导读:本文包含了重构算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:重构,算法,泰勒,网络,反射率,序数,组合。
重构算法论文文献综述
张超越,董晔弘,莫蕊瑜[1]（2019）在《基于激光雷达测风在距离加权下的风速重构算法》一文中研究指出近年来,激光雷达测风已经成为一种可靠的风速测量技术,目前基于机舱雷达测量风机前方多个距离的风速开发的风速重构算法,大多采用多个距离对应的有效风速求和取平均作为风轮面转子有效风速,为风电机组前馈控制提供输入参数,该方法存在精确度偏低的问题。提出了一种基于最小二乘法计算激光雷达在不同距离上所对应的加权因子,开发出改进型的激光雷达风速重构模型算法,经过实际测试,相比于原有的激光雷达风速重构算法,计算出的风轮面转子有效风速相关性由原来的0.815 1提升到0.858 3,为风电机组前馈控制提供了更加可靠的输入参数。(本文来源于《能源与节能》期刊2019年12期）
耿彧,赵仲孟,刘建业[2]（2019）在《重构肿瘤克隆单体型的改进生成树算法》一文中研究指出目的基于叁代测序数据重构肿瘤克隆单体型,有效识别肿瘤异质性。方法该算法提取混合肿瘤数据中的变异位点数据,通过概率函数求解各体细胞突变位点的连接权值;设计了一种基于最大生成树的单体型重构算法,遵循肿瘤克隆间继承原则逐级扩展最大生成树,以确定克隆中各变异位点的连接模式;采用厚度剥离方法估计求得子克隆个数、配比及演化关系。结果在仿真实验中,分别对测序覆盖度、读段长度、亚克隆数目及体细胞变异率四个指标进行了准确率分析,充分说明了该算法具有良好的鲁棒性;该算法对肿瘤克隆单体型重构精度均值可达到97%以上,与其它工具进行性能比较具有显着优势。结论所提方法可以较为精确的重构肿瘤亚克隆单体型,明晰肿瘤克隆演化过程,为肿瘤异质性研究和临床决策提供理论依据。(本文来源于《南方医科大学学报》期刊2019年11期）
袁玉松,钟建伟,李沁,秦明亮,田家俊[3]（2019）在《混合型粒子群算法在含分布式电源配电网重构中的应用》一文中研究指出针对蚁群算法面临收敛速度慢与粒子群算法易陷入局部最优的问题,将蚁群算法和粒子群算法相融合,生成了新的混合型粒子群算法,具有较高的收敛速度与全局搜索能力,将其用于含分布式电源的配电网重构。最后以IEEE33节点配电网作为算例进行仿真。结果验证了算法的可行性和有效性。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年06期）
魏庆,李向阳[4]（2019）在《基于条件生成式对抗网络的地震数据重构算法》一文中研究指出在地震数据的采集过程中，当道间距过大不满足空间采样定理时，地震数据会存在空间假频，空间假频的存在会影响地震数据的后续处理精度。恰当的地震数据插值算法可以重构地震数据，减小地震数据道间距，消除空间假频，提高后续地震数据处理的精度。生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，该网络通过训练后可以生成与训练数据有相同分布的新数据，条件生成式对抗网络（cGAN）则可以根据给定的条件来生成新的数据。本文针对规则缺失的地震数据设计了条件生成式对抗网路，并建立地质模型合成地震数据用于训练。最后本文通过实际地震数据测试了该训练好的条件生成式对抗网络，通过地震剖面以及频率-波数域谱证明了该网络的可信度。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
周步祥,陈鑫,王鑫,刘思聪[5]（2019）在《基于LS-FID策略与差分进化算法相结合的含DG的配电网重构》一文中研究指出为提高电力系统运行的经济性和可靠性,并考虑分布式电源的接入,建立了以系统网损和电压偏差最小为目标函数的配电网重构模型。考虑到传统算法效率低、不可行解量大的缺陷,提出环路搜索—快速孤岛检测(LS-FID)策略,并将该策略与差分进化算法结合求解网络重构方案。简化网络拓扑,减少了部分不可行解的产生;然后利用环路搜索方法分解搜索空间,针对迭代中出现的不可行解,利用快速孤岛检测方法进行检测以减少计算次数。最后对IEEE33、IEEE69和119节点系统进行仿真分析,并与多种智能算法进行比较,仿真结果表明所提方法在提高搜索速度、减少搜索空间和提高寻优成功率等方面有较大优势,验证了该方法的有效性和优越性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
高宏宇,马立园,董宏丽,路敬祎,刘文庆[6]（2019）在《基于2D-VMD与CC结合的模态重构算法》一文中研究指出为提高重构图像的质量,针对二维变分模态分解(2D-VMD:Two Dimensional Variational Mode Decomposition)算法需确定分解尺度K值和有效固有模态分量的问题,提出了将2D-VMD结合相关系数(CC:Correlation Coefficient)的联合算法,并用于图像重构。该方法首先利用2D-VMD将图像信号分解为不同中心频率的子模态,然后计算分解后的固有模态函数(IMF:Intrinsic Mode Function)与原始图像函数的CC值,根据CC准则确定有效的固有模态分量,最后利用有效的固有模态分量进行重构,实现了图像去噪。仿真结果表明,2D-VMD和CC结合可以准确得到分解尺度K和有效的子模态,具有很高的图像重构精度,提高了图像质量。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期）
谢枫,孟相如,孟庆微,于兴超[7]（2019）在《动态路径分裂的虚拟网络重构算法》一文中研究指出为了解决现有故障虚拟网络重构算法存在的故障虚拟链路恢复率较低、负载不均的问题,提出一种动态路径分裂的虚拟网络重构算法。该算法定义了重构排序函数以确定故障虚拟网络的重构顺序;同时,将动态路径分裂方法引入故障虚拟链路的恢复,以提高故障虚拟链路的恢复率;最后,结合就近原则与负载均衡进行故障虚拟节点的恢复,进一步优化映射的结果。仿真结果表明,所提算法提高了虚拟网络的请求接受率与成功运行率。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年11期）
肖颖,麻祥才,王东东,王晓红[8]（2019）在《基于扩展叁通道响应项的光谱反射率重构算法》一文中研究指出光谱反射率是颜色的固有属性不受外界条件的影响,能尽最大可能保留颜色的信息,被广泛应用在纺织、彩色印刷、古字画颜色修复等领域。为了缩短获取多光谱图像周期以及避免多光谱图像之间像素匹配不准问题,提高叁通道光谱反射率重构精度。提出一种基于扩展叁通道响应项光谱反射率重构算法。实验结果证明[rg~2 rb~2 gr~2 gb~2 br~2 bg~2]叁次立方根项的引入可以提高光谱重构反射率色度精度和光谱精度;客观验证24个色块光谱反射率重构精度优于现有算法,提出的算法具有一定的应用价值。(本文来源于《光学技术》期刊2019年06期）
田湘,高瑜翔,夏朝禹,曹远杰,张皓[9]（2019）在《基于块稀疏贝叶斯算法的图像重构方法与仿真》一文中研究指出针对贝叶斯学习方法(SBL)重构二维图像信号精度不高的问题,采用对图像信号分块重建的方式,将贝叶斯学习算法推广为块贝叶斯学习(BSBL)算法,用于二维图像信号的重构中,给出了重构算法的相应公式并进行了算法仿真。仿真结果表明,在相同的条件下,BSBL能够获得较好的图像重构效果和最小的二维重构误差。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年21期）
付廷强,马太原,王亚飞,殷承良[10]（2019）在《GPS/INS延时估计与基于残差重构的延时补偿算法》一文中研究指出传感器采样延时是多传感器信息融合过程中面临的一个重要问题,全球定位系统/惯性导航系统(GPS/INS)的组合导航系统是智能汽车常用定位方式,但常面对GPS采样延时的问题,因而会造成对INS误差状态的错误估计,影响定位定速的精度.本文针对该问题,在传统的GPS/INS松耦合组合导航模型的基础上提出一种延时估计和补偿的算法.首先建立延时估计模型,估计时间同步误差,然后构建残差传播方程,利用残差重构的方式进行延时补偿,实现基于软件的时间同步.根据试验中对速度、位置误差及均方根误差的分析,改进的滤波算法有效地降低了GPS采样延时引入的误差,提高了定位和定速的精度.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年10期）
重构算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的基于叁代测序数据重构肿瘤克隆单体型,有效识别肿瘤异质性。方法该算法提取混合肿瘤数据中的变异位点数据,通过概率函数求解各体细胞突变位点的连接权值;设计了一种基于最大生成树的单体型重构算法,遵循肿瘤克隆间继承原则逐级扩展最大生成树,以确定克隆中各变异位点的连接模式;采用厚度剥离方法估计求得子克隆个数、配比及演化关系。结果在仿真实验中,分别对测序覆盖度、读段长度、亚克隆数目及体细胞变异率四个指标进行了准确率分析,充分说明了该算法具有良好的鲁棒性;该算法对肿瘤克隆单体型重构精度均值可达到97%以上,与其它工具进行性能比较具有显着优势。结论所提方法可以较为精确的重构肿瘤亚克隆单体型,明晰肿瘤克隆演化过程,为肿瘤异质性研究和临床决策提供理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
重构算法论文参考文献
[1].张超越,董晔弘,莫蕊瑜.基于激光雷达测风在距离加权下的风速重构算法[J].能源与节能.2019
[2].耿彧,赵仲孟,刘建业.重构肿瘤克隆单体型的改进生成树算法[J].南方医科大学学报.2019
[3].袁玉松,钟建伟,李沁,秦明亮,田家俊.混合型粒子群算法在含分布式电源配电网重构中的应用[J].电气自动化.2019
[4].魏庆,李向阳.基于条件生成式对抗网络的地震数据重构算法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[5].周步祥,陈鑫,王鑫,刘思聪.基于LS-FID策略与差分进化算法相结合的含DG的配电网重构[J].水电能源科学.2019
[6].高宏宇,马立园,董宏丽,路敬祎,刘文庆.基于2D-VMD与CC结合的模态重构算法[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[7].谢枫,孟相如,孟庆微,于兴超.动态路径分裂的虚拟网络重构算法[J].火力与指挥控制.2019
[8].肖颖,麻祥才,王东东,王晓红.基于扩展叁通道响应项的光谱反射率重构算法[J].光学技术.2019
[9].田湘,高瑜翔,夏朝禹,曹远杰,张皓.基于块稀疏贝叶斯算法的图像重构方法与仿真[J].信息与电脑(理论版).2019
[10].付廷强,马太原,王亚飞,殷承良.GPS/INS延时估计与基于残差重构的延时补偿算法[J].上海交通大学学报.2019
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