导读:本文包含了相对收敛论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:不动,广义,俱乐部,卡尔,距离,水平,价格。
相对收敛论文文献综述
Che,LIN,Rong-hao,ZHENG,Gang-feng,YAN,Shi-yuan,LU[1]（2018）在《相对传感网络分布式卡尔曼滤波器的收敛性分析（英文）》一文中研究指出严格分析了相对传感网络中分布式卡尔曼滤波问题。用无向图对相对传感网络建模,并假设网络中各节点具有相同动力学模型。给出整个系统可观测性的充要条件,并详细证明。通过局部信息和测量通信,设计了一种基于卡尔曼滤波技术的分布式次优估计器,并与集中式最优估计器比较。给出系统收敛对应的网络拓扑充分条件,并结合系统参数给出n个线性矩阵不等式(linear matrix inequality, LMI)方程的数值解。数值仿真验证了所提算法的有效性。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2018年09期）
朱胜,黄建华,陈丽君[2]（2018）在《Bregman广义弱相对非扩张与均衡问题的强收敛定理及其应用》一文中研究指出在自反的Banach空间中,引入Bregman广义弱相对非扩张映射概念,针对均衡问题和Bregman广义弱相对非扩张映射的不动点问题的公共解,构造了一种新的迭代算法,并在适当的条件下得到了该算法的强收性.最后,将本文结论应用在极大单调算子的零点问题上.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
Cheng-ming,LAN,Hui,LI,Jun-yi,PENG,Dong-bai,SUN[3]（2016）在《基于粒子群优化算法的结构可靠度敏感性分析方法:相对收敛率（英文）》一文中研究指出目的:采用粒子群优化算法(PSO)提高可靠指标计算效率,探讨PSO求解过程中粒子群在不同维上统计特性及其收敛速率表征的物理含义,研究优化过程中粒子收敛速率与随机变量敏感性的关系,提出可靠度敏感性分析新方法。创新点:1.根据PSO寻优过程中粒子在不同维上收敛速率不同,提出采用收敛速率表征随机变量的敏感性;2.建立最优化策略组避免粒子群收敛过程中产生波动,保证最优化策略组内粒子在不同维上连续收敛,定义相对收敛率表征随机变量敏感性。方法:1.根据Hasofer-Lind可靠指标的几何意义,建立可靠指标的优化模型,提出采用改进的PSO求解可靠指标与验算点,采用可行策略方法处理约束条件;2.通过理论推导,构造PSO迭代过程的最优评价函数集(公式(18)),建立最优化策略组保证粒子在不同维上连续收敛,提出表征随机变量敏感性的相对收敛率计算公式(公式(19));3.通过数值模拟并与传统基于梯度的敏感性分析计算结果比较,验证本文所提方法的可行性和有效性。结论:1.相对收敛率可以表征随机变量的敏感性;2.最优化策略组避免相对收敛率的波动,保证候选粒子变异系数曲线在解空间内连续收敛;3.最优化策略组内随机变量候选解的变异系数越小则其表征的随机变量越敏感;4.基于PSO的可靠度及敏感性分析对复杂问题更有效。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》期刊2016年12期）
王磊,王康[4]（2016）在《地区特征与中国地区间相对价格水平收敛性》一文中研究指出通过拓展门限套利模型,为各类地区特征因素对我国地区间相对价格水平收敛性产生不同影响的假说提供了理论支持;同时,在实证研究中测算了新数据,并综合利用第一、二代面板单位根检验方法,以尽量减少检验方法不适当所带来的统计检验偏误。按地区特征分组后,对我国地区间相对价格水平在1995-2010年样本段收敛性差异的检验显示,国内地区间相对价格水平倾向于在较开放和较富裕的地区间收敛,且表现出有条件的"类俱乐部收敛"特性,而按同一特征的不同状态分组后会出现多个收敛状态。(本文来源于《山西财经大学学报》期刊2016年08期）
朱胜,黄建华,万丙晟[5]（2016）在《Bregman弱相对非扩张映象与均衡问题的强收敛定理》一文中研究指出本文在自反Banach空间中对可数族Bregman弱相对非扩张映象的不动点集与均衡问题解集的公共元引入一种新的混合迭代算法.在对参数进行适当限制后,本文证明了此迭代算法产生的序列具有强收敛性.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
陈加伟,万仲平,赵烈济[6]（2014）在《可数族弱Bregman相对非扩展映像的收敛性分析》一文中研究指出在自反Banach空间中,引入可数族弱Bregman相对非扩张映像概念,构造了两种迭代算法求解可数族弱Bregman相对非扩张映像的公共不动点.在适当条件下,证明了两种迭代算法产生的序列的强收敛性.(本文来源于《数学物理学报》期刊2014年01期）
朱明[7]（2013）在《区域房价的收敛性研究》一文中研究指出自1998年住房分配货币化改革以来,中国的区域房价差异是扩大了还是缩小了?初始房价水平较低的城市,相对于初始房价水平较高的城市,是否会经历更高的房价增长率?区域房价整体性而言是收敛的还是发散的?区域房价有没有形成一系列的俱乐部?这些问题是区域房价波动研究中最新颖也是最引人入胜的领域之一,解答这些问题有助于我们对中国区域房价波动形成更加全面、更加深刻的认识。如果中国的区域房价确实表现出了俱乐部收敛的形态,相对于不加区分的一体化政策,或是基于已有的行政区划分进行有差别的管控,以房价收敛俱乐部为基础总结区域房价层次化的地理分布模式,从而实施差别化的房价调控则更有针对性,调控效率也更高,这将为完善目前的房价调控机制提供有价值的决策参考。本研究以35个大中城市1999年1季度至2012年2季度的数据为样本,采用相对收敛检验的崭新视角对区域房价的收敛性进行定量分析,不仅考察了区域房价的整体收敛性,而且对区域房价是否构成俱乐部收敛进行了详尽的考证。得出的核心结论如下：首先,相对收敛检验结果表明,35个大中城市房价的整体收敛并不能够成立。相对转移曲线显示,区域房价表现出了大量不同的转移路径,即35个大中城市的房价同时存在着截面的与时间序列的异质性。其次,不管是基于经济区域划分,还是基于几种房价决定因素划分,所形成的大多数的次级组(Subgroup)组内城市的房价都不是收敛的。形成这种状况的一个重要原因在于以上两类聚类程序都带有一定的主观性。实际上,房价很可能并不会按照事先划定好的经济区域或者人口与人均GDP排序的位置形成收敛俱乐部,尽管这种可能性也是存在的。最后,基于逐步使用log t回归检验的聚类算法,研究发现35个大中城市形成了3个收敛俱乐部和3个发散个体,大致体现出“中心—沿海—内陆”的分布模式,即作为全国政治中心的北京与作为经济特区和珠叁角经济中心的深圳形成了房价俱乐部Club1;位于沿海地区的城市(福州例外)构成了房价俱乐部Club2;房价俱乐部Club3的绝大多数成员都分布于内陆地区。上海、南宁与西宁的房价则各自形成了独特的变化路径。然而,从便于政府管控房价的角度而言,上海作为国家经济、金融和贸易中心,可以将其定位于“中心—沿海—内陆”分布模式中的“中心”,相应地,南宁与西宁可以定位于“内陆”。这样,包含叁个具有独立房价变化路径城市的更广泛意义上的“中心—沿海—内陆”分布模式就此形成。(本文来源于《华中师范大学》期刊2013-05-01）
李小蓉[8]（2012）在《改进的Mann迭代序列在Banach空间中相对非扩张多值映射下的强弱收敛性》一文中研究指出对于多值相对非扩张映射引入了一种新的迭代序列,并证明了在一致凸、一致光滑的Banach空间中该序列的广义投影强收敛于多值相对非扩张映射的一不动点,进一步证明了该序列在适当条件下的强、弱收敛性.(本文来源于《宜宾学院学报》期刊2012年12期）
叶静妮,秦秀根[9]（2012）在《广义均衡问题和有限个相对非扩张映射的收敛定理》一文中研究指出在Banach空间中研究求解广义均衡问题的解集和相对非扩张映射的不动点集的公共元的迭代算法,获得了所生成序列的强收敛和弱收敛定理,所得结果扩展了相关研究成果.(本文来源于《苏州大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
王磊[10]（2012）在《我国地区间相对价格水平收敛性再检验——基于面板门限套利模型的经验研究》一文中研究指出本文通过建立面板门限套利模型为地区间相对价格水平收敛的假说提供了理论支持,并为采用面板单位根检验进行收敛性检验提供了理论依据。在此基础上,本文通过测算国内地区间相对价格水平,放松了此前文献通常做出的基准年份各地价格水平相等的前提假设,并综合利用第一、二代面板单位根检验方法考察了1995-2010年我国地区间相对价格水平的收敛性。实证研究找到了较多收敛证据但也发现收敛半衰期较长,驳斥了国内市场分割愈演愈烈的判断,也承认了国内商品市场一体化进程尚未达理想程度的现实。此外,本文发现部分商品分类收敛性与其可贸易性有背离,并推测贸易性瑕疵与政策因素起了关键作用。(本文来源于《当代经济科学》期刊2012年04期）
相对收敛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在自反的Banach空间中,引入Bregman广义弱相对非扩张映射概念,针对均衡问题和Bregman广义弱相对非扩张映射的不动点问题的公共解,构造了一种新的迭代算法,并在适当的条件下得到了该算法的强收性.最后,将本文结论应用在极大单调算子的零点问题上.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相对收敛论文参考文献
[1].Che,LIN,Rong-hao,ZHENG,Gang-feng,YAN,Shi-yuan,LU.相对传感网络分布式卡尔曼滤波器的收敛性分析（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2018
[2].朱胜,黄建华,陈丽君.Bregman广义弱相对非扩张与均衡问题的强收敛定理及其应用[J].延边大学学报(自然科学版).2018
[3].Cheng-ming,LAN,Hui,LI,Jun-yi,PENG,Dong-bai,SUN.基于粒子群优化算法的结构可靠度敏感性分析方法:相对收敛率（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceA(AppliedPhysics&Engineering).2016
[4].王磊,王康.地区特征与中国地区间相对价格水平收敛性[J].山西财经大学学报.2016
[5].朱胜,黄建华,万丙晟.Bregman弱相对非扩张映象与均衡问题的强收敛定理[J].四川大学学报(自然科学版).2016
[6].陈加伟,万仲平,赵烈济.可数族弱Bregman相对非扩展映像的收敛性分析[J].数学物理学报.2014
[7].朱明.区域房价的收敛性研究[D].华中师范大学.2013
[8].李小蓉.改进的Mann迭代序列在Banach空间中相对非扩张多值映射下的强弱收敛性[J].宜宾学院学报.2012
[9].叶静妮,秦秀根.广义均衡问题和有限个相对非扩张映射的收敛定理[J].苏州大学学报(自然科学版).2012
[10].王磊.我国地区间相对价格水平收敛性再检验——基于面板门限套利模型的经验研究[J].当代经济科学.2012
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