导读:本文包含了干散货船队论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:船队,巴拿马,干散货,船型,需求预测,波罗的海,市场。
干散货船队论文文献综述
钟铭,杨瑾[1]（2019）在《考虑专用型船舶和通用型船舶的干散货船队区间规划模型》一文中研究指出为解决大中型干散货航运公司如何保持通用型船舶和专用型船舶的合理运力规模比例水平,使船队既能有效发挥专用型船舶的规模经济优势,又能充分利用通用型船舶能够运输多种货物,有效应对市场需求波动的影响,以船队经营成本最小化为目标,建立需求波动下的干散货船队区间规划模型。计算结果表明,在不同的需求波动幅度下,通用型船舶和专用型船舶的运力会保持不同的比例关系。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年08期）
江振峰,彭译侬,杨忠振[2]（2019）在《拆船补贴政策下的干散货船队更新策略与政策效果》一文中研究指出为在拆船补贴政策下设计航运公司干散货船队更新方案,以船公司收益最大为目标建立干散货船队规划模型.以中国远洋海运集团干散货船队为研究对象,预测未来5年的干散货运输需求,分期制定有无补贴下的干散货船的拆解与新造策略.通过比较有无补贴时的船队更新方案,明确补贴对船公司拆解与新造干散货船的影响,以及对船公司提升盈利能力的作用.结果表明,补贴政策可促进老旧船舶的提前拆解;在补贴政策的刺激下,船舶拆解量和造船量大幅度增加.研究有助于政府和航运企业明确拆船补贴的政策效用,促使船公司利用补贴政策更新船舶,提高市场竞争能力.(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2019年03期）
杨启清[3]（2018）在《S海运公司巴拿马型干散货船队运营策略研究》一文中研究指出国际干散货运输市场作为全球海运市场的重要组成部分,其发展受到国际经济、政治、法律、环境等因素的影响,市场波动十分剧烈。经历了 2008年的金融海啸后,国际干散货运输市场也经历了大起大落的过程,众多小型海运企业由于揽货困难而倒闭,个别大型海运企业也因为管理不善购入了大量闲置运力,导致亏损严重。目前对巴拿马型干散货船运输市场的研究已有很多,大多通过对目前国际干散货运输市场的统计和数据分析,预测出未来巴拿马型干散货船运输市场的供需平衡走势。此类研究很多忽视了结合公司实际现状和所存在的问题,对公司后续发展提供运营策略建议,同时在对国际航运市场的统计和未来走向预测中,缺乏一定的数据支撑。本文根据国际航运市场的现状及发展变化,结合S海运公司巴拿马型干散货船队运营的实际情况,分析未来巴拿马型干散货船队发展面临的宏观环境与形势,对其所承运的货物需求进行定性分析和定量预测,在此基础上提出具有科学价值的企业巴拿马型干散货船队的运营策略,并可通过本研究为相关企业制定运营决策提供参考,具有一定实用性。(本文来源于《大连海事大学》期刊2018-03-01）
徐佳[4]（2017）在《神华中海干散货船队运营策略研究》一文中研究指出神华中海航运有限公司自2010年成立以来,备受各方关注,是主要从事煤炭及非煤运输等干散货运输航运企业。近年来,虽然国际国内的干散货航运市场变化莫测,神华中海干散货船队却在市场上脱颖而出,发展态势良好,2016年实现自有煤炭运输量达到79.2百万吨,取得骄人的成绩。但是,国内煤炭干散货市场供需关系因国家的煤炭去产能等政策管控与略有上升的沿海煤炭运输需求仍处于微妙博弈,最近,由于国内经济形势的良好,大量的远洋船舶转向国内运输,干散货市场的运力呈现供大于求的状态,在上述环境下,神华中海航运公司应该根据国际、国内的干散货市场环境,在“以市场为导向、向精益管理要效益”的公司发展战略指导下,分析船队营运的可行性,通过对自身船队运力的整合与重组,降低经营成本,屏蔽市场低谷及防范风险,继续保持企业的良好发展。本文主要立足于当前宏观干散货市场环境,在分析神华中海运力规模、结构、经营方式、航线等各方面的基础上,利用SWOT分析,总结出神华中海船队发展面对的机遇和挑战,存在的优势和不足。并且利用二次指数平滑法和灰色预测的方法组成组合预测,预测未来五年神华中海干散货船队的煤炭货运量,发现维持在83百万吨左右,得出神华中海干散货船队具有营运的可行性。基于此,提出神华中海航运干散货船队在未来运营中可采取的相关对策,分别是调整运力结构、增加风险抵抗能力、提高市场竞争力。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-09-01）
欧阳娇[5]（2017）在《不确定条件下A船公司干散货船队规划研究》一文中研究指出作为当代经济的支柱性产业之一,航运业对于国际贸易、电子制造、零部件加工以及物流运输等多个行业的发展至关重要。在国际航运市场中,世界海运总量的50%为干散货海上运输,干散货运输的地位举足轻重。干散货运输市场的市场特性可以参考完全竞争市场,但是船舶投资回收期较长,造价成本高,不可控风险因素较多,所以船舶投资与船队结构更新便成为了航运企业做决策需要考虑的重要内容,准确找到航运企业的船队规模、以及船队结构发展规律是航运企业得以持续发展的重要保障。本文的研究将丰富不确定船队规划问题,为船队规划理论提供进一步的借鉴。本文首先对干散货航运市场进行分析。需求方面,本文将干散货航运市场按照货类分成铁矿石、煤炭、粮食叁个细分市场,然后针对每个货运市场,从货物的产量、进出口数据出发进行分析。而在干散货航运市场供给方面,按照船型将其分为好望角型、巴拿马型以及灵便型叁个运力市场,并对其运力规模和结构进行展开分析。本文在对A公司的现状进行简单介绍的基础之上,对A公司的船队结构,包括船型、船龄、运营模型等进行展开分析,然后将灰色预测模型引入到A公司的运量预测中,得到A公司主要航线上未来的货运量,为船队规划提供需求数据来源。本文考虑到需求的不确定性影响,提出船队规划鲁棒优化模型,决策变量为买卖船数量、船舶租入租出数量、航线配船策略。本文提出的模型对船队未来一段时间内船舶买卖、船队结构更新以及船舶使用进行模拟和优化,决策结果兼具科学性与实用性。以A公司企业船队为例进行实例分析,基于船队规划鲁棒优化数学模型,对大型船队规划问题进行求解,并对结果进行分析,然后对需求变化进行敏感性分析。结果表明,本文提出的船队规划方法能够解决不确定需求情形下的复杂船队规划问题,该方法将为航运企业的决策提供更加准确的参考,对于丰富相关研究理论也有十分重要的价值。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-09-01）
关峰,于少强,靳廉洁,孙冬石,于滨[6]（2017）在《基于支持向量机的巴拿马型干散货船队运营区域选择》一文中研究指出提出一种基于支持向量机的巴拿马型干散货船队运营区域选择方法.该方法考虑4条航线的波罗的海巴拿马型指数对巴拿马型干散货船队经营者在进行运营区域选择时的影响,从而为船东对自身船舶运营决策提供参考.为验证模型的准确性,本文整理了市场上2000多条巴拿马型散货船的运营信息,结合本文提出的模型进行计算.结果表明:模型计算出的船舶航线选择在大西洋和太平洋上与实际情况平均相对误差分别为4.05%和9.06%.(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2017年02期）
于洋[7]（2017）在《考虑拆船补贴政策的干散货船队更新策略研究》一文中研究指出在航运市场持续低迷的状况下,拆解老旧船舶、减少运力供给是缓解供需矛盾的有效方式,为此中国政府于2013年出台了《促进老旧运输船舶和单壳油轮报废更新实施方案》(以下简称“拆船补贴政策”),以加快我国航运公司的船队更新速度,优化船队结构,提升市场竞争力。本文主要研究拆船补贴政策和国际干散货航运市场波动下,我国航运公司干散货船队的更新问题。首先,基于历年干散货海运市场主要货种(铁矿石、煤炭和粮食)的海运运量和船舶运力数据,构建ARMA模型,以预测未来5年内国际干散货航运市场的海运需求。然后,基于未来市场的需求变化和补贴政策,以船公司收益最大为目标建立干散货船队多期动态更新模型,以确定每期船队中应该拆解和应新造的船舶类型和数量。模型综合考虑拆船残值收入、老旧船舶闲置成本、新造船成本、拆造船补贴收入等对船公司收益的影响。最后,以中国远洋海运集团有限公司的干散货船队为研究对象,根据该公司的船队结构和运力数据,确定其未来5年内在拆船补贴政策鼓励下的船队更新策略与方案。计算研究结果显示,在补贴政策下,该公司的船队规模在1-2年内大幅下降,因为公司原有船队老龄化较为严重,而干散货运输需求持续低迷。但是因为运输需求在第3年初开始上升,其船队规模也在第3年开始加速增长。另外,在全规划期内,船公司并未有明显的亏损,说明拆船补贴政策对船公司改善船队结构起到了积极的促进作用。本文的研究成果验证了补贴政策的正面效果,可为航运公司优化船队结构提供理论借鉴。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-04-01）
王晶[8]（2017）在《“十叁五”时期货主干散货船队的发展》一文中研究指出"十二五"时期,可以说是新兴船舶所有人崛起时期,而干散货的货主恰恰又是新兴船舶所有人的主角。但是,货主船队的大量增加又带来了很多的问题和风险,那么"十叁五"时期,货主船队该何去何从2009年航运业触底以来,国内干散货航运市场呈现出振荡回升的趋势,造船价格持续走低,受专业船舶所有人的运价限制和运输时间(本文来源于《中国港口》期刊2017年02期）
李傲寒[9]（2015）在《考虑船舶适货性的干散货船队随机规划模型》一文中研究指出目前航运市场仍未走出低迷状态,运力过剩现象显着、市场波动频繁,航运企业都面临着巨大的经营压力。为了更好地应对航运市场的挑战,及时、科学地进行船队规划至关重要。虽然关于船队规划的研究早已开始,但是大部分研究只能在特定的假设下解决问题,距离实际应用还有一定的距离。本文在船队规划理论与相关研究的基础上,细化对船队规划中船型选择的研究,从船舶适货性的角度研究船型选择问题,并且充分考虑航运市场的不确定性,构建了一个干散货船队随机规划模型。该模型以规划期内船队运营总利润最大为目标,并考虑企业投资能力,帮助企业针对如何购置船舶、租赁船舶、调配船舶等问题做出决策。文章通过求解模型,得出船队各规划期内的最优发展策略及最优船舶调配方案。文章以远洋干散货运输公司S为例,为其干散货船队未来4年的发展进行规划,决定每年船队买卖、租赁和闲置船舶的种类与数量,并给出船舶调配方案。研究结果表明,本文提出的模型更符合市场的实际情况,具有较强的市场适应性；在市场需求波动的情况下进行船队规划,船型选择时考虑船舶的适货性能够提高船队应对风险的能力、提高船队经营的灵活性,帮助企业增加盈利。(本文来源于《大连海事大学》期刊2015-05-01）
郝媛媛[10]（2014）在《神华中海干散货船队整合问题研究》一文中研究指出神华中海航运有限公司,成立与2010年,是神华集团下从事自有电力、煤炭等干散货运输的航运企业。近几年,在当前变幻莫测的航运市场形势下,该企业在国内沿海干散货市场上发展迅速。2013年,公司仍在低迷逆市上扬,实现1.2亿吨的货运量,取得了良好的经营业绩。然而,在国家控制煤炭产消、环保限煤等因素影响下,虽沿海市场煤炭需求缓慢上升,但国内煤炭供需仍处宽松,国内煤炭市场波动起伏。加之,国内经济复苏促使大量内外贸兼营船转向国内沿海市场,国内沿海干散货市场运力过剩程度加大,干散货航运企业间竞争加剧。在此种环境,神华中海航运有限公司应该根据市场环境,在“以市场为导向、向精益管理要效益“的公司发展战略指导下,通过对自身船队运力的整合与重组,降低经营成本,屏蔽市场低谷及风险,继续保持企业的良好发展。本文首先立足于当前宏观干散货市场环境,在分析神华中海运力规模、结构、经营方式、航线等各方面的基础上,总结出神华中海船队发展面对的机遇和挑战,存在的优势和不足；其次,利用灰色预测法对未来集团内外部煤炭运输需求进行分析和预测；再次,分析神华中海船队整合必要性,进而提出运力池整合方案,并利用模糊聚类分析等方法对运力池整合方案下运力分配和内部定价方面进行了具体设计。得出结论：运力池整合后,公司可将眼光放长远,采用30%的市场运力分配比例,以及采取39.25元每吨作为运力池进行内部电厂煤炭运输的保本运价。最后,提出保障神华运力池整合的若干策略,为公司整合方案落实提供各方面建议。(本文来源于《大连海事大学》期刊2014-10-30）
干散货船队论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为在拆船补贴政策下设计航运公司干散货船队更新方案,以船公司收益最大为目标建立干散货船队规划模型.以中国远洋海运集团干散货船队为研究对象,预测未来5年的干散货运输需求,分期制定有无补贴下的干散货船的拆解与新造策略.通过比较有无补贴时的船队更新方案,明确补贴对船公司拆解与新造干散货船的影响,以及对船公司提升盈利能力的作用.结果表明,补贴政策可促进老旧船舶的提前拆解;在补贴政策的刺激下,船舶拆解量和造船量大幅度增加.研究有助于政府和航运企业明确拆船补贴的政策效用,促使船公司利用补贴政策更新船舶,提高市场竞争能力.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干散货船队论文参考文献
[1].钟铭,杨瑾.考虑专用型船舶和通用型船舶的干散货船队区间规划模型[J].中国水运(下半月).2019
[2].江振峰,彭译侬,杨忠振.拆船补贴政策下的干散货船队更新策略与政策效果[J].大连海事大学学报.2019
[3].杨启清.S海运公司巴拿马型干散货船队运营策略研究[D].大连海事大学.2018
[4].徐佳.神华中海干散货船队运营策略研究[D].大连海事大学.2017
[5].欧阳娇.不确定条件下A船公司干散货船队规划研究[D].大连海事大学.2017
[6].关峰,于少强,靳廉洁,孙冬石,于滨.基于支持向量机的巴拿马型干散货船队运营区域选择[J].大连海事大学学报.2017
[7].于洋.考虑拆船补贴政策的干散货船队更新策略研究[D].大连海事大学.2017
[8].王晶.“十叁五”时期货主干散货船队的发展[J].中国港口.2017
[9].李傲寒.考虑船舶适货性的干散货船队随机规划模型[D].大连海事大学.2015
[10].郝媛媛.神华中海干散货船队整合问题研究[D].大连海事大学.2014
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