导读:本文包含了函数划分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:函数,指数函数,差异性,增益,居民区,经济指标,社区。
函数划分论文文献综述写法
江新源[1]（2019）在《基于属性划分信息增益的函数依赖挖掘算法研究》一文中研究指出随着互联网时代的进一步发展,数据成为了一种新兴的生产资料。当前,各行各业的信息系统中包含了大量的数据,尤以关系型数据为主,这些数据往往存在错误,难以有效利用。因此,人们希望能够找到一些行之有效的策略对数据进行修复,而在关系型数据中,函数依赖扮演了数据修复的重要角色。函数依赖(Functional Dependency)是关系模型中的一个重要概念,可被用于模式泛化,数据清洗,数据修复,数据整合等。关系数据下的函数依赖发现方法已经被研究数十年,并提出了各种函数依赖挖掘方法,但是仍旧残存了一些问题,例如挖掘属性数目庞大的数据库实例中的函数依赖时,算法速度仍然不理想。近年来传统的发现算法如深度优先遍历的DFD,其时间复杂度会呈现指数级上升。针对该问题,本文提出了属性划分信息增益这一概念,将原始DFD函数依赖发现算法和HYFD算法中的集中抽样方法相结合。首选使用属性划分间的信息增益列表改进原始DUCC算法中下一节点选择的随机游走备选策略,以此寻找唯一属性组合MUC,再通过集中抽样处理方法对数据集进行抽样计算得到非函数依赖,最后对单属性主键节点、非单属性主键、非函数依赖节点路线进行剪枝,并参考信息增益列表对原始DFD算法的起始路线进行选择,使得改进后的算法理论上优于原始算法。最后本文利用Metanome下的公开数据集对算法进行了验证,并开发了一种能够自动检测和修复数据的excel插件。实验结果表明,基于属性划分信息增益的函数依赖挖掘算法相比原始DFD速度更快。当数据集的记录数和属性数较大时,改进后的算法与原始算法相比具有更好的鲁棒性。同时,由于采取了集中抽样处理方法,当改进的算法在计算数据集较大的情况下,其内存开销相比原始DFD算法更小。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-06）
张向明,粟晓玲,张更喜[2]（2019）在《基于SRI与Copula函数的黑河流域水文干旱等级划分及特征分析》一文中研究指出【目的】基于SRI对黑河流域水文干旱进行等级划分及特征分析。【方法】利用2种不同的径流丰枯等级分类方法,对黑河流域莺落峡水文站的径流资料进行概率统计分析,提出基于SRI的水文干旱等级划分标准(标准1),分别采用标准1和基于标准化降水指数(SPI)的干旱等级划分标准(标准2),识别水文干旱历时、烈度、烈度峰值3个干旱特征变量,利用Copula函数进行水文干旱多变量联合分布研究,选取RMSE、AIC、BIC准则作为联合分布拟合优度检验的判别依据优选Copula函数类型,计算了不同干旱事件的重现期。【结果】基于标准1的水文干旱等级划分结果比标准2更符合实际干旱情况;单变量重现期介于联合重现期与同现重现期之间,可以进行干旱事件重现期估计;黑河流域发生持续2.68个月的重旱事件的重现期为3 a。【结论】基于SRI的干旱等级划分在多变量水文干旱研究中使联合分布函数拟合更优,分析得到的干旱特征更接近实际情况。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2019年05期）
王越,尚长春[3]（2019）在《基于函数型数据分析的股票市场板块划分及板块指数构建》一文中研究指出文章主要基于函数型主成分分析探讨了沪深300指数238支成分股2012-2018年的波动率的规律,依据估计的载荷因子函数对其进行聚类分析,将其划分为六大板块,以期解决当前金融市场以行业、地域和概念等划分板块的主观性的问题;并利用股票价格平均指数编制各类板块指数,基于板块指数分析不同板块的风险及投资策略,为每个板块进行命名。此外,基于频数分析法构建不同板块内部随时间变化的联动比率指标以及个股的分化度指标,研究板块内部股票的整体联动性及板块的更新问题。(本文来源于《统计与管理》期刊2019年03期）
高桃璇,陈铭,王国长[4]（2018）在《基于函数型数据的中国经济区划分》一文中研究指出国家通常按地域来划分中国经济区域,即将同一地区经济发展水平大致相同的省份划为一类,但常常忽略了同一地区不同省份间经济支柱和产业结构的差异性.例如随着改革开放的深入,东北叁省的产业结构和经济发展逐渐分化:辽宁省第二产业占比下降,核心技术创新能力不强,工业呈负增长态势;吉林省工业增加值稳步提升,但产业结构单一;黑龙江省工业化进程深度不够,仍处于低速发展状态.可见,基于地域的粗犷型划分,容易因省情的差异而导致政策不能达到预期效果,甚至可能会导致某些省份发展停滞或者倒退.其次,为了避免单一指标不能很好的刻画各省真实的经济发展状态,本文采用了对五个指标(GDP、财政收入、进出口总额、最终消费、全社会固定资产投资)加权生成一个新的综合指标来对各省经济进行分区.再者,由于数据的结构特征及数据间的高度相关性使得传统统计方法结果表现较差.基于函数型数据在高度相关数据中的优异表现,本文建议采用函数型数据聚类分析方法对中国31个省市的综合指标进行聚类分析.研究结果表明,基于函数型数据聚类分析进行的经济区域的划分,能够打破地域的限制,且能充分考虑各省份的产业结构,即把产业结构相近的省份划分在同一经济区城.最后,基于本文提出的区域划分方法能制定更加有效的经济发展政策和促进全国经济的平衡发展.(本文来源于《数理统计与管理》期刊2018年04期）
刘功申,孟魁,郭弘毅,苏波,李建华[5]（2017）在《基于贡献函数的重迭社区划分算法》一文中研究指出现实世界中的网络结构呈现出重迭社区的特征。在研究经典的标签算法的基础上,该文提出基于贡献函数的重迭社区发现算法。算法将每个节点用叁元组(阈值、标签、从属系数)集合来表示。节点的阈值是每次迭代过程中标签淘汰的依据,该值由多元线性方程自动计算而来。从属系数用于衡量当前节点与标签所标识社区的相关度,从属系数的值越大说明该节点与标签所标识社区的关联性越强。在每一次迭代的过程中,算法依据贡献函数计算每个节点的从属系数,并生成新的叁元组集合。然后依据标签决策规则淘汰标签,进行从属系数规范化。通过对真实的复杂网络和LFR(Lancichinetti Fortunato Radicchi)自动生成的网络进行测试可知,该算法的社区划分准确率高,而且划分结果稳定。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2017年08期）
张冰云[6]（2017）在《基于子空间划分与可控核函数的SAR影像变化检测》一文中研究指出合成孔径雷达成像(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统全天时、全天候的特点使得SAR影像的应用成为国内外研究的热点。其中,变化检测作为遥感影像应用领域中的重要应用之一得到了众多学者的关注。本文针对SAR影像变化检测中差异图的构造与分析问题,探讨SAR影像的变化检测新方法。本文主要创新性工作包括:(1)针对变化检测中差异图的分析问题,通过引入子空间的思想,提出一种基于子空间划分的SAR影像变化检测方法。该方法首先利用K均值和Gabor特征划分子空间;接着,利用主成分分析方法构建每个子空间,并通过子空间合并的方式构造投影空间;最后,通过空间投影方法利用K均值实现变化信息的提取。实验结果表明,与传统的二值化差异图等方法相比,所提方法能更加有效地检测出差异图中变化信息。(2)针对变化检测中差异图的构造问题,通过引入基于可控核函数的块测度思想,提出基于SAR可控核函数的差异图构造方法。该方法借鉴SAR可控核函数的构造方法,首先设计了适用于两时相SAR影像变化检测的可控核函数构造方法;然后利用选择出的可控核函数对块内像素间的差异性进行聚合,从而得到块中心像素的差异性度量,进而获得差异图;最后利用简单阈值方法获得SAR影像中的变化信息。实验结果表明,与传统的差异图构造方法相比,所提方法具有较好的鲁棒性。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2017-05-01）
张恩兵,秦昆,岳梦雪,张晔,曾诚[7]（2016）在《基于变差函数和格网划分的居民区特征描述与提取》一文中研究指出变差函数作为一种有效的结构特征描述方法,在高分遥感影像居民区提取中有较好的应用。然而,现有利用变差函数进行居民区提取的方法大多采用基于像元的移动窗口,当数据量较大时,计算效率较低,实用性较差,并且针对不同数据源描述纹理结构特征时选取参数的稳健性和有效性较差。为此,采用基于变差函数和格网划分的方法进行居民区的有效提取。首先,将原始影像规则划分为较小的格网单元,作为后续影像处理的基本单元;然后,依据选取的目标与背景样本计算纹理差值曲线,并基于该曲线选取最优纹理结构的特征描述参数;最后,利用计算得到的纹理特征从高分影像中提取居民区。实验结果表明,上述算法在对多种高分影像数据提取居民区时,具有更好的空间结构特征描述能力和较高的计算效率。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2016年04期）
杜先云,任秋道[8]（2016）在《利用函数的性质划分矩阵》一文中研究指出对事物进行分类是重要的数学方法.本文不利用等价关系对矩阵进行分类,而利用函数的性质对矩阵直接进行划分.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2016年05期）
刘明鹏,陈修焕,钟裕林,霍元极[9]（2015）在《划分格中的Mbius函数和秩生成函数》一文中研究指出设S={1,2,…,n},P(n)是由S的所有划分组成的集合.对于π,σ∈P(n),如果π中的每个块包含在σ的一个块里,就定义π≤σ,那么P(n)作成一个格.如果M(n,k)是由S的所有k部划分组成的集合,而L(n,k)是由M(n,k)生成的格.在P(n)和L(n,k)中,给出M(o|¨)bius函数,并且确定了特征多项式和秩生成函数的表示式.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年14期）
葛莹,John,Miron,蒲英霞,赵慧慧,李云婷[10]（2015）在《基于边际K函数的长叁角地区城市群经济空间划分》一文中研究指出基于空间点模式分析的Ripley's K函数,结合微观经济学的边际分析法,通过集聚度和边际集聚两个指标,从理论上探索城市群集聚效应的定量测度方法,提出一种城市群的经济空间划分方法。本文的不同在于,多尺度估算城市的集聚度和边际集聚,以城市的边际集聚极值点时的城市区域布局模式为最优,据此划分城市群的经济空间,并以长江叁角洲地区为例,对本文提出的方法进行实证。研究结果表明:1城市的集聚度估计显示,长叁角地区2010年城市空间布局为随机分布型,但随着观测尺度的增加,城市的集聚度呈快速上升趋势。2边际集聚估计揭示,当城市区位和城市规模的集聚尺度分别为173 km和185 km时,城市区位或规模的集聚效应达到峰值,此时长叁角地区城市空间布局出现最优模式。3空间聚类分析展示,在城市区域布局的最优空间模式下,长叁角地区呈现"中心—外围"的经济空间结构,高集聚度子群是区域经济发展中心,全部位于上海经济辐射圈,而低集聚度子群是外围欠发达地区,全部位于区际行政边界,暗示边际负效应仍阻碍着地区内外人员的往来。(本文来源于《地理学报》期刊2015年04期）
函数划分论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】基于SRI对黑河流域水文干旱进行等级划分及特征分析。【方法】利用2种不同的径流丰枯等级分类方法,对黑河流域莺落峡水文站的径流资料进行概率统计分析,提出基于SRI的水文干旱等级划分标准(标准1),分别采用标准1和基于标准化降水指数(SPI)的干旱等级划分标准(标准2),识别水文干旱历时、烈度、烈度峰值3个干旱特征变量,利用Copula函数进行水文干旱多变量联合分布研究,选取RMSE、AIC、BIC准则作为联合分布拟合优度检验的判别依据优选Copula函数类型,计算了不同干旱事件的重现期。【结果】基于标准1的水文干旱等级划分结果比标准2更符合实际干旱情况;单变量重现期介于联合重现期与同现重现期之间,可以进行干旱事件重现期估计;黑河流域发生持续2.68个月的重旱事件的重现期为3 a。【结论】基于SRI的干旱等级划分在多变量水文干旱研究中使联合分布函数拟合更优,分析得到的干旱特征更接近实际情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
函数划分论文参考文献
[1].江新源.基于属性划分信息增益的函数依赖挖掘算法研究[D].重庆邮电大学.2019
[2].张向明,粟晓玲,张更喜.基于SRI与Copula函数的黑河流域水文干旱等级划分及特征分析[J].灌溉排水学报.2019
[3].王越,尚长春.基于函数型数据分析的股票市场板块划分及板块指数构建[J].统计与管理.2019
[4].高桃璇,陈铭,王国长.基于函数型数据的中国经济区划分[J].数理统计与管理.2018
[5].刘功申,孟魁,郭弘毅,苏波,李建华.基于贡献函数的重迭社区划分算法[J].电子与信息学报.2017
[6].张冰云.基于子空间划分与可控核函数的SAR影像变化检测[D].陕西师范大学.2017
[7].张恩兵,秦昆,岳梦雪,张晔,曾诚.基于变差函数和格网划分的居民区特征描述与提取[J].国土资源遥感.2016
[8].杜先云,任秋道.利用函数的性质划分矩阵[J].数学学习与研究.2016
[9].刘明鹏,陈修焕,钟裕林,霍元极.划分格中的Mbius函数和秩生成函数[J].数学的实践与认识.2015
[10].葛莹,John,Miron,蒲英霞,赵慧慧,李云婷.基于边际K函数的长叁角地区城市群经济空间划分[J].地理学报.2015