导读:本文包含了周期谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:周期,信号,时差,概率,平稳,法线,地震波。
周期谱论文文献综述写法
李建波,牛翔,林皋[1]（2016）在《基于长周期谱值特征的人工地震波初筛与预校正研究》一文中研究指出动力计算过程巨大的求解工作量,使得工程人员倾向于采用总持时较短的人工地震波,然而如此在某些状况下容易出现人工波生成效率与精度低下的问题.从地震动过程主要控制参数与目标反应谱间的匹配关系着手,尤其关注强震段持时的影响,从数值原理上分析了传统人工波生成失败或者精度低的原因.提出了以长周期谱值能否达到要求的初筛准则,据此提出了以长周期谱值作为控制依据的快速预校正算法,给出了具体算法框图.最后以算例的形式,验证了本算法的有效性,结果显示该算法从源头上有效地提高了人工波拟合的成功率与精度.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2016年02期）
许晓庆,李春贵,朱鹏涛[2]（2015）在《地震周期谱分析的合成概率预测研究》一文中研究指出针对1900—2000年宁夏及邻区Ms5.5级以上地震,提取了地震周期谱分析的线性合成概率值,并对2001—2016年时段进行了实际地震预测检验。结果表明该方法在宁夏及邻区中强震的回溯性验证中具有较好的效果,但自2001年以来宁夏及邻区无Ms5.5级以上地震发生,本方法虽然对该时段的无震预测也很准确,但还是缺少相应的有震预测验证,因此该方法还需要在今后地震预测工作中深入研究和检验。(本文来源于《防灾减灾学报》期刊2015年02期）
李宇彤,蒋长胜[3]（2012）在《东北地区地震活动的Rydelek-Sacks周期性检验和震级-周期谱研究》一文中研究指出为检验中国东北地区地震活动可能存在的周期性特征和深、浅源地震在周期性活动上的相关性,利用Rydelek-Sacks检验方法和不同的地震目录,考虑了地震震级的选取对周期性特征识别可能存在的影响,并在震级-周期谱中进行了比较研究.对该地区1970—2009年ML≥4.5浅源地震、1920—2009年MS≥5.0浅源地震和1905—2009年MS≥6.0深源地震的周期性检验结果表明:①东北地区深源地震活动存在明显和稳定的周期性活动;②浅源地震的周期性活动可能存在震级相依关系;③深源地震与ML4.5—5.0浅源地震在复发周期上存在较好的相关性,表明中国东北地区深源地震在周期相关性角度对浅源地震的影响可能比传统认识的MS5.0地震震级更小.(本文来源于《地震学报》期刊2012年01期）
解家宝,武传华,路后兵[4]（2008）在《基于周期谱相关的扩频信号时差估计》一文中研究指出周期谱相关时差估计法具有较强的抑制噪声和干扰的能力,适应于低信噪比的情况,但其抗噪声和干扰能力完全在于循环频率的选择。提出了运用周期谱特性选择扩频信号循环频率的方法,大大降低了谱相关时差估计算法的计算量。仿真结果表明,该方法是切实可行的。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2008年05期）
陈旗,宋士琼,杨保元[5]（2007）在《基于C-MEX文件的周期谱分析》一文中研究指出周期谱理论广泛应用于信号检测、参数估计、调制样式识别等方面,尤其在低信噪比条件下具有较大优势。然而周期谱的算法存在计算量大,在Matlab环境下耗时长的缺点,因此文中采用C-MEX文件技术,将m文件中耗时的代码用C-MEX文件实现,编译成动态库文件,使得其可以作为Matlab的build-in函数使用,这种C-MEX文件的执行效率比Matlab中的m函数要高,且可以在Matlab或借用VC环境方便地进行调试。通过仿真,利用这种文件快速有效地完成了各种信号的周期谱分析。(本文来源于《计算机仿真》期刊2007年11期）
郭文娟,方世良[6]（2007）在《水下直扩信号周期谱检测与参数估计技术研究》一文中研究指出在水下通信中,扩频通信技术获得广泛应用。文中介绍了周期谱及修正周期谱法这两种适用于直扩信号处理的方法原理,给出了周期谱函数的计算公式,结合水下直扩信号的特点通过仿真用这两种方法在水声信道中检测信号并对其进行参数估计的性能,最后对周期谱及修正周期谱的检测性能进行了比较。从结果分析中可知,周期谱及修正周期谱法可有效的处理水下直扩信号,与周期谱法相比,修正周期谱法在抑制嗓声方面具有更好的性能,能在更低信噪比条件下处理信号。(本文来源于《2007年全国水声学学术会议论文集》期刊2007-10-01）
周翠英,李栋梁,钟普浴,华爱军,张凤环[7]（2005）在《基于周期谱分析的线性合成概率预测方法在山东地区的应用》一文中研究指出以基于周期谱分析基础上的线性合成概率预测方法,对山东内陆主体及其邻近的南黄海、冀鲁豫交界等地区中强以上和中等地震进行了试验性分析研究。结果表明,最初以新疆地区7级以上地震为例研究的强震预测方法,用于山东及其邻近区域的中强以上和中等地震也有较好的检验效果。对各分区的回顾性检验结果表明,方法的R值评分一般在0.6以上,最低为0.5。最后依据展望性预测结果对山东内陆主体区、冀鲁豫交界和南黄海地区未来几年的地震趋势做了初步估计。(本文来源于《内陆地震》期刊2005年03期）
李剑锋,吕泽均,王绪本[8]（2004）在《周期谱相关在连续波信号时差提取中的应用》一文中研究指出以周期谱相关理论为基础,分析了信号的二阶周期平稳特性及其在连续波信号时差提取中的应用,介绍了四种时差提取的算法模型,这些算法比传统的互相关方法具有更强的抑制噪声和干扰的能力,适用于低信噪比的情况。为了验证这些模型所具有的强噪声抑制能力,同时为工程实现选择最佳的算法模型,在MATLAB中对所给的几种模型进行了计算机仿真实验,并且作了定性和定量的分析比较,结果显示周期谱相关时差提取算法具有极强的抑制噪声的能力,为工程实现探索了可行的途径。(本文来源于《计算机仿真》期刊2004年12期）
王海涛,龙海英[9]（2004）在《基于地震周期谱分析的强震发生时间预测方法研究》一文中研究指出在地震周期谱分析的基础上,统计不同地震活动间隔周期出现的概率分布,进而以若干历史地震时间与预测考察时间间隔所隶属的概率进行概率合成,建立合成概率预测方法。通过回顾性检验和展望式预测结果分析,表明一定研究区范围内的地震活动具有不同的周期结构或不同周期结构的(频次)概率分布,综合分析不同时间进程的合成概率变化过(本文来源于《新方法和新技术在地震预报中的应用暨中国东部地区震情研讨会论文摘要集》期刊2004-08-01）
史建锋,肖立胜,朱良学[10]（2004）在《基于周期谱包络的线性调频信号特征参数估计》一文中研究指出线性调频信号是二阶循环平稳信号,其周期谱幅度包含了信号的最小载频、最大载频以及调制斜率等信息。本文提出了利用非零循环频率处谱峰的位置与大小估计这叁个参数的算法,该算法不需要信号参数的先验信息;对参数的估计是在非零循环频率处进行一维搜索,可减小平稳噪声和干扰的影响,适用于低信噪比情况,且避免了多维搜索;文中给出了算法的实现过程,分析了其估计性能,最后进行了计算机仿真实验。(本文来源于《电子对抗技术》期刊2004年03期）
周期谱论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对1900—2000年宁夏及邻区Ms5.5级以上地震,提取了地震周期谱分析的线性合成概率值,并对2001—2016年时段进行了实际地震预测检验。结果表明该方法在宁夏及邻区中强震的回溯性验证中具有较好的效果,但自2001年以来宁夏及邻区无Ms5.5级以上地震发生,本方法虽然对该时段的无震预测也很准确,但还是缺少相应的有震预测验证,因此该方法还需要在今后地震预测工作中深入研究和检验。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
周期谱论文参考文献
[1].李建波,牛翔,林皋.基于长周期谱值特征的人工地震波初筛与预校正研究[J].大连理工大学学报.2016
[2].许晓庆,李春贵,朱鹏涛.地震周期谱分析的合成概率预测研究[J].防灾减灾学报.2015
[3].李宇彤,蒋长胜.东北地区地震活动的Rydelek-Sacks周期性检验和震级-周期谱研究[J].地震学报.2012
[4].解家宝,武传华,路后兵.基于周期谱相关的扩频信号时差估计[J].航天电子对抗.2008
[5].陈旗,宋士琼,杨保元.基于C-MEX文件的周期谱分析[J].计算机仿真.2007
[6].郭文娟,方世良.水下直扩信号周期谱检测与参数估计技术研究[C].2007年全国水声学学术会议论文集.2007
[7].周翠英,李栋梁,钟普浴,华爱军,张凤环.基于周期谱分析的线性合成概率预测方法在山东地区的应用[J].内陆地震.2005
[8].李剑锋,吕泽均,王绪本.周期谱相关在连续波信号时差提取中的应用[J].计算机仿真.2004
[9].王海涛,龙海英.基于地震周期谱分析的强震发生时间预测方法研究[C].新方法和新技术在地震预报中的应用暨中国东部地区震情研讨会论文摘要集.2004
[10].史建锋,肖立胜,朱良学.基于周期谱包络的线性调频信号特征参数估计[J].电子对抗技术.2004