化方法和较为常见的等宽离散化算法进行对比分析,接着,将离散化后的结果使用Apriori算法挖掘其关联规则,然后,分析出生理信号特征值的取值范围与某些重大疾病质检的关联性。最后,使用该关联规则挖掘模型,帮助医护人员在疾病早期时根据生理信号特征值的变化判定其所得疾病,从而进行重点诊治,一定程度上降低了漏诊的可能性。综上所述,本人使用关联规则挖掘算法进行故障分析和疾病检测,构建了相关性分析模型和关联规则挖掘模型,并通过真实的实验数据验证了模型的有效性,有着很深的现实应用价值。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
宋哲[2]（2019）在《论以“真实性”为核心的证明力规则之成因——以“真实性优于相关性”现象为视角》一文中研究指出一直以来,中国的刑事证据立法存在"重真实性,轻相关性"的现象,主要表现为证明力判断标准的二元化以及证据相关性判断的"附属化",且集中体现在一系列以"真实性"为核心的证明力规则中。其中,裁判功能的多元化、以裁判为中心的诉讼构造缺失、法官对事实真相的渴求以及对口供的过分依赖等因素是各种"真实性"规则的主要成因。这种以真实性为核心的证明力规则不仅反映出侦查中心主义的诉讼构造难以发现事实真相,也反映出中国传统的"客观真实"理念在不断受到"法律真实"理念的挑战。(本文来源于《河北北方学院学报(社会科学版)》期刊2019年02期）
吴亮,郭俊峰,刘国英[3]（2019）在《高斯曲率耦合相关性制约规则的图像匹配算法》一文中研究指出目的针对当前较多图像匹配算法在匹配过程中因忽略了特征点之间的相关性而导致算法存在匹配正确度和鲁棒性不佳等不足,设计一种高斯曲率模型耦合相关性制约规则的图像匹配算法。方法首先,利用高斯滤波后图像的一阶矩阵和Hessian矩阵来构造高斯曲率模型,对Hessian算子进行改进,以充分检测图像的特征点。然后,通过求取扇形区域内的Haar小波响应获取特征点的主方向,并根据特征点邻域中像素点的灰度平均值计算特征向量,从而形成特征描述子,完成对特征点的描述。利用特征点集的均值与协方差矩阵来构造相关性模型,对特征点的相关度完成度量,从而定义相关性制约规则,对特征点的相似度进行判断,完成特征点的匹配。最后,利用RANSAC算法提纯匹配特征点,完成图像的匹配。结果仿真实验表明,与当前图像匹配算法相比较,文中算法不仅匹配正确度较高,且具有较强的鲁棒性,在旋转角度为50°时,其正确匹配精度仍可达到87%以上。结论所提算法在多种几何攻击下仍具有较高的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年01期）
董文哲,刘健,忻凌,方妍妍,文建庭[4]（2018）在《基于关联规则的1951例类风湿性关节炎患者血小板参数变化及其相关性研究》一文中研究指出目的:运用关联规则及其他统计学方法分析类风湿性关节炎(RA)患者血清血小板(PLT)参数的变化及其与其他实验室指标的相关性。方法:收集并整理2012年6月-2016年12月在安徽中医药大学第一附属医院风湿免疫科住院的确诊RA患者的病历资料,采用SPSS 21.0软件对患者血清血小板参数与凝血、免疫、炎症及代谢等实验室指标进行相关性分析及Logistic回归分析。结果:相关性分析示:PLT与PT、IGA、IGG、C4、ESR呈正相关,与C3呈负相关;PDW与TT、IGA、C4、ESR、WBC、ApoA1呈正相关,与C3、SOD呈负相关;MPV与CRP、HDL-C呈正相关,与SOD呈负相关;PCT与IGA、C4、SOD、TG、TC呈正相关;P-LCR与TT、CRP呈正相关,与SOD呈负相关。Logistics回归结果示血小板计数(PLT)与hs-CRP、IGA、IGM、Apo-A1、Apo-B呈正相关,血小板压积(PCT)与SOD、ESR、IGA、TG、Apo-B呈正相关,血小板宽度(PDW)与ESR、C4、IGM呈正相关,血小板平均体积(MPV)与hs-CRP、IgA、TG呈正相关,大血小板比率(P-LCR)与补体C4、TG、TC、Apo-B呈正相关(P<0.01或P<0.05)。结论:RA患者血清PLT参数显着升高,PLT可能参与了RA的发生与发展,PLT参数的异常可能对RA患者炎症、代谢、免疫的紊乱有一定的影响。(本文来源于《山西中医学院学报》期刊2018年05期）
马琳琳,刘继[5]（2018）在《基于关联规则的党的十九大报告关键词相关性分析》一文中研究指出党的十九大报告提出了习近平新时代中国特色社会主义思想,如何深入学习和分析十九大报告成为当下的一大研究热点。本文运用word2vec和TFIDF对党的十九大报告的内容进行分析,对其中的关键词进行相似度计算,利用Python与Weka实现报告中关键词的关联规则挖掘。通过挖掘计算发现,报告中"中华民族""发展""文明""小康社会"等词语与样本中提取的50个关键词联系较为紧密。在规则中,许多关键词均与小康社会建设有较强的关联度,且部分关键词之间具有特定的相关关系。(本文来源于《新疆财经大学学报》期刊2018年02期）
温富国,许斌,李金霞[6]（2018）在《基于关联规则的电网物资相关性研究》一文中研究指出国网公司自采用框架协议以来,取得了很大的集约化效益,但各物料采购数量之间的不平衡问题仍然相当严重。一方面某些物料库存积压严重,另一方面,项目实施过程中经常会因为缺少某一类物料而被动延期或取消。而造成此种现象的主要原因就是不清楚各物料之间的相关关系。但是当前配农网物资种类繁多,根据物料编码可分为2000多种,给相关性研究分析带来了很大困难,本文从大数据角度利用关联规则算法研究物料间的频繁项集,从而得到物料之间的相关关系。结果表明,该方法得到的相关关系准确可靠,对物资采购和设置合理库存具有较好的指导意义。(本文来源于《电子世界》期刊2018年09期）
李丽勤[7]（2018）在《基于关联规则的急性脑梗死头MRI病灶部位与体质的相关性研究》一文中研究指出目的:利用关联规则分析急性缺血性脑卒中患者头MRI病灶部位与体质之间的关系,为患者相应的临床体质特点进行提前干预及治疗奠定基础。方法:本研究采用前瞻性横断面调查研究方法,病例收集来源于2017年1月至2017年12月在长春中医药大学附属医院脑病科住院与门诊就诊的急性缺血性脑卒中患者。填写患者的一般信息、王琦中医体质分类标准的体质量表,基于信息采集资料进行描述性分析及相关性分析,针对梗死灶分布特征,体质分布特征及两者之间的相关性进行研究。结果:1急性缺血性脑卒中患者头MRI后循环区病灶出现频率最高,占29.84%;多发病灶(≥2)占比23.79%;其次是深部白质,占比22.58%;孤立性皮层下与小脑占比较少,分别是2.82%、3.63%。2急性缺血性脑卒中患者体质,痰湿质最多,占26.26%;其次是血瘀质、气郁质,分别是20.95%、15.49%;特禀质最少,占2.58%。3急性缺血性脑卒中患者体质分布性别比较P<0.05,说明各组之间有统计学差异;男性患者多偏于痰湿质、血瘀质、气虚质;女性患者多偏于气郁质、痰湿质、血瘀质。4两种体质兼见关联度与置信度相对高的规则为痰湿质→血瘀质;叁种体质兼见关联度与置信度相对高的规则为痰湿质兼血瘀质→气郁质。5体质与梗死病灶部位关联度与置信度相对高的为血瘀质兼痰湿质→交界区与血瘀质兼痰湿质→后循环区;痰湿质兼血瘀质,痰湿质兼气郁质两种复合体质与痰湿质兼血瘀质兼气郁质叁种复合体质分布比较P<0.05,有统计学意义;线性回归分量统计法结果为P=0.007<0.05,有统计学意义。结论:1 248例急性缺血性脑卒中患者,结果显示高发体质依次是痰湿质、血瘀质、气郁质3种体质。2梗死灶分布不同则体质不同,两者之间存在线性关系;急性缺血性脑卒中患者的头MRI病灶中前循环皮质区、交界区、前循环深穿支、后循环区的体质均见痰湿质、血瘀质,但后循环区更显着;前循环深穿支的气郁质较少见;气虚质主要见于前循环深穿支、后循环区。(本文来源于《长春中医药大学》期刊2018-03-01）
陈伶俐[8]（2017）在《证据相关性的判断与规则构建》一文中研究指出现行立法对证据性相关性的规定十分简单,理论认识也有较多分歧,由此司法个案在对具体证据上的运用上容易引发争议。故有必要在厘清证据相关性内涵的基础之上,从证据能力和证明力两个层面深入研究并建构符合我国实际的证据相关性规则。(本文来源于《法律适用(司法案例)》期刊2017年24期）
乔天成[9]（2017）在《基于关联规则的地下流体数据相关性分析系统》一文中研究指出地震预报是对未来地震发生的时间、地点以及震级的预测,对于保护国家公共安全具有重要的意义。采用关联规则挖掘方法,对地下流体数据和震级之间的关联规律发现进行了研究,设计并实现了一个基于关联规则的地下流体数据相关性分析原型系统,以期为地震预报的科学决策提供参考。(本文来源于《山西科技》期刊2017年06期）
史话跃,吴承玉[10]（2017）在《基于关联规则的肝癌证候与病位病性的相关性研究》一文中研究指出目的运用Microsoft关联规则算法探讨肝癌证候与病位、病性的相关性。方法应用临床流行病学研究方法,收集1 042例原发性肝癌病例,采用Medcase V3.2仓公诊籍国医脉案数据记录挖掘系统,建立肝癌证候与病位、病性的关联规则模型,对肝癌病案资料进行分析。结果肝癌以右胁痛、右上腹痛、腹胀、腹膨隆、腹水、目黄、纳呆恶食、倦怠乏力、舌苔腻、脉弦等症状较为常见;与肝、脾、胆等病位密切相关;与气虚、气滞、血瘀、湿等病性密切相关。结论利用关联规则算法在一定程度上揭示了肝癌证候与病位、病性之间的关系,但鉴于中医药数据具有模糊性、复杂性特征,需要不断地完善和开发不同的中医药数据挖掘算法,才能更好地为中医临床服务。(本文来源于《北京中医药大学学报》期刊2017年10期）
相关性规则论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一直以来,中国的刑事证据立法存在"重真实性,轻相关性"的现象,主要表现为证明力判断标准的二元化以及证据相关性判断的"附属化",且集中体现在一系列以"真实性"为核心的证明力规则中。其中,裁判功能的多元化、以裁判为中心的诉讼构造缺失、法官对事实真相的渴求以及对口供的过分依赖等因素是各种"真实性"规则的主要成因。这种以真实性为核心的证明力规则不仅反映出侦查中心主义的诉讼构造难以发现事实真相,也反映出中国传统的"客观真实"理念在不断受到"法律真实"理念的挑战。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相关性规则论文参考文献
[1].杨宁.基于相关性分析的关联规则挖掘及其应用[D].兰州大学.2019
[2].宋哲.论以“真实性”为核心的证明力规则之成因——以“真实性优于相关性”现象为视角[J].河北北方学院学报(社会科学版).2019
[3].吴亮,郭俊峰,刘国英.高斯曲率耦合相关性制约规则的图像匹配算法[J].包装工程.2019
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[6].温富国,许斌,李金霞.基于关联规则的电网物资相关性研究[J].电子世界.2018
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