基于模糊集-证据理论-层次分析法的车辆运行风险评估

论文摘要

为研究车辆运行风险等级,通过模糊集理论和Dempster/Shafer证据理论（D-S证据理论）,研究不同因素在不同风险等级的概率隶属值。运用层次分析法计算不同因素对车辆运行风险系统的权重值,通过加权计算车辆运行综合因素发生不同等级风险的概率和综合风险值。通过对湖南省高速公路某一路段作为实例分析。研究表明:某路段整体车辆运行风险是中等等级风险。因此,模糊集-证据理论-层次分析法的方法对车辆运行风险评估是行之有效的。

论文目录

• 1 车辆运行风险指标体系的建立
•   1.1 驾驶员因素
•   1.2 车辆性能
•   1.3 道路状况
•   1.4 环境条件
• 2 车辆运行风险评估方法
•   2.1 模糊集与隶属函数
•   2.2 D-S证据融合算法
•   2.3 层次分析法
•     2.3.1 建立车辆运行风险层次指标
•     2.3.2 构建各层次的判断矩阵
•     2.3.3 通过特征向量计算权重
•     2.3.4 一致性检验
•     2.3.5 处理
• 3 实例分析
•   3.1 模糊集与隶属函数
•   3.2 D-S证据融合
•   3.3 层次分析法确定权重
•   3.4 风险分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 田静静,贺玉龙,曲桂娴,周娟

关键词: 车辆运行风险评估,模糊集,证据理论,层次分析法,风险等级

来源: 科学技术与工程 2019年32期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 安全科学与灾害防治,公路与水路运输,自动化技术

单位: 北京工业大学城市交通学院北京市交通工程重点实验室

基金: 国家重点研发计划(2017YFC0803903)资助

分类号: U492.8;TP18

页码: 357-363

总页数: 7

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