导读:本文包含了混料回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,均匀,线性规划,饮料,反式,基质,稳定剂。
混料回归论文文献综述
韩璐,杨陈,王胜男,朱丹实,朱力杰[1]（2017）在《基于流变学参数及混料回归设计的浑浊型南瓜汁饮料工艺及配方优化》一文中研究指出以南瓜为原料制作南瓜汁饮料,利用正交实验确定果胶酶、木糖醇、柠檬酸的最佳用量,并通过Design-Expert软件对南瓜汁的复配稳定剂进行混料设计研究。通过流变学参数考察了黄原胶、瓜尔豆胶、CMC对饮料稳定性的影响,分别建立了上行粘度、下行粘度、触变圈面积、感官评分与饮料品质之间的二元多项式回归模型,方差分析和配方优化验证实验表明各模型均具有高度显着性。实验结果表明:加入15 U/g果胶酶,可以使南瓜汁利用率达到94.2%,浑浊型南瓜汁饮料的最佳配方为:南瓜汁30%、木糖醇10%;复配稳定剂的最优组合为黄原胶0.089%,瓜尔豆胶0.2%,羧甲基纤维素钠(CMC)0.711%,感官分值达到最大,为89.92。(本文来源于《食品工业科技》期刊2017年07期）
任雯[2]（2016）在《基于球坐标变换的偏最小二乘回归在药物混料组分选择与配比优化中的应用研究》一文中研究指出目的:将球坐标变换与偏最小二乘回归方法结合应用于混料试验的模型构建,建立无混料约束的统计模型后采用多目标遗传算法寻优,得到药物性能评价指标较好且符合需要的药物最优配方配比,并将优化结果与原文献中等高线图法优化结果进行比较;研究与评价这一整套方案的效果,为混料试验数据的建模与优化提供一整套较为合理、可行的方案。方法:选用混料组分比例含0与不含0两类实例进行探索性研究,以混料组分为自变量、评价指标为因变量,采用球坐标变换消除混料约束,偏最小二乘回归方法消除变量多重相关性,建立无混料约束的统计模型;采用全局优化的多目标遗传算法进行混料配比优化,并将优化结果与原文献中等高线图法优化效果进行比较。结果:(1)基于球坐标变换的遗传算法测试效果评价:选用混料测试函数进行模拟测试,考察球坐标变换消除混料定和约束后采用遗传算法优化的策略的可行性。测试结果表明:基于球坐标变换的遗传算法,搜索到的最优解基本在传统方法等高线迭加图法确定的范围内,且遗传算法能提供Pareto非劣解集,说明该策略可用于混料处方优化。(2)混料组分比例有0时的实例:在D-最优混料设计的纳米羟磷灰石生物复合材料配比优化研究中,采用改进非劣遗传算法优化,得到一个相对的最优配比:当胶原蛋白(CH),聚乙烯醇(PVA),羟磷灰石(HA)分别为25.20%、1.14%、73.66%时,获得配比评价指标TGA和密度分别为739.02℃、2.03 g/cm3。与原文等高线图法单目标优化结果比较,TGA提高了12.6℃,改变了1.73%,密度减小了0.4 g/cm3,改变了16.46%。遗传算法不仅可给出较好的最优解,还提供了Pareto非劣解集供研究者选择。(3)混料组分比例均大于0时的实例:在D-最优混料设计的伊曲康唑微乳液经皮给药系统的处方配比研究中,采用改进非劣遗传算法,得到一个相对的最优配比:当油,表面活性剂混合物,水分别为5.01%、17.70%、77.29%时,四个试验评价指标微乳粒径、透光率、皮肤滞留量、6h的累积渗透量分别为46.94nm、99.64%,42.062m/cmg、16.95m/cmg2,与原文的等高线图法优化结果相比,微乳粒径减小了7.46nm,改变了13.71%,透光率增加了0.49%,改变了0.49%,皮肤滞留量增加了1.72m/cmg,改变了4.21%,6h的累积渗透量增加了0.66m/cmg2,改变了4.05%。皮肤滞留量和6h的累积渗透量作为较重要的药物评价指标,均有比较理想的提高。结论:采用球坐标变换消除混料约束,偏最小二乘回归解决多重相关性,将二者结合应用于混料数据建模,并采用多目标遗传算法进行组分配比优化,再进行反变换获得符合需要的最佳配方配比,这一整套方案应用于混料组分配比优化研究,是可行且合理的。对于有效解决药物混料组分配比的多目标优化问题,有一定应用价值,可推广至其他领域混料问题的配比优化应用中。(本文来源于《山西医科大学》期刊2016-06-07）
尉莹,余群力,马娅俊,吴婷,金现龙[3]（2016）在《基于混料回归设计优化牛肝肠的工艺配方》一文中研究指出应用混料回归设计优化以牛肝为主要原料制备牛肝肠的复合香辛料配方。考察了复合香辛料中叁种原料不同质量分数:料酒(30%~100%),生姜粉(0%~70%),I+G(0%~70%)中不同组合对牛肝肠感官品质的影响,建立原料配方与感官品质之间的回归模型,利用感官评价方法筛选最佳的复合香辛料配方。根据混料设计得到的优选牛肝肠配方进行产品质构优化实验。结果表明:复合香辛料总质量分数为5%(以肝重计)时,其中料酒质量分数69.1%、生姜粉质量分数18.3%、呈味核苷酸二钠(I+G)质量分数12.6%,卡拉胶添加量0.6%,大豆分离蛋白添加量4.5%,淀粉添加量6%,在此配方下所得牛肝肠产品口感细腻,整体风味良好。(本文来源于《食品工业科技》期刊2016年18期）
吴丹,章程武,张爱群,叶兴乾[4]（2014）在《混料回归设计在蓝莓和芒果果味饮料配方优化中的运用》一文中研究指出以蓝莓汁和芒果汁为原料,运用Design Expert数据处理软件进行果味饮料的混料设计研究。考察了蔗糖、柠檬酸、果汁、食盐含量对果味饮料的感官影响,建立了各组分与果味饮料品质之间的二元多项式回归模型。方差分析和配方优化验证实验表明,该模型具有高度显着性。实验得到蓝莓果味饮料和芒果果味饮料的最佳配方分别蔗糖、柠檬酸、果汁、食盐和纯净水的配比分别为20∶0.5∶5.0∶0.04∶74.46和23.94∶0.50∶3.00∶0.08∶72.48。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2014年11期）
吴丹,章振武,张爱群,叶兴乾,陈健初[5]（2014）在《基于混料回归设计的柳橙、草莓果味饮料配方设计及优化》一文中研究指出以柳橙和草莓果汁为原料,运用DPS数据处理软件进行果味饮料的混料设计研究。考察了蔗糖、柠檬酸、果汁、食盐含量对果味饮料的感官影响,建立了各组分与果味饮料品质之间的二元多项式回归模型,方差分析和配方优化验证实验研究表明该模型具有高度显着性。根据混料设计得到的优选果味饮料配方进行了柳橙和草莓果味饮料色泽、香味和口感优化实验,最终得到柳橙和草莓果味饮料的最佳配方分别为蔗糖22.80%、柠檬酸0.50%、果汁5%、食盐0.04%、日落黄0.0012%,柠檬黄0.006%,柳橙香精0.07%,黄原胶0.1%,瓜尔豆胶0.25%,感官评分为95分和蔗糖22.09%、柠檬酸0.50%、果汁5%、食盐0.04%、草莓香精0.06%,诱惑红0.00008%,胭脂红0.0003%,黄原胶0.1%,瓜尔豆胶0.25%,感官评分为94分。(本文来源于《食品工业科技》期刊2014年21期）
尹红,黄诚,陈翔[6]（2013）在《混料回归设计法在猪肉丸配方中的应用》一文中研究指出探讨猪瘦肉中添加不同比例主基料马铃薯淀粉、卵清蛋白、黄原胶等对肉丸感官品质的影响.依据混料回归实验设计方案,建立起各成分比例与产品感官质量之间的回归模型,考察配方中3种主基料之间的交互效应.根据实验设计软件Design Expert 7.1.6Trial进行组合寻优可知,3种主基料复合总质量分数为10%(以瘦肉计)时,其中马铃薯淀粉质量分数27.9%,卵清蛋白质量分数30%,黄原胶质量分数42.1%,所得肉丸产品口感风味更好.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
蒋琼,张崇岐[7]（2013）在《一阶随机系数混料回归模型的D-最优设计》一文中研究指出通过对一阶二分量随机系数混料回归模型变式,转变成混合效应混料回归模型,从而得到其信息矩阵.对一阶二分量随机系数混料回归模型,求出其单纯形-中心设计的D-最优设计和G-最优设计.在此基础上,证明一阶二分量随机系数混料回归模型不具有D-最优设计和G-最优设计等价性.(本文来源于《广州大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
谢国梁[8]（2009）在《基于混料回归设计方法预测空白基质的含量配比》一文中研究指出本文对黑龙江中医药大学在研的中药贴剂“清脑贴”中的基质各成分含量进行了重新确定,以期提高贴剂的质量。由于各基质成分间存在混料制约关系且有约束条件,本文设计了基于条件分析法生成试验点的混料均匀程序,使生成的各试验点既符合了混料限制条件,又满足了在试验区域中分布更加均匀的要求,从而可以用较少的试验点代表较多试验信息。根据各指标特点,再选择偏最小二乘方法来建立多对多回归模型,并采用最小二乘的思想构造综合指标的多目标决策模型,由序列线性规划方法求取模型中的最优解,即:搅拌温度为50℃,搅拌时间为12小时,基质中保湿剂含量为45%,含湿量为15%,胶粘剂含量为30%,赋型剂含量为10%.经实验验证在此条件下得到的基质综合性能与以往试验相比有较大的提高,以此方法制备的贴剂具有较高的应用价值,易于工业化生产,具有较广阔的市场前景,且为同类产品的研发提供了科学依据和理论基础。(本文来源于《黑龙江大学》期刊2009-05-10）
杜爱华,黄宝琛,王炎,吴明生,刘方彦[9]（2002）在《TPI/BR/NR胎侧胶的混料回归设计》一文中研究指出将反式-1,4-聚异戊二烯(TPI)与顺丁橡胶(BR)和天然橡胶(NR)并用作轮胎胎侧胶,采用混料回归设计法设计试验,并回归处理试验数据,优选最佳配方。结果表明,通过回归分析得到的各性能指标的回归方程具有较高的显着性。选择出最佳配方为TPI/BR/NR(质量比)为20.2/20.0/59.8。(本文来源于《合成橡胶工业》期刊2002年03期）
熊远钦,洪金明[10]（2000）在《混料均匀设计试验数据的回归模拟》一文中研究指出以混料配方研究为例，介绍了均匀设计和计算机回归分析在整理其试验数据中的应用。(本文来源于《陶瓷工程》期刊2000年06期）
混料回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:将球坐标变换与偏最小二乘回归方法结合应用于混料试验的模型构建,建立无混料约束的统计模型后采用多目标遗传算法寻优,得到药物性能评价指标较好且符合需要的药物最优配方配比,并将优化结果与原文献中等高线图法优化结果进行比较;研究与评价这一整套方案的效果,为混料试验数据的建模与优化提供一整套较为合理、可行的方案。方法:选用混料组分比例含0与不含0两类实例进行探索性研究,以混料组分为自变量、评价指标为因变量,采用球坐标变换消除混料约束,偏最小二乘回归方法消除变量多重相关性,建立无混料约束的统计模型;采用全局优化的多目标遗传算法进行混料配比优化,并将优化结果与原文献中等高线图法优化效果进行比较。结果:(1)基于球坐标变换的遗传算法测试效果评价:选用混料测试函数进行模拟测试,考察球坐标变换消除混料定和约束后采用遗传算法优化的策略的可行性。测试结果表明:基于球坐标变换的遗传算法,搜索到的最优解基本在传统方法等高线迭加图法确定的范围内,且遗传算法能提供Pareto非劣解集,说明该策略可用于混料处方优化。(2)混料组分比例有0时的实例:在D-最优混料设计的纳米羟磷灰石生物复合材料配比优化研究中,采用改进非劣遗传算法优化,得到一个相对的最优配比:当胶原蛋白(CH),聚乙烯醇(PVA),羟磷灰石(HA)分别为25.20%、1.14%、73.66%时,获得配比评价指标TGA和密度分别为739.02℃、2.03 g/cm3。与原文等高线图法单目标优化结果比较,TGA提高了12.6℃,改变了1.73%,密度减小了0.4 g/cm3,改变了16.46%。遗传算法不仅可给出较好的最优解,还提供了Pareto非劣解集供研究者选择。(3)混料组分比例均大于0时的实例:在D-最优混料设计的伊曲康唑微乳液经皮给药系统的处方配比研究中,采用改进非劣遗传算法,得到一个相对的最优配比:当油,表面活性剂混合物,水分别为5.01%、17.70%、77.29%时,四个试验评价指标微乳粒径、透光率、皮肤滞留量、6h的累积渗透量分别为46.94nm、99.64%,42.062m/cmg、16.95m/cmg2,与原文的等高线图法优化结果相比,微乳粒径减小了7.46nm,改变了13.71%,透光率增加了0.49%,改变了0.49%,皮肤滞留量增加了1.72m/cmg,改变了4.21%,6h的累积渗透量增加了0.66m/cmg2,改变了4.05%。皮肤滞留量和6h的累积渗透量作为较重要的药物评价指标,均有比较理想的提高。结论:采用球坐标变换消除混料约束,偏最小二乘回归解决多重相关性,将二者结合应用于混料数据建模,并采用多目标遗传算法进行组分配比优化,再进行反变换获得符合需要的最佳配方配比,这一整套方案应用于混料组分配比优化研究,是可行且合理的。对于有效解决药物混料组分配比的多目标优化问题,有一定应用价值,可推广至其他领域混料问题的配比优化应用中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混料回归论文参考文献
[1].韩璐,杨陈,王胜男,朱丹实,朱力杰.基于流变学参数及混料回归设计的浑浊型南瓜汁饮料工艺及配方优化[J].食品工业科技.2017
[2].任雯.基于球坐标变换的偏最小二乘回归在药物混料组分选择与配比优化中的应用研究[D].山西医科大学.2016
[3].尉莹,余群力,马娅俊,吴婷,金现龙.基于混料回归设计优化牛肝肠的工艺配方[J].食品工业科技.2016
[4].吴丹,章程武,张爱群,叶兴乾.混料回归设计在蓝莓和芒果果味饮料配方优化中的运用[J].实验技术与管理.2014
[5].吴丹,章振武,张爱群,叶兴乾,陈健初.基于混料回归设计的柳橙、草莓果味饮料配方设计及优化[J].食品工业科技.2014
[6].尹红,黄诚,陈翔.混料回归设计法在猪肉丸配方中的应用[J].吉首大学学报(自然科学版).2013
[7].蒋琼,张崇岐.一阶随机系数混料回归模型的D-最优设计[J].广州大学学报(自然科学版).2013
[8].谢国梁.基于混料回归设计方法预测空白基质的含量配比[D].黑龙江大学.2009
[9].杜爱华,黄宝琛,王炎,吴明生,刘方彦.TPI/BR/NR胎侧胶的混料回归设计[J].合成橡胶工业.2002
[10].熊远钦,洪金明.混料均匀设计试验数据的回归模拟[J].陶瓷工程.2000
论文知识图
