论文摘要
当前信息安全态势评估方法存在评估结果与实际值拟合度低、容错性能差、能耗高的问题,提出基于神经网络的变电站告警信息安全态势智能评估方法。利用消除模糊区域,扩大神经网络吸引范围,实现神经网络容错性分析。采用布谷鸟算法求取构建神经网络的最优权值和阈值,通过浮点数编码方式对布谷鸟进行编码,以神经网络的总误差值越小越好为依据,设计适应度函数,基于适应度函数的确定来设置布谷鸟种群规模和发现概率。通过编码和参数设定,初始化布谷鸟算法,根据迭代寻优完成最优权值和阈值求解。将历史告警信息安全态势值序列为当作输入数据输入至利用最佳权值和阈值构建的且已经训练好的神经网络,并将神经网络容错性分析结果引入信息安全态势评估中,实现变电站告警信息安全态势智能评估。实验结果表明,该方法评估准确性和容错性好、评估能耗低。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 肖艳炜
关键词: 神经网络,变电站,告警信息,安全态势,智能评估
来源: 自动化与仪器仪表 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 国网浙江省电力有限公司
分类号: TP309;TP18;TM631
DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.01.148
页码: 148-151
总页数: 4
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