导读:本文包含了自动判读论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像处理,图像,等温线,纺锤,阵发性,运载火箭,电离。
自动判读论文文献综述
俞友,邓才林,李拥华[1]（2019）在《利用规则集进行高分辨率遥感影像道路自动判读》一文中研究指出高清卫星遥感成像技术的快速发展,为城市管理发展提供了海量多源数据。为更好地服务于城市发展管理各个方面,基于高分辨率遥感影像的高自动化判读和特征地物信息提取已成为需迫切解决的应用瓶颈。本文将道路的分类、光谱、主辅线、拓扑关系、场景等信息结合,建立对应的对象特征规则集,通过运用ENVI软件对湖南省长沙市某试验区高分辨率遥感卫星影像图进行了道路判读处理。经与遥感影像对照分析可知,所获得的道路判读结果,具有很好的可靠性,表明基于对象特征的规则集分类方法是一种适应性强、效率高的方法。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年06期）
殷全喜[2]（2019）在《脑电图检查报告单诊断结论自动判读系统及应用》一文中研究指出脑电图诊断结论,目前基本上是人工分析后手书或表格式填写报告单,诊断标准不严谨,不完整,正常与异常之间,异常度之间缺乏严密的链接,漏项较多,涵盖不全,弹性较大。随着人工智能时代的到来,脑电图的智能化识别、智能化诊断是大趋势。诊断结论自动化判读是神经电生理医师和软件工程师共同的责任。笔者运用Excel表格的函数及公式功能~([1])编辑的脑电图检查报告单诊断结论自动判读系统(简称:本系统,下同)分为六部分:诊断标准、患者信息、记录参数、原始数据、数据分析、诊断结论及异常重(本文来源于《现代电生理学杂志》期刊2019年02期）
李鑫,高家智,崔俊峰,谢会琴[3]（2018）在《一种遥测缓变参数自动判读的新方法》一文中研究指出针对遥测参数中缓变参数的自动判读问题,提出一种基于历史数据统计特性的遥测缓变参数自动判读新方法。首先,设计了一种以参数目标数据时标为基准的时间间隔递推算法和线性插值方法,使历史数据与目标数据的时标得到有效统一。其次,基于方向和距离函数构造了双因子等价权函数,并利用抗差最小二乘估计算法得到了参数的估值和标准差。最后,根据参数的估值和标准差对目标数据进行统计分析,依据目标数据的概率分布判断参数是否存在异常,进而实现参数的自动判读。仿真校验结果表明,该方法能有效辨识缓变参数中的异常参数,且具有较强的抑制随机噪声和抗差自适应能力。与传统以人工为主的判读方式相比,该方法能有效提高遥测参数判读的效率和准确性。(本文来源于《宇航学报》期刊2018年05期）
孙洋[4]（2018）在《电离图F层参数自动判读及foF2短期预测》一文中研究指出电离层作为地球近地空间环境的重要组成部分,对人类通信、卫星导航具有显着影响;对航空航天、灾害预警具有指导意义。但由于影响因素众多,电离层状态复杂多变。为满足不同场景的需要,对电离层环境进行监测和预报不仅必须而且十分迫切。全球每年通过电离层探测得到的电离图数以百万计,为了提高电离图判读效率,减少人工度量误差,并满足实时性要求,本文针对电离层垂测图描迹特点,从图像处理角度出发对垂测图F层参数自动判读技术进行了研究。同时考虑到f_o F_2是描述电离层状态的重要参数,本文还采用小波神经网络技术对f_o F_2参数短期预测方法进行了探索。本文主要工作内容有以下几个方面:1.简要介绍了电离图自动判读及电离层参数短期预报的研究意义,明确了课题的研究目标。总结分析了相关领域国内外研究动态,确立了本文研究的主要方法。2.系统地介绍了电离层的基础理论知识,包括电离层的分层结构、控制因素、探测原理和垂测电离图判读参数的具体含义。根据电离图中F层回波描迹的结构特点设计了本文自动判读算法的流程,包括电离图预处理和参数判读两部分。3.电离图预处理。采用中值滤波进行电离图初步去噪,根据垂直探测机理去除了多次回波描迹。利用Canny边缘检测算法进一步去除了噪声干扰后,通过投影积分方法提取到了F层回波描迹的轮廓。4.O波描迹提取及参数判读。利用形态学膨胀腐蚀运算结合平移图像求取重合面积的方法提取出了O波描迹,针对提取描迹不连续的问题给出了修复方案。通过ZS图像细化算法对O波描迹进行骨架化后,根据_1F层和_2F层过渡阶段描迹出现较长水平延展的特点,对O波骨架进行了分层处理,随后分别对各层参数h￠F、f_o F_1、h￠F_2、f_o F_2进行了自动判读,并统计了本文判读方法的准确率。5.F_2层临界频率提前一小时预测。利用西安和海口站的历史观测数据对f_o F_2分时变化特点进行了简要分析,通过经验模态分解方法对f_o F_2数据进行了分析与重构,在此基础上结合小波神经网络实现了f_o F_2提前一小时预报,预测效果比较理想。6.总结了本文已完成的研究成果,分析了本文电离图自动判读和f_o F_2短期预测方法存在的不足。制订了未来工作计划,包括:电离图去噪方法的进一步改进,提取复杂电离图描迹方法的研究,引入数据同化方法进行电离层预测,预测结果与国际模型进行对比分析。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
魏琦,李涛,何杨[5]（2018）在《仪表自动判读方法的研究与实现》一文中研究指出仪表是用于测量、观测和计算各种物理量和物性参数的工具。指针式仪表以其能够直观地反映被测量对象的变化趋势且兼具构造简单、使用便利、价格较低的优势而广泛地运用在日常生产和生活当中。文中结合数字图像处理和人工神经网络等技术,对指针式仪表示值的自动判读方法进行了研究,依靠Linux系统环境和Open CV3.0,使用C++语言编写程序实现了本文提出的指针式仪表的自动判读方案。实验结果表明,该方案能够有效地进行指针式仪表示数的自动识别并且具有较高的精确度。(本文来源于《信息技术》期刊2018年03期）
王展[6]（2018）在《基于示温漆图像的温度自动判读算法研究》一文中研究指出示温漆是一种特殊配方的涂料,它能随外界温度的变化而改变自身颜色,且颜色改变去向固定。因此在被测试件表面涂覆示温漆,利用示温漆颜色的变化便可反推温度大小,从而形成一种接触式温度测试方法。该方法特别适合大面积、连续的温度场测试,目前已广泛用于航空发动机等热端部件的表面温度测试。示温漆测试的温度判读目前主要依赖于人工目测,判读结果往往受到操作人员熟练程度和经验的影响,判读精度、可重复性和效率都很低。为此,本文开展了基于示温漆图像的温度自动判读算法研究,研究内容包括以下5个方面。(1)示温漆图像预处理算法研究示温漆图像的颜色信息是温度判读的关键数据,颜色的准确性会直接影响判读结果。图像采集的光照条件变化、涡轮内部燃气导致的示温漆退色以及被测器件表面喷砂等不利因素都会引起示温漆图像颜色的误差。本文对这些问题进行了详细分析,研究了误差产生前后图像特征的变化规律,提出了针对每种问题的图像修正算法。(2)示温漆图像聚类分割算法研究等温线是示温漆温度判读的重要依据。由于示温漆图像的特殊性,等温线的特征信息较为模糊,影响了等温线提取的精确度和效率。实验发现,对示温漆图像进行准确分割可有效改善等温线的质量。因此本文对多种示温漆图像预分割算法进行了研究,重点分析了聚类算法应用于示温漆图像的优势及缺陷,并研究了相应的改进方法。(3)示温漆图像等温线提取算法研究针对自动判读过程中等温线漏检、断裂、崎岖等现象,本文分析了导致上述问题的原因,研究了相应的解决方法。研究对象具体包括由图像降维导致的对比度信息丢失,以及边缘特征缺陷引起的等温线质量降低等。最后对等温线提取算法进行了系统研究,提出了等温线提取算法。(4)示温漆图像等温线温度识别算法研究传统的示温漆自动判读过度依赖像素值(颜色)本身。像素值极易受到光照条件等客观因素的影响,导致温度判读错误,因此并不是一个稳定的判读特征。为了寻找一种高鲁棒性的新型判读特征,本文就此开展了系统研究,最终根据所得新型特征提出了相应的温度判读算法。(5)示温漆自动判读软件开发基于C++和QT平台开发了示温漆自动判读软件。该软件整合了本文各个环节的图像处理算法,并根据实际工程需求进行了软件架构和功能设计。现已获取软件着作权并成功投入应用。本文取得的创新点如下:(1)针对不同因素导致的示温漆图像偏色问题,提出了一系列预处理算法。航空发动机内部灼热气流极易引起示温漆退色,导致最终色温匹配环节产生误差。由于示温漆图像的特殊性,常规的图像增强算法会引起示温漆色相错误。本文将退色现象进行了问题转化,提出了一种基于大气散射模型的示温漆退色修复算法。该算法有效修复了由示温漆退色引起的图像饱和度和对比度的降低,同时可以保护图像色相属性不被影响。此外,还提出了一种基于Retinex理论的示温漆色偏修正算法,可有效修正由于光源问题导致的色偏现象,降低了对测试条件的要求,增强了判读算法的鲁棒性。(2)结合聚类分割与边缘检测,提出了一种新型的示温漆图像等温线提取方法。本文根据示温漆图像特性,对FCM聚类算法和K-means聚类算法进行了针对性的改进,形成了两种适于示温漆图像的分割算法,可以有效增强等温线特征。然后结合保护对比度去色、拉普拉斯边缘特征以及Canny算子,提出了一种新型的等温线提取算法。通过对二者的结合,本文算法在减少了等温线漏检的同时提高了等温线的质量。(3)提出了一种基于最大均方差通道序列的示温漆等温线温度判读算法。传统的自动判读算法过于依赖示温漆图像像素值本身,而像素值特征极不稳定,容易受到诸多外界因素的影响,导致判读失败。本文实验发现了示温漆图像最大均方差通道颜色序列稳定性强的特点,并以此为等温线的判读特征,提出了一种高鲁棒性的温度判读方法。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-23）
周慧[7]（2018）在《空中目标红外测量图像自动判读方法研究》一文中研究指出根据多年的靶场实际工作经验,依据红外测量图像目标具体特性,按照测量图像判读的具体要求,论述了经纬仪红外测量图像判读的基本原理,分析了靶场不同典型目标的红外成像原理,提出了相应的尾焰图像、光团图像和刚体图像的自动判读方法。测试表明,该方法具有定位精度高、算法简单、判读效率高、适用性强等特点,并在实际图像处理工作中得到了充分应用,取得了良好的应用效果。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2018年01期）
张宁,郭增军,李静[8]（2017）在《基于向量角度判读的水表自动检定系统研究》一文中研究指出为实现指针式水表自动判读和提高识别精度,结合水表表盘结构信息来识别表盘读数的图像处理方法。水表指针提取过程中采用色差模型对图像进行处理;计算针尖像素质心均值实现对指针方向的确定;特别对指针判读时采用一种改进的角度法实现判读准确性的提高。最后,以检定水表的不同流量点的示值误差作为衡量系统准确性的主要验证指标,通过与其他传统方法相比较,实验结果表明,利用基于向量的角度判读方法具有很好的准确性和可靠性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2017年12期）
周辉峰,刘国君,史景龙[9]（2017）在《基于C/S架构的航天发射场自动判读系统》一文中研究指出运载火箭电测系统靶场测试数据参数类型多、数量大,人工判读测试数据工作量大、效率低,判读准确度难以控制。为了提高靶场电测系统测试判读的效率和准确性,设计了一种基于C/S架构的航天发射场自动判读系统。将参数分为普通参数、台阶参数、脉冲参数、指令参数和复杂曲线参数,针对不同类型的参数,设计不同的算法模型实现智能判读。实际应用表明,该系统能有效提高数据判读比对效率,为航天发射场准确高效决策提供有力支持。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2017年10期）
兰婷,姜春华,杨国斌,张援农,赵正予[10]（2017）在《图片式电离图F2层参数自动判读方法研究》一文中研究指出国际交流中大量发布的电离图往往是图片格式的,因此对图片式电离图的参数判读可以更多地收集不同地区的电离层信息.本文主要结合图像处理技术,图像投影方法以及国际参考电离层(IRI),NeQuick2模型对图片式电离图的F2层参数的自动判读算法进行研究.利用武汉大学电离层实验室研制的电离层探测系统记录的电离图以及子午工程在武汉左岭的DPS-4垂测仪记录的电离图对该自动判读方法进行检验,并将自动判读结果与人工判读的参数进行比较,验证结果表明该自动判读方法有较高的可靠性,稳定性和普适性.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2017年01期）
自动判读论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
脑电图诊断结论,目前基本上是人工分析后手书或表格式填写报告单,诊断标准不严谨,不完整,正常与异常之间,异常度之间缺乏严密的链接,漏项较多,涵盖不全,弹性较大。随着人工智能时代的到来,脑电图的智能化识别、智能化诊断是大趋势。诊断结论自动化判读是神经电生理医师和软件工程师共同的责任。笔者运用Excel表格的函数及公式功能~([1])编辑的脑电图检查报告单诊断结论自动判读系统(简称:本系统,下同)分为六部分:诊断标准、患者信息、记录参数、原始数据、数据分析、诊断结论及异常重
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动判读论文参考文献
[1].俞友,邓才林,李拥华.利用规则集进行高分辨率遥感影像道路自动判读[J].北京测绘.2019
[2].殷全喜.脑电图检查报告单诊断结论自动判读系统及应用[J].现代电生理学杂志.2019
[3].李鑫,高家智,崔俊峰,谢会琴.一种遥测缓变参数自动判读的新方法[J].宇航学报.2018
[4].孙洋.电离图F层参数自动判读及foF2短期预测[D].西安电子科技大学.2018
[5].魏琦,李涛,何杨.仪表自动判读方法的研究与实现[J].信息技术.2018
[6].王展.基于示温漆图像的温度自动判读算法研究[D].电子科技大学.2018
[7].周慧.空中目标红外测量图像自动判读方法研究[J].兵器装备工程学报.2018
[8].张宁,郭增军,李静.基于向量角度判读的水表自动检定系统研究[J].自动化与仪器仪表.2017
[9].周辉峰,刘国君,史景龙.基于C/S架构的航天发射场自动判读系统[J].兵器装备工程学报.2017
[10].兰婷,姜春华,杨国斌,张援农,赵正予.图片式电离图F2层参数自动判读方法研究[J].地球物理学进展.2017
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