论文摘要
传统的荷电状态预测方法不准确,为了进一步提高荷电状态预测的准确性,针对电动汽车电池荷电状态的预测,提出了基于灰色多变量模型对锂离子电池的SOC预测进行研究的方法。利用MATLAB中Simulink仿真软件建立实验的仿真模型,并用粒子群优化算法对预测模型中的参数进行了辨识。通过分析电池的放电倍率和电压对荷电状态的影响,研究结果显示,所提出的SOC预测方法具有较高的准确性,其可以用来进行SOC的预测。仿真模型具有良好的预测性提高了SOC预测的精度并在SOC预测领域内具有实用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 于仲安,赵凯贤
关键词: 锂离子电池,荷电状态,灰色预测,粒子群优化
来源: 计算机仿真 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 江西理工大学电气工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金(51177066),江西省教育厅立项课题(GJJ150678)
分类号: TM912
页码: 138-140
总页数: 3
文件大小: 319K
下载量: 110