导读:本文包含了案例库维护论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:案例,营销管理,分形,信息,英语,类目,属性。
案例库维护论文文献综述
陈韩悦,祁文慧[1]（2019）在《基于大数据的学术英语案例库维护更新》一文中研究指出林学专业学术英语案例库的开发是大学英语教学改革的重要组成部分,但是基于案例库的开发和运用现状,案例库的维护更新显得尤为重要。大数据的运用将为案例的优化选择、学生自我学习节奏的调整和教师教学的个性化实施提供依据。(本文来源于《英语广场》期刊2019年03期）
刘波[2]（2018）在《考虑标注性属性的医疗案例信息集结与案例库维护研究》一文中研究指出大数据时代的来临,医疗信息化的不断发展与建设,使得医疗领域的信息资源也呈现出爆炸式增长特点,加之患者疾病的日益复杂与多变,这些都为医疗工作人员做出精确、合理的诊疗决策带来了很大的挑战,因此,目前医疗决策管理领域的研究面临两个方面需要解决的问题,第一,面对大量的决策信息源,如何快速地找到更准确、更合理、更适宜的相似案例及解决方案,并为医疗工作人员的诊疗决策提供知识支持;第二,在目前诊疗决策环境不断变化的情况下,能否通过考虑更多地外部属性因素使诊疗决策结果更加科学、合理、准确。基于此,本文从两个方面开展研究,即案例推理流程(Case-based Reasoning,CBR)的改进及应用创新研究,以及考虑标注性属性的案例信息集结与案例库维护研究。本文首先阐述了在目前环境下医疗工作人员对于诊疗决策知识的需求,并引入改进案例推理流程作为搜寻历史经验与知识的检索方法,然后进一步地总结分析了目前案例推理方法的研究现状及存在的不足,在此基础上提出一种基于角度与距离的相似案例检索方法,并以公开数据平台UCI中的冠状动脉性心脏病(Coronary Artery Disease,CAD)数据集为实验样本进行实验分析,验证本文提出方法在慢性病诊疗管理中应用的有效性、合理性及准确性,最后通过对比其它分类方法在慢病管理中的实验情况,验证本文提出的方法更适用、有效;其次,针对患者疾病的日益复杂与多变,决策环境不断变化的情况,本文提出考虑医疗案例外部的标注性属性信息,即案例来源的权威性和医生对案例的评价,探索其对相似案例检索结果、医生诊疗决策结果以及案例库维护的影响,最后根据实验结果对提出的设想进行进一步地探讨与分析。此外,考虑到本文新提出的两个标注性特征属性具有一定的特殊性,在本文的研究中,针对性的引入了相关理论概念来支撑标注性特征属性的研究,具体为评价有用性、标注性信息与非语言信息。实验结果表明,第一,基于集成角度与距离的相似度检索方法更为有效,能够搜寻到更准确、合理、适宜的历史经验与决策知识,辅助医疗工作人员进行诊断决策;第二,考虑标注性属性信息,对于相似案例检索结果有一定的影响,且对于医疗工作人员的诊疗决策管理具有一定的理论意义与现实价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
胡爱策[3]（2013）在《突发公共卫生事件案例库维护问题研究》一文中研究指出由于案例推理技术能够有效地解决突发公共卫生事件决策系统中所遇到的知识获取的瓶颈问题，并且在平常的运行过程中，它通过不断地往案例库中添加新的案例来增加系统的能力，所以近些年来将案例推理技术引入到突发公共卫生事件的决策方法中成为了学者研究的重点。但随着案例推理系统的运行，不断地往案例库使得案例库的规模在不断增大，这导致了案例库中存在着许多对系统有害的案例，如冗余案例、不完整案例、过期案例等。这些有害的案例存在会影响案例推理系统解决问题的速度和系统推导出问题解决方案的质量。同时在案例库的规模在增加到一定的规模后，继续往案例库中添加案例后，会导致案例推理系统的性能不升反降，这就是“沼泽问题”。案例库维护的问题主要对上述问题进行研究。为了更好地研究案例库维护问题，本文预先定义了突发公共卫生事件案例的表示形式、案例之间相似度的计算方法。本文还定义了案例库操作记录的表示形式，具体主要从案例库和案例两方面介绍相关信息。在此基础上，本文介绍了在案例库维护之前对案例库的不完整案例和过时案例的定义和处理方法。这些工作为案例库具体维护问题研究奠定了坚实的基础。在具体的维护问题上，主要是从案例库的分层和案例库的性能方面来研究。案例库分层方面主要通过聚类方法来建立分层结构，本文主要采用粒子群和细菌觅食混合算法来提高聚类方法的准确性，从而提高案例推理系统解决问题的速度和减少案例库维护的复杂度。案例库性能方面主要是通过计算案例之间问题和解的相似度来解决冗余案例，通过将目标案例与案例库其他案例之间按照问题和解分别进行排序，最后对比排序后的结果来判断该案例是否是不一致案例，最后介绍了当案例库达到沼泽问题时，案例库的处理算法。虽然本文维护问题所研究的案例库是在突发公共卫生事件基础上，而且相同的维护方法在不同类型的案例库上运行效果也不一样。但是，本文所研究的维护问题对于研究其他类型的案例库维护具有一定的借鉴意义。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2013-04-01）
辛鹏[4]（2012）在《案例推理方法案例库维护策略研究》一文中研究指出随着案例推理方法(Case-Based Reasoning,CBR)在实际应用中的不断普及和发展,案例库的规模也在不断膨胀,这带来了两个互相消长的结果：一方面,随着案例数量的增加,案例库中包含了更多的知识,增强了系统解决问题的能力；另一方面,随着案例库规模的扩大,不一致的、不完整的、冗余的、垃圾案例增多,降低了案例库的质量,影响了CBR系统的性能。因此,如何控制案例库的规模,保护CBR系统解决问题的能力,提高案例库的访问速度,成为当前CBR研究与应用的关注焦点。本文采用多种策略对案例库进行综合维护,并对原有策略进行合理的改进,保护CBR系统解决问题能力的同时,合理控制案例库的规模。首先,使用自适应模糊C均值方法对原有案例库进行聚类处理,将聚类正确的案例存入到案例库中并将不同的聚类在逻辑上分别存储,将聚类错误的案例删除,由此去除噪音案例,实现对原案例库的精简及存储结构的优化,得到高效的案例库。由于案例库中的案例数减少,不但节省了案例库的存储空间,也可以提高案例检索效率。其次,以聚类的中心及案例的属性构建案例库的二级索引机制,并通过缓存案例库的设立及合理的实时案例存储策略的制定,使案例库在工作过程中合理的增加新案例并更新索引。最后,使用基于邻域粗糙集的前向贪心数值属性约简算法对案例的属性进行约简,删除无用属性以减少案例库的存储量。通过全面的维护及对原有技术的改进,案例库的性能将得到有效的提升。(本文来源于《东北大学》期刊2012-06-01）
柳玉,贲可荣[5]（2012）在《基于综合相关性的故障案例库维护方法》一文中研究指出以往案例库维护方法定义的能力评价指标受主观因素影响,且不能从整体上反映案例库解决问题的能力,为此提出一种基于综合相关性的维护方法。以覆盖性和可达性为基础,建立综合相关性评价模型;利用CLARA进行案例库的离群数据分析,依据综合相关性度量发现相关子集的脚标,得到原案例库的能力等价集。通过两组实验说明了方法的可行性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2012年05期）
李锴[6]（2010）在《基于查询性能预测的案例库维护策略》一文中研究指出案例库维护是基于案例推理系统的重要组成部分。针对此将查询性能预测思想应用于基于案例推理系统的案例库维护中,设计了案例增加策略及案例删除策略,分析了基于异构案例的组织方式,重点论述了案例检索日志的构建方法。实验结果表明,该方法能够使案例库维护具有较好的自适应性。(本文来源于《山西电子技术》期刊2010年02期）
钟洪民[7]（2010）在《营销管理教学案例库的开发与维护》一文中研究指出案例教学是当代各类高校营销管理类课程教学改革的重要手段和必不可少的教学环节。营销管理教学案例库是从事案例教学的理论资源支撑。本文从营销管理案例构成、类型到收集开发入手,分析营销管理教学案例库的开发过程中需要注意的问题。(本文来源于《科教导刊(中旬刊)》期刊2010年03期）
倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸[8]（2009）在《分形技术在案例库维护中的应用》一文中研究指出阐述了分形技术运用于案例库维护的可行性,并提出了一种基于分形技术的案例库维护模型,该模型利用分形技术中的盒维算法对案例库进行维护。实验表明该模型能够较为明显地降低案例库的规模,增强案例库数据全局分布的均匀性,进而提高案例库的检索效率。(本文来源于《计算机应用》期刊2009年06期）
庞雅思,褚学宁,程辉[9]（2009）在《基于模糊自组织映射网络聚类的案例库维护》一文中研究指出针对CBR系统案例库的冗余问题,提出了一个基于自组织映射网络(Self-Organizing Map,SOM)聚类技术的案例库维护方法,首先利用自组织映射网络的可视化特性显示输入数据的大致分布,预估聚类个数,然后利用模糊自组织映射聚类算法对案例库案例进行聚类,最后在聚类基础上构建准案例库。并将该方法应用于水平定向钻产品的案例库维护,结果表明,准案例库规模比原案例库小,同时可以代表原案例库,达到案例库维护目的。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2009年02期）
倪志伟,倪丽萍,叶红云,吴昊[10]（2007）在《基于案例库维护的案例推理分类技术》一文中研究指出分类是数据处理和数据挖掘的重要任务之一,文章在建立案例推理分类器之前,先利用相似粗糙集进行案例属性的约简,再利用基于案例分类的删除技术进行案例库的维护操作;不仅减少案例的存储空间,也大大提高分类的精确度;实验结果表明,相比传统的案例推理分类器和神经网络分类器,该分类器在分类精度和速度上都有一定的优势。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2007年12期）
案例库维护论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大数据时代的来临,医疗信息化的不断发展与建设,使得医疗领域的信息资源也呈现出爆炸式增长特点,加之患者疾病的日益复杂与多变,这些都为医疗工作人员做出精确、合理的诊疗决策带来了很大的挑战,因此,目前医疗决策管理领域的研究面临两个方面需要解决的问题,第一,面对大量的决策信息源,如何快速地找到更准确、更合理、更适宜的相似案例及解决方案,并为医疗工作人员的诊疗决策提供知识支持;第二,在目前诊疗决策环境不断变化的情况下,能否通过考虑更多地外部属性因素使诊疗决策结果更加科学、合理、准确。基于此,本文从两个方面开展研究,即案例推理流程(Case-based Reasoning,CBR)的改进及应用创新研究,以及考虑标注性属性的案例信息集结与案例库维护研究。本文首先阐述了在目前环境下医疗工作人员对于诊疗决策知识的需求,并引入改进案例推理流程作为搜寻历史经验与知识的检索方法,然后进一步地总结分析了目前案例推理方法的研究现状及存在的不足,在此基础上提出一种基于角度与距离的相似案例检索方法,并以公开数据平台UCI中的冠状动脉性心脏病(Coronary Artery Disease,CAD)数据集为实验样本进行实验分析,验证本文提出方法在慢性病诊疗管理中应用的有效性、合理性及准确性,最后通过对比其它分类方法在慢病管理中的实验情况,验证本文提出的方法更适用、有效;其次,针对患者疾病的日益复杂与多变,决策环境不断变化的情况,本文提出考虑医疗案例外部的标注性属性信息,即案例来源的权威性和医生对案例的评价,探索其对相似案例检索结果、医生诊疗决策结果以及案例库维护的影响,最后根据实验结果对提出的设想进行进一步地探讨与分析。此外,考虑到本文新提出的两个标注性特征属性具有一定的特殊性,在本文的研究中,针对性的引入了相关理论概念来支撑标注性特征属性的研究,具体为评价有用性、标注性信息与非语言信息。实验结果表明,第一,基于集成角度与距离的相似度检索方法更为有效,能够搜寻到更准确、合理、适宜的历史经验与决策知识,辅助医疗工作人员进行诊断决策;第二,考虑标注性属性信息,对于相似案例检索结果有一定的影响,且对于医疗工作人员的诊疗决策管理具有一定的理论意义与现实价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
案例库维护论文参考文献
[1].陈韩悦,祁文慧.基于大数据的学术英语案例库维护更新[J].英语广场.2019
[2].刘波.考虑标注性属性的医疗案例信息集结与案例库维护研究[D].合肥工业大学.2018
[3].胡爱策.突发公共卫生事件案例库维护问题研究[D].合肥工业大学.2013
[4].辛鹏.案例推理方法案例库维护策略研究[D].东北大学.2012
[5].柳玉,贲可荣.基于综合相关性的故障案例库维护方法[J].计算机集成制造系统.2012
[6].李锴.基于查询性能预测的案例库维护策略[J].山西电子技术.2010
[7].钟洪民.营销管理教学案例库的开发与维护[J].科教导刊(中旬刊).2010
[8].倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸.分形技术在案例库维护中的应用[J].计算机应用.2009
[9].庞雅思,褚学宁,程辉.基于模糊自组织映射网络聚类的案例库维护[J].机械设计与研究.2009
[10].倪志伟,倪丽萍,叶红云,吴昊.基于案例库维护的案例推理分类技术[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2007
论文知识图
