导读:本文包含了题库系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:题库,系统,智能,在线,试题,数据库,考试。
题库系统论文文献综述
吕太之,蒋玉婷,游学军[1]（2019）在《基于Spring Cloud的面试题库系统设计与实现》一文中研究指出就业是高职教育的生命,是衡量高职院校办学成功与否的试金石。高职学生普遍缺乏面试过程中专业知识测评的指导和训练,影响了学生的就业,基于此设计并实现了面试题库系统。系统根据MVVM设计思路,构建了前后端分离的架构。后台基于Spring Cloud的微服务架构实现,前台采用Vue框架实现展示,使用Docker完成分布式微服务部署。系统满足了学生专业知识测评的训练,有效促进智慧化校园的建设。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年33期）
徐滨,代玉敏[2]（2019）在《智能化安全学习考试题库管理系统研究与应用》一文中研究指出以电力公司电力作业人员电力安全学习考试智能化、信息化服务为研究目的,对智能化安全学习考试题库管理系统进行了研究,采用云计算HDFS分布式文件系统对《电力安全工作规程》等考试题库进行管理,实现电力安全考题数据的标准化整合。通过业务系统、信息共享、访问控制等为在线考试平台提供考题数据支撑。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年11期）
周文君,刘柱鸿[3]（2019）在《通用题库系统中试题数据库存储结构研究》一文中研究指出题库系统是实现教考分离的重要手段,也是高校信息化建设水平的重要指标。在建设题库系统的过程中,数据库设计的优劣直接影响后续系统功能的开发,以及后期系统扩展的可行性。笔者分析了题库系统建设及应用的现状,从数据库设计原则入手,依据实际需求设计了一套通用试题数据库,并进行了详细的分析。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年19期）
郭竑晖,宋召良[4]（2019）在《基于COM组件技术的智能题库系统软件编程设计》一文中研究指出嵌入式操作系统自开发以来,凭借自身的优越性广泛用在生产、自动控制等领域,并向着智能化的方向发展。笔者基于COM组件基本结构,详细介绍智能题库系统各功能模块的设计情况,并阐述了系统软件编程设计与实现算法,希望能够为相关研究提供借鉴。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年19期）
陈曦,艾昕,段玉山[5]（2019）在《基于核心素养的中学地理题库与在线测试评估系统开发》一文中研究指出信息化时代,教育领域正在经历深刻变革,数字化考试系统的开发对改变当前效率低下的传统考试与测评现状有重大意义。地理核心素养的提出也对数字化考试系统的专业性、系统性和学科针对性提出了更高要求。本研究以地理核心素养测评为导向,开发建设一套适应当前中学教学的地理题库与在线测试评估系统。(本文来源于《地理教学》期刊2019年19期）
吴秀华,徐凯星,黄兴裕[6]（2019）在《《运动生理学》试题库自动组卷系统的设计与实现》一文中研究指出传统出题的工作量大,试卷难易度与区分度难以把握。为有效解决此问题,文章以现代教育测量理论为基础,在Access,Net Framework与C#等环境下提出运动生理学题库自动组卷系统的设计和构建,对系统设计的理论、原则、环境、框架、实现与运用进行了论述。结果表明,运动生理学题库自动组卷系统可高效地通过参数设置等功能实现试卷的自动生成,同时系统还带有手动修改组题功能,有利于实现运动生理学出卷自动化、科学化和规范化。(本文来源于《体育科技》期刊2019年04期）
姜建萍,郑文君,刘丽[7]（2019）在《气象题库在线考试系统的设计与实现》一文中研究指出气象在线考试系统是基于B/S模式架构运行的应用软件。它具备良好的兼容性,各模块单独设计,对不同的用户登陆完成不同的操作,利用互联网平台可在单位或者不同地方完成考试。对单位的竞赛、测试具有深远的现实意义和实用价值。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年07期）
孙德刚,曹金静[8]（2019）在《基于J2EE架构的题库管理与组卷系统的设计与开发》一文中研究指出J2EE架构是目前很多企业采用的一种内部管理系统升级办法,高校也可以应用这种办法,来提升题库管理与组卷系统开发的科学性。基于此,本文首先介绍了基于J2EE架构的题库管理与组卷系统设计与开发的优势。其次,分析基于J2EE架构的题库管理与组卷系统设计与开发的模型。最后,针对这一模型,分析具体的设计与开发路径。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年11期）
杨伟海[9]（2019）在《在线考试的智能题库管理系统的设计与实现》一文中研究指出当今互联网时代,在线考试领域受到国内外的广泛关注,题库管理技术也得到深入发展,但现有题库管理系统存在欠缺,同时大数据时代的海量题库可能导致组卷结果存在语义相似性,带来新的挑战。论文依托在线考试系统,立足于解决海量题库的智能组卷新问题,并设计和实现了一种可行的智能题库管理系统。对于题库管理中的智能组卷技术国内外已经有较多的研究,但少有涉及组卷的语义相似问题的处理。本文针对海量题库的智能组卷算法中可能会出现语义重复的问题,首先应用改进的遗传粒子群算法从试题库中搜索符合考试的约束条件的多套试卷;然后用密度熵的思想对试卷进行精英筛选,使这些试卷涵盖更均匀的试题;接着对筛选后的试卷进行试题的语义相似性分析,即选用TextRank算法提取试题的关键词、主题关键词加权的VSM模型计算试题文本的语义相似性,淘汰掉重复率高的试卷,避免考察点重复。解决了海量题库组卷中的语义相似问题。本文首先调研了在线考试的智能题库管理系统的研究现状,并对系统中使用的技术和借鉴的思想进行了介绍。然后通过分析系统的用户需求,明确了系统的核心功能指标和性能要求。其次重点对系统可能存在的语义重复的关键问题进行研究,提出了一种解决试题语义相似性问题的智能组卷算法。接着描述系统整体的总体设计,重点对系统设计与实现中的几个关键问题进行研究,给出了有效的解决方案。然后按照总体设计的要求,在完整的描述了系统各个功能模块实现过程的基础上,深入介绍组题成卷子系统的设计与实现细节,突出了系统的智能性。最后对系统进行了测试,并总结了作者的学习经历和系统的发展前景。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
王珠珠[10]（2019）在《题库系统中习题辅导策略与个性化推送机制研究》一文中研究指出当前,随着新一代的移动通讯技术发展,移动学习正逐渐成为新型的数字化学习方式。传统的题海战术和将学生“一刀切”的教学方式很难满足学生的个性化学习需求,所以根据学生不同的学习水平做合适的练习是教育改革关注的热点。对目前发展较好的各类题库系统和个性化辅导系统的研究发现,大部分系统都比较关注对学生的学习行为分析,而对学习过程的支持少之又少。基于此,笔者对题库系统展开研究,探索习题的辅导策略和个性化推送机制。本研究以题库系统为研究对象,以在线习题的辅导策略搭建和实现个性化推送为研究内容对本课题进行探析。主要是从代数学习的问题障碍入手,设计出题库系统中习题的在线辅导策略,实现了个性化推送机制,并进行实验结果的分析。文中首先论述了研究的背景意义、研究方法及研究现状,提出研究目标,形成研究框架。以代数为主要研究学科,分析相关概念和支架教学法、波利亚的《怎样解题》等相关学习理论,从而奠定理论指导。其次进行习题的在线辅导策略研究:根据代数学习的过程和数学核心素养将习题进行分类,分析不同类习题的问题障碍,明确辅导策略的设计原则和分类步骤,从而对不同类习题进行相应的辅导策略搭建,并罗列具体示例。接下来,基于在线辅导策略的搭建,本研究设计了题库系统的个性化推送机制:将个性化推送内容划分类别;对提示的个性化推送策略进行分类阐述,针对不同的作答情况,分析题目背后错误的原因,归纳出具体的推送策略;对学生模型进行构建,确定学生模型的数据结构。最后,通过知识地图设计、系统功能模块的构建完成系统的搭建,并对本系统的适用性和有效性进行实验研究。(本文来源于《渤海大学》期刊2019-06-01）
题库系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以电力公司电力作业人员电力安全学习考试智能化、信息化服务为研究目的,对智能化安全学习考试题库管理系统进行了研究,采用云计算HDFS分布式文件系统对《电力安全工作规程》等考试题库进行管理,实现电力安全考题数据的标准化整合。通过业务系统、信息共享、访问控制等为在线考试平台提供考题数据支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
题库系统论文参考文献
[1].吕太之,蒋玉婷,游学军.基于SpringCloud的面试题库系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2019
[2].徐滨,代玉敏.智能化安全学习考试题库管理系统研究与应用[J].电脑编程技巧与维护.2019
[3].周文君,刘柱鸿.通用题库系统中试题数据库存储结构研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[4].郭竑晖,宋召良.基于COM组件技术的智能题库系统软件编程设计[J].信息与电脑(理论版).2019
[5].陈曦,艾昕,段玉山.基于核心素养的中学地理题库与在线测试评估系统开发[J].地理教学.2019
[6].吴秀华,徐凯星,黄兴裕.《运动生理学》试题库自动组卷系统的设计与实现[J].体育科技.2019
[7].姜建萍,郑文君,刘丽.气象题库在线考试系统的设计与实现[J].福建电脑.2019
[8].孙德刚,曹金静.基于J2EE架构的题库管理与组卷系统的设计与开发[J].现代信息科技.2019
[9].杨伟海.在线考试的智能题库管理系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2019
[10].王珠珠.题库系统中习题辅导策略与个性化推送机制研究[D].渤海大学.2019
论文知识图
